国家数据局 可信数据空间试点典型经验-数据要素社编制

数据要素社案例来源：国家数据局合集编制：数据要素社2025年12月典型经验之一：能源行业可信数据空间——从数据孤岛到价值共创新生态 1典型经验之二：汽车行业可信数据空间——赋能汽车产业链协同发展 5典型经验之三：医保行业可信数据空间——破局数据价值跨域赋能的新范式 9典型经验之四：新材料行业可信数据空间——激发数据要素赋能产业升级新动能 典型经验之五：智能网联新能源汽车行业可信数据空间——数智融合驱动汽车产业高质量发展 典型经验之六：宁波城市可信数据空间——推动特色产业数字化转型 典型经验之七：温州城市可信数据空间——数据赋能民营经济高质量发展新范式 典型经验之八：广州城市可信数据空间——激活粤港澳大湾区数据要素价值 典型经验之九：金域医学企业可信数据空间——打造医检行业高质量发展新引擎 典型经验之十：数传集团企业可信数据空间——助力构建出版行业智能化升级新生态 1典型经验之一：能源行业可信数据空间——从数据孤岛到价值共创新生态中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网”)承担国家数据局能源行业可信数据空间创新发展试点工作，促进能源数据资源跨域共享和高效对接，培育形成产业链数据资源集聚、价值链数据要素共创、数据治理安全高效的数据产业生态，服务全国一体化数据市场建设。南方电网通过构建权属清晰、规则明确的运营机制，强化电网运行、设备状态等能源数据的规模化供给，带动气象信息、用户用电行为等多类数据资源的协同流通与开发利用，有效支撑新能源消纳、设备升级、普惠金融等多个高价值场景，推动能源数据从内部资源走向跨界赋能，探索形成数据要素赋能一、强化数据资源供给，夯实可信数据空间基础为强化能源数据资源供给，夯实可信数据空间基础，南方电网基于能源行业可信数据空间，建立分类分级、统一标识、规范授权的数据治理与开放机制，系统开放电网运行、发电预测、设备状态等149类能源数据，并构建8类高质量、可复用的标准数据集。这些资源以“即插即用”方式，服务发电企业、制造商、金融机构等多类主体，有效支撑其在能效管理、产品研发、风险管控等方面的数据融合需求，初步形成需求共生、数据共享、价值共创的能源数据协同生态。二、深化能源数据资源开发利用，打造规模化应用示范场景为推动能源数据的融合应用和价值释放，南方电网聚焦能源行业痛点，基于数据空间打造了数字电网建设、能源生态发展、社会经济服务三大方2向共125个数据空间应用场景，目前已完成35个上线部署，推动数据资新能源智能消纳新能源智能消纳电力设备优化升级电力数据普惠金融能源规划企业能源设备企业能源生产企业能源交易企业能源存储企业用能服务企业六差塑共识规则安全技术干企业，装机用户数提高30%,投资收益提高45%,弃光率降低1%;对电网企业，负荷预测精度提升4%、电网电压合格率提高10%、调控成本降低15%,显著提升新能源电力消纳能力。万元；同时电网企业的设备运行可靠性提升28%,设备运行故障发生率降低56%。3构建基于用电行为的企业信用画像模型，将电表读数转化为信用读数，帮助金融机构识别优质中小微企业，缓解融资难、融资贵问题。目前已促成金融机构为1000余家优质企业提供信贷业务，贷款金额超16亿元；同时助力电网企业降低电费回收风险，签约服务合同超600万元。针对能源数据敏感性高、权属复杂的特点，数据空间围绕准入、交互、共享、收益、安全、跨空间互联等数据流通中的关键问题，打造六维规则边界，确保数据流通全程合法合规。在此基础上，将规则逻辑深度嵌入可信数据空间架构，使合规要求自动执行、不可篡改，形成以技术保障制度落地、以系统支撑可信流通的运行机制。目前，这套机制已在南方电网内部落地实施，未来将向更广泛生态推广。为推动能源行业可信数据空间的可持续发展，南方电网打造“网省两级、自营+平台双模”的运营体系，在组织上形成由专业公司与各省电网公司协同联动的运营网络，在模式上兼顾统一服务与开放创新：自营模式以南方电网自有产业公司为主体，重点提供能源行业的共性数据产品与服务；平台模式则向生态伙伴全面开放，支持其基于数据空间开发多样化应用与定制化解决方案。在运营机制上，针对数据提供方、使用方和服务方等多元主体，系统设计分类激励机制，推动多方协同参与：针对数据提供方，通过基础版节点免费安装、数据合规接入指导等服务，鼓励更多主体接入并提供数据资4源；针对数据使用方，通过样例数据免费试用、梯度价格优惠等方式，降低数据获取成本，并支持其基于数据资源开发新服务、优化运营决策、拓展业务场景，以实际价值吸引其持续使用数据空间；针对数据服务方，通过提供零成本开发者社区、服务及运营能力分析等内容及服务，推动服务方开展产品研发与服务创新，共同构建良性发展的能源数据产业生态。结语：从“电力输送者”到“数据服务商”的战略转型能源行业可信数据空间的构建，系统推进了能源数据资源有序开放，深化了高价值场景开发利用，创新打造了规则与运营体系，积极探索了从传统电网运营向能源数据服务转型的可行路径，为能源行业数字化转型升级提供了有益实践。5典型经验之二：汽车行业可信数据空间——赋能汽车产业链协同发展中汽数据有限公司(以下简称“中汽数据”)承担国家数据局汽车行业可信数据空间创新发展试点工作，充分发挥数据要素对汽车产业转型升级的赋能作用，实现行业数据资源共创共享，在汽车行业打造一批创新性的数据产品和服务。按照共识、共建、共享的原则，中汽数据整合汽车全生命周期数据及跨行业多源信息，在权属清晰、规则统一的框架下实现数据安全高效流通与价值转化，有效支撑碳足迹核算、动力电池ID协同、车能融合等关键场景，构建开放协同、价值共享的行业发展格局。一、构建数据可信流通基座，破解产业协同难题针对汽车产业链长、数据孤岛突出、中小企业数据获取难等问题，中汽数据构建汽车行业可信数据空间，旨在解决三方面问题：一是推动数据资源共享复用，解决90%车企数据重复建设问题，助力中小企业降低数据税贸易壁垒，建设自主可控且国际互认的可信数据空间，提高海外市场合规效率与水平；三是促进跨界融合应用，推动智能网联汽车与能源、通信、保险、金融等领域深度融合，拓展智慧补能、精准保险等高价值场景，构建开放共赢的产业生态。二、推动产业链数据资源共享利用，夯实行业创新基础为促进汽车产业链数据资源高效流通与协同应用，中汽数据整合覆盖3.9亿车辆保有量的全生命周期数据资源，构建涵盖材料、零部件、生产、整车、市场流通、车辆运营、后市场服务、回收利用、运行环境、人车交6互等10类大数据资源库，贯穿生产制造、使用运营、维修服务、回收再生四大环节，涵盖静态属性、动态运行、交互行为、环境状态等多元类型，形成系统完整的汽车数据资源体系。同时，围绕产业核心场景的数据融合与应用需求，部署数据沙箱、隐私计算、区块链等安全流通技术，建立健全接入认证与运行监测机制，保障各方数据高效接入与可信流通，为高质量数据汇聚与安全使用提供坚实支撑。三、深耕高价值应用场景，释放数据要素价值为充分发挥数据要素在汽车产业转型升级中的核心驱动作用，汽车行业可信数据空间聚焦产业链关键环节，打造碳足迹核算、动力电池ID协同、跨行业数据融通三大高价值场景。跨界合作跨界合作金融+通信+能源+繁荣产业生态汽车行业整车企业零部件企业汽车材料经销商高校院所打造10个汽车行业应用场景01碳足迹核算02电池ID03“汽车-通信”融合04“汽车-保险”融合05“汽车-能源”融合06市场流通安全管控07车辆资源循环利用08新能源汽车出口09研发验证10法规认证VIN码流通大数据夯实建设基础打造资源基础巩固技术基础建立规则机制基础支撑机制接入审核机制互联互通机制共享利用机制收益分配机制做强核心能力创新业务场景扩展数据资源可信数据空间平台交通清算结算可信管控映机计算蔓合约数据接入盘铨1.碳足迹核算场景。针对汽车产业链长、工艺复杂、行业门类多的特盖8万款零部件及材料碳足迹数据，形成多层次数字化碳管理工具和服务体系，实现汽车全产业链碳足迹可追溯、可核算、可公示。一是帮助4000余家供应链企业快速满足碳足迹准入要求，缩短碳核算周期，降低管理成本；二是支持整车企业建立中外碳足迹互认机制，出口合规周期缩短6个7月，合规成本降低约40%;三是构建全球首个汽车全产业链碳足迹信息公示平台，覆盖8900余款整车产品，推动碳数据国际互认。开发中国电池ID协同应用场景，链接近20家主流电池及整车企业，辐射200余家产业链企业，集成电池产品全生命周期数据生成电池ID,为企业位退役电池的生产信息、健康状态等，分拣效率提升30%,回收成本降低20%,推动动力电池资源化回收体系建设。构建精准车险定价模型，支撑多家险企推出定制化UBI(基于驾驶行为的保险模式)产品。8及定制化产品，降低中小企业数据使用门槛，形成持续收益反哺平台运营，结语：从数据互通到生态共创，推动汽车产业持续发展汽车行业可信数据空间系统推进数据资源供给、开发利用与产业生态培育，通过整合全产业链数据资源，打造碳足迹核算、电池ID协同等高据要素市场化配置提供了可复制、可推广的实施路径。9典型经验之三：医保行业可信数据空间——破局数据价值跨域赋能的新范式浪潮工业互联网股份有限公司(以下简称“浪潮工业互联网”)承担国家数据局医保行业可信数据空间创新发展试点工作，探索医保行业共建共治、多方共赢的数据流通利用机制，推动医保数据安全供给与价值释放。该数据空间通过构建统一标准、安全可控的数据流通机制，推动医保结算、诊疗服务、商保理赔等多源数据在合规前提下有序共享与协同应用，有效支撑商业健康险、信用金融、医药服务等关键场景，促进医保数据开放赋能，为大健康领域数据要素市场化配置探索可行路径。一、推动医保数据有序开放，构建行业数据资源体系针对医保行业长期存在的数据孤岛问题，在国家医保局业务指导下，通过医保行业可信数据空间建立统一数据目录与分类标准，推动医保结算、诊疗服务、商保理赔等多源数据的合规开放与系统整合。目前，已构建涵盖业务域、数据主题、细分主题和具体表项的四级分类体系，形成标准化、可复用的医保数据资源。通过有序开放医疗健康数据，为商业健康险、信用金融、医药服务等场景提供体系化数据支撑，有效促进医保数据在安全可控前提下的流通应用。二、深化医保数据开发利用，打造高价值应用场景为了推进医保数据的融合应用与价值释放，医保行业可信数据空间围绕民生服务与产业发展需求，重点聚焦商业健康保险、金融服务、医药产业等重点领域开展探索。1.商业健康保险快赔直赔：打通医保与商保数据壁垒，实现参保人就医结算零成本、零时滞。目前已与中国人保、中国人寿、阳光人寿等11家商保公司合作，理赔效率提升90%,商保公司预计年节省运营成本约1500万元，核验成本降低50%。2.两定机构融资服务：以医保结算流水替代抵押物，实现零抵押秒级融资，破解两定机构垫资难题，融资额度最高提升80%,有效缓解机构垫资压力。同时，金融机构可实时获取两定机构医保支付数据，动态预测医保回款金额与时间点，减少流动性储备压力，资金周转效率提升40%以上。3.银行账户反欺诈：整合参保缴费基数、年限等40余个医保核心字段，结合银行数据构建综合信用评分模型，精准识别客户真实意愿与欺诈风险，点，助力其风险拦截效率提升超30%。10大领域典型应用场景医药数据医疗数据医保数据生态联盟数据科研类数据干瑚断治疗露健康管理数据患者体检龄滚教育行业数交通行业监文化加游行业数其他行业数据由于医保数据的敏感性高、权属复杂，传统流通方式易引发安全风险。法合规、全程可控”。在制度构建方面，打造“准入、授权、安全、审计”四维规则体系，建立严格的准入备案与承诺制和授权登记存证制，保障数据流通过程中各参与方的资质合规、操作可溯，为医保数据的安全有序流通奠定制度基础。在技术层面，通过在准入环节建立“主体+数据”双认证机制、授权环节实行“分级分类+先确权再授权”、审计环节实现全流程日志上链等技术方式，确保数据流通安全可靠。目前该体系已在各落地场景中实施应用，将随着场景的拓展持续优化。四、培育数据产业生态，促进大健康领域协同发展为促进医保数据要素市场化进程，医保行业可信数据空间着力构建可持续发展的产业生态体系。通过建立平台化与项目化双轨运营机制，既保障商业健康险等成熟场景的标准化服务，又支持医药研发等高价值场景的定制化创新。在此基础上，建立与角色贡献挂钩的差异化激励体系，依托数据价值评估模型实现公平收益分配，有效激发医疗机构、药企、商保公司等多方主体接入数据空间的积极性。同时，积极引导第三方数据服务商在规范框架下开展数据清洗、标注、评测等专业服务，不断完善数据空间的资源体系与服务能力，持续壮大涵盖数据服务、技术支撑、合规认证等多维度的数据产业生态。通过医保数据的合规有序开放，可信数据空间已支撑商业健康险快速理赔、医疗机构便捷融资、银行精准风控等多个场景落地，带动医疗、金融、医药等产业协同创新，推动数据采集、治理、分析、应用全链条服务生态形成，为大健康产业数字化转型升级提供了实践基础和可行路径。典型经验之四：新材料行业可信数据空间——激发数据要素赋能产业升级新动能工艺参数、测试验证等关键数据链。目前已覆盖全球200多个国家和地区的产品体系数据，涵盖6000余种产品标准、超23万种材料牌号，建成分余家产业链企业数据上链，促进1.5万用户参与数据协作，安全共享数据超3000万条。据，显著提升联合研发效率，支撑攻关石化氢能储运核心材料，将最优成分体系锁定周期从传统的2年缩短至4个月，6个月内完成可焊接高强度抗氢钢开发，较原周期提前一年，研发效率整体提升一倍以上。在质量管控方面，数据空间通过汇聚产业链中的产线工艺数据、质量检测数据、终端应用反馈及市场表现数据，构建了新材料行业产品质量分级评估模型，实现了对产品性能、一致性及可靠性的多维度精准评价，助力建立优质优价市场机制，引导产业从价格竞争转向质量竞争。在赋能产业链协同方面，针对特种材料80%以上牌号缺乏市场价格的痛点，基于材料成分、工艺流程、大宗商品等数据，构建成本估算模型。该模型实现新材料成本估算误差不超过5%,填补了无市场价格牌号的价格评估空白，选材效率提升约7倍，为企业累计节约成本超亿元，为工程造价精准控制提供可靠依据。数据使用方数据使用方数据提供方关联发现数据主体数据开发场景应用开发数据目录材料特征数据关联发现数据主体数据开发场景应用开发数据目录材料特征数据材料生产企业装备制造企业技术服务+规则机制+安全合规保障技术服务+规则机制+安全合规保障装备应用企业空间运营：众筹数据，提供技术服务与场景应用使用方：钢铁、建材、空间运营：众筹数据，提供技术服务与场景应用使用方：钢铁、建材、石化等行业企业三、推动AI技术应用，赋能产业智能转型针对传统选材模式依赖专家经验与纸质手册，选材周期长、效率低，可信数据空间试点典型经验且难以精准平衡性能与成本最优配比的痛点，InterMat可信数据空间基于其融合的材料性能、成本参数与供应链信息等数据资源，推动工业大模型训练与应用，开发智能选材AI应用，将选材周期从周级缩短至天级，实现性能-成本综合最优解的快速匹配，并根据各参与方数据贡献度建立合理分润机制。四、培育新材料数据产业创新生态，促进可持续发展为了进一步繁荣产业创新生态，InterMat可信数据空间基于共建共治共享原则，按照《可信数据空间标准体系建设指南》等规范，在数据空间内明确数据授权、使用、收益分配等规则，通过区块链技术实现数据流通过程可存证、可追溯、可审计，保障各方权益，激发共享意愿。同时建立标准化接入流程和配套工具，降低企业参与门槛，推动产业链上下游协同创新，目前已汇聚和孵化超过1600个应用，覆盖智能选材、模拟仿真、材料图谱识别等多个应用场景，形成了活跃的开发者社区和创新工场，持续丰富数据产品与服务供给。结语：从资源汇聚到价值共创，开启产业发展新篇章通过构建新材料行业可信数据空间，材料数据逐步实现了规范流通与价值释放，形成了覆盖研发、生产、应用全链条的数据协同体系，加速AI技术应用，在提升研发效率、优化质量管理、促进产业协同等方面取得明显成效，为新材料产业数字化转型和数据要素市场化配置提供了可复制、可推广的实施路径。典型经验之五：智能网联新能源汽车行业可信数据空间——数智融合驱动汽车产业高质量发展众链数智(上海)智能科技有限公司(以下简称“众链科技”)承担国目前，已累计发布了14期行业开源数据集，覆盖智能驾驶、整车运的数据资源体系。代表性成果包括端到端自动驾驶开源数据集，涵盖125源数据集，聚焦L4城市交通典型工况，实现全天候采集与仿真评估；以及Coral-Data(珊瑚数据)仿真测试场景集，覆盖高速、城市、事故、ADAS等多类道路场景，为算法回放与极端工况建模提供数据基础。上述资源已服务整车企业、零部件供应商、算法公司、检测机构、充换电运营商及金融机构等主体，为行业协同创新提供规模化、标准化数据支撑。激驱申清端管理使用方标准型连接器基础额力策追饮行近行达志上报提供方标准型连接器基础能力运行认志上第鸡清行多力交合管理日志存证存证核验二、深耕高价值场景，推动数据价值落地1.智能驾驶事故分析。针对L2+/L3级智能驾驶事故分析复杂、数据公信力不足等问题，众链科技联合车企、检测机构与保险公司，基于可信数据空间打通驾驶行为、车辆状态与智驾系统数据，实现数据真实性验证与跨主体安全分析，目前已应用于多家主流车企的智驾保险方案验证，接入约10万辆智能网联汽车，支撑交管快速查勘与保险高效理赔，有效提升企业风险控制能力。2.车桩协同优化场景。围绕当前充电设施数据标准不一、运维效率低、布局不均衡等新能源汽车补能体系建设面临的痛点问题，在中国充电联盟指导下，众链科技依托数据空间打通车、桩、网数据链路，开发选址建站、负荷预测与运营画像等应用。目前，该应用已覆盖全国31个省(区、市),接入充电桩1440万台、换电站超3700座、公共充电站点超1.65万座，助力企业平均降本10%-15%,桩站利用率提升15%-20%,部分运营商实现年节省数百万元，推动补能体系向数智化运营转型。三、完善制度与生态体系，筑牢可信流通基础为构建智能网联汽车产业良性发展生态，众链科技基于数据空间构建覆盖确权、准入、交互、共享、收益、安全、跨域互联的全流程规则体系，并将制度要求嵌入到数据空间的技术要求，实现全过程留痕与合规可控。同时，形成协会引导、企业协同、生态共建的发展格局，在上海、长三角等地开展规模化示范，鼓励第三方数据服务商在规范框架下提供清洗、标注、评测等能力，共同完善数据资源体系。此外，设计多层次商业模式与激励机制，覆盖数据提供方、使用方与服务方，构建市场化、可持续的共建共享生态。结语：深化数据空间应用，推动智能网联汽车产业协同发展通过构建智能网联新能源汽车行业可信数据空间，形成了安全可信的数据流通环境，打造统一标准促进数据融合共享，依托规则创新保障合规流通，聚焦高价值场景强化数据资源开发利用，有效解决研发测试、事故分析、补能优化等环节的协同难题，为智能网联汽车产业的协同创新与生态共建提供了可复制、可推广的实施路径。可信数据空间试点典型经验典型经验之六：宁波城市可信数据空间——推动特色产业数字化转型宁波数字产业集团有限公司(以下简称宁数集团)承担国家数据局城市可信数据空间(宁波)创新发展试点工作。该数据空间以港航物流、医疗健康、金融科技三大特色领域为重点，构建城市数据资源体系，深化公共数据授权运营，探索公共数据融合企业数据等创新应用的有效机制与激励措施，培育数据流通利用服务生态链，全面推进城市全域数字化转型。一、强化数据资源供给，夯实城市数字化转型基础为充分发挥公共数据资源的基础性作用，推动数据资源整合利用，宁波以城市可信数据空间为载体，通过城市公共数据与企业数据的深度融合，构建了覆盖医疗健康、港航物流、金融科技等重点领域的数据资源体系。同时基于数据空间汇聚的各类数据资源、场景资源和市场资源等关键要素，吸引各类人工智能企业，培育医疗健康、金融服务、现代物流、时空信息、智能网联等宁波特色行业的人工智能应用场景，夯实宁波智慧城市底座，有力推进人工智能产业高质量发展，打造产业竞争新优势。。数据空间保障体系询洋生专区专区欧据流通利用设施企业数据可信数据空间试点典型经验二、构建行业数据专区，打造场景生态落地的核心阵地为确保数据价值有效释放，宁波城市可信数据空间设立医疗健康、港航物流、金融等重点行业专区，联合各专区运营方，推动公共数据融合各行业企业数据，加速数据要素乘数效应的释放。以医疗健康专区为例，目前已归集234家公立及部分民营医疗健康机构的数据，数据量达17.15TB;同时整合了989万份居民电子档案，覆盖全市92%的常住人口。基于这些数据资源，推动“白泽晓”大模型落地，每月为医疗机构节省10个岗位人力投入，降低20%运营成本；同时开发优享照护应用，拥有三万以上活跃用户数，有效提升居民健康服务水平。三、构建规则制度体系，保障数据有序流通为了保障数据资源有序流通，宁波城市可信数据空间从顶层规划、准入管理、互联互通、共享利用、收益分配、安全合规六个方面，构建25项规范以保障空间规范运营。针对医疗健康等重点领域，联合宁波市医疗健康大数据运营指导委员会起草《宁波市医疗健康数据要素基地管理办法》,在宁波市公共数据授权运营管理实施细则的框架下，进一步对宁波市医疗健康公共数据赋能医学科研、医养照护等场景提出数据管理使用规范。同时建立数据产品报备审查机制，为每个数据产品分配唯一标识码，实现全生命周期可追溯管理，为数据要素有序流通提供制度保障。四、培育数据产业集群，推动产业生态繁荣发展在医疗健康专区实践基础上，宁波城市可信数据空间形成“以数据为驱动、场景为牵引”的建设运营路径，推动模式向其他重点领域复制推广，加快培育涵盖数据采集、治理、分析、应用全链条的数据产业集群。在金融领域，金融专区横向打通税务、电力、海关等20余个政务数据源，纵向融通金融机构交易数据，支撑信贷风控、保险精算等数据服务创新，吸引多家金融科技企业集聚发展。在港航物流领域，依托物流数据在产业链的流通共享，培育智慧仓储、路径优化等数据产品，推动跨境物流数据服务商快速发展，形成覆盖报关、运输、仓储等环节的数据服务链条。目前，以可信数据空间为载体，正在形成数据资源供给、技术服务和场景应用协同发展的产业生态，为培育数据要素市场提供重要支撑。宁波城市可信数据空间通过构建行业专区、培育应用场景、集聚数据企业等系列举措，累计落地21个标杆场景，上架318个数据产品，吸引67家数商入驻运营，预计建成十余个行业专区，初步形成数据产品开发、技术服务和场景应用协同发展的数据产业集群。这一实践不仅有效破解了数据孤岛和价值空转等难题，更探索出数据要素驱动产业发展的可行路径，为培育城市数据产业生态、推进数据要素市场化配置提供了重要参考。典型经验之七：温州城市可信数据空间——数据赋能民营经济高质量发展新范式温州市数据集团有限公司(以下简称“温州数据集团”)承担国家数据局城市可信数据空间(温州)创新发展试点工作。该数据空间立足温州特色产业和数安港生态优势，探索构建了司法保障、制度规则、技术治理深度融合的合规流通机制，推动公共数据、企业数据与个人数据在安全可信的环境中合规有序流通利用，赋能智能制造、城市治理、产城融合等多类场景，系统破解“不敢共享、不会共享、不愿共享”的核心难题，初步形成一、强化数据资源汇聚，构建特色产业数据体系为解决数据资源规模化汇聚和开放供给问题，温州城市可信数据空间多措并举，探索形成三大路径。一是以公共数据牵引企业数据汇聚融合。温州城市数据空间打通市县两级481个部门的业务系统，归集公共数据超900亿条，构建千万级人口基础库，涵盖学历、信贷、证照等多类信息。通过公共数据授权运营，牵引企业数据融合利用，目前已上线授权运营场景11个，拟上线10个。二是发挥链主企业带动作用，促进产业链上下游数据开放。深度接入鞋服、电气等本地优势产业数据，涵盖1.4亿多张鞋服图片、9亿余个数据标签、90亿条包装产业数据、1.4亿条电气产业数三是借助中国数安港生态优势，吸引数据富集型企业入驻。目前已集聚近900家生态企业，涵盖了交通、企业信息、司法等领域的高质量数据提供方，为可信数据空间建设奠定了坚实的数据资源基础。可信数据空间试点典型经验融履知图谱赋能民营经济高质量发展种业务决元禁银骑AI服接入收益门皖动人才引导推动温州全域数字化转型百个场景蓝9产融个人数据腑空间应用芳方地法小助平方二、深化运营体系，双轮驱动破解数据信任难题针对数据资源流通的信任难题，规则层面，温州创新构建“制度规则+合规论证+司法保障”三位一体的数据治理体系，出台《数据安全合规认证管理办法》《企业数据合规指引》等七大制度，建立分类分级、分场景治理的合规论证机制，创建数据资源法庭、检察室、仲裁院等司法保障体系。运营层面，温州城市可信数据空间融合打通一体化智能化公共数据平台、公共数据授权运营域平台等核心基础设施，依托中国数安港数据联合实验室，为企业提供数据探查、加工调试、场景评估、出域审查等数据开发利用全流程服务，加快数据产品从概念雏形到产品落地的转化进程，有效支撑公共、医疗等数据的可信流通与协同增值。三、深化数据融合应用，打造赋能民营经济的高价值场景为进一步探索数据资源的融合应用和价值释放，温州聚焦民营企业发展瓶颈，在医疗健康、产业升级、金融服务等方向培育应用场景，切实推授权运营场景，依托温州城市可信数据空间融合企业自有的交通大数据和温州交通领域公共数据，智能生成多时段的绿波方案，计算出最佳信号控可信数据空间试点典型经验车次数，极大提升城市交通车速，提升民众出行效率。2.医疗影像跨院共享。为解决患者跨院就诊需重复拍片、增加负担且不利病情连续管理的问题，温州基于可信数据空间集聚全市307家医疗机构的影像数据，涵盖不同病症的影像资料，形成统一的影像资源库，支撑跨机构调阅与协同应用。目前已覆盖4000万人，归集影像数据1.7亿条，累计调用1.2亿次，帮助患者降低拍片成本超过60%,同时提升了医疗资源的利用效率。3.中小微企业降本增效数据服务。为破解鞋服特色产业等中小微企业数字化能力不足、转型成本高的难题，温州可信数据空间汇聚了设计师创意、生产企业工艺、终端销售反馈等产业链数据。在此基础上，数据空间面向设计师提供集成国内外潮流趋势的AI设计工具，将创意过程转变为数据驱动的智能生成，效率提升167倍。同时基于下游销售数据与产能信息优化排产计划，提升研发命中率超过20%。终端店铺依据精准销售数据选品，商品周转率提升30%,显著降低库存。该服务已链接企业4万余家，入驻设计师2.5万人，孵化上线产品超20万个。结语：从民营经济热土到数据赋能高地温州以城市可信数据空间为载体，通过公共数据授权、链主企业带动和生态平台汇聚等多元路径，规模化汇聚公共和企业数据，形成覆盖千万级人口、百亿级条目的特色数据资源体系，推动数据要素精准赋能产业创新与效率提升，为全国同类城市破解民营经济转型难题、激活数据要素价可信数据空间试点典型经验典型经验之八：广州城市可信数据空间——激活粤港澳大湾区数据要素价值为贯彻落实国家数据要素市场化配置改革的决策部署，充分发挥数据资源在粤港澳大湾区数字经济发展中的创新引擎作用，广州数据集团有限公司(以下简称“广州数据集团”)承担国家数据局城市可信数据空间(广州)创新发展试点工作。作为《数字广州建设总体规划》总体架构的核心支撑，广州城市数据空间推动公共数据、企业数据等数据资源有序流通与融合应用，服务经济、政务、文化、社会、生态五大领域数字化转型，促进数据要素价值充分释放。一、强化场景驱动，推进数据要素价值实现立足广州在粤港澳大湾区的核心枢纽优势，充分发挥数据要素市场化配置的引领作用，广州城市数据空间聚焦城市治理、民生服务、产业发展设12个产业专区，覆盖绿色低碳、卫生健康、交通运输等领域，落地37在绿色低碳领域，探索构建生态环境数据赋能绿色金融场景，融合企业与公共数据开展碳资产量化评估，精准匹配绿色信贷需求，预计将助力超100家工业企业绿色转型，企业转型成本降低15%~20%。在卫生健康领域，探索生物医药器械设备校准优化场景，打通广州市18家医院的临床数据，研发癌症术后复发预测模型等数据产品，推动医疗器械企业研发效率提升30%,新产品上市周期显著缩短。可信数据空间试点典型经验二、深化平台协同，推动数据资源供给为加速公共数据与企业数据融合和价值释放，依托已有的公共数据授权运营体系，广州城市可信数据空间采用“平台+空间”协同模式，夯实数据高效流转基础。通过实现数据资源互通、资源目录互通、加工能力互通、中公共数据运营平台作为数据资源供给主体，已承接218亿条公共数据运营，授权运营5400多个公共数据资源目录，开发52款公共数据产品。城市可信数据空间作为数据流通载体，接入企业数据资源，通过服务门户与产业专区促进数据产品开发与供需对接，构建起数据要素从供给到应用的全链条服务体系，为城市治理、公共服务、产业创新、湾区协同四大核心场景提供数据资源基础。三、完善制度技术保障，构建可信流通环境法+技术”双轮驱动模式为数据流通提供保障，确保全过程“有章可循、有法可依、有据可查”。在制度层面，广州互联网法院出台《关于以高质量司法服务保障粤港澳大湾区可信数据空间建设的意见》,将数据确权、收益分配等12条核心规则融入数据空间的运营全流程。未来，还将配合落实《法治保障数据产业高质量发展的若干措施》,构建覆盖立法、执法、可信数据空间试点典型经验司法、人才培养的全链条保障体系。在技术层面，与司通法链”跨链互认机制，实现数据流通全流程日志上链存证，与广州互联网法院区块链系统跨链互认，形成“链上存证-数据流通技术体系，为数据纠纷处理提供有效技术支撑。四、培育数据产业生态，促进协同发展为了繁荣数据产业生态，激活各方主体动能，广州城市可信数据空间量身定制委托型、协同型、自治型三类运营模式，推动价值共创。同时，将复杂的数据安全流通技术，封装成标准化、可复用的服务，帮助市场主体便捷地接入数据空间、合规开发利用数据，接入效率提升了80%,保障数据跨域高效流通与多元生态参与。目前，已推动400余家数据要素企业参与数据空间建设，联动广州数据交易所对接3100余家数据商，首批吸引金域医学、南方电网、奥凯科技等龙头企业入驻，形成“龙头引领、中结语：系统推进城市全域数字化转型，形成可推广的实践路径广州城市可信数据空间通过系统推进顶层设计、生态构建、技术融合与场景创新，建立起规范高效的数据要素流通体系，支撑粤港澳大湾区产业协同与能级提升，助力超大城市治理现代化，为全国推进数据要素市场化配置改革提供了可复制、可推广的实践经验。可信数据空间试点典型经验典型经验之九：金域医学企业可信数据空间——打造医检行业高质量发展新引擎广州金域医学检验集团股份有限公司(以下简称“金域医学”)承担国家数据局企业可信数据空间创新发展试点工作，推动医检数据要素安全流通与临床研究价值挖掘，形成以龙头企业为主导、上下游企业协同转型的医检数据流通利用体系。该数据空间汇聚了总量超23PB、年增量超1PB的多模态、多组学、全病种的医检数据资源，通过打造统一的数据标准与安全机制，推动行业数据整合与规范共享，有效支撑疾病研究、公共卫生、药物研发等关键场景，为医检行业数据要素市场化配置探索可行路径。一、推动医检数据汇聚开放，构建医检全链数据资源体系为解决医检数据分散、难以共享应用的难题，金域医学打造医学检验的医检数据，涵盖感染、肿瘤、遗传等重点疾病领域，形成东方人种医检数据池。通过可信数据空间向授权合作伙伴合规安全有序开放数据资源，打通实验室、试剂耗材、检测报告等核心数据流，提高产业链效率。目前已针对不同应用场景开放不少于30个高质量数据集，涵盖传染病监测、肿瘤精准诊疗等多个专业领域，为医检行业数据要素流通与应用奠定基础。二、加强数据产品开发，服务行业应用需求为了强化行业服务能力，医学检验可信数据空间围绕感染性疾病、肿瘤、神经系统性疾病和遗传病等重点领域，已上线21款数据产品，并同可信数据空间试点典型经验时在北京、上海、广州等数据交易所完成上架。这些产品包括疾病筛查分析算法模型和病原监测预测分析报告等类型，可为医药企业、保险公司及公共卫生部门提供疾病分布监测、趋势分析等服务，支持药物研发、保险产品设计和区域健康管理等应用需求，促进医检数据在医疗健康领域的规范流通与价值实现。行业、企业可药企/保险产出：市场趋势数据洞察国家数据题/卫健要公卫疾控产出：数据驱动防控方案VD厂商以“数据自主化、流通可信化、生态协同化”三大模块为核心，3.04亿例0.23亿例1.55亿例2.00亿例呼吸道病原体靶向测序数据集数据来源：tNGS数据库肾脏病理检测结果数据集数据来源：胃脏病理专病库200M(不含腐1图蒙)淋巴瘤综合诊断数据集数据来源：淋巴瘤专病库43G(不含病理图像)神免疾病相关抗体数据集7.5万例过敏原监测数据集数据来源：过敏原专病库宫颈癌筛查数据集2.27亿例3.85亿例产1.79亿例13.57亿例6.43亿例三、构建协同发展生态，推动行业创新应用为凝聚医检行业生态合力，医学检验可信数据空间基于多方协同机制，构建涵盖准入、交互、共享、收益、安全等环节的规则体系，运用隐私计算、区块链等技术保障数据安全与权益分配，重点推进三类合作应用：与上游设备厂商，打通医院、检测机构、供应商三方数据，实现了全产业链产供销协同效率提升50%以上，支持30多家上游体外检测设备厂商，共同研发国产智能化检测设备超过15台套。与公卫疾控产学研合作，实时融合全国超千家医院的临床数据与各级公卫疾控数据，并通过数