人工智能训练师（高级）历年常考题型300题（含答案）

人工智能训练师（高级）历年常考题型300题（含答案）单选题1.（）不是专利授权的实质性条件。A、新颖性B、创造性C、实用性D、美观性参考答案：D2.（）技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A、神经网络B、支持向量机C、数据可视化D、数据挖掘参考答案：C3.（）是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化参考答案：A4.（）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片参考答案：B5.（）是调整职业个人、职业主体和社会成员之间关系的行为准则和规范。A、职业纪律B、职业责任C、职业良心D、职业作风参考答案：A6.（）原则最符合人工智能技术选型时对数据层的关注。A、优先选择最流行的技术框架B、确保数据采集的全面性和实时性C、技术选型应完全由技术团队决定D、追求最复杂的算法以获得最佳性能参考答案：B7.（）中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代参考答案：C8.1997年5月发生了著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天参考答案：A9.AlphaGo是哪家公司开发的？A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM参考答案：A10.DBSCAN算法是一种基于密度的聚类方法，它能够发现任意形状的簇，并且对噪声点具有较好的鲁棒性。DBSCAN算法中的两个重要参数是邻域半径ε和最小点数MinPts，其中ε表示（）。A、邻域内的最大距离B、邻域内的最小距离C、邻域内的平均距离D、邻域内的最小点数参考答案：A11.ETL工具的使用方法通常包括这些步骤:1.设计ETL过程;2.配置ETL工具;3.执行ETL过程;4.监控和维护ETL过程。其中，（）是ETL工具使用方法的第一个步骤。A、设计ETL过程B、配置ETL工具C、执行ETL过程D、监控和维护ETL过程参考答案：A12.GBDT算法相比与随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的参考答案：C13.JSON对象结构以””开始，以””结束A、{}B、（）C、[]D、<>参考答案：A14.l1和l2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是A、l1正则化可以做特征选择B、l1和l2正则化均可做特征选择C、l2正则化可以做特征选择D、l1和l2正则化均不可做特征选择参考答案：A15.PowerBI支持（）操作系统。A、WindowsB、macOSC、LinuxD、iOS参考答案：A16.Python程序使用缩进来组织代码的层次结构，1个缩进是几个空格（）?A、1B、2C、8D、8参考答案：C17.Python程序在执行一次之后会自动生成扩展名为（）的字节码文件，以提高运行效率。A、pyfB、pybC、pyD、pyc参考答案：D18.Python中的注释没有哪个符号（）?A、#B、C、//参考答案：C19.Sketch的矢量图形编辑用于（）。A、设计界面UIB、进行用户访谈C、制作高保真原型D、进行原型测试参考答案：A20.Z-score方法是一种基于（）的异常值检测方法。A、最大值B、中位数C、众数D、标准差参考答案：D21.爱岗敬业是企业对从业人员的（）。A、职业规定B、职业守则C、职业纪律D、职业要求参考答案：D22.贝叶斯网络中的链式法则用于计算（）。A、在已知某些条件下，事件A发生的概率B、在已知某些条件下，事件B发生的概率C、在已知某些条件下，事件A和事件B同时发生的概率D、在已知某些条件下，事件A和事件B的联合概率参考答案：D23.不是专家系统组成部分的是A、深度学习B、自然语言处理C、专家系统D、智能控制参考答案：A24.不属于噪声数据表现形式的是（）A、重复数据B、虚假数据C、错误数据D、异常数据参考答案：A25.测速发电机的输出信号为（）。A、模拟量B、数字量C、开关量D、脉冲量参考答案：A26.导⼊模块的⽅式不正确的是A、importmoB、frommoimport∗C、importmoasmD、importmfrommo参考答案：D27.对于非平稳时间序列数据，通过减去先前观察值来消除趋势和季节性的过程叫做（）。A、对数变换B、标准化C、差分D、归一化参考答案：C28.对于回归测试，通常采用（）测试方法来确保修改没有引入新的错误。A、自动化B、手动C、性能D、兼容性参考答案：A29.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确参考答案：C30.反映计算机存储容量的基本单位是（）。A、二进制位B、字节C、字D、双字参考答案：B31.根据多元智力理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪一项不属于人类智能的范畴？A、语言B、空间C、逻辑D、爱好参考答案：D32.根据科学流行定义，人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌参考答案：C33.关于函数说法错误的是（）。A、函数可以没有参数B、函数可以有多个返回值C、函数可以没有return语句D、函数都有返回值参考答案：B34.关于探索性指标和报告性指标的描述错误的是（）。A、探索性指标是推测性质的，去发现一些未知的东西B、报告性指标是关于公司日常运营、管理相关的指标C、营业额属于报告性指标D、销售量属于探索性指标参考答案：D35.合规性检查的目的是确保组织的数据处理活动符合（）的要求。A、法律法规B、行业标准C、内部政策D、客户期望参考答案：A36.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）A、模式识别B、语音识别C、自动翻译D、智能代理参考答案：A37.机器通过人类发现的问题空间的数据，进行机器学习，具有在人类发现的问题空间中求解的能力，并且求解的过程与结果可以被人类智能（），此为机器智能的产生A、理解B、参考C、相同D、采纳参考答案：A38.机器学习从不同的角度，有不同的分类方式，以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别A、监督学习B、无监督学习C、弱监督学习D、函数学习参考答案：D39.机器学习的一个常见应用是：A、语音识别B、图像处理C、自然语言处理D、所有上述参考答案：D40.交通智能体可以实现（）小时全时段/全域交通感知A、7×24B、5×24C、5×12D、7×12参考答案：A41.卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于（）。A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析参考答案：B42.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息，区别新老客户，助力精准营销，其应用的主要技术不包括（）A、人脸识别B、比对C、文字识别D、搜索技术参考答案：C43.模型训练的目标是（）。A、最大化模型准确率B、最小化模型损失C、最大化模型泛化能力D、最小化模型复杂度参考答案：B44.某厂家想要生产—批虚拟助理以供医院使用，而对于虚拟助理来说，声纹识别主要涉及到以下哪一项技术？A、语音识别和处理技术B、图像识别与处理技术C、图像生成与增强技术D、专家系统与知识图谱技术参考答案：A45.企业常用的培训方法包括讲授法、讨论法、（）和案例分析法。A、角色扮演法B、游戏法C、实地考察法D、实践法参考答案：A46.企业实行民主管理的基本形式是（）A、工会B、职工代表大会C、企业管理委员会D、股东大会参考答案：B47.情感设计的核心目标是提高用户的（）满意度。A、功能满意度B、价格满意度C、情感满意度D、品牌满意度参考答案：C48.人工智能的分类（）A、GN和AGB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI参考答案：D49.人工智能的未来发展方向包括以下哪些？A、强化学习B、量子计算C、多模态学习D、所有选项都正确参考答案：D50.人工智能训练师通过（）数据策略实现产品差异化。A、使用公开可用的通用数据集B、采集和利用独特且高质量的行业数据C、降低数据清洗和预处理的标准D、避免使用实时数据以简化模型训练参考答案：B51.人工智能在某种意义上来说是人工+智能，以下那些需要人工做的工作（）A、数据采集B、数据清洗C、做标签D、以上都对参考答案：D52.人工智能中的“机器人”是指什么？A、一种可以执行任务的机器设备B、一种具备智能和意识的机器C、一种可以进行复杂推理的机器D、一种可以进行学习和决策的机器参考答案：A53.如果图像中存在椒盐噪声，应该使用以下哪种滤波器进行处理（）。A、高斯滤波器B、sobel滤波器C、中值滤波器D、prewitt滤波器参考答案：C54.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索参考答案：A55.如果需要快速原型设计和实验，（）机器学习库更适合。A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Keras参考答案：B56.深度学习的目标函数（ObjectiveFunction）通常使用的是：A、交叉熵损失函数B、均方误差损失函数C、对数损失函数D、KL散度损失函数参考答案：A57.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理：A、图像数据B、文本数据C、时序数据D、图像和文本数据参考答案：A58.深度学习中的图像分类任务中，常用的数据增强方法有：A、随机裁剪B、随机旋转C、随机翻转D、所有选项都对参考答案：D59.什么是监督学习？A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是参考答案：A60.什么是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C61.什么是推荐系统？A、根据用户的兴趣和偏好推荐内容的系统B、将数据转换成特定的格式的系统C、存储数据的地方的系统D、数据分析的工具的系统参考答案：A62.什么是支持向量机（SupportVectorMachine）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C63.时间序列分析在天气预报中主要用于（）目的。A、预测未来天气变化B、分析历史气温趋势C、改善气象站设备D、教育公众关于气候变化参考答案：A64.属于开区域标注的是A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注参考答案：D65.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树参考答案：B66.数据可视化是指什么？A、通过图表和图形展示数据的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案：A67.数据探索分析的结果通常用于支持（）决策。A、业务策略制定B、产品研发C、市场推广D、客户关系管理参考答案：A68.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像整体亮度B、图像饱和度C、图像对比度D、图像细节参考答案：C69.完整的传感器应包括敏感元件、（）三个基本部分。A、转化元件、发射元件B、转化元件、输出元件C、发射元件、基本转化电路D、转化元件、基本转化电路参考答案：D70.为了保护用户隐私，业务数据相关流程中应该采用（）技术来对数据进行脱敏处理。A、数据掩码B、数据脱敏C、数据加密D、数据备份参考答案：B71.为了确保简单业务流程优化的效果，企业应该采取（）方法来评估流程改进的成果。A、对比分析B、问卷调查C、流程模拟D、成本效益分析参考答案：A72.为了确保抓取的数据质量，（）方法是无效的。A、设置合理的抓取间隔B、使用更复杂的抓取规则C、避免抓取重复内容D、减少抓取深度参考答案：A73.为了提高数据质量，数据转换过程中常用的方法不包括（）。A、数据去重B、数据规范化C、数据压缩D、数据标准化参考答案：C74.我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035参考答案：C75.我国劳动法的调整对象是（）A、劳动关系B、劳动关系和社会保障关系C、劳动关系和社会保险关系D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系参考答案：D76.我国最早的劳动立法是北洋政府1923年公布的（）A、《劳动立法原则》B、《暂行工厂规则》C、《劳动法案大纲》D、《劳动法典》参考答案：B77.下列不是图像处理时常用的？A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib参考答案：C78.下列关于区域形状的特征描述中，不正确的是（）。A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形面积之比B、边界的形状数具有平移、旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆时，圆形度达到最大值1D、归一化的中心矩具有平移、旋转、比例缩放不变性参考答案：B79.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理参考答案：D80.下列哪个算法/库不能实现闭环检测（）A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o参考答案：D81.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法参考答案：D82.下列哪项不是用于数据查询（）。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project参考答案：B83.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE参考答案：A84.下列哪项属于集成学习（）A、决策树模型B、K-meansC、AdaboostD、kNN分类参考答案：C85.下列哪一个是一个图像标签服务的URI？A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recaqture-detectD、/v1.0/image/tagging参考答案：D86.下列哪一项是函数tf.abs的功能？A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值B、逐元素的相加C、计算绝对值D、实现统计学中的各种分布参考答案：C87.下列哪一项是张量[[0，1]，[2，3]]的正确阶数？A、3B、4C、2D、6参考答案：C88.下列是直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个A、预处理B、后处理C、训练方法D、特征提取参考答案：D89.下列数据类型中，（）属于无序数据类型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict参考答案：D90.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子参考答案：B91.下列选项不属于专家系统底层核心部分的是A、知识库B、推理机C、规则库D、决策树参考答案：D92.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别参考答案：C93.下列选项中哪些是不属于专用人工智能和通用人工智能之间的区别（）。A、知识技能的迁移能力B、跨领域推理能力C、实现特定领域的应用D、意识的认识与掌握参考答案：C94.橡皮筋算法中气泡表示（）A、位形空间子集B、机器人所占位形空间子集C、可行位形空间子集D、不可行位形空间子集参考答案：C95.性能监控工具可以帮助我们（）系统性能瓶颈。A、发现B、解决C、预测D、优化参考答案：A96.一般情况，K-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布参考答案：B97.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0，255]，则该图像像素的存储位数为（）A、2B、4C、6D、8参考答案：D98.移动机器人自主导航的基本问题不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎样到达那里D、我前方是什么参考答案：D99.已知列表对象ls，哪个选项对ls.append（x）的描述是正确的（）A、x不能是一个列表对象B、只能向列表ls最后增加一个元素xC、向列表ls最前面增加一个元素xD、替换列表ls最后一个元素为x参考答案：B100.以下关于CPU低时延设计的描述，错误的是哪-一个选项？A、有很多ALU和很少cache缓存合并访可DRAM.降低时延B、复杂逻控制单元，多分支程序可通过分支预测能力降低时延C、高时钟率降低时延D、强大的ALU单元，可在很短时钟周期完成计算参考答案：C101.以下关于Softsign函数的描述中，错误的是哪一项？A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象，导致模型难以训练C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0参考答案：A102.以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确的？A、K-means算法不能够保证收敛B、现有一个点能被正确分类且远决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属间的依赖关系。D、聚类试图将数据集中的样本划分为若千个子集每个子集称为一个“簇参考答案：D103.以下哪个不是AI伦理问题？A、数据隐私B、自我学习能力C、就业岗位替代D、偏见和歧视参考答案：B104.以下哪个不是AI系统的应用之一？A、语音识别B、机器翻译C、图像处理D、数据存储参考答案：D105.以下哪个不是AI系统的优势？A、高速运算能力B、学习和适应能力C、无需电力供应D、大规模数据处理能力参考答案：C106.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A107.以下哪项不是监督学习中的回归算法？A、决策树回归B、支持向量机回归C、K均值聚类D、线性回归参考答案：C108.以下哪项不是聚类算法的评估指标？A、准确率B、精确率C、召回率D、轮廓系数参考答案：A109.以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、朴素贝叶斯层参考答案：D110.以下哪项不是强化学习算法？A、Q学习B、卷积神经网络C、蒙特卡洛方法D、QN参考答案：B111.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量参考答案：D112.以下哪一项不属于语音识别场景的应用A、会议记录B、电话回访C、口语测评D、人脸识别参考答案：D113.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet参考答案：C114.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项？A、MsE均方误差B、Recall召回率C、R-square可决系数D、MAE评价绝对误差参考答案：C115.因工致残依劳动能力丧失的程度不同，分为（）A、4级B、6级C、8级D、10级参考答案：D116.应用机器学习算法时，（）策略可能导致模型过拟合。A、减少正则化项的权重B、优化算法实现C、增加学习率D、采用随机梯度下降参考答案：A117.在MicrosoftExcel中，宏的主要作用是（）。A、手动执行一系列复杂的计算任务。B、将数据从一个工作表复制到另一个工作表。C、格式化工作表的单元格。D、自动执行一系列预定义的操作。参考答案：D118.在产品维护与升级的制定过程中，（）步骤是确保产品质量的重要措施。A、制定详细的维护计划B、定期进行产品审查C、收集用户反馈D、实施严格的版本控制参考答案：A119.在机器学习中，交叉验证的主要目的是（）。A、提高模型的训练速度B、减少模型的复杂性C、增加模型的预测准确性D、评估模型的泛化能力参考答案：D120.在机器学习中，交叉验证主要用于（）。A、提高模型复杂度B、评估模型性能C、增加数据多样性D、优化模型参数参考答案：B121.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是（）。A、平均法B、投票法C、学习法D、都不是参考答案：C122.在进行网络数据采集时，我们应该优先选择（）方法来确保数据的全面性。A、爬虫B、访谈C、问卷调查D、观察法参考答案：B123.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以参考答案：C124.在模型训练时，（）策略可以帮助模型更快地收敛到最优解。A、学习率调整B、动量减速C、梯度裁剪D、早停法参考答案：A125.在企业文化中，居于核心地位的是A、文体活动B、企业价值观C、企业礼俗D、员工服饰参考答案：C126.在前馈神经网络的向前传播过程当中，具体是以下哪一项被前向传播？A、输入的数据B、卷积C、输出的数据D、误差参考答案：A127.在设计输出设备时，应该确保其（）。A、显示效果清晰B、响应速度快C、数据安全性高D、兼容多种格式参考答案：A128.在设计智能语音助手时，（）助于提高用户满意度。A、增加更多的语音指令B、减少语音识别的错误率C、使用更复杂的算法来处理用户输入D、限制助手的功能范围以简化使用参考答案：B129.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则参考答案：A130.在深度学习中，Dropout的作用是：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、防止模型过拟合D、加速模型训练参考答案：C131.在深度学习中，反向传播算法用于：A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络参考答案：A132.在使用基于统计的特征选择时，如果特征之间存在高度共线性，最有可能发生的情况是（）。A、特征的重要性会被低估B、特征的重要性会被高估C、特征选择将无法进行D、特征之间的相关性将被忽略参考答案：A133.在数据表中，表的“⾏”称为（）A、数据B、字段C、记录D、⼤数据参考答案：C134.在数据处理过程中，（）步骤不会导致数据丢失或错误。A、数据清洗B、数据转换C、数据加载D、数据计算参考答案：D135.在数据分析的标准流程中，（）步骤是紧接着收集数据之后进行的。A、数据清洗B、数据可视化C、数据挖掘D、数据分析参考答案：A136.在数据管理中，数据可追溯性的主要目的是（）。A、提高数据处理速度B、减少数据存储成本C、确保数据来源和修改历史的透明度D、增加数据的复杂性参考答案：C137.在数据融合过程中，人工智能训练师通常确保数据的一致性和可靠性的方法有（）。A、只使用第一个数据源的数据B、忽略数据之间的冲突C、实施数据清洗和预处理步骤D、仅依赖自动化工具进行数据合并参考答案：C138.在算法可解释性与透明度测试中，（）的测试方法主要关注算法的内部逻辑和结构。A、基于模型B、基于规则C、基于数据D、基于经验参考答案：A139.在算法验证过程中，通常采用的形式化方法包括模型检验和（）。A、形式化描述B、逻辑推理C、代码审查D、测试用例参考答案：B140.在选择数据标注工具时，应该权衡（）。A、准确性、易用性、成本B、准确性、易用性、速度C、准确性、成本、速度D、易用性、成本、速度参考答案：A141.在业务数据分析方法中，（）是一种结构化的数据分析方法，用于深入挖掘数据背后的原因和影响。A、时间序列分析法B、决策树分析法C、神经网络分析法D、因果分析法参考答案：D142.在一年一度的天猫双十一活动过程中，可视化大屏会动态实时展示销售额、订单量等指标，请问这些指标采用的是什么可视化图表（）。A、指标看板B、仪表盘C、极坐标D、词云图参考答案：A143.在以下哪一个年份，Rosenblatt发明感知器（perceptron）算法？A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年参考答案：D144.在语音合成实验的输出结果中，以下哪一项选项的描述是错误的？A、即使调用失败了输出结果中也会有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的语音文件的保存路径C、result字段在调用成功时表示识别结果，调用失败时无此字段D、issaved字段表示合成的语音文件是否保存成功参考答案：D145.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-单词-状态C、帧-音素-状态-单词D、音素-帧-状态-单词参考答案：A146.在知识发现的流程中，（）不是由人工智能训练师执行的。A、数据分类B、模式识别C、模型调优D、模型开发参考答案：D147.在综合业务流程分析中，常用的工具不包括（）。A、流程图B、鱼骨图C、SWOT分析D、甘特图参考答案：C148.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征参考答案：B149.职业道德是职业守则的核心内容之一，不属于职业道德强调的关系是（）。A、个人与集体B、个人与社会C、个人与他人D、个人与工作职责参考答案：D150.自动化标注能够显著降低（）成本。A、数据收集B、数据存储C、数据标注D、数据传输参考答案：C多选题1.（）机器学习框架支持深度学习，并且广泛用于工业界和学术界。A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、KerasE、XGBoost参考答案：ABD2.（）是在模型部署阶段进行的。A、模型训练B、模型验证C、模型转换D、环境配置E、性能测试参考答案：CDE3.（）用卷积神经网络处理效果比较好。A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译参考答案：AB4.Python可以应用以下那些领域A、网站开发B、人工智能C、APPD、数据科学E、软件开发参考答案：ABCDE5.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的A、是二分函数sigmoid的推广B、somftmax函数又称作归一化指数函数C、softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用E、softmax不能改善准确性参考答案：ABD6.编写培训讲义时，应遵循（）原则。A、针对性原则B、实用性原则C、系统性原则D、创新性原则E、主观性原则参考答案：ABCD7.标注人员培训不足，可能会带来的负面影响包括（）。A、标注结果出现较多的错误B、标注人员对标注任务失去兴趣C、数据标注工具的更新频率加快D、项目延期，无法按时交付E、标注成本因返工而增加参考答案：ABDE8.常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、KmeansE、主成分分析参考答案：ABCD9.常见的数据预处理方法有A、数据挖掘B、数据标注C、数据清洗D、信息脱敏E、数据集成参考答案：CDE10.当编译模型使用了以下代码：pile（optimizer='Adam，loss='catgorical.crossentropy'，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]），在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain参考答案：AC11.当遇到与现有设计过程或预期目标相悖的用户反馈时，正确处理方式是（）。A、直接忽略用户的反馈B、对用户反馈进行筛选和分类C、与用户进行进一步的沟通以理解他们的需求D、根据用户反馈调整产品设计E、将用户反馈作为产品开发的新思路参考答案：BCDE12.多模态交互的综合设计需要考虑（）方面。A、用户体验B、界面设计C、交互逻辑D、技术支持E、数据分析参考答案：ABCD13.多维度数据分解的主要目的是（）。A、简化数据结构B、提高数据处理效率C、增强数据的可解释性D、降低数据存储成本E、增加数据的复杂性参考答案：ABCD14.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了E、池化层会增加特征的数量参考答案：ABCD15.关于图像内容审核服务调用成功时返回的suggestion字段，说法正确的是？A、pass代表不包含敏感信息，通过B、review代表需要人工复检C、suggestion字段代表检测是否通过D、block代表包含敢感信息，不通过E、ignore代表忽略参考答案：ABCD16.机器学习的核心要素包括A、数据B、操作人员C、算法D、算力E、用户体验参考答案：ACD17.机器学习的主要应用领域包括?A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘E、分类参考答案：ABCDE18.机器智能的内涵包括A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程E、火星探索参考答案：ABCD19.机器智能种类包括A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能E、心灵感应参考答案：BC20.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的有：A、最小池化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层E、除法池化层参考答案：CD21.考察人工智能（AI）的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决A、以竞技水平玩德州扑克游戏B、打一场像样的乒乓球比赛C、在Web上购买一周的食品杂货D、在市场上购买一周的食品杂货E、送外卖参考答案：ABC22.签订劳动合同的情形中，可以认定无效或部分无效的有（）。A、用人单位甲与劳动者乙签订劳动合同，为期一年，工作内容是运送假钞B、用人单位甲与劳动者乙约定，社会保险由劳动者自行缴纳C、用人单位甲与劳动者乙签订的劳动合同中缺少劳动保护条款D、用人单位甲与劳动者乙签订的劳动合同没有约定违约金E、用人单位合并以后的合同参考答案：ABC23.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变人类的A、生产方式B、生活方式C、行为模式D、思维模式E、娱乐方式参考答案：ABCDE24.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学E、微电子科学参考答案：ABCDE25.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段A、推理期B、思维期C、知识期D、机器学习期E、觉醒期参考答案：ACD26.深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取E、数据清洗参考答案：AD27.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景可以使用此网络的是A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成E、游戏设计参考答案：ABCDE28.时间序列分析在天气预报中的主要作用是（）。A、预测未来天气状况B、分析历史天气数据C、确定天气变化趋势D、评估天气模型的准确性E、优化气象观测网络参考答案：ABCD29.视图的作用主要有（）。A、简化用户的操作B、使用户以多种角度看待同一数据C、为重构数据库提供了一定程序的逻辑独立性D、对机密数据提供安全保护参考答案：ABCD30.属于特征降维的常用方法的是（）。A、主成分分析B、线性判别分析C、独立成分分析D、聚类分析E、朴素贝叶斯分类器参考答案：ABC31.数据白化处理的主要目的是（）A、提高数据的可读性B、减少数据的冗余C、增强数据的可解释性D、保护数据隐私E、提高计算复杂度参考答案：BC32.图像区域标注现在可以使用的手段有A、手动标注B、全自动化标注C、半自动化标注D、人工智能标注E、全自动标注参考答案：AC33.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转E、手绘参考答案：AC34.下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域？A、机器学习B、深度学习C、强化学习D、迁移学习E、机器视觉参考答案：ABCDE35.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器E、玩具参考答案：ABC36.下列哪些是数据预处理的常用技术A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorizeE、均值补全参考答案：ABCDE37.下列哪种方法可以用来减小过拟合?（）A、更多的训练数据B、L1正则化C、L2正则化D、减小模型的复杂度E、Dropout参考答案：ABCDE38.下列属于深度神经网络模型的是A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络E、Transformer模型参考答案：ABCDE39.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有A、评估B、训练C、预测D、输出模型E、构建数据集参考答案：ABC40.下列选项中属于感知技术的是A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉E、压力感应参考答案：CDE41.业务流程管理BPM的核心要素包括（）。A、流程设计B、流程执行C、流程监控D、流程分析E、流程优化参考答案：ABCDE42.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的？A、模型超参数通常由实践者直接指定B、模型超参数只能通过人工直接设定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置E、超参数只能通过穷举搜索找到最佳值参考答案：ACD43.以下关于线性回归与防止过拟合的描述中，哪些选项是正确的？A、线性回归权重系数在样本空间中不能过大／过小，可以在目标函数之上增加一个平方和损失B、当使用的正则项是12—norm，使用这个损失函数的现象回归也叫LASSO回归C、正则项有助于减少过拟合D、追加了绝对值损失的线性回归叫做Ridge回归E、使用非线性转换可以完全避免过拟合现象参考答案：AC44.以下哪些项可以应用在需要处理序数据的场景中？A、CNNB、LSTMC、RNND、GRUE、SVM参考答案：BCD45.以下哪些选项是CNN网络结构？A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN参考答案：CD46.以下哪些选项是人工智能深度学习学习框架？A、MindSporeB、pythonC、TheandD、TensorFlowE、MATLAB参考答案：ABCD47.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项？A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本准换成逼真语音的服务E、语音合成技术无法处理多种语言的转换参考答案：ABCD48.有大量销售数据，但没有标签的的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有？A、逻辑回归B、SVMC、K-MeansD、层次聚类E、决策树参考答案：CD49.语义标注中的自定义标签包括A、意图级别配置B、功能配置C、预识别配置D、情感配置E、颜色配置参考答案：ABC50.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPGE、GIF参考答案：BC51.语音交互设计的关键细节包括（）。A、语音识别准确性B、自然语言理解能力C、语音合成自然度D、用户界面设计E、语音信号处理技术参考答案：ABCE52.在Word中，（）可以提高工作效率。A、使用快捷键B、利用模板快速创建文档C、批量修改文档格式D、定期备份文件E、使用宏自动化任务参考答案：ABCE53.在进行算法可解释性与透明度测试时，（）因素是需要考虑的。A、算法的应用场景。B、算法的目标和需求。C、用户的接受程度。D、法律法规的要求。E、算法的技术实现细节。参考答案：ABCD54.在进行业务数据分析时，（）环节是必不可少的。A、数据收集B、数据清洗C、数据加密D、数据挖掘E、数据脱敏参考答案：ABD55.在进行业务数据分析时，通常采用（）方法来发现数据中的模式和趋势。A、描述性分析B、随机性分析C、规范性分析D、因果性分析E、探索性分析参考答案：AE56.在劳动合同中，通常需要明确规定（）事项以保障雇员权益。A、试用期长度及条件B、培训和技能提升C、工作职责的具体描述D、合同期限和终止条件E、竞业禁止和保密协议参考答案：ACDE57.在领导力培训中，常用的方法包括（）。A、自我评估工具B、360度反馈C、情景模拟D、角色扮演E、心理测试参考答案：ABCDE58.在模型优化过程中，（）方法可以帮助提高模型的性能。A、调整模型的超参数B、使用正则化技术C、重复训练D、尝试不同的模型结构E、对模型进行集成学习参考答案：ABDE59.在人工智能领域，成为一名合格的人工智能训练师需要具备（）能力或知识。A、理解并掌握机器学习和深度学习的基本原理B、能够设计并实现有效的数据预处理和特征工程策略C、精通至少一种编程语言，如Python，并能使用相关库进行数据处理和模型训练D、了解人工智能伦理、隐私保护和相关法律法规E、拥有优秀的沟通技巧，能够清晰地向非技术人员解释复杂概念参考答案：ABCDE60.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid参考答案：AD61.在使用情境的分析工具时，需要考虑的因素有（）。A、用户的行为模式B、用户的使用频率C、用户的反馈信息D、用户的隐私数据E、用户的网络环境参考答案：ABC62.在使用数据存储和管理工具时，（）可以提高工作效率。A、使用自动化脚本简化数据操作B、定期对数据进行清理和维护C、利用内置模板快速创建报表D、对数据进行分类和标签化以便于检索E、避免使用复杂的查询语句以提高性能参考答案：ABCDE63.在随机森林中，最终的集成模型是通过过什么策略决定模型结果的？A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制E、累除制参考答案：BC64.在调试模型时，推荐的做法是（）。A、逐步调整超参数B、同时调整多个超参数C、记录每次调试的结果以便分析D、仅关注训练损失而不考虑验证损失E、在不同的数据集上验证模型性能参考答案：ACE65.在选择合适的数据可视化工具时，人工智能训练师应考虑（）因素。A、易用性和学习曲线B、数据兼容性和处理能力C、可视化类型和定制选项D、成本和许可证要求E、社区支持和更新频率参考答案：ABCDE66.在选择数据抓取技术时，需要考虑的因素包括（）。A、抓取速度B、数据准确性C、技术支持D、抓取范围E、抓取成本参考答案：ABCDE67.正确描述Office快捷键作用的是（）。A、Ctrl+C:复制选中的内容B、Ctrl+V:粘贴剪切板中的内容C、trl+A:查找D、Ctrl+F:全选E、Ctrl+H:替换参考答案：ABE68.智慧教育的支撑技术包括A、物联网B、大数据C、云计算D、泛在网络E、心灵感应参考答案：ABCD69.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注E、TTRS参考答案：BCD70.自动化标注的优势包括（）。A、提高标注效率B、降低人力成本C、减少标注误差D、提高数据质量E、增加标注速度参考答案：ABCD判断题1.Anaconda数据科学平台可以安装TensorFlow框架A、正确B、错误参考答案：A2.AxureRP中的条件逻辑设置可以用来控制页面元素的显示和隐藏。A、正确B、错误参考答案：A3.BalsamiqMockups只能用于创建线框图。A、正确B、错误参考答案：B4.Figma的设计系统支持创建自定义组件库。A、正确B、错误参考答案：A5.K折交叉验证的K值不属于超参数A、正确B、错误参考答案：B6.k折交叉验证是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法，通过对数据集进行多次划分，对多次评估的结果取平均，从而消除单次划分时数据划分不平衡造成的不良影响。A、正确B、错误参考答案：A7.MLP的全称是指卷积神经网络，是否正确？A、正确B、错误参考答案：B8.RNN跟前馈神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。A、正确B、错误参考答案：B9.RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。A、正确B、错误参考答案：A10.rosbag可以记录和回放service。A、正确B、错误参考答案：B11.Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。A、正确B、错误参考答案：A12.Word样式库中的样式可以快速应用到文档中的多个段落或文本框中。A、正确B、错误参考答案：A13.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自顶向下的分拆策略A、正确B、错误参考答案：A14.尺寸界线用细实线绘制，并应由图形的轮廓线、轴线或对称中心线处引出，不可直接以这些线作为尺寸界线。A、正确B、错误参考答案：B15.单据流是企业业务流程的核心流程之一。A、正确B、错误参考答案：A16.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。A、正确B、错误参考答案：A17.反馈机制在人机交互中不起重要作用。A、正确B、错误参考答案：B18.孤⽴点并不真实存在，是⼈们⽆意中弄出的偏差⽐较⼤的数据。A、正确B、错误参考答案：B19.孤⽴点的是不符合数据模型的数据。A、正确B、错误参考答案：A20.关联规则学习中的置信度是指包含项集A的事务中同时也包含项集B的比例。A、正确B、错误参考答案：A21.机器学习（包括深度学习分支）是研究“学习算法”的一门学问。A、正确B、错误参考答案：A22.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。A、正确B、错误参考答案：A23.机器学习算法在图像识别领域的性能表现可能会超过⼈类。A、正确B、错误参考答案：A24.集合中的元素没有特定顺序但可以重复。A、正确B、错误参考答案：B25.计算机视觉（ComputerVision）是指利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。A、正确B、错误参考答案：A26.计算机视觉利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。A、正确B、错误参考答案：A27.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。A、正确B、错误参考答案：A28.技术更新是复杂业务系统改进措施的唯一方法。A、正确B、错误参考答案：B29.讲授法是一种非常有效的培训方法，因此没有缺点。A、正确B、错误参考答案：B30.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的A、正确B、错误参考答案：A31.可扩展性设计旨在确保系统能够在不断增长的需求下保持高性能。A、正确B、错误参考答案：A32.类脑人工智能及人工神经网络只是智能的一种形式。A、正确B、错误参考答案：A33.模型超参数是模型内部的配置，超参数通常需要依靠模型自己学习和选择，而不是靠使用者指定A、正确B、错误参考答案：A34.模型训练和验证工具的原理是通过不断调整模型的参数来最小化损失函数，从而提高模型的预测准确性。A、正确B、错误参考答案：A35.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值。A、正确B、错误参考答案：B36.强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。A、正确B、错误参考答案：A37.人工神经网络是一直旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。A、正确B、错误参考答案：A38.人工智能算法是严格按照规则进行股市交易的。A、正确B、错误参考答案：A39.人工智能训练师使用Python或R进行智能训练数据处理时，主要依赖于这些编程语言提供的数据处理和机器学习库，以及其支持的数据可视化和预处理方法。A、正确B、错误参考答案：A40.人工智能在人机交互中主要应用于提高系统的安全性。A、正确B、错误参考答案：B41.如果一项发明创造具有新颖性、创