2025年人工智能技术服务中心可行性研究报告

2025年人工智能技术服务中心可行性研究报告TOC\o"1-3"\h\u一、项目背景 4(一)、人工智能技术发展现状与趋势 4(二)、市场需求分析 4(三)、项目建设必要性 5二、项目概述 6(一)、项目背景 6(二)、项目内容 6(三)、项目实施 7三、市场分析 8(一)、目标市场分析 8(二)、市场需求分析 8(三)、市场竞争分析 9四、项目建设条件 10(一)、政策环境条件 10(二)、技术条件条件 10(三)、资源条件条件 11五、项目建设方案 11(一)、建设原则 11(二)、建设内容 12(三)、建设进度安排 12六、投资估算与资金筹措 13(一)、投资估算 13(二)、资金筹措方案 14(三)、资金使用计划 14七、项目效益分析 15(一)、经济效益分析 15(二)、社会效益分析 15(三)、生态效益分析 16八、项目风险分析及对策 16(一)、项目风险分析 16(二)、风险对策 17(三)、风险控制措施 17九、结论与建议 18(一)、结论 18(二)、建议 18(三)、展望 19

前言本报告旨在全面评估建设“2025年人工智能技术服务中心”项目的可行性。项目背景立足于当前人工智能（AI）技术蓬勃发展但应用服务能力相对不足的现状。随着大数据、算法模型和算力的飞速进步，AI技术在各行各业的应用潜力日益凸显，然而，许多企业，特别是中小企业，在AI技术的获取、应用、集成及后续优化方面面临专业知识匮乏、资源投入巨大、技术门槛高等障碍。同时，现有AI服务模式往往难以提供个性化、定制化、前瞻性的技术支持与解决方案，导致AI技术的落地效果不彰，难以充分释放其赋能价值。在此背景下，建设一个专注于提供AI技术咨询、开发、测试、推广及运维服务的专业中心，显得尤为必要和紧迫。该项目计划于2025年启动，旨在整合前沿AI技术资源，打造一个集技术研发、应用示范、人才培养、生态服务于一体的高水平平台。中心的核心功能将包括：提供定制化的AI解决方案设计与实施；建立开放的AI测试与验证环境；组织AI技术培训和交流活动；搭建产学研合作桥梁；以及提供持续的AI系统运维与优化支持。通过这些服务，中心致力于降低企业应用AI技术的门槛和成本，加速AI技术的产业化和商业化进程，促进区域内AI技术的创新与扩散。项目预期在初期（12年内）服务本地及周边不少于50家企业，建立至少35个有影响力的AI应用示范案例，培养一批具备实战能力的AI技术人才，并推动形成活跃的AI技术应用生态。综合市场分析、技术评估、经济效益测算及风险评估表明，该项目符合国家发展战略方向，市场需求明确，技术路径清晰可行，潜在经济效益显著，社会效益突出，且具备有效的风险控制措施。结论认为，该项目具有良好的投资价值和广阔的发展前景，建设方案切实可行，建议予以批准立项并给予政策与资金支持，以加速人工智能技术在更广泛领域的渗透与深化应用，为区域经济高质量发展注入强劲动力。一、项目背景(一)、人工智能技术发展现状与趋势当前，人工智能技术正处于全球科技革命和产业变革的前沿，以深度学习、大数据分析、计算机视觉、自然语言处理等为代表的AI技术取得了突破性进展。在技术层面，AI算法的迭代速度加快，算力水平持续提升，开源框架和工具的成熟为开发者提供了更加便捷的技术支撑。在应用层面，AI技术已渗透到制造业、医疗健康、金融、教育、交通等多个领域，通过智能化改造传统产业，推动产业转型升级。然而，AI技术的应用仍面临诸多挑战，如数据孤岛、算法偏见、隐私保护、伦理规范等问题亟待解决。同时，AI技术的服务化、平台化趋势日益明显，企业对AI技术的定制化、集成化服务需求不断增长。在此背景下，建设一个专注于AI技术服务中心，提供全方位的技术支持和服务，成为推动AI技术落地应用的重要途径。我国政府高度重视AI技术的发展，出台了一系列政策措施，鼓励AI技术创新和应用推广。未来，AI技术将朝着更加智能化、泛在化、协同化的方向发展，为经济社会发展带来深远影响。(二)、市场需求分析随着AI技术的广泛应用，企业对AI服务的需求呈现出多元化、个性化、专业化的特点。一方面，传统产业企业在数字化转型过程中，迫切需要AI技术支持，以提升生产效率、优化业务流程、增强市场竞争力。另一方面，新兴企业在创新发展过程中，也需要AI技术作为核心驱动力，以实现产品差异化、服务个性化。然而，目前市场上的AI服务供给尚不能完全满足这些需求，存在服务模式单一、技术支持不足、人才培养滞后等问题。特别是在中小企业中，由于资源有限，难以独立开展AI技术研发和应用，对专业AI服务的需求尤为迫切。因此，建设一个集技术研发、应用示范、人才培养、生态服务于一体的人工智能技术服务中心，能够有效整合资源，提供定制化、一站式的AI服务，满足不同类型企业的差异化需求。该中心将致力于打造一个开放、共享、协同的AI服务平台，促进AI技术的传播和应用，为区域经济发展注入新动能。(三)、项目建设必要性建设2025年人工智能技术服务中心，对于推动AI技术落地应用、促进产业转型升级、培育经济发展新动能具有重要意义。首先，该中心将填补区域内AI技术服务的空白，为企业提供专业、高效的AI技术支持，降低企业应用AI技术的门槛和成本，加速AI技术的产业化和商业化进程。其次，该中心将促进产学研合作，推动AI技术创新和成果转化，培养一批具备实战能力的AI技术人才，提升区域AI技术整体水平。再次，该中心将构建一个活跃的AI技术应用生态，吸引更多企业和人才集聚，形成AI技术创新和应用的良性循环，为区域经济发展注入新动能。最后，该中心的建设将响应国家战略，推动AI技术赋能实体经济，促进经济高质量发展，提升区域竞争力。综上所述，建设2025年人工智能技术服务中心，不仅是满足市场需求的需要，也是推动区域经济高质量发展的必然选择。二、项目概述(一)、项目背景本项目“2025年人工智能技术服务中心”的建设，紧密契合当前全球科技革命和产业变革的浪潮，特别是人工智能技术迅猛发展并深度融入经济社会各领域的时代背景。人工智能作为引领未来的战略性技术，已逐渐成为推动经济高质量发展的重要引擎。然而，尽管AI技术在理论研究和部分领域已取得显著成就，但在实际应用层面，尤其是对于广大中小企业而言，仍面临着技术门槛高、应用成本高、专业人才缺乏、服务体系不完善等多重挑战。当前市场上现有的AI服务往往较为分散，缺乏系统性和针对性，难以满足企业对于定制化、一站式AI解决方案的迫切需求。同时，AI技术的快速迭代也要求服务机构能够提供持续的技术支持和更新服务，以适应不断变化的市场环境和技术需求。在此背景下，建设一个专业化、综合性的人工智能技术服务中心，旨在整合资源、优化服务，降低AI技术的应用门槛，提升AI技术的普及率和应用效果，已成为推动区域经济转型升级和培育新动能的迫切需要。该中心将聚焦于提供前沿的AI技术解决方案，助力企业实现智能化转型，促进AI技术与实体经济的深度融合。(二)、项目内容“2025年人工智能技术服务中心”项目的主要内容包括构建一个集技术研发、应用推广、人才培养、测试验证、生态服务于一体的综合性平台。首先，在技术研发方面，中心将聚焦于人工智能领域的核心技术，如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，开展前沿技术研究和应用创新，为企业提供定制化的AI算法模型和解决方案。其次，在应用推广方面，中心将面向制造业、医疗健康、金融、教育、交通等关键行业，推广成熟的AI应用案例，并指导企业根据自身需求进行AI技术的集成和应用。再次，在人才培养方面，中心将联合高校和科研机构，开展AI技术培训和教育活动，培养一批具备实战能力的AI技术人才，为区域AI产业发展提供人才支撑。此外，中心还将建设先进的AI测试验证环境，为企业提供AI产品的测试和验证服务，确保AI产品的性能和可靠性。最后，中心将致力于构建一个开放、共享的AI生态服务平台，促进产学研合作，吸引更多企业和人才集聚，形成AI技术创新和应用的良性循环。(三)、项目实施“2025年人工智能技术服务中心”项目的实施将分阶段进行，计划在三年内完成建设并投入运营。项目初期（第一年）将重点完成中心的基础设施建设，包括建设符合标准的研发实验室、中试生产线、人才培养基地等，并组建专业的技术团队和管理团队。同时，中心将开始与高校、科研机构和企业建立合作关系，开展技术交流和合作研发。项目中期（第二年和第三年）将重点推进中心的运营和服务能力建设，完善服务体系，扩大服务范围，提升服务质量。中心将积极开展AI技术培训和教育活动，培养一批AI技术人才，并推动一批AI应用案例落地。项目后期（第三年末）将实现中心的全面运营，成为区域领先的AI技术服务中心，为区域经济发展提供强有力的技术支撑。在项目管理方面，中心将建立完善的管理制度，确保项目的顺利实施和高效运营。同时，中心将定期进行自我评估和改进，不断提升服务水平和竞争力。三、市场分析(一)、目标市场分析“2025年人工智能技术服务中心”的目标市场主要包括两部分：一是广大中小企业，二是区域性内的各类企事业单位。中小企业是国民经济的重要组成部分，但由于自身资源有限，在技术研发和应用方面往往面临较大困难，对专业的外部技术支持和服务需求极为迫切。特别是在当前数字化转型的大背景下，许多中小企业渴望引入人工智能技术提升效率、降低成本、增强竞争力，但缺乏相应的技术能力和人才储备。因此，该中心将重点面向中小企业，提供包括AI技术咨询、方案设计、系统开发、人才培养、运营维护等一站式服务，帮助中小企业克服AI应用障碍，实现智能化升级。二是区域性内的各类企事业单位，包括大型企业、政府机构、科研院所等，这些单位在AI技术研发和应用方面具有一定的实力和需求，但也需要专业的服务机构为其提供高端的技术支持和定制化的解决方案。该中心将立足区域优势，与这些单位建立紧密的合作关系，共同开展AI技术研发、应用示范和产业推广，推动区域AI产业的整体发展。通过服务这两类目标市场，该中心将有效整合市场需求，发挥专业服务优势，实现自身的可持续发展。(二)、市场需求分析随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，市场对AI服务的需求正呈现出快速增长的趋势。在制造业领域，企业需要AI技术来优化生产流程、提高产品质量、降低生产成本；在医疗健康领域，AI技术被广泛应用于疾病诊断、药物研发、健康管理等场景，对AI服务的需求也日益增长；在金融领域，AI技术被用于风险控制、智能投顾、反欺诈等方面，市场对AI服务的需求同样旺盛；在教育领域，AI技术被用于个性化学习、智能辅导、教育管理等场景，市场潜力巨大；在交通领域，AI技术被用于智能交通管理、自动驾驶等方面，市场前景广阔。此外，随着AI技术的普及和应用，企业对AI服务的需求也呈现出多元化、个性化、专业化的特点。企业不再满足于简单的AI产品购买和应用，而是需要更加深入、专业的AI解决方案和服务，以实现AI技术的最大价值。因此，该中心将根据市场需求，提供定制化、一站式的AI服务，满足不同行业、不同规模企业的差异化需求，成为市场领先的AI服务提供商。(三)、市场竞争分析目前，市场上已存在一些提供AI技术服务的机构，但总体而言，这些机构的服务内容较为单一，服务能力参差不齐，难以满足企业日益增长和多样化的AI服务需求。部分机构专注于AI技术研发，但在服务方面相对薄弱；部分机构专注于AI应用推广，但在技术研发方面相对滞后。此外，这些机构大多集中在大城市，对区域内的中小企业服务覆盖不足，服务成本较高，难以提供普惠性的AI服务。相比之下，“2025年人工智能技术服务中心”将凭借其专业的技术团队、完善的服务体系、灵活的服务模式以及区域性的服务优势，在市场竞争中脱颖而出。该中心将整合区域内外的优质资源，提供从AI技术研发到应用推广的一站式服务，降低服务成本，提高服务效率，满足企业对高质量、高性价比AI服务的需求。同时，该中心将积极与高校、科研机构和企业建立合作关系，构建一个开放、共享的AI生态服务平台，吸引更多企业和人才集聚，形成AI技术创新和应用的良性循环，进一步提升市场竞争力。四、项目建设条件(一)、政策环境条件“2025年人工智能技术服务中心”的建设，面临着极为有利的政策环境。国家将人工智能发展提升至国家战略高度，出台了一系列政策措施，旨在推动人工智能技术的创新研发、产业应用和人才培养，为人工智能产业的发展提供了强有力的政策支持。例如，国家明确了到2025年人工智能发展的阶段性目标，提出要推动人工智能与实体经济深度融合，提升产业链智能化水平，这些政策导向与本项目的发展目标高度契合。地方政府也积极响应国家战略，出台了支持人工智能产业发展的一系列优惠政策，包括财政补贴、税收减免、人才引进等，为人工智能产业的发展营造了良好的政策环境。此外，相关行业政策的制定和实施，也为人工智能技术的应用推广提供了政策保障。因此，本项目具有良好的政策环境条件，能够获得政策的支持和保障，为项目的顺利实施和可持续发展奠定了坚实基础。(二)、技术条件条件“2025年人工智能技术服务中心”的建设，依托于区域内较为完善的技术基础和人才储备。近年来，区域内人工智能技术发展迅速，已形成了一定的技术积累和产业基础，拥有一批在人工智能领域具有丰富经验的技术人才和科研团队。同时，区域内的高等院校和科研机构，也在人工智能领域开展了一系列的研发工作，取得了一批重要的科研成果，为项目的建设提供了技术支撑。此外，区域内已建成的数据中心、云计算平台等基础设施，也为人工智能技术的研发和应用提供了良好的技术条件。因此，本项目具有良好的技术条件条件，能够充分利用现有技术资源和人才优势，降低技术研发成本，提高技术研发效率，为项目的顺利实施和高效运营提供有力保障。(三)、资源条件条件“2025年人工智能技术服务中心”的建设，拥有丰富的资源条件。首先，在人才资源方面，区域内拥有一批在人工智能领域具有丰富经验的技术人才和科研团队，为项目的建设提供了人才保障。其次，在资金资源方面，项目得到了政府和社会各界的广泛关注和支持，能够获得一定的资金投入。此外，在数据资源方面，区域内已积累了一定的数据资源，为人工智能技术的研发和应用提供了数据支撑。最后，在合作伙伴资源方面，项目已与多家高校、科研机构和企业建立了合作关系，为项目的建设提供了广泛的合作伙伴资源。因此，本项目具有良好的资源条件条件，能够充分利用现有资源，降低项目建设和运营成本，提高项目效益，为项目的可持续发展提供有力保障。五、项目建设方案(一)、建设原则“2025年人工智能技术服务中心”的建设将遵循以下基本原则：一是创新驱动原则，以科技创新为核心，积极引进和研发先进的人工智能技术，推动人工智能技术的应用和推广，打造区域人工智能技术创新高地。二是市场导向原则，以满足市场需求为导向，提供定制化、一站式的人工智能服务，提升服务质量和效率，增强市场竞争力。三是协同发展原则，加强产学研合作，整合各方资源，构建开放、共享的人工智能生态服务平台，推动人工智能产业的协同发展。四是可持续发展原则，注重资源节约和环境保护，推动人工智能技术的绿色、低碳、可持续发展，实现经济效益、社会效益和生态效益的统一。五是人才为本原则，加强人工智能人才的培养和引进，建立完善的人才激励机制，为人工智能产业的发展提供人才支撑。通过遵循这些基本原则，确保项目的建设科学合理、高效有序，为区域人工智能产业的发展做出积极贡献。(二)、建设内容“2025年人工智能技术服务中心”的建设内容主要包括以下几个方面：一是建设人工智能技术研发平台，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术的研究和开发，以及人工智能算法模型和解决方案的设计和优化。二是建设人工智能应用推广平台，面向制造业、医疗健康、金融、教育、交通等关键行业，推广成熟的人工智能应用案例，并提供定制化的人工智能解决方案。三是建设人工智能人才培养平台，联合高校和科研机构，开展人工智能技术培训和教育活动，培养一批具备实战能力的人工智能技术人才。四是建设人工智能测试验证平台，为企业提供人工智能产品的测试和验证服务，确保人工智能产品的性能和可靠性。五是建设人工智能生态服务平台，促进产学研合作，吸引更多企业和人才集聚，形成人工智能技术创新和应用的良性循环。通过这些建设内容，打造一个功能完善、服务全面的人工智能技术服务中心，为区域人工智能产业的发展提供有力支撑。(三)、建设进度安排“2025年人工智能技术服务中心”的建设将分阶段进行，计划在三年内完成建设并投入运营。项目初期（第一年）将重点完成中心的基础设施建设，包括建设符合标准的研发实验室、中试生产线、人才培养基地等，并组建专业的技术团队和管理团队。同时，中心将开始与高校、科研机构和企业建立合作关系，开展技术交流和合作研发。项目中期（第二年和第三年）将重点推进中心的运营和服务能力建设，完善服务体系，扩大服务范围，提升服务质量。中心将积极开展人工智能技术培训和教育活动，培养一批人工智能技术人才，并推动一批人工智能应用案例落地。项目后期（第三年末）将实现中心的全面运营，成为区域领先的人工智能技术服务中心，为区域经济发展提供强有力的技术支撑。在项目管理方面，中心将建立完善的管理制度，确保项目的顺利实施和高效运营。同时，中心将定期进行自我评估和改进，不断提升服务水平和竞争力。通过科学的进度安排和管理，确保项目的顺利实施和高效运营。六、投资估算与资金筹措(一)、投资估算“2025年人工智能技术服务中心”项目的投资估算主要包括固定资产投资、流动资产投资以及开办费等方面的投入。首先，固定资产投资是项目投资的主要部分，包括研发实验室的建设、中试生产线的购置、人才培养基地的建设、办公设备的购置等。根据初步测算，固定资产投资预计需要人民币壹仟伍佰万元。其次，流动资产投资主要包括项目运营初期所需的原材料、备品备件、能源消耗等，以及一定的货币资金储备，以应对日常运营和应急需求。预计流动资产投资需要人民币伍佰万元。再次，开办费是指项目在正式运营前发生的各项费用，包括人员招聘费用、培训费用、市场推广费用、证照办理费用等，预计开办费需要人民币壹佰万元。此外，还应当考虑一定的不可预见费用，以应对项目实施过程中可能出现的意外情况。综上所述，项目总投资估算为人民币贰仟万元。需要注意的是，这只是一个初步的估算，具体的投资金额可能会根据项目的实际进展和市场需求进行调整。(二)、资金筹措方案“2025年人工智能技术服务中心”项目的资金筹措方案将采用多元化融资方式，以降低财务风险，提高资金使用效率。首先，中心将积极争取政府部门的资金支持，包括财政补贴、专项基金等，以缓解项目的资金压力。其次，中心将寻求金融机构的贷款支持，包括商业银行贷款、政策性银行贷款等，以补充项目的资金缺口。此外，中心还将探索引入社会资本，包括风险投资、私募股权投资等，以拓宽项目的融资渠道。同时，中心将制定合理的收费标准，通过提供服务获取收入，以实现项目的自我可持续发展。最后，中心还将积极争取合作伙伴的资金支持，通过合作开发、联合运营等方式，共享资源，共担风险，实现互利共赢。通过以上多元化的资金筹措方案，确保项目能够获得足够的资金支持，顺利实施并高效运营。(三)、资金使用计划“2025年人工智能技术服务中心”项目的资金使用将严格按照项目进度和投资估算进行，确保资金使用的科学性和合理性。首先，在项目初期，将重点使用资金进行固定资产投资，包括研发实验室的建设、中试生产线的购置、人才培养基地的建设、办公设备的购置等，以满足项目的基本运营需求。其次，将使用部分资金进行流动资产投资，以储备必要的原材料、备品备件、能源消耗等，并保持一定的货币资金储备，以应对日常运营和应急需求。同时，将使用部分资金用于开办费，包括人员招聘费用、培训费用、市场推广费用、证照办理费用等，以确保项目的顺利启动和运营。在项目中期，将根据运营情况和市场需求，调整资金使用计划，重点用于提升服务质量、扩大服务范围、加强人才培养等方面，以增强项目的竞争力和可持续发展能力。在项目后期，将使用资金进行项目的扩展和升级，包括引进更先进的技术设备、拓展新的服务领域等，以保持项目的领先地位和持续发展动力。通过科学合理的资金使用计划，确保资金使用的效益最大化，为项目的长期发展奠定坚实基础。七、项目效益分析(一)、经济效益分析“2025年人工智能技术服务中心”的建设将带来显著的经济效益。首先，中心将通过提供AI技术咨询、开发、测试、推广及运维等服务，直接产生服务收入，形成稳定的现金流。随着中心服务能力的提升和市场份额的扩大，服务收入将逐年增长，为中心的可持续发展提供经济保障。其次，中心的建设将带动相关产业的发展，如AI硬件设备、AI软件平台、AI数据服务等，形成产业链联动效应，促进区域经济结构的优化升级。此外，中心将吸引大量AI企业入驻，形成AI产业集群，提升区域经济的竞争力和影响力。通过这些途径，中心的建设将为区域经济发展注入新的活力，带来显著的经济效益。(二)、社会效益分析“2025年人工智能技术服务中心”的建设将带来显著的社会效益。首先，中心的建设将提升区域的人工智能技术水平，推动人工智能技术的应用和普及，为经济社会发展提供强有力的技术支撑。其次，中心将培养大批人工智能人才，为区域经济发展提供人才保障，提升区域的人才竞争力。此外，中心的建设将促进就业，为大量人员提供就业机会，缓解就业压力，促进社会稳定。同时，中心的建设将提升区域的形象和影响力，吸引更多的人才和企业集聚，推动区域经济社会的发展。通过这些途径，中心的建设将为区域社会发展带来显著的社会效益。(三)、生态效益分析“2025年人工智能技术服务中心”的建设将带来显著的生态效益。首先，中心将推动人工智能技术的绿色、低碳、可持续发展，促进经济社会的可持续发展。其次，中心将采用先进的节能技术和设备，降低能源消耗，减少污染排放，保护生态环境。此外，中心的建设将促进资源的循环利用，减少资源浪费，推动生态文明建设。通过这些途径，中心的建设将为区域生态保护做出积极贡献，带来显著的生态效益。八、项目风险分析及对策(一)、项目风险分析“2025年人工智能技术服务中心”项目在实施过程中可能面临多种风险，需要进行全面的分析和评估。首先，技术风险是项目面临的主要风险之一。人工智能技术发展迅速，技术更新换代快，项目所采用的技术可能会迅速过时，导致项目的技术优势丧失。此外，技术研发过程中可能会遇到技术难题，导致研发进度滞后或研发成本增加。其次，市场风险也是项目面临的重要风险。市场需求变化快，项目提供的服务可能无法满足市场需求，导致项目收入不及预期。此外，市场竞争激烈，其他服务机构可能会提供更具竞争力的服务，导致项目市场份额下降。再次，管理风险也是项目面临的重要风险。项目管理和运营过程中可能会出现管理不善的情况，导致项目效率低下或成本增加。此外，人员管理也是项目面临的重要风险，人员流动可能导致项目经验和技术积累的损失。最后，政策风险也是项目面临的重要风险。政府政策的变化可能会对项目产生影响，例如税收政策、补贴政策等的变化可能会影响项目的经济效益。(二)、风险对策针对项目可能面临的风险，需要制定相应的风险对策，以降低风险发生的可能性和影响程度。首先，针对技术风险，中心将建立完善的技术研发体系，加强技术研发能力，及时跟进技术发展趋势，保持技术的先进性。同时，中心将加强与高校、科研机构的合作，共同开展技术研发，降低技术研发风险。其次，针对市场风险，中心将加强市场调研，深入了解市场需求，提供定制化、个性化的服务，满足客户的多样化需求。同时，中心将加强市场推广，提升中心的知名度和影响力，扩大市场份额。再次，针对管理风险，中心将建立完善的管理制度，加强项目管理，提高管理效率。同时，中心将加强人员管理，建立完善的人才激励机制，降低人员流动率。最后，针对政策风险，中心将密切关注政府政策的变化，及时调整经营策略，适应政策变化。通过这些风险对策，降低项目风险，确保项目的顺利实施和高效运营。(三)、风险控制措施为了有效控制项目风险，中心将采取一系列的风险控制措施。首先，中心将建立完善的风险管理体系，对项目风险进行全面的识别、评估和控制。同时，中心将制定风险应急预案，针对可能发生的风险制定相应的