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2025年中职(智能网联汽车技术)车载传感器应用阶段测试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)本卷共20小题,每小题2分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。w1.以下哪种传感器不属于车载传感器的常见类型?()A.温度传感器B.压力传感器C.速度传感器D.湿度传感器w2.智能网联汽车中,用于检测车辆周围物体距离的传感器是()。A.加速度传感器B.超声波传感器C.光线传感器D.气体传感器w3.车载摄像头主要用于采集车辆周围的()。A.声音信息B.图像信息C.温度信息D.压力信息w4.毫米波雷达工作在()频段。A.低频B.中频C.高频D.超高频w5.以下关于激光雷达的说法,错误的是()。A.能精确测量距离B.受环境影响小C.成本较高D.数据处理简单w6.电容式压力传感器是通过检测()来测量压力的。A.电容变化B.电阻变化C.电压变化D.电流变化w7.智能网联汽车中,用于监测轮胎气压的传感器是()。A.胎压传感器B.氧传感器C.流量传感器D.位置传感器w8.超声波传感器利用()来检测距离。A.超声波的反射B.超声波的折射C.超声波的衍射D.超声波的干涉w9.车载传感器的数据传输方式通常不包括()。A.CAN总线B.蓝牙C.光纤D.USB接口w10.以下哪种传感器可用于检测车辆的姿态?()A.陀螺仪传感器B.雨量传感器C.光照传感器D.空气质量传感器w11.光电式传感器是利用()原理工作的。A.光电效应B.电磁感应C.热效应D.压电效应w12.智能网联汽车中,用于识别道路标志的传感器主要是()。A.毫米波雷达B.激光雷达C.摄像头D.超声波传感器w13.应变式压力传感器是基于()来测量压力的。A.应变效应B.压阻效应C.压电效应D.霍尔效应w14.以下关于车载传感器精度的说法,正确的是()。A.精度越高越好B.精度低不影响使用C.精度与成本无关D.不同传感器精度要求相同w15.磁电式传感器利用()产生感应电动势。A.电磁感应现象B.静电感应现象C.热电效应D.压电效应w16.智能网联汽车中,用于监测车辆速度的传感器是()。A.速度传感器B.加速度传感器C.位移传感器D.角度传感器w17.光纤传感器主要用于检测()。A.温度、压力等物理量B.声音信息C.图像信息D.气味信息w18.以下哪种传感器可用于检测车辆的振动?()A.加速度传感器B.温度传感器C.湿度传感器D.气体传感器w19.压电式传感器利用()将压力转换为电信号?A.压电效应B.压阻效应C.应变效应D.霍尔效应w20.智能网联汽车中,用于检测车辆周围环境光线强度的传感器是()。A.光线传感器B.超声波传感器C.毫米波雷达D.激光雷达第II卷(非选择题共60分)w21.(10分)简述车载传感器的作用及在智能网联汽车中的重要性。w22.(10分)比较超声波传感器和毫米波雷达在检测距离和精度方面各自的特点。w23.(10分)说明电容式传感器的工作原理,并举例说明其在车载领域的应用。w24.阅读材料:随着智能网联汽车的发展,车载传感器的性能不断提升。某款新型智能汽车配备了多种先进传感器,其中摄像头能够清晰识别道路上的各种标志和车辆行人,毫米波雷达可以精确测量周围物体的距离和速度,激光雷达则构建出高精度的三维环境模型。这些传感器协同工作,为车辆的自动驾驶提供了可靠的数据支持。问题(10分):请分析这些传感器如何协同工作来保障车辆的自动驾驶功能?w25.阅读材料:在智能网联汽车的测试过程中,发现车载传感器有时会受到环境因素的影响。例如,在雨天时,摄像头的图像清晰度下降,超声波传感器的检测距离也会缩短;在高温环境下,部分传感器的精度会降低。问题(10分):针对这些环境因素对传感器的影响,提出相应的解决措施。答案:w1.Dw2.Bw3.Bw4.Cw5.Dw6.Aw7.Aw8.Aw9.Cw10.Aw11.Aw12.Cw13.Aw14.Aw15.Aw16.Aw17.Aw18.Aw19.Aw20.Aw21.车载传感器用于感知车辆运行状态、周围环境等信息。在智能网联汽车中,它是实现自动驾驶、智能辅助驾驶等功能的关键部件。能实时监测车辆速度、位置、加速度等,还可检测周围车辆、行人、障碍物等情况,为决策系统提供数据,使车辆做出正确行驶决策,保障行车安全与高效。w22.超声波传感器检测距离相对较短,一般在几米范围内,精度在厘米级别,适合近距离精确检测,如停车时检测与障碍物距离。毫米波雷达检测距离较远,可达几十米甚至上百米,精度在分米级别,能在较远距离快速感知物体,适合车辆高速行驶时对前方车辆等目标的监测。w23.电容式传感器工作原理是当外界因素(如压力、位移等)使电容两极板间距离、面积或介质发生变化时,电容值改变,通过检测电容变化来测量相关物理量。在车载领域,可用于胎压检测,当轮胎气压变化时,电容式胎压传感器电容改变,从而检测出气压值。w24.摄像头识别道路标志、车辆行人等视觉信息,毫米波雷达测量距离和速度提供目标的运动参数,激光雷达构建三维环境模型给出精确的空间信息。它们协同工作,摄像头的视觉信息用于识别具体物体,毫米波雷达的距离和速度数据补充目标动态信息,激光雷达的三维模型提供整体环境架构,共同为自动驾驶决策系统提供全面准确的数据,保障自动驾驶功能安全可靠运行。w25.针对雨天摄像头图像清晰度
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