南京林业大学《大数据与云计算》2025-2026学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页南京林业大学《大数据与云计算》2025-2026学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理框架中，Storm常用于实时流处理。以下关于Storm的特点，哪一项是错误的？（）A.支持分布式部署B.具有高容错性C.处理数据的延迟较低D.不适合处理复杂的逻辑2、对于一个需要处理大规模实时流数据的金融大数据系统，以下哪种技术能够满足高并发和低延迟的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是3、在大数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集，需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图4、在大数据环境下，数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述，不正确的是（）A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在，其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义5、在大数据环境下，数据隐私法规日益严格。假设一个公司在处理用户数据时，以下哪种做法符合合规要求？（）A.在未获得用户明确同意的情况下，将用户数据用于第三方营销B.对用户数据进行匿名化处理后，无需再遵循隐私法规C.建立完善的数据隐私管理制度，定期进行合规审计D.只要数据不涉及敏感信息，就可以随意使用6、在大数据处理中，为了处理数据的不一致性和错误，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据验证B.数据修复C.数据清洗D.以上都是7、假设要对大量的文本数据进行关键词提取和主题建模，以下哪种自然语言处理技术最为关键？（）A.词法分析B.句法分析C.主题模型D.情感分析8、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述，哪一个是不准确的？（）A.常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等B.广度优先搜索和深度优先搜索是图遍历的基本算法C.最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解图中的最优路径问题D.图计算算法的效率与图的规模无关，只取决于算法的复杂度9、在大数据处理框架中，Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势，哪一项是不准确的？（）A.支持内存计算，大大提高了计算速度B.提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障10、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析，但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.数据加密B.数据脱敏C.差分隐私D.以上都是11、在大数据的分布式计算中，数据倾斜可能会导致性能问题。假设一个任务中某些键的值出现频率远远高于其他键，以下哪种方法可以缓解数据倾斜？（）A.增加计算节点的数量B.对数据进行重新分区C.使用更高效的算法D.忽略数据倾斜，继续计算12、在大数据的关联规则挖掘中，除了购物篮分析，还可以应用于哪些领域？（）A.医疗诊断B.网络安全C.金融风险预测D.以上领域都可以应用关联规则挖掘13、在大数据处理中，数据的一致性和准确性需要得到保障。假设一个数据处理流程涉及多个步骤和系统。以下哪种方法可以确保数据的一致性？（）A.在每个步骤结束时进行数据验证和修复B.建立中央数据管理平台，统一管理和协调数据C.采用自动化的数据验证工具和流程D.以上方法结合使用，加强数据一致性管理14、当处理来自多个不同数据源的异构数据时，为了实现数据的集成和统一管理，以下哪种方法通常是首选？（）A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中15、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。以下关于自主访问控制和强制访问控制的描述，哪一项是不准确的？（）A.自主访问控制由数据所有者决定访问权限，强制访问控制由系统管理员统一设定B.强制访问控制的安全性通常高于自主访问控制C.自主访问控制灵活性高，强制访问控制管理成本低D.强制访问控制适用于对安全性要求极高的场景，自主访问控制适用于一般场景16、在大数据的图数据库中，Neo4j是一种常用的选择。假设我们需要构建一个社交网络的图模型，以下关于Neo4j的特点，哪一项是正确的？（）A.不支持大规模的图数据存储B.对复杂的图查询性能较低C.具有良好的扩展性和高性能D.不适合处理实时的图更新操作17、大数据在电信行业的应用能够提升服务质量，以下关于大数据在电信中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析用户行为数据进行套餐定制和推荐B.有助于优化网络资源配置，提升网络性能C.大数据在电信行业的应用主要集中在客户服务方面，对网络运营的作用有限D.能够识别欺诈行为，保障用户权益18、在大数据分析中，常常需要对数据进行降维处理。假设有一个高维的数据集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪种降维方法在处理这种数据时较为有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.线性判别分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）19、对于一个需要处理大规模图数据的社交网络分析系统，以下哪种算法能够发现关键节点和影响力传播路径？（）A.PageRank算法B.最短路径算法C.最小生成树算法D.以上都是20、当对大数据进行特征工程时，为了提取有意义的特征，以下哪种方法通常被采用？（）A.特征缩放B.特征编码C.特征构建D.以上都是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）大数据如何改善农村电商的发展环境？2、（本题5分）简述大数据如何优化智能电网的能源调度。3、（本题5分）列举一些大数据在气象预测中的应用。4、（本题5分）解释数据一致性检查在大数据中的方法。5、（本题5分）说明大数据在房地产行业的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨大数据在成人教育行业的应用，如学习资源推送、学习进度跟踪，以及教育质量的提升。2、（本题5分）综合研究大数据在铂金行业的应用，如铂金矿产资源管理、铂金饰品市场调研，以及铂金价格波动分析。3、（本题5分）分析某在线旅游平台的用户评价关键词数据，改进旅游产品。4、（本题5分）分析某社交平台的用户关注和取消关注数据，了解用户兴趣变化。5、（本题5分）探讨大数据在租车行业的应用，如车辆调配优化、客户信用评估，以及租车市场的需求预测。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用Python的机器学习库，对一个包含信用卡交易数据的数据集进行异常检测