路况相关小产品

路况相关小产品2020年05月目录CONTENT01产品概述0203产品功能核心能力04系统环境05行业应用PART.01产品概述4产品简介（+痛点、+用户）世纪高通成立于2005年，是四维图新旗下专业大数据公司。世纪高通作为中国领先的交通信息服务提供商，世纪高通高品质路况服务覆盖大陆全境340+城市和港澳台地区等。依据于四维图新的地图资源优势，多源位置大数据优势，构建了权威的位置大数据平台MineData，聚焦于数据、算法和服务，可提供企业级位置智能端到端的解决方案。方案中各部分均可作为独立小产品对外提供服务，小产品大致包含：地图服务、LBS服务、路况服务（含本地业务数据融合）、业务应用层服务等。世纪高通作为中国第一家交通信息服务商用提供商，在路况服务方面优势极为突出，除了提供标准化路况之外，针对交警、公安、交通等公安内网、业务专网、政务专网等环境提供了本地化部署融合服务，使路况可以在本地化环境中处理发布同时极大限度的融合了互联网数据及本地业务数据，提高路况精准性，打造本地化特色的权威路况。5行业痛点—为什么需要我们的路况融合产品1.本地业务数据没有发挥更大价值交警部门、交通部门拥有大量的终端车速或流量信息采集设备，如卡口、流量检测器、雷达、微波等；信息只是作为局部或特定场景应用，并没有发挥更大的价值；2.数据时空分布上有局限终端采集设备在时间、空间上分布有限，需要融合互联网数据才能更好覆盖时空维度；3.互联网数据结果不完全可信互联网公司采用统一标准进行城市交通拥堵排行不够准确，各个城市有自己的交通特色；互联网数据覆盖广泛，业务数据准确性更高，融合定制化才能打造本地化最权威路况；6产品体系结构（0级、1级、2级）地图服务LBS服务MineMapfor2DMineMapfor3DRoutingMapMatchingGeocodingPOISearching互联网数据+本地化业务数据数据本地化路况融合定制化路况融合业务应用路况展示指数计算拥堵识别......0级1级2级7本地化路况融合定制化：互联网GPS数据融合业务卡口、速度检测器数据等0产品组成地图服务：大数据管理组件、二三维地图引擎组件、门户、运维系统等1LBS服务：算路、诱导、检索、正逆地理编码服务等业务应用：基于路况服务、地图服务、LBS服务的业务应用，如指数、拥堵等2PART.02产品功能9地图服务可视化场景渲染：全新的位置大数据可视化效果，从二维地图延伸到三维场景中，支持多种三维数据展示和特效渲染。空间分析：全新推出强大的三维分析工具，支持裁剪、可视域分析、地形分析、淹没分析等。跨平台全线产品体系：支持跨操作系统、跨终端、跨浏览器展示，离线在线两种使用方式，既满足不同行业的高度定制化需求，又保障了便捷易扩展、轻量级访问的用户体验。自定义地图：快速成图，所见即所得，轻松定制行业地图。可视化场景渲染跨平台全线产品体系地图服务10淹没分析光照分析视域分析测量裁剪卷帘三维空间分析辅助工具11LBS服务LBS服务与出行业务场景紧密结合，满足不同行业用户对地理位置服务的需求可以针对用户的使用场景进行定制化开发服务通过MineService组件可以进行微服务治理通过MineService提供有效的服务管理和服务调用链监控能力，实时分析运行状况，为高效的业务运行保驾护航。定制化位置服务地图匹配里程桩搜索道路路况搜索服务路径规划地理编码LBS服务微服务治理12路况服务（+卡口融合）多元数据接入：对接世纪高通自有浮动车轨迹数据，以及对接交警业务数据，如卡口数据多元路况处理：基于浮动车轨迹数据实时计算交通路况，基于交警卡口数据计算交通路况多元路况融合：基于多种数据源生成的交通路况融合生成本地化权威路况13应用层服务诱导发布简图服务主要是将交通流路况渲染到简图模板上，以图片或文件的方式对交通信息进行发布展示，让用户更简单清晰的了解路况拥堵指数结合道路实际速度及道路通行条件等的基础上，用量化方法来表达的道路交通运行状况，可以分为道路指数和区域指数等拥堵识别从拥堵发生的规律进行分析可以分为常规拥堵和异常拥堵。该服务可以帮助交警识别出常规拥堵、异常拥堵，为交警决策提供参考PART.03核心能力15地图应用能力智慧城市应用场景从“普通地图”到“高精地图”的能力蜕变三维场景可视化方案支持建筑物模型、高精度地图、卫星影像数据、倾斜摄影数据的叠加展示，构建智慧城市数据模型，还原城市的真实风貌。高精度地图道路应用场景能力支撑城市路网长度、宽度、车道数、标志标牌标线、护栏、公交港湾等静态数据和动态数据的精细化管理需求。支持动态数据可视化与分析结果可视化。高精度地图路口应用场景路口高精度地图适用于路口精细化管理、事故处置场景。能够融合视频结构化数据、卡口等设施数据、路况数据、交通评价指标对路口进行宏观、微观监控与评价，发生路口溢流、排队、失衡等问题及时预警。路况融合服务能力互联网数据+业务数据=本地化权威路况数据接入匹配推测多源路况融合路况结果协议匹配表、资源表分析评价系统数据预处理均速计算多车融合收敛检验N卡口数据资源表分析评价系统多年的行业算法经验，服务于全国340+城市------权融合及本地化交通模型定制化------准完备的展示、分析、回溯系统------备1617当前处理逻辑下，路况状态准确率已经能够达到80%以上，我们对不准确的Case，特别是拥缓误报Case进行深入调查，大部分的此类问题都源于客户提供的卡口数据不准（延时、提前、卡口位置错误），为此我们对算法进行了优化，采取了很多补偿方式：增加时间补偿、距离补偿动态调节早晚高峰融合周期增加车辆数量阈值过滤调节cntf和卡口数据的融合逻辑算法优化18版本迭代实际上这些方案治标不治本，根本原因是我们过度依赖单一的数据特征（两卡口间速度）。一旦这个数据本身存在问题，对我们计算结果影响很大。使用纯速度来表达路况，不会很好地表现出交通流量的实时变化与对应的路况信息，一定程度上缺乏理论依据。【解决方案】

加入新特征，增加数据维度----增加流量特征，寻找更为精确的规律，提高路况可信度，增加理论依据。19分析评价系统数据统计每个时间戳的数据统计，主要包括RTIC数据统计，CNTF数据统计。例如：数据条数，覆盖里程，卡口贡献里程等。路况展示展示指定时间的历史路况，包括展示历史CNTF路况和RTIC路况等。分析回溯品质问题调查溯源。针对结果回溯出参与计算的车辆单车速度及原始的卡口过车数据等分析评价系统20业务定制化能力PART.04系统环境22本地化部署环境服务端环境要求：·操作系统LinuxCentos6.5及以上版本·软件版本PostgreSQL9.6及以上版本Nginx1.10.2及以上版本Redis3.2.8及以上版本Docker1.13及以上版本序号CPU(core)内存(G)磁盘(G)部署内容机器数量11664500Portal、运营中间件121632500PG库、数据服务131664500MineService服务141664500LBS引擎（搜索）151664500LBS引擎（导航+逆地理）1地图服务注：可满足全国范围的数据存储（3-17级），QPS为15000-16000左右的访问量，数据并发量770左右（50ms），前端并发量120左右。增加Redis缓存，支持QPS为16000-17000左右的访问量，数据并发量880左右（50ms），前端并发量140左右。LBS服务服务类型QPS响应时间（ms）POI搜索-关键字315342路径规划（80km）42130地理编码-POI搜索166176地理编码-评分763105逆地理编码15264423本地化部署环境序号CPU(core)内存(G)磁盘(G)部署内容机器数量116645002163250031664