云数据血缘工程师考试试卷与答案

云数据血缘工程师考试试卷与答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.数据血缘关系不包括以下哪种关系？A.数据来源关系B.数据加工关系C.数据存储关系D.数据安全关系答案：D2.以下哪种技术常用于数据血缘分析？A.ETL工具B.防火墙C.负载均衡D.CDN答案：A3.数据血缘分析的主要目的不包括？A.数据质量管理B.数据安全防护C.数据合规性检查D.数据可视化答案：D4.数据血缘中数据流向通常是？A.从存储到处理B.从处理到存储C.从使用到处理D.从使用到存储答案：A5.以下哪个是数据血缘关系的表示形式？A.表格B.图形C.文本D.以上都是答案：D6.云环境下数据血缘分析面临的挑战不包括？A.数据规模大B.数据动态性C.云服务提供商固定D.多源异构数据答案：C7.数据血缘信息存储一般采用？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.两者都有可能D.文件系统答案：C8.数据血缘分析过程中首先要做的是？A.数据采集B.数据清洗C.数据建模D.数据挖掘答案：A9.以下哪个不是数据血缘分析工具？A.TalendB.InformaticaC.SplunkD.OracleDataIntegrator答案：C10.数据血缘分析对业务的价值不包括？A.减少数据冗余B.提高数据可追溯性C.降低数据存储成本D.提升数据分析效率答案：C二、多项选择题（每题2分，共20分）1.数据血缘分析涉及的数据来源有？A.数据库表B.文件系统中的文件C.API接口数据D.日志文件答案：ABCD2.数据血缘关系的特点包括？A.复杂性B.动态性C.完整性D.准确性答案：ABCD3.云数据血缘分析优势有？A.弹性扩展B.高可用性C.数据隔离性好D.成本低答案：ABD4.数据血缘分析可应用于？A.数据治理B.数据审计C.数据仓库建设D.数据迁移答案：ABCD5.影响数据血缘分析准确性的因素有？A.数据处理过程复杂B.元数据缺失C.数据更新频繁D.分析工具精度答案：ABCD6.数据血缘关系可视化的作用有？A.便于理解数据流向B.发现数据问题C.辅助决策D.展示数据美观答案：ABC7.数据血缘分析中的元数据包括？A.数据结构B.数据定义C.数据处理逻辑D.数据访问权限答案：ABC8.云环境下数据血缘分析面临的安全问题有？A.数据泄露B.权限管理C.网络攻击D.数据一致性答案：ABC9.数据血缘分析工具应具备的功能有？A.数据采集B.关系识别C.存储管理D.可视化展示答案：ABCD10.数据血缘关系维护的内容包括？A.数据更新时关系调整B.新数据加入时关系建立C.错误关系修正D.定期备份血缘关系数据答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）1.数据血缘关系只存在于同一系统内的数据之间。（×）2.数据血缘分析不需要与业务人员沟通。（×）3.云数据血缘分析成本一定比传统方式高。（×）4.数据血缘分析能完全解决数据质量问题。（×）5.可视化是数据血缘分析的重要环节。（√）6.数据血缘关系一旦确定就不会变化。（×）7.没有元数据也能进行完整的数据血缘分析。（×）8.数据血缘分析工具只能处理结构化数据。（×）9.数据血缘分析对数据合规性检查有帮助。（√）10.云服务提供商不影响数据血缘分析。（×）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述数据血缘分析的基本流程。答案：首先进行数据采集，收集各类数据源及相关元数据；接着开展关系识别，确定数据间的来源、加工等关系；然后是数据存储，将分析得到的血缘关系存储到合适的数据库；最后进行可视化展示，以直观图形呈现血缘关系，方便理解和分析。2.云环境下数据血缘分析有哪些新特点？答案：具有弹性扩展能力，能应对数据量的快速增长；因云服务的特性，数据动态性更强，新数据频繁加入和更新；多源异构数据汇聚，增加了分析的复杂性；同时借助云的分布式计算，分析效率可大幅提升。3.数据血缘分析对数据治理有什么作用？答案：数据血缘分析能清晰呈现数据的来龙去脉，便于明确数据责任主体；可辅助进行数据质量评估，发现数据问题源头；在数据标准制定和执行方面，提供数据流转依据，确保数据一致性和合规性，助力数据治理体系完善。4.举例说明数据血缘关系在实际业务中的应用场景。答案：在财务报表生成场景中，通过数据血缘可追溯报表数据来自哪些业务系统、经过哪些计算处理，确保数据准确性；在数据合规审查时，明确数据来源和流向，判断是否符合法规要求；在系统升级改造时，了解数据依赖关系，降低对业务的影响。五、讨论题（每题5分，共20分）1.如何提高云数据血缘分析的效率和准确性？答案：采用高效的数据采集工具，并行采集多源数据；利用先进算法准确识别血缘关系，减少人工干预误差；建立规范元数据管理体系，保障元数据完整准确；定期对血缘关系数据进行校验和更新，提高数据实时性和准确性。2.数据血缘分析在数据安全方面有哪些应用和挑战？答案：应用上，可通过血缘关系追踪数据访问路径，发现潜在安全风险；在数据共享时确保合规。挑战在于云环境下数据流转复杂，权限管理难度大；数据加密影响血缘关系识别；恶意攻击可能篡改血缘关系数据，影响分析结果和安全判断。3.谈谈数据血缘分析与数据湖建设的关系。答案：数据湖存储大量多源异构数据，数据血缘分析可梳理数据来源、加工和流向，帮助理解数据湖中数据间关联；在数据湖的数据集成过程中，血缘分析能确保数据准确集成；同时，数据湖为血缘分析提供丰富数据源，两者相互促进，提升数据价值。4.随着新技术发展，数据血缘分析会面临哪些机遇和挑战？