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2025年大学车辆工程(智能网联汽车技术)试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______一、选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填写在括号内)1.智能网联汽车的核心技术不包括以下哪项?()A.车联网技术B.自动驾驶技术C.新能源技术D.智能交通系统技术2.以下哪种通信技术常用于智能网联汽车的车与车(V2V)通信?()A.蓝牙B.Wi-FiC.蜂窝移动通信D.ZigBee3.智能网联汽车的感知层主要用于获取车辆周围的信息,以下不属于感知层设备的是()。A.摄像头B.激光雷达C.毫米波雷达D.发动机控制单元4.自动驾驶分级中,能够在特定环境下实现自动驾驶,但仍需驾驶员监控的是()。A.一级B.二级C.三级D.四级5.智能网联汽车的决策层主要负责()。A.数据采集B.数据分析与处理C.执行控制指令D.通信传输6.车路协同中,路侧单元(RSU)的主要功能是()。A.收集车辆数据B.向车辆发送交通信息C.控制车辆行驶D.与车辆进行能量交换7.以下哪种算法常用于智能网联汽车的目标识别与跟踪?()A.遗传算法B.卡尔曼滤波算法C.蚁群算法D.粒子群算法8.智能网联汽车的软件系统不包括以下哪个部分?()A.操作系统B.中间件C.应用层软件D.机械传动系统9.汽车信息安全防护的主要目的不包括()。A.防止车辆数据泄露B.抵御网络攻击C.提高车辆动力性能D.保障车辆运行安全10.智能网联汽车发展面临的主要挑战不包括()。A.技术可靠性B.法律法规不完善C.市场需求不足D.信息安全问题二、多项选择题(总共5题,每题5分,每题有两个或两个以上正确答案,请将正确答案填写在括号内,多选、少选、错选均不得分)1.智能网联汽车的关键技术包括()。A.传感器技术B.通信技术C.人工智能技术D.新能源技术E.底盘技术2.车联网的主要组成部分有()。A.车辆B.路边基础设施C.网络运营商D.数据中心E.交通信号灯3.自动驾驶的主要级别包括()。A.零级B.一级C.二级D.三级E.四级4.智能网联汽车的优势有()。A.提高交通安全B.提升交通效率C.降低能源消耗D.改善用户体验E.增加车辆制造成本5.智能网联汽车信息安全涉及的方面有()。A.网络安全B.数据安全C.功能安全D.物理安全E.人员安全三、判断题(总共10题,每题2分,判断下列说法是否正确,正确的打“√”,错误的打“×”)1.智能网联汽车就是简单地给传统汽车加上智能设备。()2.激光雷达能够精确测量目标物体的距离、角度和速度。()3.车与基础设施(V2I)通信可以实现车辆与交通信号灯的信息交互。()4.自动驾驶系统完全不需要驾驶员干预。()5.智能网联汽车的软件更新只能通过车辆制造商进行。()6.智能交通系统(ITS)是智能网联汽车发展的重要支撑。()7.Wi-Fi通信的传输距离比蜂窝移动通信远。()8.智能网联汽车的数据安全只涉及车辆自身数据,不包括用户信息。()9.随着智能网联汽车的发展,交通事故将完全杜绝。()10.智能网联汽车的决策层算法只需要考虑车辆自身状态,无需考虑外部环境。()四、简答题(总共3题,每题10分,请简要回答问题)1.简述智能网联汽车感知层中摄像头、激光雷达和毫米波雷达的优缺点。2.说明车路协同的概念及其对智能网联汽车发展的重要意义。3.分析智能网联汽车信息安全面临的主要威胁及应对措施。五、论述题(总共1题,每题20分,请结合所学知识,论述智能网联汽车的发展趋势及面临的挑战)答案:一、选择题1.C2.C3.D4.C5.B6.B7.B8.D9.C10.C二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.BCDE4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.√3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题1.摄像头:优点是能获取丰富的视觉信息,识别精度高,可识别多种目标;缺点是受环境影响大,如光线、天气等,夜间或恶劣天气下性能下降。激光雷达:优点是测量精度高,能实时三维建模,对目标形状、位置感知准确;缺点是成本高,受遮挡影响,雨雪天气性能受影响。毫米波雷达:优点是抗干扰能力强,能实时监测目标速度、距离,受环境影响小;缺点是精度相对激光雷达低,对目标细节感知不足。2.车路协同是指车辆与道路基础设施之间进行信息交互和协同控制。意义在于:提高交通安全,车辆与道路设施共享信息,提前预警危险;提升交通效率,优化交通流量,减少拥堵;促进自动驾驶发展,提供更准确的道路信息,增强自动驾驶可靠性。3.主要威胁:网络攻击,如黑客入侵控制车辆;数据泄露,车辆大量敏感数据易被窃取;软件漏洞,可能导致系统故障或被利用。应对措施:加强网络安全防护,采用加密技术、入侵检测系统;强化数据保护,对敏感数据加密存储传输;定期更新软件,及时修复漏洞;建立安全标准和法规,规范行业安全行为。五、论述题智能网联汽车的发展趋势:一是自动驾驶级别不断提高,从辅助驾驶向高度自动驾驶甚至无人驾驶演进;二是车联网更加发达,车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与人之间的通信更加实时高效;三是智能化程度提升,车辆能自主学习和适应

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