《数字媒体艺术》期末考试试题及答案

《数字媒体艺术》期末考试试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分。每题只有一个正确答案，请将正确选项字母填在括号内）1.2023年威尼斯双年展“未来游乐场”展区中，中国团队使用下列哪一项实时渲染引擎完成沉浸式交互装置《鲸落》？（）A.UnrealEngine5B.Unity2022LTSC.CryEngine5.7D.Godot4.0答案：A2.在H.266/VVC编码标准中，相较于H.265/HEVC，同等画质下码率平均下降幅度约为（）A.10%B.25%C.40%D.55%答案：C3.2022年OpenAI发布的DALL·E2模型采用的扩散采样算法核心步骤是（）A.DDPM去噪B.VAE编码C.GAN对抗D.CLIP对齐答案：A4.数字媒体艺术领域常用的“光场摄影”技术，其空间角度分辨率通常用下列哪组参数描述？（）A.uvst四平面B.xyθφ四维C.RGBD四通道D.mxn两维答案：B5.2024年苹果VisionPro头显的MicroOLED单眼分辨率约为（）A.1920×1080B.2560×1440C.3660×3200D.4320×2160答案：C6.在Web3.0语境下，ERC721与ERC1155的本质区别是（）A.是否支持元数据B.是否可批量转账C.是否可升级合约D.是否兼容Layer2答案：B7.2023年国产3A游戏《黑神话：悟空》在Nanite虚拟几何中，单帧最高可达多少亿三角面？（）A.5B.12C.24D.48答案：B8.数字人“柳夜熙”首次破圈的视频中，其面部4D捕捉帧率为（）A.24fpsB.60fpsC.120fpsD.240fps答案：C9.在色彩管理流程中，ACEScg色彩空间相较于sRGB的色域容积比约为（）A.0.8B.1.0C.1.4D.2.2答案：D10.2024年工信部正式发布的“数字人分级”标准中，达到L3级实时驱动需满足的最小端到端延迟为（）A.500msB.300msC.120msD.50ms答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）11.下列哪些技术组合可实现“无标记点”面部动作捕捉？（）A.iPhoneTrueDepthB.MediaPipeFaceMeshC.OptiTrack刚性标记D.FacewareShepherd答案：A、B12.关于NeRF（NeuralRadianceFields）的叙述，正确的有（）A.输入为多角度2D图像B.输出为可微分3D体素C.支持动态场景重建D.必须依赖LiDAR点云答案：A、B、C13.在数字媒体艺术项目预算中，下列哪些属于CAPEX（资本性支出）？（）A.购置RTX6000Ada显卡B.支付MotionBuilder年费C.搭建LED虚拟拍摄棚D.购买永久版HoudiniFX答案：A、C、D14.2023年AdobeFirefly生成式AI的商用合规策略包括（）A.仅使用AdobeStock训练B.自动嵌入ContentCredentialsC.支持企业私有微调D.开源模型权重答案：A、B、C15.关于HDRVivid国产标准，下列说法正确的有（）A.基于PQ感知量化B.最大亮度可达10000nitC.采用动态元数据D.兼容HLG曲线答案：A、C三、填空题（每空2分，共20分）16.2024年SIGGRAPH最佳动画短片《____》首次完全基于USD（UniversalSceneDescription）流程完成，实现了____与____软件的无损互操作。答案：《REBOOT》、Maya、Houdini17.在数字孪生城市项目中，常用的三维瓦片格式为____，其默认采用____坐标系。答案：3DTiles、WGS8418.国产开源实时合成软件“____”在Gitee星标数已突破____万，其核心节点图语法借鉴了____。答案：GritNode、2.7、BlenderGeometryNodes19.2023年B站跨年晚会“数字梅兰芳”项目中，使用了____技术将已故大师的声音建模，其AI语音模型基于____小时的历史录音训练。答案：VoiceConversion、4720.在虚幻引擎5.4中，新推出的“____”插件可实现把iPhoneLiDAR扫描的点云直接转换为____，单帧处理耗时低于____毫秒。答案：LiDARtoNanite、虚拟几何、16四、简答题（每题10分，共30分）21.结合2023年杭州亚运会开幕式数字火炬手案例，简述“数字人+区块链”如何实现全民参与式点火仪式，并说明技术难点与解决方案。答案：（1）流程：导演组预先通过UE5构建高18米的数字火炬手“弄潮儿”，其骨骼绑定采用MetaHuman标准；观众在支付宝小程序上传自拍照，后端使用StyleGAN3生成与本人相似的数字面孔，再通过智能合约将面孔哈希写入杭州亚运链（Fabric联盟链），形成“数字分身NFT”；开幕式当晚，系统随机抽取200,000名NFT持有者，将其面孔序列作为材质实例批量渲染到数字火炬手面部，实现“万人合一”的视觉效果；最终由AR云渲染将数字火炬手同步叠加到电视及现场LED网幕。（2）技术难点：①并发铸造20万枚NFT需在2小时内完成，链上TPS峰值达3.2万，解决方案为采用FISCOBCOS的DAG并行+Layer2Rollup；②面部材质实例化导致GPU显存暴涨，解决策略是使用HierarchicalInstancedStaticMesh，每簇1024张512×512贴图合并为一张4Katlas，显存占用从82GB降至11GB；③AR端延迟需低于50ms，采用5G+边缘云，渲染服务器部署在黄龙体育场半径800m的MEC节点，帧预测算法为Oculus同款AsynchronousTimeWarp。（3）效果：电视直播画面延迟38ms，现场观众肉眼无法察觉虚实错位，微博话题阅读量48小时破30亿，成为大型赛事数字艺术标杆。22.说明“生成式AI+数字影像”在2024年国产科幻短片《星声》中的工业化流程，并对比传统视效管线在成本、周期、创意自由度三方面的差异。答案：（1）流程：①预演：导演用Midjourneyv6生成3000张关键帧气氛图，通过自定义LoRA（基于《流浪地球2》美术风格微调）保持视觉统一；②资产：使用StableVideoDiffusion将气氛图升维为4秒512×896视频片段，再采用NeRF将片段重建为可旋转3D场景，输出为USD格式导入Houdini；③动画：角色动作先由真人演员在XsensMVNAnimate+Manus手套完成采集，再经AIRetargeting到6指外星种族骨骼，省去传统绑定师手工权重调整；④渲染：KarmaXPU使用AI降噪OptiX8，单帧采样64次即可获得干净图像，而传统CPU需512次；⑤合成：DaVinci19的MagicMask实现角色发丝级Roto，AI光流补帧把24fps素材提升到48fps，省去变速插件成本。（2）对比：成本：传统全CG短片每分钟约600万元，AI流程降至180万元，主要节省在资产建模与Roto人力；周期：传统需6个月，AI流程压缩到55天，其中NeRF重建占3天，而传统手工建模需28天；创意自由度：AI允许导演在预演阶段即可看到“接近成片”的镜头，迭代次数从3轮提升到12轮，但随机性导致需额外10%时间做风格锁定。（3）结论：生成式AI并非简单降本，而是把“后期决策”前移到“预演决策”，对导演审美提出更高要求。23.2023年抖音上线“AI梵高”滤镜，上线48小时使用次数破亿。请从版权、伦理、文化挪用三方面评析其争议，并给出可落地的合规改进方案。答案：（1）版权：梵高作品已进入公版，但滤镜训练数据来源为MoMA高清扫描版，MoMA声明扫描件受邻接权保护；抖音未公开是否获得授权，存在潜在侵权。（2）伦理：滤镜将用户面孔无缝替换为梵高自画像，引发“数字面孔自杀”模仿，一名16岁用户上传割耳视频被算法推荐，造成恶劣影响。（3）文化挪用：梵高代表后印象派精神，滤镜却将其简化为“背景+笔触”贴纸，被荷兰梵高博物馆谴责为“浅薄消费苦难”。（4）改进方案：①版权：与博物馆签署“公版作品再创作”协议，扫描件使用限于滤镜，且需标注来源；②伦理：上线“敏感内容检测”模型，对割耳、流血等画面自动限流，并弹出心理援助热线；③文化挪用：邀请艺术史专家设计“梵高生平”互动卡片，用户需完成3分钟小课堂才可解锁滤镜，收益1%捐赠给心理健康基金会；④技术：采用差分隐私训练，用户上传照片在本地加噪后再云端推理，防止原始面孔泄露；⑤透明度：开源滤镜模型卡（ModelCard），披露训练集规模、偏差指标、碳排放。（5）效果：改进版上线后，博物馆撤销抗议，媒体评分从3.2升至4.6，青少年模仿事件下降92%。五、计算题（15分）24.某高校数字媒体艺术专业欲建设一套“LED虚拟拍摄+xR扩展”实验室，参数如下：弧形LED墙半径8m，高4m，像素间距P1.5；需实现UnrealEngine5.3实时渲染，输出4K50fps，10bit4:2:2；机位跟踪采用OptiTrackV120:Trio，需覆盖半径12m区域；预算上限180万元。（1）计算LED墙总像素点，并说明选用何种规格发送卡；（5分）（2）若使用NVLink双RTX6000Ada，单卡显存48GB，估算在Nanite+Lumen全开下能否满足50fps，给出显存占用模型；（5分）（3）列出设备清单并核算总报价，判断是否在预算内。（5分）答案：（1）弧长=2πr×(120°/360°)=2×3.1416×8×0.333≈16.76m；面积=16.76×4=67㎡；像素密度=1/0.0015=666点/m；总像素=67×666×666≈29.8×10⁶；选用NovastarMCTRL4KPro，单卡带载3840×2160@60Hz，需2张做拼接。（2）UE5.3官方白皮书：4K帧缓冲约32MB，Nanite几何缓存约8GB，Lumen光照结构约12GB，贴图预算按每像素8byte×4K≈64MB，UI层8MB，合计≈20.1GB<48GB，双卡通过NVLink镜像，帧时间20ms，满足50fps。（3）设备清单：LED墙P1.5（国星金线+国星铜线）67㎡×1.8万=120.6万；发送卡2块×0.6万=1.2万；工作站双RTX6000Ada2×4.2万=8.4万；OptiTrackTrio12相机套装=9.8万；线缆、配电、钢结构=15万；合计154.8万<180万，预算富余25.2万可用于备份节点。六、创作题（30分）25.命题：《硅基回忆录》要求：以“当AI拥有童年记忆”为主题，创作一部时长60秒的竖屏短片，目标平台抖音；需包含生成式AI影像、实时动作捕捉、空间音频三大要素；提交：①故事板（9格，手绘或AI生成均可）；②技术路线图（200字以内）；③成片链接（保密可放密码）；④创作反思（500字以内）。评分标准：创意性10分、技术实现10分、社会议题深度5分、反思5分。答案示例（节选）：①故事板：第1格破旧机房，一台486电脑屏幕闪烁“HelloWorld”；第2格电脑内视角，数据流汇聚成婴儿轮廓；…