AI+Python财务应用基础课件项目2-AI+Python财务应用入门

AI+Python财务应用入门CONTENTS目录01

学习目标与AI导学02

实现人机对话——输出、输入函数03

标识财务数据——变量赋值04

存储财务数据——数据类型05

AI拓展应用06

知识巩固与总结学习目标与AI导学01知识目标了解Python变量及基本数据类型

掌握变量的概念、赋值方式，熟悉整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、布尔型（bool）等基本数据类型的定义与特性，能区分不同数据类型的应用场景。掌握列表数据类型的用法

学会列表的创建、访问（索引与切片）、修改、拼接、重复等操作，以及append()、insert()、remove()、sort()等常用方法，能利用列表有序存储财务数据如账户列表、季度收入数据。掌握字典数据类型的用法

理解字典键值对的映射关系，掌握字典的创建、键访问值、修改值、添加键值对、删除键值对等操作，以及keys()、values()、items()方法，可用于存储会计科目编码与名称、账户余额等关联数据。能力目标

利用AI+Python编写程序存储财务数据能结合input()函数接收用户输入的项目名称、收支金额等财务数据，通过变量赋值、列表或字典存储数据，如创建account_balance字典存储不同账户余额，实现数据的结构化存储。

利用AI+Python解决实际财务数据处理问题运用Python数值运算、字符串操作、列表字典方法处理财务数据，例如根据总收入和总支出计算净收益与净收益率，对季度收入列表进行增删改查及排序分析，借助AI生成代码示例辅助解决数据处理任务。素养目标树立创新思维，适应人工智能转型需求认识AI在Python学习与财务应用中的作用，如通过自然语言提问快速获取代码示例，培养利用AI工具优化财务工作流程、提升数据处理效率的创新意识，主动适应财务数字化转型趋势。关注数据安全和隐私保护，确保数据使用合规在处理财务数据过程中，重视数据加密、访问权限控制等安全措施，遵守数据隐私相关法规，如对输入的敏感收支数据进行合规存储与使用，杜绝数据泄露风险。培养辩证与批判性思维，挖掘数据价值面对多源、多样的财务数据，能辩证分析数据关联性与可靠性，批判性评估数据处理结果，如通过账户余额占比分析、季度收入趋势判断，为企业财务决策提供科学的数据支持建议。AI导学助力学习智能解答语法疑问，快速掌握基础技能通过自然语言向AI助手提问，如“如何将字符串转换为整数”，AI可生成带注释的代码示例，帮助理解变量命名规则、数据类型转换等关键语法，提升Python基础学习效率。结合财务场景生成实例，深化知识应用AI能围绕财务业务场景生成针对性代码，如“用列表管理季度收入”“用字典记录项目财务数据”，并附带详细注释，辅助理解列表增删改、字典键值对操作等在财务场景中的实际应用，强化知识迁移能力。实现人机对话

——输出、输入函数02输出函数print()输出数值型财务数据直接输出数值，如项目总收入、总支出。示例：print(100000)输出项目总收入100000，print(80000)输出项目总支出80000。输出字符串型财务信息用单引号、双引号或三引号包含文本，如项目名称、起止时间。示例：print('项目名称：智能审计平台')print("项目起止时间：2025年1月1日—2025年12月31日")。输出含运算符的财务表达式输出表达式计算结果，如净收益、净收益率。示例：print(100000-80000)计算并输出净收益20000print((100000-80000)/100000)计算并输出净收益率0.2。输出函数print()混合输出财务多维度信息用英文逗号分隔不同类型数据，整合输出。示例：print('项目总收入:',100000,'项目总支出:',80000,'项目净收益:',20000,'项目净收益率:',0.2)，输出完整项目财务明细。输入函数input()

01input()函数基础特性接收用户输入，返回字符串类型，括号内可加提示文字。示例：input('请输入项目名称：')提示用户输入，输入内容以字符串存储。

02财务数据类型转换应用结合float()、int()等函数转换输入数据类型。示例：income=float(input('请输入项目总收入：'))将输入的收入字符串转为浮点型用于计算。

03财务数据输入与计算实例通过input获取项目名称、收入、支出，计算净收益并输出。示例：用户输入项目名称、80000总收入、60000总支出，程序计算并输出净收益20000.0及净收益率0.25。注释的使用

单行注释语法与作用以“#”开头，解释单行代码。可放代码行之上或之后。示例：#这是单行注释print('公司资产：',10000)#输出公司资产数值。

多行注释语法与作用用三单引号或三双引号包裹多行文本，解释复杂代码块。示例：'''第一行注释：输出资产；第二行：输出负债；第三行：计算所有者权益'''，清晰说明多步操作逻辑。

注释在财务代码中的重要性辅助理解财务数据来源、计算逻辑，确保合规与可维护性。如标注收入支出数据含义、计算公式依据，便于财务人员核对与后续代码修改。AI工具应用示例

腾讯云AI代码助手功能根据自然语言提示生成财务程序代码，提升开发效率。可快速实现包含输入输出、计算等功能的财务记录工具。

财务记录程序代码生成提示词：“完成含print()和input()的财务记录程序，用注释描述业务场景”。AI生成代码包含收入支出输入、收支余额及结果输出，注释清晰。

程序运行结果展示用户输入本月收入3200、房租1800、餐饮800，程序输出“您本月的收支余额为：600.0”，准确完成财务数据处理与展示。标识财务数据——变量赋值03变量与赋值

变量的概念变量是可变化的量，其值可通过赋值修改，用于存储数据。

赋值过程在Python中用“=”作为赋值运算符，如“budget=50000”，将值存入变量。

变量数据类型特性可接收任意数据类型，同一变量可反复赋值且转换类型。

存储企业信息场景示例某管理咨询公司初始员工136人，新增3人后，通过变量num_employees=136和num_employees=136+3实现数据更新，输出结果分别为136和139。变量命名规则

区分大小写变量名大小写敏感，如“Python”与“PYTHON”是不同变量。

字符组合要求可由字母、下划线、数字、汉字等组合命名，首字符不能是数字。

有意义命名原则变量名应意义明确、易于理解，如用“num_employees”表示员工人数。

避免使用关键字不可使用Python关键字命名，如False、None、True、and、as等。AI导训实践AI工具及提示词使用豆包AI编程助手，提示词为“学习Python不同的变量赋值方法，实现数值、算式、字符等内容的混合，并对代码进行详细注释。”股票投资收益代码示例代码包含赋值股票代码、买入单价、数量、卖出单价等变量，通过混合输出展示收益情况，如“stock_code='600519'，buy_price=50，quantity=200，sell_price=60”。运行结果输出“股票代码600519买入单价为50元，数量为200股；卖出单价为60元，收益为2000元。”存储财务数据——数据类型04存储数字数据——数值

数值类型分类Python中数值类型包含整型（int）、浮点型（float）和布尔型（bool）。整型用于表示整数，如员工数量30；浮点型用于带小数的数值，如支付宝余额21378.5；布尔型仅有True和False两个值，用于逻辑判断，如判断余额是否超过20000元。

常用运算符及优先级运算符包括算术运算符（+、-、*、/等）、赋值运算符（=、+=等）、比较运算符（>、<、==等）等。优先级遵循“括号优先，先乘除后加减，再比较后逻辑”，可通过圆括号提升优先级，如(100000-80000)/100000计算净收益率。存储数字数据——数值

账户数据存储场景示例某公司有30名员工，支付宝余额21378.5元，判断余额是否超过20000元。通过代码定义变量num_employees=30（整型）、alipay_balance=21378.5（浮点型）、limit=alipay_balance>20000（布尔型），并使用type()函数查看数据类型。存储文本数据——字符串

01字符串定义方式单行字符串用单引号或双引号创建，如'支付宝'或"微信"；多行字符串用三单引号或三双引号创建，可保留换行格式，如"""公司开立的账户包括：支付宝、微信、中国银行、中国工商银行"""。

02字符串索引与操作索引分正索引（从0开始）和负索引（从-1开始），如"Python"中索引1为'y'。操作符包括+（拼接）、*（重复）、[]（索引取值）、[:]（切片），如'现金'+'银行存款'得到'现金银行存款'，'银行存款'[0:2]截取'银行'。

03字符串格式化方法使用%占位符（%s字符串、%d整数、%f浮点数）和format()函数格式化。如print('%s账户余额：%.2f元'%('支付宝',21378.5))或print('{}账户余额：{:.2f}元'.format('微信',1568.7))，实现格式统一的文本输出。AI导训之数值与字符串操作

AI提示词设计提示词：“围绕财务业务场景，学习Python数值和字符串数据类型的基本操作，并对代码进行详细注释。”明确任务目标为结合财务场景，掌握数值与字符串操作并添加注释。

AI生成代码示例代码定义商品单价unit_price=50（数值）、数量quantity=10（数值），计算总价total_price=unit_price*quantity，使用format()函数混合输出：'商品单价为{}元，购买数量为{}件，总价为{}元。'.format(unit_price,quantity,total_price)。

运行结果与说明运行结果：“商品单价为50元，购买数量为10件，总价为500元。”体现数值运算（乘法）与字符串格式化的结合，实现财务数据的清晰展示，注释使代码逻辑更易理解。存储有序数据——列表

列表创建与特征列表用方括号[]创建，元素以逗号分隔，可存储任意数据类型且元素可重复，是可变序列。如account=['支付宝','微信','中国银行','中国工商银行']（字符串列表），balance=[21378.5,1568.7,45003.9,35089.6]（数值列表）。

列表访问与修改通过索引访问单个元素，如account[1]获取'微信'；通过切片访问多个元素，如account[0:2]获取['支付宝','微信']，遵循左闭右开原则。可直接通过索引修改元素，如account[3]='ICBC'将列表中第四个元素更新为'ICBC'。存储有序数据——列表列表增删改操作方法增：append()在末尾添加元素，insert()在指定位置插入，extend()添加另一个列表元素；删：pop()删除指定位置元素，remove()删除指定元素；改：直接索引赋值；排序：sort()默认升序，reverse=True降序，如balance.sort()将余额列表升序排列。列表操作AI导训

AI提示词设计提示词：“围绕财务业务场景，学习Python列表增、删、改等基本操作，并对代码进行详细注释。”要求针对财务场景，掌握列表的核心操作并添加注释说明。

季度收入列表操作示例初始化季度收入列表quarter_income=[150000,200000,180000,220000]，通过insert(3,190000)在第3季度后插入收入，remove(min(quarter_income))删除最低收入季度，修改索引1元素为210000，append(230000)追加新一年首季收入。列表操作AI导训运行结果展示初始列表：[150000,200000,180000,220000]；插入后：[150000,200000,180000,190000,220000]；删除最低后：[200000,180000,190000,220000]；修改后：[200000,210000,190000,220000]；追加后：[200000,210000,190000,220000,230000]。存储键值标签数据——字典

字典创建与特征字典用花括号{}创建，包含键值对，键和值用冒号分隔，键唯一且不可变，值可修改。如account_balance={'支付宝':21378.5,'微信':1568.7,'中国银行':45003.9,'中国工商银行':35089.6}，通过键快速访问对应值。

字典常规操作方法查：用键访问值，如account_balance['支付宝']；改：通过键赋值修改值，如account_balance['微信']=1568.7+8000；增：新增键值对，如account_balance['中国建设银行']=1000；删：del删除键值对或字典，如delaccount_balance['库存现金']。存储键值标签数据——字典

字典视图方法应用keys()返回所有键，values()返回所有值，items()返回所有键值对。如sum(account_balance.values())计算总余额，round(total_balance,1)保留一位小数。示例中账户总余额为21378.5+1568.7+45003.9+35089.6=103040.7元。字典操作AI导训

AI提示词设计提示词：“围绕财务业务场景，学习字典数据类型的基本操作，并对代码进行详细注释。”旨在结合财务场景，掌握字典的增删改查等操作及注释方法。

项目财务字典操作示例初始化项目财务字典project_finance={'项目A':50000,'项目B':30000,'项目C':40000}，修改项目B收入为35000，添加项目D收入25000，删除项目C收入，通过代码实现字典数据的动态管理。字典操作AI导训

运行结果展示初始字典：{'项目A':50000,'项目B':30000,'项目C':40000}；修改后：{'项目A':50000,'项目B':35000,'项目C':40000}；添加后：{'项目A':50000,'项目B':35000,'项目C':40000,'项目D':25000}；删除后：{'项目A':50000,'项目B':35000,'项目D':25000}。转换数据类型01常见数据类型转换函数Python提供int()（转整型）、float()（转浮点型）、str()（转字符串）、list()（转列表）等转换函数。如float(input('请输入项目总收入：'))将输入的字符串转换为浮点型用于计算，dict()需传入(key,value)形式的元组才能转换为字典。02数据类型转换必要性input()函数接收的用户输入默认为字符串类型，无法直接进行数值计算，需转换为相应数值类型。如计算所有者权益时，需用float()将资产和负债的输入字符串转换为浮点型，否则asset-credit会报错。转换数据类型

资产负债计算场景示例代码中asset=float(input('请输入资产金额：'))、credit=float(input('请输入负债金额：'))，将输入转换为浮点型后计算equity=asset-credit。输入资产100000、负债45000，输出所有者权益55000.0，体现数据类型转换在财务计算中的关键作用。数据类型转换AI导训AI提示词设计提示词：“围绕财务业务场景，学习不同数据类型转换的基本操作，并对代码进行详细注释。”要求结合财务场景，掌握字符串与数值等类型的转换方法及注释要点。商品原价转换示例定义商品原价字符串original_price_str='2500.75'，用float()转换为浮点型original_price_float=2500.75，按0.2折扣率计算打折后价格discounted_price=2500.75*(1-0.2)=2000.6，再用format()转换为字符串用于展示，格式为'{:.2f}'.format(discounted_price)。数据类型转换AI导训运行结果展示原价字符串数据：'2500.75'；转浮点型后：2500.75；打折后价格（浮点数）：2000.6000000000001；转字符串用于展示：'2000.60'，实现从数据存储到展示的类型转换流程。AI拓展应用05AI+财务场景示例

场景背景与需求助农产品销售点需记录蔬菜、水果、谷物等农产品每日销售额，通过Python列表存储数据并计算总销售额，为经营决策提供数据支持。

数据存储与输入实现使用input()函数接收用户输入的各类农产品销售额（字符串类型），通过float()转换为浮点型后存入列表sales_data，如[蔬菜销售额,水果销售额,谷物销售额]。

总销售额计算与输出调用sum()函数对列表sales_data求和得到总销售额，通过print()函数格式化输出每种农产品销售额（保留2位小数）及总销售额，示例输出：“蔬菜销售额：XXX.XX元，今日总销售额：XXX.XX元”。数据可视化拓展

可视化需求与数据基础基于助农产品销售点上年4个季度销售数据（如第二季度蔬菜150万元、水果90万元、谷物60万元），需通过AI工具将数据以图表形式直观呈现销售趋势与业绩。

推荐可视化方向可利用Python可视化库（如Matplotlib、Seaborn）生成折线图展示各品类季度销售额变化趋势，柱状图对比不同季度各品类销售业绩，饼图呈现单季度各品类销售额占比。

AI工具辅助实现借助豆包AI编程助手等工具，输入“基于季度销售数据生成趋势折线图”等提示词，快速获取可视化代码框架，减少手动编码工作量，聚焦数据分析与解读。用友AI+费控系统案例

场景背景与痛点企业报销流程传统审核依赖人工，处理2万名员工报销业务需数十人，存在效率低、易出错、成本高的问题，亟需通过智能化手段重构流程。

AI解决方案采用"数智员工+多模态智能审核"组合方案，数智员工自动处理标准化审核任务，多模态技术识别发票、合同等多类型凭证信息，实现报销流程端到端智能化。

实施效果无人审单量占比达46.3%，近半数报销业务由AI自动完成，大幅减少人工干预，重构企业报销流程，提升财务共享中心运营效率。电商资金流预测案例

传统预测痛点电商公司会计每月需手动整理10+张表（销售订单、采购计划、费用支出等），耗时3天完成资金流预测，准确率不足70%，常导致资金调度困难。

Python技术方案使用Python搭建资金流预测模型，通过Pandas整合多源数据（销售订单表、采购计划表、应付账款表），自动化数据清洗与特征工程，实现预测流程全自动化。

实施效果对比预测耗时从3天缩短至5分钟，准确率提升至90%以上，有效解决"钱不够付供应商"的运营风险，支持企业精准资金调度决策。自动化销售报表案例传统报表痛点

财务人员每月手动从ERP系统导出数据、筛选整理、计算指标、制作图表，过程繁琐且易出现公式错误、数据遗漏等问题，影响报表准确性与及时性。Python技术实现

利用Pandas读取ERP导出的Excel数据，通过自定义函数自动计算本月销售额、上月同比、产品占比等关键指标，结合XlsxWriter生成带格式的Excel报表，smtplib自动发送邮件。典型应用场景

自动生成销售月度报表，包含本月销售额、去年同期对比、各产品销售占比等核心指标，实现"一键生成+自动分发"，释放财务人员重复劳动。知识巩固与总结06重点知识回顾

核心函数应用输出函数print()可输出数值、字符串、表达式及混合内容，如print('项目净收益:',100000-80000)；输入函数input()接收用户输入并返回字符串，需配合float()等转换类型；注释用#（单行）或''''''（多行），增强代码可读性。

变量与数据类型变量通过赋值运算符=定义，命名需遵循大小写敏感、首字符非数字等规则，可存储数值（int、float、bool）、字符串（单/双/三引号创建）、列表（[]，支持增删改查）、字典（{}，键值对存储），且支持类型转换（如int()、str()）。

AI工具辅助