数据治理专业人士招聘题目参考手册

2026年数据治理专业人士招聘题目参考手册一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.题目：在数据治理框架中，负责制定数据政策和标准的角色是？A.数据所有者B.数据管理员C.数据治理委员会D.数据质量分析师答案：C解析：数据治理委员会是负责制定数据政策和标准的最高决策机构，通常由业务高管和技术负责人组成，确保数据治理工作的战略方向与组织目标一致。2.题目：以下哪项不属于数据质量维度？A.完整性B.准确性C.及时性D.可访问性答案：D解析：数据质量维度通常包括完整性、准确性、及时性、一致性、唯一性等，可访问性属于数据安全和隐私范畴，而非数据质量本身。3.题目：在数据生命周期管理中，哪个阶段主要负责数据的归档和销毁？A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据维护答案：D解析：数据维护阶段包括数据的归档、销毁和迁移等操作，确保过期或不再需要的数据得到妥善处理，符合合规要求。4.题目：以下哪种数据治理工具最适合进行数据血缘分析？A.ETL工具B.数据目录C.数据仓库D.数据湖答案：B解析：数据目录通过集中管理元数据，能够清晰地展示数据血缘关系，帮助用户理解数据来源、流转路径和使用情况。5.题目：ISO25012标准主要关注？A.数据质量管理B.数据安全标准C.数据隐私保护D.数据生命周期管理答案：A解析：ISO25012是国际标准化组织发布的专门针对数据质量管理的标准，规定了数据质量管理的基本框架和要求。6.题目：在数据治理中，"数据所有者"的主要职责是？A.设计数据库结构B.监督数据使用C.开发ETL流程D.管理数据仓库答案：B解析：数据所有者通常是业务部门的高级管理人员，负责定义数据价值、监督数据使用合规性，并对数据质量负责。7.题目：以下哪种方法最适合评估数据治理成熟度？A.爆炸式评估B.全面审计C.试点评估D.静态评估答案：C解析：试点评估通过选取代表性业务场景进行评估，能够更精准地反映整体数据治理水平，且实施成本较低。8.题目：在数据分类分级中，"公开数据"通常属于哪一级？A.机密级B.限制级C.内部级D.公开级答案：D解析：公开数据是指可以对外公开的数据，通常没有访问限制，是数据分类分级中的最低级别。9.题目：数据治理中，"数据质量监控"的主要目的是？A.发现数据质量问题B.修复数据质量问题C.制定数据质量标准D.分析数据质量趋势答案：A解析：数据质量监控的主要目的是持续监测数据质量状况，及时发现潜在问题，为后续的数据治理工作提供依据。10.题目：在数据治理框架中，"数据治理办公室"的主要功能是？A.直接管理数据B.协调数据治理活动C.设计数据模型D.开发数据分析报告答案：B解析：数据治理办公室是负责协调和监督数据治理工作的职能部门，确保数据治理策略得到有效执行。二、多选题（共10题，每题3分，合计30分）1.题目：数据治理的成功实施需要哪些关键要素？A.高层管理支持B.明确的治理框架C.充足的预算投入D.复杂的技术架构E.有效的沟通机制答案：A、B、C、E解析：数据治理成功的关键要素包括高层管理支持、明确的治理框架、充足的预算投入和有效的沟通机制，而复杂的技术架构并非必要条件。2.题目：数据质量评估通常包含哪些维度？A.完整性B.准确性C.及时性D.一致性E.可访问性答案：A、B、C、D解析：数据质量评估通常包含完整性、准确性、及时性、一致性和唯一性等维度，可访问性属于数据安全范畴。3.题目：数据生命周期管理包含哪些阶段？A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据归档E.数据销毁答案：A、B、C、D、E解析：数据生命周期管理包括数据采集、存储、使用、归档和销毁等完整阶段，确保数据在整个生命周期内得到有效管理。4.题目：数据目录通常包含哪些信息？A.数据元定义B.数据来源C.数据关系D.数据质量规则E.数据访问权限答案：A、B、C、D、E解析：数据目录应包含数据元定义、来源、关系、质量规则和访问权限等全面信息，帮助用户全面理解数据资产。5.题目：数据治理中常见的挑战包括？A.缺乏高层支持B.跨部门协作困难C.数据质量差D.技术架构复杂E.法规要求不明确答案：A、B、C、E解析：数据治理常见挑战包括缺乏高层支持、跨部门协作困难、数据质量差和法规要求不明确等，技术架构复杂并非普遍挑战。6.题目：数据血缘分析的主要价值在于？A.提高数据透明度B.保障数据质量C.支持合规审计D.优化数据流程E.降低数据风险答案：A、B、C、D、E解析：数据血缘分析通过揭示数据来源和流转路径，能够提高数据透明度、保障数据质量、支持合规审计、优化数据流程和降低数据风险。7.题目：数据分类分级通常包含哪些级别？A.公开级B.内部级C.限制级D.机密级E.公共级答案：A、B、C、D解析：数据分类分级通常包括公开级、内部级、限制级和机密级等，公共级并非标准分类级别。8.题目：数据质量改进措施通常包括？A.建立数据质量标准B.实施数据清洗C.开发数据验证规则D.建立监控机制E.培训相关人员答案：A、B、C、D、E解析：数据质量改进措施包括建立标准、实施清洗、开发验证规则、建立监控机制和人员培训等全方位工作。9.题目：数据治理委员会通常包含哪些角色？A.数据所有者B.数据管家C.技术专家D.业务用户E.法务合规人员答案：A、C、D、E解析：数据治理委员会通常包含数据所有者、技术专家、业务用户和法务合规人员等，数据管家属于执行层面的角色。10.题目：数据隐私保护措施通常包括？A.数据脱敏B.访问控制C.数据加密D.审计追踪E.员工培训答案：A、B、C、D、E解析：数据隐私保护措施包括数据脱敏、访问控制、加密、审计追踪和员工培训等综合手段。三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）1.题目：数据治理的主要目标是提高数据质量。（正确）2.题目：数据所有者对数据质量负最终责任。（正确）3.题目：数据目录和数据血缘是同一个概念。（错误）4.题目：数据治理不需要高层管理支持也能成功实施。（错误）5.题目：数据分类分级的主要目的是提高数据安全性。（正确）6.题目：数据质量监控只需要在数据治理初期进行。（错误）7.题目：数据生命周期管理只关注数据存储阶段。（错误）8.题目：数据治理委员会需要包含所有部门的高级管理人员。（错误）9.题目：数据血缘分析只能用于数据质量监控。（错误）10.题目：数据隐私保护措施只需要技术部门实施。（错误）四、简答题（共5题，每题6分，合计30分）1.题目：简述数据治理框架的基本组成部分。答案：数据治理框架通常包含以下基本组成部分：（1）治理组织：明确数据治理的职责分工，包括数据治理委员会、数据所有者、数据管家等角色；（2）治理政策：制定数据相关的政策和标准，如数据质量标准、数据安全规范等；（3）治理流程：建立数据治理的工作流程，如数据质量评估流程、数据生命周期管理流程等；（4）治理工具：使用数据治理工具支持治理工作，如数据目录、数据质量监控工具等；（5）治理指标：建立数据治理的评估指标，如数据质量评分、数据使用效率等。2.题目：简述数据质量问题的常见类型。答案：数据质量问题常见类型包括：（1）完整性问题：数据缺失、记录不完整等；（2）准确性问题：数据错误、不一致等；（3）及时性问题：数据更新不及时、数据滞后等；（4）一致性问题：不同系统或不同时间的数据不一致；（5）唯一性问题：数据重复、主键冲突等；（6）有效性问题：数据不符合业务规则、数据值域错误等。3.题目：简述数据分类分级的主要步骤。答案：数据分类分级的步骤通常包括：（1）数据识别：全面识别组织内的数据资产，包括结构化数据和非结构化数据；（2）数据分类：根据数据敏感性、业务重要性等维度对数据进行分类；（3）数据分级：根据分类结果，将数据划分为不同安全级别，如公开级、内部级、限制级、机密级；（4）制定策略：针对不同级别的数据制定相应的访问控制、使用规范和安全防护策略；（5）实施管理：按照制定策略实施数据分级管理，并持续监控和评估。4.题目：简述数据血缘分析的主要应用场景。答案：数据血缘分析的主要应用场景包括：（1）数据质量监控：通过追踪数据流向，发现数据质量问题产生的源头；（2）合规审计：帮助审计人员理解数据流转路径，确保数据处理符合法规要求；（3）数据治理决策：为数据治理提供依据，如确定数据治理优先级、优化数据流程等；（4）数据架构优化：帮助理解现有数据架构，发现数据冗余和冗余关系；（5）业务决策支持：帮助业务人员理解数据价值，支持数据驱动的业务决策。5.题目：简述数据治理成功的关键因素。答案：数据治理成功的关键因素包括：（1）高层管理支持：获得组织高层管理者的支持和参与，确保资源投入和政策推动；（2）明确的治理框架：建立清晰的数据治理组织架构、政策流程和标准规范；（3）业务参与：确保业务部门深度参与数据治理，理解数据价值并承担相应责任；（4）技术支持：使用合适的数据治理工具支持治理工作，如数据目录、数据质量工具等；（5）持续改进：建立持续改进机制，定期评估数据治理效果并优化治理策略；（6）文化建设：培养组织的数据治理文化，使数据治理成为组织成员的自觉行为。五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.题目：结合中国数据安全法相关规定，论述数据治理在数据安全合规中的重要性。答案：数据治理在数据安全合规中具有重要地位，具体体现在以下几个方面：（1）明确数据分类分级：中国数据安全法要求对数据进行分类分级保护，数据治理通过建立数据分类分级机制，确保敏感数据得到相应级别的保护，符合合规要求；（2）建立数据安全策略：数据治理框架中包含数据安全策略的制定和实施，如访问控制、数据加密、脱敏等，确保数据处理活动符合数据安全法规定；（3）加强数据跨境管理：数据安全法对数据跨境传输有严格规定，数据治理通过建立数据跨境管理流程，确保跨境数据传输合法合规；（4）完善数据安全审计：数据治理包含数据安全审计机制，通过定期审计确保数据处理活动符合数据安全法要求，及时发现并纠正不合规行为；（5）提升数据安全意识：数据治理通过培训和宣传，提升组织成员的数据安全意识，确保全员参与数据安全保护，符合数据安全法对组织责任的要求；（6）建立数据安全事件响应机制：数据治理框架中包含数据安全事件响应流程，确保发生数据安全事件时能够及时响应，符合数据安全法对事件处置的要求。数据治理通过建立全面的数据安全管理体系，确保组织数据处理活动符合中国数据安全法规定，保护数据安全，维护国家安全。2.题目：结合数字化转型趋势，论述数据治理如何支持业务创新。答案：在数字化转型趋势下，数据治理通过以下方式支持业务创新：（1）提升数据质量：通过建立数据质量管理体系，确保业务数据准确、完整、及时，为业务创新提供可靠的数据基础；（2）促进数据共享：数据治理通过建立数据共享机制，打破数据孤岛，使不同业务部门能够共享数据，促进跨部门业务创新；（3）支持数据驱动决策：通过数据治理建立数据分析体系，为业务创新提供数据洞察，支持数据驱动的业务决策；（4）降低数据风险：数据治理通过建立数据安全防护体系，降低数据使用风险，使业务创新能够安全、合规地开展；（5）优化数据流程：通过数据治理发现并优化数据流程，提高数据处理效率，为业务创新