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大学(市场营销调研)市场数据分析2026年综合测试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______一、单项选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填入括号内)1.以下哪种数据分析方法可以用来发现数据中的潜在模式和规律?()A.描述性分析B.探索性分析C.预测性分析D.因果性分析2.在市场调研中,用于衡量消费者对品牌偏好程度的最常用指标是()。A.购买频率B.满意度C.忠诚度D.美誉度3.数据清洗的目的不包括以下哪一项?()A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据4.当进行市场细分时,基于消费者的生活方式、个性特点等因素进行划分的方法属于()。A.地理细分B.人口细分C.心理细分D.行为细分5.下列哪项不属于市场调研中常用的二手数据来源?()A.政府部门发布的统计数据B.企业内部的销售记录C.问卷调查收集的数据D.行业协会的报告6.在分析市场数据时,用于评估不同变量之间线性关系强度的统计量是()。A.均值B.标准差C.相关系数D.中位数7.市场调研中,通过观察消费者在自然环境下的行为来收集数据的方法是()。A.实验法B.观察法C.调查法D.访谈法8.若要预测某产品未来的市场销量,以下哪种分析方法最为合适?()A.聚类分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析9.对市场数据进行可视化展示时,能清晰展示数据分布情况的图表是()。A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图10.在市场调研中,样本量的大小主要取决于()。A.调研的时间B.调研的预算C.总体的规模和变异程度D..调研人员的数量二、多项选择题(总共5题,每题5分,每题有两个或两个以上正确答案,请将正确答案填入括号内)1.以下属于市场数据分析中描述性统计分析的指标有()。A.均值B.方差C.频数分布D.相关系数E.中位数2.市场调研中常用的定性研究方法包括()。A.焦点小组访谈B.深度访谈C.案例分析D.观察法E.问卷调查3.进行市场细分时,常用的细分变量有()。A.地理变量B.人口变量C.心理变量D.行为变量E.经济变量4.在市场数据分析中,数据可视化的作用有()。A.更直观地展示数据B.发现数据中的模式和趋势C.便于与他人沟通数据D.提高数据的准确性E.增加数据的维度5.以下哪些因素会影响市场调研样本的代表性?()A.抽样方法B.样本量大小C.总体的同质性D.调研时间E.调研人员的素质三、判断题(总共10题,每题2分,请判断对错,在括号内打“√”或“×”)1.市场调研中的一手数据比二手数据更准确可靠。()2.探索性分析主要用于验证假设和预测未来趋势。()3.市场细分的目的是为了满足所有消费者的需求。()4.相关系数为0表示两个变量之间不存在任何关系。()5.数据可视化只能展示简单的数据,对于复杂数据无法有效呈现。()6.定性研究方法可以深入了解消费者的内心想法和行为动机。()7.在市场调研中,样本量越大越好,能保证结果的准确性。()8.回归分析只能用于分析两个变量之间的关系。()9.市场数据分析可以帮助企业发现新的市场机会和潜在威胁。()10.二手数据的收集成本通常比一手数据低。()四、简答题(总共3题,每题10分,请简要回答问题)1.请简述市场调研中常用的数据分析方法及其适用场景。2.在进行市场细分时,如何选择合适的细分变量?3.数据清洗的主要步骤有哪些?五、案例分析题(总共1题,每题20分,请结合案例回答问题)某化妆品公司计划推出一款新的口红产品,为了更好地了解市场需求和消费者偏好,进行了市场调研。通过问卷调查收集了500名女性消费者的数据,并对数据进行了分析。调研发现,消费者对口红颜色的偏好差异较大,其中红色系和粉色系较受欢迎;在品牌认知方面,该公司的知名度较低,但消费者对产品质量和包装设计有一定的期望;消费者购买口红的主要渠道是线下专柜和电商平台;价格敏感度方面,大部分消费者愿意接受50-100元的价格区间。根据以上案例,请回答以下问题:1.针对消费者对口红颜色的偏好,该公司在产品开发上应如何决策?2.如何提高公司在市场中的品牌知名度?3.结合消费者购买渠道和价格敏感度,制定相应的营销策略。答案:1.单项选择题答案:1.B2.C3.C4.C5.C6.C7.B8.B9.D10.C2.多项选择题答案:1.ABCE2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABC3.判断题答案:1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.√4.简答题答案:-描述性分析用于描述数据特征,如均值、中位数等,适用于了解市场基本情况。探索性分析用于发现潜在模式,如聚类分析找群体特征。预测性分析用模型预测未来,如回归分析预测销量。因果性分析探究因果关系,如实验法分析营销活动效果。-选择细分变量要考虑与消费者需求相关,如地理、人口、心理、行为变量。要可衡量且能区分不同群体,还要与企业资源和目标匹配,能为营销决策提供依据。-数据清洗步骤:首先识别缺失值,可填充或删除。接着处理重复数据,去除冗余。然后纠正错误数据,如异常值处理。最后统一数据格式,确保兼容性。5.案例分析题答案:-针对颜色偏好,开发多种色号,重点推出红色系和粉色系热门色号,同时考虑搭配小众特色色号满足多样化需求。-提高品牌知名度可通过广告宣传,利用线

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