再生医学单细胞测序分析师岗位考试试卷及答案

再生医学单细胞测序分析师岗位考试试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.单细胞测序技术主要针对（）进行分析A.组织B.细胞群体C.单个细胞D.细胞器2.以下哪种是常见的单细胞RNA测序方法（）A.WesternblotB.16SrRNA测序C.Drop-seqD.ChIP-seq3.单细胞测序数据中用于表示基因表达量的是（）A.读长B.测序深度C.计数矩阵D.碱基质量4.对单细胞测序数据进行降维常用的方法是（）A.PCAB.PCRC.SDSD.ELISA5.细胞聚类的目的是（）A.寻找细胞亚群B.去除低质量细胞C.校正测序误差D.提高测序深度6.鉴定细胞亚群标记基因的常用软件是（）A.PhotoshopB.SeuratC.ImageJD.Prism7.单细胞测序可应用于再生医学的（）方面A.药物研发B.疾病诊断C.组织修复机制研究D.以上都是8.数据质量控制不包括（）A.细胞数量统计B.基因表达水平评估C.测序平台选择D.线粒体基因比例分析9.以下哪种细胞类型在再生医学中研究较多（）A.红细胞B.干细胞C.神经胶质细胞D.脂肪细胞10.单细胞测序文库构建的第一步是（）A.细胞分选B.cDNA合成C.片段化D.加接头答案：1.C2.C3.C4.A5.A6.B7.D8.C9.B10.A二、多项选择题（每题2分，共20分）1.单细胞测序技术优势包括（）A.揭示细胞间异质性B.发现新细胞类型C.解析细胞分化轨迹D.可直接治疗疾病2.单细胞RNA测序数据预处理步骤有（）A.数据标准化B.批次效应校正C.基因注释D.细胞类型鉴定3.用于单细胞测序的细胞来源可以是（）A.胚胎组织B.成体组织C.肿瘤组织D.植物细胞4.常用的单细胞测序平台有（）A.10xGenomicsB.BDRhapsodyC.IlluminaD.PacBio5.细胞分化轨迹推断方法有（）A.MonocleB.SlingshotC.SeuratD.PCA6.再生医学中，单细胞测序可助力（）A.了解组织再生机制B.筛选治疗靶点C.评估治疗效果D.确定药物剂量7.分析单细胞测序数据时，聚类算法有（）A.K-meansB.DBSCANC.HierarchicalclusteringD.SVM8.单细胞测序数据可视化方法有（）A.t-SNEB.UMAPC.HeatmapD.Boxplot9.影响单细胞测序数据质量的因素有（）A.细胞活性B.测序深度C.样本保存条件D.数据分析软件10.单细胞测序在再生医学研究疾病方面涉及（）A.心血管疾病B.神经系统疾病C.糖尿病D.癌症答案：1.ABC2.ABC3.ABC4.AB5.AB6.ABC7.ABC8.ABC9.ABC10.ABCD三、判断题（每题2分，共20分）1.单细胞测序能对每个细胞的所有基因进行精确测序。（）2.细胞亚群标记基因在所有细胞中都高表达。（）3.批次效应会影响单细胞测序数据的准确性。（）4.降维后的数据丢失了原始数据的所有信息。（）5.单细胞测序只能应用于动物细胞研究。（）6.数据标准化是为了消除测序深度差异对基因表达量的影响。（）7.聚类分析可将功能相似的细胞归为一类。（）8.单细胞测序不需要生物学重复。（）9.再生医学中，单细胞测序可直接用于细胞治疗。（）10.线粒体基因比例过高可能提示细胞质量不佳。（）答案：1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.√四、简答题（每题5分，共20分）1.简述单细胞测序数据预处理的重要性。答：去除低质量数据，如死细胞、基因表达量极低的细胞，提高数据可靠性。校正批次效应，避免不同批次实验带来的系统误差。标准化基因表达量，消除测序深度差异影响，使数据更具可比性，为后续准确分析细胞亚群、分化轨迹等奠定基础。2.单细胞测序在再生医学研究组织修复机制方面有何作用？答：能通过分析不同时间点损伤组织中细胞的基因表达，识别参与修复的细胞类型及其动态变化。找到关键细胞亚群和相关调控基因，了解细胞分化和相互作用网络，为揭示组织修复的分子机制提供线索，助力开发针对性治疗策略。3.列举两种鉴定细胞亚群标记基因的方法。答：一是基于统计学方法，如在不同细胞亚群间比较基因表达差异，通过计算Foldchange、p值等筛选出在特定亚群显著高表达的基因。二是利用机器学习算法，如随机森林等，训练模型识别细胞亚群特征基因，以此鉴定标记基因。4.简述单细胞测序文库构建的关键步骤。答：首先进行细胞分选，获取单个细胞。接着进行逆转录合成cDNA，将细胞内的RNA转变为cDNA。然后对cDNA进行片段化处理，使其成为适合测序的长度。之后在片段两端加接头，用于后续测序反应中引物结合及文库富集。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论单细胞测序技术在再生医学药物研发中的应用前景与挑战。答：前景：可精准识别疾病相关细胞亚群和靶点，加速药物筛选；解析细胞分化和组织再生机制，助力开发促进组织修复的新药；评估药物疗效和安全性，为个性化治疗提供依据。挑战：数据复杂，分析难度大；实验成本高，限制大规模应用；技术标准化不足，不同平台结果可比性差；样本制备和数据解读需专业知识，人才短缺。2.如何确保单细胞测序数据分析结果的可靠性和生物学意义？答：要做好数据质量控制，去除低质量细胞和异常数据。选择合适分析方法，如降维、聚类算法等，并进行方法验证。设置生物学重复，减少随机误差。结合生物学背景知识，解释分析结果，如与已知细胞分化、疾病机制等关联。通过多种实验技术（如免疫荧光）验证关键结论，提高结果可靠性与生物学意义。3.讲述单细胞测序在再生医学中研究细胞命运决定机制的策略。答：在不同发育阶段或组织再生过程中收集样本进行单细胞测序，构建细胞图谱。利用轨迹推断算法，描绘细胞分化轨迹。识别不同轨迹分支点的关键调控基因，通过基因敲除、过表达实验验证其对细胞命运的影响。分析细胞间通讯网络，了解信号分子对细胞命运决定的作用，全面解析细胞命运决定机制。4.讨论单细胞测序技术与传统测序技术在再生医学研究中的互补性。答：传统测序技术可提供基因组、转录组整体信息，成