精准医学带教师资团队建设策略

精准医学带教师资团队建设策略演讲人01精准医学带教师资团队建设策略02引言：精准医学发展对带教师资团队的迫切需求03精准医学带教师资团队的精准定位与核心能力模型04精准医学带教师资团队的分层分类培养机制05精准医学带教师资团队的动态管理与激励机制06精准医学带教师资团队的协同与生态构建07结论：精准医学带教师资团队建设的核心要义与未来展望目录01精准医学带教师资团队建设策略02引言：精准医学发展对带教师资团队的迫切需求引言：精准医学发展对带教师资团队的迫切需求精准医学作为21世纪医学发展的重要方向，以基因组学、蛋白质组学、代谢组学等组学技术为基础，结合大数据、人工智能等新兴技术，推动疾病诊疗模式从“经验医学”向“个体化精准医疗”深刻转型。近年来，我国精准医学领域呈现“技术迭代加速、临床应用深化、多学科交叉融合”的显著特征：一方面，二代测序、单细胞测序、液体活检等技术已从科研走向临床，肿瘤、遗传病、罕见病等领域的精准诊疗方案不断涌现；另一方面，“健康中国2030”明确提出“推动精准医学等前沿领域创新”，亟需一批既掌握前沿技术、又深谙临床规律，既能开展科研创新、又能承担教学任务的复合型人才。然而，当前精准医学带教师资队伍建设仍面临多重挑战：其一，跨学科能力断层，多数师资具备单一领域（如临床医学或基础研究）背景，难以覆盖“基因检测-数据分析-临床决策-患者管理”的全链条教学需求；其二，教学模式滞后，引言：精准医学发展对带教师资团队的迫切需求传统“以知识传授为中心”的教学模式难以适应精准医学“问题导向、技术驱动、实践创新”的培养要求；其三，评价体系缺失，尚未建立兼顾“教学能力、科研转化、临床实践”的师资考核标准，导致部分教师存在“重科研、轻教学”的倾向；其四，协同机制不足，高校、医院、企业、科研机构之间缺乏有效的师资共享与联合培养机制，优质资源难以整合。在此背景下，构建一支“定位精准、能力复合、机制灵活、保障有力”的精准医学带教师资团队，不仅是提升人才培养质量的核心抓手，更是推动精准医学领域创新发展的战略基础。本文将从团队定位、能力模型、培养机制、管理体系、生态构建五个维度，系统阐述精准医学带教师资团队的建设策略，以期为相关领域提供实践参考。03精准医学带教师资团队的精准定位与核心能力模型团队定位：三维视角下的角色锚定精准医学带教师资团队的建设，首先需明确其在人才培养体系中的战略定位。从功能维度而言，团队应承担“知识传授、能力培养、价值引领”三大核心任务：既要向学生传递精准医学的理论体系与技术方法，又要培养其解决复杂临床问题的实践能力，更要塑造其“以患者为中心、以伦理为底线”的职业价值观。从结构维度而言，团队需构建“临床专家+基础研究者+技术工程师+伦理学者”的多元协同架构，打破单一学科壁垒，实现“临床需求-科研创新-技术转化”的闭环衔接。从发展维度而言，团队应成为“精准医学教育的创新策源地”，通过教学模式改革、课程体系优化、教学资源开发，引领精准医学教育领域的标准制定与趋势探索。团队定位：三维视角下的角色锚定以笔者参与的国家精准医学人才培养项目为例，团队定位为“临床与科研融合、教学与转化并重”的复合型师资队伍：其中，临床专家占比40%，负责精准诊疗方案的临床实践指导；基础研究者占比30%，聚焦组学技术与发病机制的前沿教学；技术工程师占比20%，承担生物信息学分析、实验技术操作等实践教学；伦理学者占比10%，围绕基因数据隐私、知情同意等伦理议题开展专题教学。这种定位既覆盖了精准医学教育的全链条需求，又体现了多学科交叉融合的鲜明特征。核心能力模型：五维能力体系的构建基于精准医学的人才培养目标，带教师资需具备“专业能力、教学能力、科研能力、转化能力、职业素养”五维核心能力，形成“一专多能、协同发展”的能力模型。核心能力模型：五维能力体系的构建专业能力：精准医学知识体系的深度与广度专业能力是师资的立身之本，要求教师系统掌握精准医学的理论基础与技术方法，具体包括：-组学技术原理与应用：熟悉基因组学、转录组学、蛋白质组学等组学技术的检测原理、技术优势与局限性，能够解释高通量测序、质谱分析等实验数据的生物学意义；-生物信息学分析能力：掌握常用生物信息学工具（如GATK、STRING、UCSCGenomeBrowser）的使用方法，具备原始数据质控、变异位点注释、功能富集分析等实操能力；-临床决策支持能力：能够将组学数据与临床表型结合，运用临床决策支持系统（如CDSS）为患者制定个体化诊疗方案，例如在肿瘤精准治疗中解读驱动基因突变与靶向药物的关联性；核心能力模型：五维能力体系的构建专业能力：精准医学知识体系的深度与广度-跨学科整合能力：打破临床医学、分子生物学、统计学、计算机科学等学科界限，例如将机器学习算法与临床影像数据结合，实现肿瘤早期诊断模型的构建与优化。值得注意的是，精准医学专业能力具有“动态更新”特征：随着单细胞测序、空间转录组、类器官模型等新技术的涌现，师资需通过持续学习保持知识体系的先进性。例如，某三甲医院精准医学中心要求教师每季度参与一次新技术培训，并提交“技术更新与教学融合”报告，确保教学内容与行业前沿同步。核心能力模型：五维能力体系的构建教学能力：精准医学教学模式的创新与实践精准医学教学具有“跨学科、重实践、强思维”的特点，对师资的教学能力提出更高要求：-课程设计与开发能力：能够基于“临床问题导向”设计模块化课程，例如将“遗传性肿瘤精准诊疗”拆解为“基因检测技术选择-致病性变异解读-家族遗传风险评估-靶向治疗方案制定”四个教学模块，每个模块整合理论授课、案例讨论、实操训练三种教学形式；-混合式教学实施能力：熟练运用线上平台（如MOOC、虚拟仿真实验系统）开展个性化学习，通过线下工作坊、临床轮转实现深度实践。例如，某高校精准医学专业课程采用“线上理论学习+线下基因检测实操+医院临床病例讨论”的三段式教学，教师需具备线上课程资源开发、线下实验指导、病例教学组织等综合能力；核心能力模型：五维能力体系的构建教学能力：精准医学教学模式的创新与实践-形成性评价与反馈能力：摒弃“一考定终身”的传统评价模式，通过病历分析报告、实验操作考核、小组课题展示、临床决策推演等多元方式，实时评估学生的学习效果并提供针对性反馈。例如，在“液体活检技术与应用”课程中，教师要求学生完成“从样本采集到ctDNA检测分析”的全流程实操，并针对每个环节的操作规范与结果解读进行点评。核心能力模型：五维能力体系的构建科研能力：精准医学创新思维的培养与引领科研能力是师资提升教学深度的重要支撑，要求教师具备“临床问题凝练-科研设计-数据挖掘-成果产出”的全流程科研素养：-多组学数据整合分析能力：掌握高通量数据的统计学分析方法（如差异表达分析、生存分析、通路富集分析），能够利用R、Python等工具进行数据挖掘与可视化呈现；-临床问题科研化能力：能够从临床实践中提炼科学问题，例如将“晚期肺癌患者靶向治疗耐药机制”转化为“EGFR突变肺癌患者耐药相关基因突变谱及信号通路调控机制”的研究课题；-科研伦理与规范意识：熟悉精准医学研究中的伦理要求，如人类遗传资源管理、数据隐私保护、受试者知情同意等，并在教学中引导学生树立科研诚信意识。2341核心能力模型：五维能力体系的构建科研能力：精准医学创新思维的培养与引领笔者曾指导一名研究生开展“基于多组学的结直肠癌预后标志物研究”，在指导过程中，不仅协助其设计研究方案、分析数据，更注重培养其“从临床需求出发、以患者为中心”的科研思维——最终该研究成果不仅发表于SCI期刊，还被转化为临床预后评估模型，实现了科研与教学的良性互动。核心能力模型：五维能力体系的构建转化能力：精准医学成果的临床应用与推广精准医学的核心价值在于“科研成果转化”，师资需具备“从实验室到病床”的成果转化意识与能力：01-临床需求对接能力：能够识别临床未满足的需求，例如将“肿瘤患者药物基因组学检测”转化为“指导化疗药物剂量调整的临床检测项目”；02-产学研协同能力：与企业、医院合作推动技术转化，例如与基因测序公司联合开发“遗传病携带者筛查试剂盒”，或将实验室建立的“肿瘤早筛模型”在医院进行临床验证；03-成果转化教学融入能力：将转化案例融入课堂教学，例如以“某医院自主研发的循环肿瘤细胞检测技术”为例，讲解从技术原理、性能验证到临床推广的全过程，培养学生的转化思维。04核心能力模型：五维能力体系的构建职业素养：精准医学伦理与人文关怀的践行精准医学涉及基因数据、生命伦理等敏感议题，对师资的职业素养提出特殊要求：-伦理决策能力：在面对基因检测结果解读、遗传病家系告知等场景时，能够平衡科学价值与伦理风险，例如在“胚系基因变异的生育决策指导”中，尊重患者自主选择权并提供专业建议；-人文沟通能力：能够用通俗语言向患者解释复杂的基因检测结果，例如将“BRCA1基因致病性突变”解释为“增加乳腺癌和卵巢癌风险，但可通过预防性措施降低风险”，缓解患者焦虑；-终身学习与团队协作精神：精准医学领域技术更新迭代迅速，师资需保持开放心态，主动学习新知识、新技能，同时与团队成员密切协作，共同解决教学与科研中的复杂问题。04精准医学带教师资团队的分层分类培养机制精准医学带教师资团队的分层分类培养机制（一）师资来源多元化：构建“临床-科研-企业”协同的师资储备池精准医学带教师资的来源需突破“高校教师单一渠道”，构建“临床医生、基础研究员、企业技术专家、伦理学者”四位一体的多元师资体系：-临床医生：从三甲医院精准医学中心、临床科室选拔具有丰富精准诊疗经验的骨干医师，要求其具备副主任医师及以上职称、5年以上精准医学临床实践经验，主要负责临床实践教学与病例教学；-基础研究员：从高校、科研院所（如中科院生物所、医学科学院）选拔从事组学技术研究的中青年学者，要求其具有博士学位、主持过国家级科研项目，主要负责理论授课与科研指导；精准医学带教师资团队的分层分类培养机制No.3-企业技术专家：与基因测序、诊断试剂、医疗AI等企业合作，邀请具有一线研发与生产经验的技术骨干担任兼职教师，主要负责实验技术操作、设备使用与产业前沿动态教学；-伦理学者：从医学院医学伦理学教研室、医院伦理委员会聘请专家，要求其熟悉精准医学伦理规范，主要负责伦理课程教学与案例讨论。例如，某高校精准医学专业与当地10家三甲医院、5家生物技术企业、2所科研院所建立“精准医学教育联盟”，通过“双聘制”“兼职导师制”等方式，整合优质师资资源，形成“跨单位、跨学科”的师资储备池。No.2No.1培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养针对不同发展阶段（新入职教师、骨干教师、资深教师）和能力短板，设计差异化的培养路径：培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养新入职教师：“1+3+6”能力提升计划新入职教师（教龄3年以内）需重点夯实“教学基本功”与“精准医学专业基础”，实施“1+3+6”培养计划：-第1个月：岗前培训：开展精准医学教育理念、教学规范、伦理法规等系统性培训，组织观摩资深教师的课堂教学与临床带教；-前3个月：教学实践：在导师指导下参与课程辅导、实验指导、病例讨论等教学辅助工作，每完成1次教学活动需提交反思报告；-前6个月：能力考核：通过“教学试讲+专业笔试+实操考核”三关考核，考核合格后方可独立承担教学任务。考核内容包括：精准医学核心知识点讲解（如基因检测技术原理）、实验操作演示（如PCR扩增）、病例分析指导（如肿瘤靶向治疗选择）。培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养骨干教师：“临床-科研-教学”三位一体能力强化计划骨干教师（教龄3-10年，已具备独立教学能力）需重点提升“跨学科教学能力”与“科研转化能力”，实施“临床研修+科研攻关+教学创新”三位一体培养：01-临床研修：安排到精准医学中心临床科室进修6个月，参与多学科会诊（MDT）、精准诊疗方案制定、患者随访等临床工作，提升临床决策与教学案例开发能力；02-科研攻关：鼓励组建跨学科科研团队，申报省部级以上精准医学相关科研项目，要求每年发表1-2篇高质量论文或申请1项专利；03-教学创新：支持开展教学模式改革，如混合式教学、案例教学法、翻转课堂等，要求每学期开发1门次教学模块或教学资源（如虚拟仿真实验项目）。04培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养资深教师：“引领-辐射-传承”示范带动计划资深教师（教龄10年以上，教学科研业绩突出）需重点发挥“引领示范”作用，实施“课程建设-团队指导-标准制定”引领计划：-课程建设：牵头建设国家级或省级精准医学一流课程，开发特色教材（如《精准医学临床实践指南》），构建覆盖本科、硕士、博士的精准医学课程体系；-团队指导：担任“教学名师工作室”负责人，指导3-5名中青年教师，通过“听课评课、联合备课、课题申报”等方式提升团队整体教学水平；-标准制定：参与精准医学教育行业标准、教学指南的制定，例如牵头制定《精准医学带教师资能力评价标准》，为行业提供参考。（三）培养途径立体化：构建“理论-实操-临床-科研”四阶融合培养体系在右侧编辑区输入内容在右侧编辑区输入内容在右侧编辑区输入内容在右侧编辑区输入内容精准医学带教师资的培养需打破“课堂讲授单一模式”，构建“理论学习-技能实操-临床实践-科研创新”四阶融合的立体化培养途径：培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养理论学习：前沿知识与教学理念的系统更新-专题研修班：与国内外顶尖精准医学中心（如美国MD安德森癌症中心、复旦大学附属中山医院精准医学中心）合作，举办“精准医学前沿技术与教学方法”专题研修班，邀请国内外专家授课；01-在线课程学习：利用中国大学MOOC、Coursera等平台，组织教师学习精准医学相关在线课程（如《精准医学导论》《生物信息学分析实战》），要求每年完成不少于40学时的在线学习；02-学术会议参与：鼓励教师参加国内外精准医学学术会议（如美国精准医学协会年会、中国精准医学大会），提交论文或发言，了解领域最新进展。03培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养技能实操：实验技术与数据分析的实战训练-虚拟仿真实验：利用虚拟仿真实验教学平台（如“基因测序虚拟实验系统”“生物信息学分析平台”），模拟高通量测序、数据质控、变异注释等实验流程，提升教师的实操指导能力；01-企业实地研修：安排教师到基因测序、诊断试剂企业进行为期1-3个月的实地研修，参与试剂研发、仪器操作、质量控制等环节，了解产业技术与标准；01-技能竞赛：定期举办“精准医学实验技能大赛”“生物信息学分析大赛”，通过“以赛促学、以赛促教”，提升教师的实操水平与教学指导能力。01培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养临床实践：精准诊疗能力的深度培养-临床跟岗进修：安排教师到精准医学中心临床科室跟岗进修，跟随临床专家参与MDT讨论、患者诊疗方案制定、基因检测结果解读等工作，积累临床案例；-临床教学病例库建设：组织教师开发精准医学临床教学病例库，要求每个病例包含“临床信息、基因检测数据、诊疗过程、随访结果”等内容，形成标准化教学资源；-患者沟通模拟训练：通过标准化病人（SP）或模拟场景，训练教师与患者沟通基因检测结果、解释诊疗方案的技巧，提升人文沟通能力。培养模式差异化：基于“发展阶段-能力短板”的精准培养科研创新：科研思维与转化能力的综合提升-科研项目孵化：设立“精准医学教学科研培育基金”，资助教师开展“教学方法改革”“课程体系建设”“临床转化研究”等项目，培育教学科研成果；01-跨学科科研团队组建：鼓励教师与临床医生、基础研究员、企业工程师组建跨学科科研团队，围绕精准医学关键科学问题或临床需求开展联合攻关；02-成果转化推广：组织教师参加“精准医学成果转化对接会”，与企业、医院合作推动科研成果向临床应用转化，例如将“肿瘤早筛模型”转化为临床检测服务。0305精准医学带教师资团队的动态管理与激励机制准入机制：基于“标准-考核-认证”的严格筛选精准医学带教师资的准入需建立明确的标准与流程，确保师资质量：-学历与职称要求：临床教师需具备硕士及以上学历、副主任医师及以上职称；基础教师与工程技术人员需具备博士学历、中级及以上职称；伦理学者需具备医学伦理学背景、副高级及以上职称。-能力考核：通过“笔试+面试+实操”三重考核，其中笔试考察精准医学专业知识，面试考察教学设计与沟通能力，实操考察实验操作或数据分析能力。例如，临床教师需完成1份“肿瘤精准诊疗病例教学方案”并进行现场试讲，由专家评委从“病例选择、逻辑设计、互动引导”等方面评分。-资格认证：通过考核的教师需获得“精准医学带教师资格证书”，证书每3年复审一次，复审内容包括近3年教学业绩、科研成果、继续教育学分等。考核评价：构建“教学-科研-临床-转化”多维评价体系精准医学带教师的考核评价需打破“唯论文、唯职称”倾向，构建“教学、科研、临床、转化”四维评价指标体系，采用“定量与定性结合、过程与结果并重”的评价方法：考核评价：构建“教学-科研-临床-转化”多维评价体系教学评价（占比40%）-教学任务完成情况：包括授课学时、课程数量、学生评教得分（不低于85分）、教学成果奖（如校级以上教学成果奖）；-教学创新与资源建设：包括教学模式改革项目、在线课程建设、教材编写、虚拟仿真实验项目等；-学生培养质量：包括指导学生发表论文、专利、竞赛获奖，或学生临床实践能力考核通过率（不低于90%）。010302考核评价：构建“教学-科研-临床-转化”多维评价体系科研评价（占比25%）-科研项目：包括主持或参与的国家级、省部级科研项目，项目经费（如年均科研经费不低于10万元）；-科研成果：包括发表SCI论文（影响因子、分区）、专著、专利（授权发明专利）等；-学术影响：包括学术任职（如省级以上学会理事）、学术会议报告、成果引用情况等。考核评价：构建“教学-科研-临床-转化”多维评价体系临床评价（占比20%）1-临床工作量：包括年门诊量、住院患者数、参与MDT次数（年均不少于20次）；2-临床技术水平：包括开展精准诊疗项目（如基因检测解读、靶向治疗选择）、疑难病例救治成功率；3-临床教学贡献：包括临床带教学生数量、临床教学病例库建设、临床技能培训等。考核评价：构建“教学-科研-临床-转化”多维评价体系转化评价（占比15%）-转化项目：包括技术转让、许可、作价入股等项目数量及金额；-转化成果：包括获批医疗器械注册证、新药临床试验批件等；-产业合作：包括与企业联合建立实验室、转化中心，或担任企业技术顾问等。评价结果分为“优秀、合格、不合格”三个等级，连续2年评为“优秀”者优先推荐晋升职称或评优评先；连续2年评为“不合格”者调离教学岗位或转岗。激励机制：激发师资活力的多元激励措施为激发精准医学带教师资的积极性与创造性，需建立“物质激励+精神激励+发展激励”三位一体的激励机制：激励机制：激发师资活力的多元激励措施物质激励1-薪酬倾斜：设立“精准医学教学专项津贴”，根据教学评价结果发放，优秀者津贴标准为基本工资的20%-30%；2-科研奖励：对获得国家级科研项目、发表高水平论文、成果转化的教师，给予配套经费或奖励（如SCI论文奖励1-5万元/篇，转化成果收益的10%-20%用于奖励团队）；3-临床绩效：临床教师在精准医学临床诊疗中产生的绩效，按照一定比例（如15%-20%）返还用于教学团队建设。激励机制：激发师资活力的多元激励措施精神激励-荣誉体系：设立“精准医学教学名师”“优秀带教教师”“教学创新标兵”等荣誉称号，每年评选一次，并在全校范围内通报表彰；01-宣传推广：通过校园网、微信公众号、学术会议等渠道宣传优秀教师的先进事迹与教学成果，提升其行业影响力；02-学术认可：优先推荐优秀教师担任国家级或省级教学指导委员会委员、学术期刊编委等。03激励机制：激发师资活力的多元激励措施发展激励-职称评聘倾斜：在职称评聘中设立“精准医学教学通道”，对教学业绩突出、科研成果显著、转化成效明显的教师，放宽论文数量要求，侧重教学成果与转化贡献；-国内外研修支持：优先资助优秀教师赴国外顶尖机构访学（如美国NIH、欧洲分子生物学实验室），或参加国内外精准医学高级研修项目；-团队建设支持：鼓励优秀教师组建“教学创新团队”，给予专项经费支持（如5-10万元/团队），用于课程建设、教学改革、人才培养等。退出机制：动态优化师资队伍结构04030102为确保师资队伍的活力与质量，需建立“能进能出”的动态退出机制：-主动退出：年龄满60周岁或因健康原因无法胜任教学工作的教师，可申请荣誉退休或转岗，保留其学术指导职责；-考核退出：连续2年考核不合格，或出现教学事故、学术不端等行为的教师，取消带教师资格，调离教学岗位；-自然退出：教师因工作调动、辞职等原因离开原单位的，自动失去带教师资格，其教学任务由团队其他成员接替。06精准医学带教师资团队的协同与生态构建跨学科协同：打破“学科壁垒”的教学团队建设精准医学的“多学科交叉”特征，要求带教师资团队必须打破“学科壁垒”，构建“临床医学、基础医学、生物信息学、医学伦理学”等多学科协同的教学团队：-团队组建：以“精准医学课程”或“教学模块”为单位，组建跨学科教学团队，例如“肿瘤精准诊疗教学团队”由肿瘤科医生、分子病理学研究员、生物信息学工程师、医学伦理学者组成，共同负责课程设计、教学实施、考核评价等环节；-集体备课：定期开展跨学科集体备课，讨论教学内容的衔接与整合，例如在“遗传性肿瘤精准诊疗”模块中，临床医生负责病例选择与诊疗方案设计，基础研究员负责基因突变机制讲解，生物信息学工程师负责数据分析演示，伦理学者负责伦理风险评估，确保教学内容的系统性与完整性；跨学科协同：打破“学科壁垒”的教学团队建设-教学研讨：每月组织一次跨学科教学研讨会，分享教学经验、解决教学问题，例如针对“学生生物信息学分析能力不足”的问题，团队共同设计“从数据质控到结果解读”的阶梯式实训方案，并由生物信息学工程师与临床医生联合指导。校企协同：构建“产学研用”一体化的资源平台精准医学的发展离不开企业参与，带教师资团队需与生物技术企业、医疗机构、科研院所建立“产学研用”协同机制，实现资源共享与优势互补：-共建教学平台：与企业合作建设“精准医学实践教学基地”，投入先进设备（如高通量测序仪、质谱仪），开发“真实场景”的实训项目，例如与基因测序企业合作开展“肿瘤基因检测全流程”实训，学生从样本接收、DNA提取、文库构建到上机测序、数据分析全程参与，教师由企业技术专家与高校教师联合担任；-共研教学资源：与企业联合开发“精准医学案例库”“虚拟仿真实验系统”“在线课程”等教学资源，例如与医疗AI企业合作开发“肿瘤影像-基因数据联合分析”虚拟仿真实验系统，模拟临床场景下影像特征与基因突变的关联性分析，提升学生的临床思维能力；校企协同：构建“产学研用”一体化的资源平台-共享师资资源：实施“双导师制”，即学生的理论课程由高校教师负责，实践教学与科研指导由企业技术专家与临床医生联合负责，实现“理论学习-技能训练-临床应用”的无缝衔接。校际协同：建立“优势互补”的师资共享联盟为解决优质精准医学师资分布不均的问题，需建立校际协同的师资共享联盟，实现跨校、跨区域的资源流动与共享：-师资互聘：联盟内高校互聘精准医学带教师资，例如甲高校的生物信息学专家可到乙高校担任兼职教师，乙高校的临床专家可到甲高校担任实践指导教师，实现优质师资的跨校共享；-课程共建：联盟内高校合作开发“精准医学核心课程”，共同制定教学大纲、编写教材、建设在线课程，例如由5所高校联合建设《精准医学导论》在线课程，邀请各校优势学科教师参与授课，打造“金课”；-教学研讨：定期举办联盟内精准医学