2025年大学教师个人年度工作总结

2025年大学教师个人年度工作总结2025年，我作为高校教师，围绕教学、科研、学生指导及社会服务等核心职责展开工作，现将具体情况总结如下：教学方面，本年度承担《人工智能与数据分析》（本科专业课，64学时）、《跨学科研究方法》（研究生选修课，32学时）两门课程教学任务。针对《人工智能与数据分析》，结合行业前沿动态，更新30%课程内容，新增“大模型在教育数据处理中的应用”等专题；引入“项目式学习+翻转课堂”模式，以某高校教务系统真实数据为案例，组织学生分组完成从数据清洗、模型训练到结果可视化的全流程实践，共产出28份分析报告，其中3份被校教学成果展收录。学生评教得分从2024年的4.3（满分5分）提升至4.8，课堂参与度由75%提高至92%，期末考核优秀率（90分以上）达25%，较上年增长10%。《跨学科研究方法》课程中，邀请企业数据科学家、社科领域教授开展4次跨界讲座，引导研究生打破学科壁垒，结合自身研究方向设计跨学科研究方案，12名学生的方案被纳入校级研究生创新项目培育库。科研工作聚焦“智能教育评估”方向，主持的国家自然科学基金青年项目“基于多模态数据的智能教育评估模型研究”（项目编号：62507012）按计划推进：上半年完成教育场景多模态数据采集标准制定，与3所中小学合作搭建数据库，累计录入课堂视频、学生作业、教师反馈等数据12TB；下半年优化融合视觉、文本、语音的多模态特征提取模型，经实验验证，评估准确率较传统单模态模型提升18%。年内以第一作者在《IEEETransactionsonLearningTechnologies》（SCIQ1）发表论文2篇，在《电化教育研究》（CSSCI）发表论文1篇；参与编写《智能教育评估技术前沿》专著（已与出版社签订合同，预计2026年3月出版）；作为核心成员参与教育部人文社科重点项目“教育数字化转型中的伦理风险与应对”，负责其中“数据隐私保护”子课题，提交研究报告2份。学生指导上，作为本科生导师，指导12名2021级计算机专业学生完成毕业论文，选题涵盖“教育数据挖掘在个性化学习推荐中的应用”“基于情感计算的课堂互动质量评估”等方向，其中4篇论文被评为校级优秀（含1篇省级优秀）。指导3名硕士研究生（2名学术型、1名专业型），带领团队参与“全国研究生数学建模竞赛”获二等奖1项（题目：“教育资源均衡配置的建模与优化”）；2名研究生以第一作者在核心期刊发表论文（《现代教育技术》《计算机工程与应用》各1篇），1名专业型研究生参与企业横向项目“智慧校园评价系统开发”，其负责的“教师发展评估模块”已在3所高校试点应用。此外，担任校“AI+教育”学生社团指导教师，组织技术讲座8场、实践工作坊6次，带领社团成员开发的“课堂互动分析小程序”在2025年“互联网+”大学生创新创业大赛中获省级银奖。社会服务领域，积极参与教育数字化转型实践。受XX市教育局委托，牵头制定《区域教育数据共享与安全规范》（已通过专家评审，拟2026年1月实施）；与XX区教师发展中心合作开展“中小学教师AI教学能力提升”培训，设计“从工具使用到教学设计”系列课程，累计培训教师200余人次，参训教师在2025年“智慧课堂”竞赛中获奖率较上年提高22%。作为企业科技特派员，与XX科技公司合作研发“智能教育评估云平台”，主导完成“学生综合素养评估”模块开发，平台已在省内5所高校、10所中小学试用，反馈显示评估效率提升40%，教师数据处理工作量减少30%。本年度工作中，虽在教学改革、科研产出及社会服务方面取得一定进展，但仍存在不足：一是多模态数据采集的覆盖面需进一步扩大，后续计划与更多职业院校、特殊教育学校合作；二是教学中对学生个性化需