2025年高职（人工智能技术应用）人工智能导论期末测试题及答案

2025年高职（人工智能技术应用）人工智能导论期末测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.人工智能的发展经历了多个阶段，以下哪个阶段标志着人工智能作为一门独立学科正式诞生？（）A.图灵测试提出B.达特茅斯会议C.专家系统出现D.深度学习兴起w2.下列关于人工智能中知识表示的说法，错误的是（）A.状态空间表示法能很好地表示问题的状态和操作B.谓词逻辑表示法具有严密的逻辑推理能力C.语义网络表示法不能表示不确定性知识D.框架表示法适合描述具有固定格式的事物w3.以下哪种搜索算法属于盲目搜索？（）A.启发式搜索B.A算法C.深度优先搜索D.遗传算法w4.机器学习中，以下哪个算法常用于分类任务且基于概率模型？（）A.决策树B.支持向量机C.朴素贝叶斯D.K近邻算法w5.人工智能中的自然语言处理不包括以下哪个方面？（）A.机器翻译B.语音识别C.文本分类D.图像识别w6.专家系统的核心组成部分不包括（）A.知识库B.推理机C.解释器D.用户界面w7.以下关于人工智能伦理的说法，正确的是（）A.人工智能不会对人类隐私造成威胁B.人工智能决策过程无需透明C.应避免人工智能被用于恶意目的D.人工智能的发展不需要考虑伦理问题w8.智能机器人在执行任务时，主要运用了人工智能的哪些技术？（）A.知识表示与推理B.机器学习与模式识别C.自然语言处理D.以上都是第II卷（非选择题共60分）w9.（10分）简述人工智能的定义，并列举至少三种人工智能的应用领域。w10.（15分）请说明知识表示的作用，并比较语义网络表示法和框架表示法的优缺点。w11.（15分）在机器学习中，什么是监督学习？请举例说明两种常见的监督学习算法，并阐述它们的原理。w12.（10分）阅读材料：随着人工智能技术的快速发展，智能客服在电商、金融等行业得到了广泛应用。智能客服能够快速响应用户咨询，解答常见问题。但也有部分用户反映智能客服存在回答不准确、不能很好理解复杂问题等情况。问题：请分析智能客服在应用中存在的问题，并结合所学知识提出改进建议。w13.（20分）材料：在医疗领域，人工智能辅助诊断系统逐渐兴起。通过对大量医疗影像数据的学习，该系统能够帮助医生快速准确地发现疾病特征，提高诊断效率。例如，某人工智能辅助诊断系统在对肺部X光影像进行分析时，能够识别出早期肺癌的一些特征，为医生提供参考。问题：请阐述人工智能辅助诊断系统的工作原理，并分析其在医疗领域应用的意义和可能面临的挑战。答案：w1.Bw2.Cw3.Cw4.Cw5.Dw6.Dw7.Cw8.Dw9.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。应用领域：智能语音助手，如小爱同学等；智能驾驶，实现自动驾驶功能；图像识别，用于安防监控中的人脸识别等。w10.知识表示的作用是将知识以某种形式表示出来，便于计算机处理和利用。语义网络表示法优点：结构性强、联想性好、自然性高。缺点：节点和边的值没有标准，灵活性差，无法表示非结构化知识。框架表示法优点：善于表达结构性知识，能把知识的内部结构关系及知识间的联系表示出来。缺点：不善于表达过程性知识。w11.监督学习是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。常见算法：决策树，原理是基于信息增益等准则对数据进行划分，生成决策树结构进行分类或回归。支持向量机，原理是寻找一个最优超平面将不同类别的数据分开，最大化分类间隔。w12.存在问题：回答不准确，不能很好理解复杂问题。改进建议：增加训练数据的多样性和复杂性，提高模型对复杂问题的理解能力；采用多模态交互方式，如结合文字、语音、图像等，更好地理解用户意图；引入人工干预机制，当智能客服回答不准确时，及时转接人工客服。w13.工作原理：通过对大量医疗影像数据进行学习，提取其中的特征模式，建立模型。当输入新的影像数据时，模型进行匹配和分析，识