智慧信号灯创新产品合作方案20190429

基于移动信令数据的智慧信号灯产品合作方案2019年4月01合作背景02产品规划03合作方案3在智能交通领域国家政策利好交通领域深化政府体制改革、加快建设服务型政府、全面提升政府有效治理能力、主动顺应新兴信息技术和互联网发展新趋势。基础设施智能化、生产组织智能化、运输服务智能化、决策监管智能化。需求背景需求背景4公安部、中央文明办、住房和城乡建设部、交通运输部联合印发《城市道路交通文明畅通提升行动计划（2017-2020）》：“完善城市交通科学管控体系，做到道路状况自动感知、交通态势自动研判、信号控制自动调整、交通违法行为自动监测、路况信息自动发布。实施国家大数据战略，加快发展智慧交通。”交通信号灯作为交通控制的重要手段，其周期与相位合理性，直接决定了公众的交通出行效率，信号灯合理性评价、智能调优，是发展智慧交通的重要议题。

在智能信号灯调优的研究过程中，各种痛点也逐步被暴露出来。痛点解析痛点：交通态势全面感知能力不足5

互联网模式下的路况监测，只能宏观了解路网的拥堵情况，无法精确获知道路车流量信息，难以做到全面交通画像。传统交通感知手段空间覆盖范围有限，无法实现对交通路网运行状态进行全面感知。痛点解析痛点：决策缺少科学的研判支撑

缺少对信号优化调整后，基于大数据的调整效果评价体系。6

缺少道路车流量、车速与信号灯周期、相位时长之间关系的科学分析。痛点解析信令数据具有样本量大、数据客观、时空覆盖面广、采样无明显倾向性等特征，且数据具有较强的时空持续性，可以观测到交通出行整个过程，这些是任何其它数据源无法比拟的。由于其拥有上述特征，因此，基于信令数据、应用大数据算法计算生成的道路交通车流量数据，恰好可以弥补卡口、视频等传统智慧交通领域数据源空间覆盖率低、处理难度大的不足，能有效应用于智慧交通，特别是信号灯调优领域，在治理拥堵、节能减排、提升警务工作效率等业务场景中，都能发挥巨大作用，拥有高度的社会实用价值和广阔的市场前景。治理拥堵节能减排提升效率702合作背景01产品规划03合作方案智慧信号灯产品92019年位置服务中心全面启动全网4G信令数据接入，现已累计接入上海、北京、江苏等15省4G信令数据，并计划在年底前完成全国信令接入。为充分挖掘独有数据价值，规划智慧信号灯产品，该产品为基于信令、POI等位置核心能力，并引入浮动车、交警等外部数据，建立专业的交通指标体系，通过路口失衡指数、路口排队长度、车流量与信号灯周期曲线拟合度等指标，对路口及道路的交通通行状态、信号灯合理性进行评价，为信号灯调优提供数据支撑，打造高可信的智慧信号灯产品，服务于交通管理，提升交通管理效率。数据层信令数据浮动车数据（交通流、路况等数据）交警行业数据（红绿灯周期、卡口、视频等数据）POI数据地图网格数据能力层异常拥堵模型失衡指数模型路口排队长度模型停留点库用户出行OD绿波时距分析模型潮汐指数模型常规拥堵模型道路热力模型路口流量计算模型展示层智慧信号灯应用平台路口失衡指数常规拥堵分析异常拥堵分析交通流量生命通道绿波时距道路聚集热力功能层路口流量路口排队长度信号灯监测评价交通态势运行感知干线协调潮汐车道创新联动绿波带辅助配时绿波带调优评价潮汐性分析智慧信号灯功能-信号灯监测评价10通过路口失衡指数、路口流量、路口排队长度等指标，对路口交通通行状态、信号灯合理性进行实时与历史评价，为信号灯调优提供数据支撑。路口失衡指数路口失衡指数指标，描述了单一路口中，各行车方向，车辆速度差异大小，可快速定位失衡路口，有效提升工作效率。路口流量路口流量与红绿灯周期进行曲线拟合，评价周期合理性，为信号灯配时调优提供重要依据。路口排队长度对路口排队长度进行实时监控，对有拥堵溢出可能性的道路进行预警，引导相关部门对信号灯进行调整与优化。智慧信号灯功能-干线协调在现代城市信号控制中，为了保证主要路线的畅通，经常会使用干线协调控制，即“绿波带”控制模式，通过交通大数据建立干线协调拥堵指数、停车次数、平均车速、拥堵蔓延程度等不同指标算法，对干线绿波带沿途信号灯配时方案进行优化及评估，大幅提升道路通行能力。11绿波时距与停车次数分析通过绿波时距与停车次数分析，可以对绿波带沿途信号配时合理性进行判断，进而梳理出待调整的信号灯点位。绿波辅助配时基于绿波时距与停车次数分析结果，对干线绿波带沿途信号灯配时方案进行优化。调优结果评价围绕拥堵指数、停车次数、平均车速、拥堵蔓延程度等不同指标，对绿波带配时调优结果进行评价。智慧信号灯功能-交通态势运行感知12常规拥堵分析异常拥堵分析对道路常规拥堵点进行研判分析，应用大数据算法与技术，分析拥堵情况历史走势，对信号灯调优效果进行跟踪评价。及时获取路网异常拥堵点，识别路况拥缓，分析影响范围并预警，全面感知道路通行能力。直观展现路网中车辆分布情况。道路聚焦热力建设完善的交通态势运行感知体系，从常规拥堵、异常拥堵、道路聚焦热力等维度，对路况、车流量等交通指标进行检测与分析，为信号灯调优提供数据支撑。智慧信号灯功能-潮汐车道13通过历史交通大数据计算，发现城市内早晚交通流量不同的道路，从而为潮汐车道的设立提供决策支持，以提高全路网的通行能力。将信令OD、卡口、交通流等多源数据进行融合，生成各时间段、各行车方向的车流量数据。结合不同时间段、不同行车方向的车流量差异，分析道路潮汐现象，为信号灯配时调优、潮汐车道设置提供数据支撑。交通流量潮汐性分析智慧信号灯功能-创新联动14今年4月12日，沈阳交警协助救援车辆，以骑警护送、指挥中心人工调控干线信号灯的形式，开辟了一条“绿色通道”，为患者争取了宝贵的救援时间。未来，依托精准的ETA（预计到达时间）计算，以及干线协调控制算法的信号调控能力，可自动调整救援路线沿途信号灯配时方案，提前清空路口车辆，为救援车辆开辟“生命通道”，最大限度保证救援车辆顺利通行，争取了宝贵的救援时间，提升应急保障能力，为人民群众提供更好的紧急救助服务。生命通道智慧信号灯功能-商务模式

收费标准（万/年）产品服务功能

城市类型信号灯监测评价干线协调交通态势运行感知潮汐车道创新联动合计一线城市9060454560300二线城市755037.537.550250三、四线城市604030304020015智慧信号灯产品以服务的形式对外提供，每年收取相应的服务费用。以上报价根据世纪高通产品定价标准及合作分成比例制定。03合作背景01产品规划02合作方案产品建设方式-合作研发17信令数据行程、OD分析等交通出行能力无相关经验位置服务中心多数据源：信令，以及卡口、视频等交警数据，路况、轨迹等交通流数据系统的信号灯评价体系，完善的信号灯调优方案多年智能交通实践经验，理解各交通节点内在联系实现功能所需求数据能力经验由于智慧信号灯产品除了需要融合信令、卡口、交通流等多源数据，强大的算路引擎、地图引擎等技术外，还需要深度接触交通行业，理解客户需求，整体对数据、技术能力和行业经验均要求较高。为实现技术、资源互补，建议采用合作方式打造高可信的智慧信号灯产品。对核心能力提升价值算法能力提升：基于冯洛诺伊图的用户位置回归算法

该模型依托基站坐标，应用冯洛诺伊图特征对信令数据进行高概率撒点，有效提升还原用户真实位置的概率；底层数据清洗算法

对重复点、乒乓切换等噪声数据进行清洗，最终生成停留点库数据，数据清洗的目的，在于提升数据质量、降低处理成本；路径预处理算法

对路段接续关系进行离线预处理，整理并记录每条link在一定时间内的所有可达轨迹，避免流式处理时的大量冗余计算，以此提升处理效率、节约资源；基于信令数据的道路车流量算法

应用停留点库数据、路径预处理数据，对单一用户轨迹进行推测，进而生成道路车流量数据。18合作伙伴推荐-北京世纪高通科技有限公司多样性数据源：具有覆盖全国340+城市的网约车、出租车、物流车、交警数据等多种类数据源，可提供全国范围的实时交通信息服务；先进技术：拥有强大的数据优势和数据汇聚能力，在多年实践中积累了大量的行业经验和优秀算法，形成了有效的信号灯评价体系，并拥有成熟的mineMap可视化平台，实现了集“聚、算、看、用”为一体的完整业务流；深扎交通领域：与公安部无锡所（官方全称为公安部交通管理科学研究所，是公安部唯一直属的从事道路交通管理工程技术研究的科研机构，常年致力于交通管理信息技术、智能交通技术等研究开发）长期合作，形成了完善的智能信号灯产品解决方案，已在在西安、包头、张家口等地进行了实地部署、应用。19从汇聚行业数据、吸纳先进技术、深扎交通行业角度考量，北京世纪高通科技有限公司均具有巨大优势，是智慧信号灯产品的理想合作伙伴。网约车、出租车、物流车、交警数据等多种类数据源信号灯评价体系mineData的智能交通大数据解决方案公安部无锡所合作多地实地部署、应用数据能力经验合作方案智慧信号灯平台系统部署于位置服务中心大数据平台租户上，位置服务中心与世纪高通通过联合研发方式打造多数源下智慧信号灯指标体系及应用服务。位置服务中心：负责提供位置大数据平台租户及其他硬件资源，其中包括Hadoop，Spark、Hive、Hbase、MapReduce等组件；负责提供产品所需的信令数据、基站工参数据、POI数据、实时路况数据；负责基于信令数据的用户出行OD、路口车流量、道路热力等算法模型的牵头研发。世纪高通：负责外部数据引入，包括车流、车速等浮动车数据，红绿灯周期、卡口、视频等交通行业数据；负责多数据源下失衡指数、潮汐指数、路口排队长度等信号灯评价指标的算法模型的牵头研发；负责信号灯检测评价、潮汐车道等功能模块及应用平台开发、部署；负责mineMap、算路引擎等底层服务接口的定制化开发。20合作方案合作方式拟采用业务分成模式，考虑到合作伙伴在产品开发、应用集成、软硬件提供、营销推广、业务运营、售后服务等方面所承担的实际工作情况，建议分成比例为中国移动：北京世纪高通科技有限公司=4:6。位置服务中心：提供硬件及网络化境；提供处理所需的信令数据、基站工参数据、POI数据、实时路况数据等基础数据；投入一定营销资源用于业务市场推广；世纪高通：负责外部数据引入；负责产品开发；投入一定营销资源用于业务市场推广；提供业务的客服，对客户的咨询或申告直接进行受理；提供专业人员驻本地，并承担支撑及市场拓展等工作。21系统部署22大数据平台Hadoop集群HDFS分布式存储系统......原始信令数据停留点数据OD数据MRMRPostgresql数据库（2台）MR计算流量数据计算服务（2台）处理层

接口服务（2台）服务层应用层中国移动红绿灯智能调优平台（2台）CPU16核内存32G磁盘1TBCPU8核内存16G磁盘100GCPU32核内存64G磁盘200GCPU8核，内存16G，磁盘100G交通数据接入服务（1台）CPU8核内存16G磁盘100G数据层原始信令数据基站工参数据POI数据网格数据位置服务中心在位置大数据平台租户环境下提供的位置信息数据为敏感数据，将严格按照位置服务中心大数据管理办法进行安全管控，输出的结果为群体数据，并以应用平台方式展示，系统上线前将按照中国移动位置服务中心相关安全规定进行审核和评估。知识产权归属23由合作伙伴按基地信令大数据开发要求进行的产品软件开发，并向位置服务中心提供本产品基于信令或有信令处理有关的软件代码和文档（不包括MineMap底层、在线调用的服务代码与文档）、数据模型、类库等信息和资料，其知识产权归双方共有；位置服务中心在对此产品基础上进行二次开发产品知识产权归中心所有，但并不影响合作伙伴对原有知识产权的归属。信息安全——对外数据开放智慧信号灯产品输出形式为应用平台，平台中展示数据均为位置信息群体数据，根据《中国移动大数据安全管控分类分级实施指南》，位置信息群体数据经信安及业务部门审核后可对外开放。信息安全数据名数据描述路况数据基于交通流计算的，能够描