2025秋人教版（新教材）初中信息科技人工智能专册上学期知识点及期末测试卷及答案

2025秋人教版初中信息科技（人工智能专册）上学期知识点及期末测试卷及答案核心知识点梳理走进人工智能身边的人工智能：常见人工智能应用场景（如语音助手、智能推荐、人脸识别等）；人工智能应用的基本特征（能感知、会思考、可决策、善交流）。什么是人工智能：人工智能的定义（让机器模拟人类的感知、思考、决策等智能行为）；人工智能的核心目标（延伸和扩展人类智能）。人工智能的实现方式：数据驱动方式（通过大量数据训练模型）；规则驱动方式（通过预设规则实现智能行为）；混合驱动方式（结合数据和规则）。人工智能的技术基础：数据（人工智能的“燃料”，包括结构化和非结构化数据）；算法（人工智能的“引擎”，如分类算法、聚类算法等）；算力（支撑人工智能运行的计算能力）。文本的智能生成文本处理的基本单位：字、词、句、段落；分词技术（将连续文本拆分为独立词语）。统计与文本生成：基于统计的文本生成原理（通过分析文本数据的统计规律生成新文本）；常见统计指标（词频、句长分布等）。文本的语义编码：语义编码的作用（将文本的语义信息转化为机器可识别的形式）；常见编码方式（如词嵌入）。注意力与文本生成：注意力机制的核心（让模型关注文本中的关键信息）；注意力机制对文本生成质量的影响（提升生成文本的连贯性和准确性）。文本生成的影响因素：输入提示的清晰度、模型的训练数据、参数设置等；不同因素对生成结果的具体影响。图像、声音与视频的智能生成图像特征的提取：图像特征的类型（颜色特征、形状特征、纹理特征等）；提取图像特征的目的（让机器识别和理解图像）。图像的风格迁移：风格迁移的定义（将一幅图像的风格迁移到另一幅图像上）；常见应用场景（艺术创作、照片美化等）。图像的生成方式：基于现有图像的修改生成；基于文本描述的全新生成；生成对抗网络在图像生成中的应用。根据文字生成图像：核心原理（将文本语义转化为图像特征，再生成图像）；关键技术环节（文本编码、图像特征映射、图像渲染）。声音的智能生成：声音生成的类型（语音合成、音乐生成、音效生成等）；语音合成的核心要求（发音准确、语气自然）。视频的智能生成：视频生成的基础（图像序列+声音同步）；常见生成方式（基于图像序列拼接、基于文本/语音驱动生成）；视频生成的关键要求（画面流畅、内容连贯）。2025年秋季学期期末综合能力测试卷及答案选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）下列应用中，不属于人工智能应用场景的是（）智能音箱根据语音指令播放音乐B.计算器进行加减乘除运算手机相册自动对照片进行人物分类D.在线翻译工具将中文翻译成英文关于人工智能的定义，下列表述最准确的是（）人工智能是让机器拥有和人类完全相同的智能人工智能是让机器模拟人类的智能行为人工智能只能完成人类交办的简单任务人工智能不需要数据和算法支持就能运行人工智能实现方式中，通过分析大量历史数据训练模型来完成智能任务的是（）A.数据驱动方式B.规则驱动方式C.混合驱动方式D.手动驱动方式下列选项中，不属于人工智能技术基础的是（）A.数据B.算法C.算力D.鼠标文本处理的基本单位不包括（）A.字B.像素C.词D.句基于统计的文本生成，主要依靠分析文本数据的（）来生成新文本A.排版格式B.统计规律C.字体样式D.标点符号文本的语义编码的核心作用是（）A.美化文本格式B.增加文本字数C.将语义信息转化为机器可识别形式D.检查文本错别字注意力机制在文本生成中的作用是（）A.减少文本生成的时间B.让模型关注文本中的关键信息C.增加文本的字数D.改变文本的语言风格下列选项中，不属于文本生成影响因素的是（）A.输入提示的清晰度B.模型的训练数据C.计算机的外观设计D.参数设置下列属于图像特征的是（）A.词频B.颜色C.句长D.段落结构图像风格迁移的核心是（）A.改变图像的尺寸B.将一幅图像的风格迁移到另一幅图像C.给图像添加文字说明D.压缩图像文件大小基于文本描述生成图像的关键环节不包括（）A.文本编码B.图像特征映射C.图像渲染D.文本排版下列不属于声音智能生成类型的是（）A.语音合成B.音乐生成C.图像扫描D.音效生成视频智能生成的基础是（）A.文本编辑B.图像序列+声音同步C.数据统计D.算法优化关于人工智能技术的应用，下列说法正确的是（）人工智能技术只会带来好处，没有任何风险人工智能技术的应用需要遵循伦理规范只有专业技术人员才能使用人工智能技术人工智能技术不能应用于日常生活领域填空题（本大题共10小题，每空1分，共20分）常见的人工智能应用场景有________、________、________等，其基本特征包括能感知、________、________、善交流。人工智能的核心目标是________和________人类智能。人工智能的技术基础包括________、________和算力，其中________被称为人工智能的“燃料”。文本处理的基本单位包括字、________、________和段落，将连续文本拆分为独立词语的技术称为________。图像特征主要包括________、________、纹理特征等，提取图像特征的目的是让机器________和________图像。声音智能生成的类型主要有语音合成、________和________。视频智能生成的关键要求是________和________。文本生成的影响因素包括输入提示的清晰度、________和________等。注意力机制能让文本生成模型关注文本中的________，从而提升生成文本的________和准确性。人工智能的实现方式主要有数据驱动方式、________和________。简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）请简要说明人工智能的定义及其核心目标。简述人工智能技术基础的三个核心要素及其各自的作用。什么是文本的语义编码？其核心作用是什么？简要说明图像风格迁移的定义和常见应用场景。分析题（本大题共2小题，每小题8分，共16分）分析题：某同学使用文本生成工具撰写一篇关于“人工智能在校园中的应用”的短文，生成的短文存在内容不连贯、重点不突出的问题。请结合文本生成的影响因素，分析可能导致这一问题的原因，并提出相应的改进建议。分析题：随着图像智能生成技术的发展，出现了许多基于文本描述生成图像的应用。请分析这类应用的核心工作原理，并谈谈在使用这类应用时需要注意的伦理问题。实践应用题（本大题共1小题，共14分）某学校计划开展“人工智能技术在生活中的应用”主题调研活动，请你结合所学知识，完成以下任务：明确本次调研活动的目的。（4分）设计调研活动的主要流程（至少包含4个环节）。（6分）列举3个调研的核心内容（需结合本教材所学的人工智能相关知识）。（4分）参考答案选择题（每小题2分，共30分）1.B2.B3.A4.D5.B6.B7.C8.B9.C10.B11.B12.D13.C14.B15.B填空题（每空1分，共20分）智能音箱、人脸识别、在线翻译（答案合理即可）；会思考、可决策延伸、扩展数据、算法；数据词、句；分词技术颜色特征、形状特征；识别、理解音乐生成、音效生成画面流畅、内容连贯模型的训练数据、参数设置（答案合理即可）关键信息；连贯性规则驱动方式、混合驱动方式简答题（每小题5分，共20分）定义：人工智能是让机器模拟人类的感知、思考、决策等智能行为的技术。（3分）核心目标：延伸和扩展人类智能。（2分）三个核心要素：数据、算法、算力。（3分）作用：数据是人工智能的“燃料”，为模型训练提供基础；算法是人工智能的“引擎”，决定智能任务的实现方式；算力是支撑人工智能运行的计算能力，保障模型训练和任务执行的效率。（2分，每个要素作用简要说明即可）文本的语义编码：将文本所包含的语义信息转化为机器能够识别和处理的形式的过程。（3分）核心作用：让机器理解文本的含义，为后续的文本生成、文本分析等任务奠定基础。（2分）定义：图像风格迁移是将一幅图像的风格特征迁移到另一幅图像上，使目标图像保留原有内容的同时呈现出源图像风格的技术。（3分）常见应用场景：艺术创作（如将照片转化为油画风格）、照片美化、影视特效制作等。（2分，列举2个及以上合理场景即可）分析题（每小题8分，共16分）可能的原因：（4分，答出2点及以上合理原因即可）输入提示不清晰，没有明确短文的核心主题和结构要求，导致模型无法准确把握写作方向；模型的训练数据不够丰富或与“人工智能在校园中的应用”主题相关性较低，无法生成符合要求的连贯内容；参数设置不合理，影响了模型对文本连贯性和重点突出性的把控。改进建议：（4分，对应原因提出合理建议即可）优化输入提示，明确短文的主题、结构（如分几个部分）和核心要点，让模型有清晰的写作指引；选择与主题相关性高、数据质量好的文本生成模型，或对模型进行针对性的微调训练；调整模型参数，重点优化文本连贯性和重点突出相关的参数设置。核心工作原理：（4分）首先对输入的文本描述进行语义编码，将文本的语义信息转化为机器可识别的特征向量；然后通过图像特征映射模块，将文本特征向量映射为对应的图像特征；最后通过图像渲染模块，根据图像特征生成符合文本描述的图像。需要注意的伦理问题：（4分，答出2点及以上合理问题即可）版权问题：生成的图像可能侵犯他人的知识产权，需确保生成内容的原创性或获得合法授权；虚假信息问题：可能被用于生成虚假图像，误导公众，需规范使用场景；伦理边界问题：避免生成涉及暴力、色情、歧视等不良内容，坚守伦理底线。实践应用题（共14分）调研目的：（4分，答案合理即可）了解人工智能技术在日常生活中的具体应用场景；感受人工智能技术对生活的影响；加深对所学人工智能知识的理解和应用；培养观察、分析和调研能力。调研流程：（6分，至少包含4个环节，流程合理即可）调研准备：组建调研小组，明确分工；设计调研方案，包括调研内容、调研方式（如问卷、访谈）等；实地调研：通过问卷调查居民对人工智能应用的了解和使用情况；访谈相关行业从业者，了解人工智能技术在具体领域的应用细节；数据整理：收集调研数据和资料，进行分类、整