DB34∕T 5234.3-2025 城市大脑 第3部分：场景运营流程成熟度指南

ICS35.240.01

CCSL70

34

安徽省地方标准

DB34/T5234.3—2025

城市大脑第3部分：场景运营流程成熟度

指南

Citybrain—Part3:Guidelinesforscenariosoperationalprocessmaturity

2025-05-06发布2025-06-06实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T5234.3—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB34/T5234《城市大脑》的第3部分。DB34/T5234已经发布了以下部分：

——第1部分：社区网格智能化数据与业务协同技术要求；

——第2部分：城市物联感知管理与服务平台建设指南；

——第3部分：场景运营流程成熟度指南。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由铜陵市数据资源管理局提出。

本文件由安徽省数据资源管理局归口。

本文件起草单位：铜陵市数据资源管理局、讯飞智元信息科技有限公司、智慧城市（合肥）标准化

研究院有限公司、中城智慧（北京）城市规划设计研究院有限公司、科大讯飞长江信息科技有限公司。

本文件主要起草人：钟坚、倪伟、方永杰、江志国、于跃、万碧玉、陈涛、姜栋、杜青峰。

I

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引言

城市大脑融合城市多源数据资源，整合状态感知、建模分析、城市运行管理、应急指挥等功能，通

过人机交互与协同，提供态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、调度敏捷响应、平急快速切换

等智能化服务，是支撑城市数字化转型的一种复杂系统。为了规范和引导城市大脑合理发展，促进城市

大脑与城市其他信息化系统互联互通,制订DB34/T5234《城市大脑》系列标准，旨在为安徽省各地市城

市大脑的规划与建设提供依据,拟由四个部分构成。

——第1部分：社区网格智能化数据与业务协同技术要求。目的在于确立社区网格智能化的总体框

架，规定了社区网格数据、业务协同方面的技术要求。

——第2部分：城市物联感知管理与服务平台建设指南。目的在于给出了城市物联感知管理与服务

平台的总体架构，并提供了管理、服务和安全管理方面的建议。

——第3部分：场景运营流程成熟度指南。目的是为场景运营流程各个环节提供成熟度等级说明，

用于度量整个场景运营流程的成熟度水平，为场景运营流程提供可靠、有效的成熟度参考指标，提升场

景运营效率。

——第4部分：事件统一流转处置管理规范。目的是通过规定了城市大脑事件统一受理、统一调度、

协同处置、闭环管理的流程规范，为城市大脑事件统一流转流程的建设和管理提供指导。

II

DB34/T5234.3—2025

城市大脑第3部分：场景运营流程成熟度指南

1范围

本文件确定了城市大脑场景运营流程成熟度模型，并给出了场景运营流程成熟度指南。

本文件适用于城市大脑场景运营流程成熟度等级要求。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

城市大脑citybrain

融合城市多源数据资源，整合状态感知、建模分析、城市运行管理、应急指挥等功能，通过人机交

互与协同，提供态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、调度敏捷响应、平急快速切换等智能化

服务，支撑城市数字化转型的一种复杂系统。

3.2

场景scenario

社会管理和公共服务各领域的业务信息应用系统。

3.3

场景运营流程scenariooperationprocess

场景运营过程中，通过一系列有计划的活动和步骤，对场景的配置管理、系统监控、性能优化、安

全管理、用户体验、数据管理和费用控制等流程环节进行优化的业务活动。

4成熟度等级

4.1L1级

场景运营过程是不可预测的，且通常是机会性进行的，运营活动主要依赖人工操作，缺乏自动化工

具和流程支持，各种过程缺乏标准化，很少有详细的文档记录和过程控制。

4.2L2级

部分运营活动实现自动化，但仍以人工为主，建立了初步的问题跟踪和解决机制并建立了一些标准

化运营过程，过程的执行在整个运营组织中是可重复且可追踪的，但仍然主要依赖个人的能力和技能。

4.3L3级

系统运营进入规范化阶段，已全面定义了运营的标准化过程，并建立了相关的文档，这些过程可以

被整个运营组织范围内的人员遵循和执行，以确保一致性和可重复性。

1

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4.4L4级

已经建立了度量和监控系统，以自动化手段进行实时监测和控制运营过程的执行，通过数据分析和

改进措施，运营组织能够持续改进运营过程的效率和质量。

4.5L5级

已经实现了持续的优化和改进。通过应用最佳实践、创新技术和自动化工具，运营组织能够不断推

动运营过程的效率和质量，并不断适应变化的需求和环境。

5成熟度说明

5.1配置管理

对系统的配置进行管理和维护，包括但不局限于服务器硬件配置、操作系统配置、应用程序部署等，

并及时对配置变更进行跟踪和更新，见表1。

表1配置管理成熟度说明

等级说明

具备包括操作系统及数据库系统的安装、应用程序的部署等能力，具备系统、数据库以及应用程序的资源配置能

L1

力，包括但不限于网络、安全策略、用户策略等配置管理。

具备系统监控、日志分析等配置管理手段，具备调整操作系统内核参数、优化系统配置以及应用程序的性能优化

L2

相关能力，相关操作和运营流程具有标准化规范和依据，具备可重复执行过程。

具备使用和部署自动化和配置自动化工具，具备应用程序配置的集中管理，具备配置的管理、追踪和审计能力，

L3

运营团队拥有完善的标准化操作和运营文档及规范文件。

具备服务管理工具配置和使用的能力，具备通过服务管理工具对应用程序进行管理的能力，具备实时监控应用程

L4序的状态、配置和性能的能力，具备通过数据分析优化配置的能力，能够协助运营团队持续优化应用程序和应用

效果。

具备通过人工智能技术优化系统配置管理的能力，具备实现自动化数据收集、特征提取和模型训练能力，具备准

L5

确预测系统性能并动态调整配置参数的能力，具备通过人工智能技术持续提升系统的性能、能效和稳定性的能力。

5.2系统监控

对系统运行状态进行监控，包括但不限于CPU利用率、内存使用情况、网络延迟、错误日志等，及

时发现和解决系统故障，见表2。

表2系统监控成熟度说明

等级说明

具备系统基础信息的监测能力，包括但不局限于CPU、内存、磁盘、网络等基本指标的监控，具备对系统服务的

L1

运行状态、异常日志的记录能力。

具备对每个应用程序的运行情况进行监控的能力，包括但不局限于访问量、响应时间、错误率等指标，具备分析

L2

应用程序的性能和稳定性的能力。

具备业务流程监控能力，能够及时发现并解决业务问题；具备一体化运维监控平台及相关监测工具操作能力，能

L3

够针对主机、业务系统、中间件、重要组件、日志等进行一体化检测。

L4具备系统之间的交互过程和数据流监控能力，通过数据分析发现数据传输、通信错误、安全等问题的能力。

具备通过人工智能技术对系统进行实时监控、故障预测、自动修复的能力，具备通过人工智能技术自动

L5

收集并分析用户使用数据和系统运行数据，建立故障预测模型，提前采取措施的能力。

5.3性能优化

对系统的性能进行评估和优化，包括但不限定于数据库调优、缓存管理、代码优化等，以提高系统

的响应速度和吞吐量，见表3。

2

DB34/T5234.3—2025

表3性能优化成熟度说明

等级说明

具备系统配置调整、系统底层组件优化能力，包括但不局限于操作系统内核优化、网络配置优化、文件系统优化

L1

等。

L2具备提高应用程序的性能和可扩展性的能力，包括但不限于分析和优化应用程序的代码、算法和设计结构的能力。

具备数据库系统的性能优化能力，包括但不限于优化数据库的结构和索引，调整数据库连接，使用缓存技术等能

L3

力。

L4具备提高网络系统性能的能力，包括但不局限于优化网络结构、调整网络拓扑结构、使用负载均衡技术的能力。

具备提高系统吞吐量、并发处理能力、响应速度的能力，包括但不局限于使用系统级性能工具、自动化性能监控

L5

工具、自动化性能测试工具。

5.4安全管理

针对系统的安全漏洞进行分析和修补，并对系统进行加固、备份和恢复，确保系统的安全性和高可

用性，见表4。

表4安全管理成熟度说明

等级说明

具备初步的网络安全技术，熟悉纵深防御架构，包括但不限于网络防火墙、入侵检测系统、堡垒机、漏扫设备、日

L1志审计、数据库审计等；具备面向web应用的专项防护能力，熟悉基础的密码基础设施，配备专职或兼职的网络安

全管理员。

具备初步的网络安全防御体系，包括租户安全建设能力、高级威胁检测态势感知能力、完善的安全分区分域、漏洞

L2扫描、漏洞修复和验证、基线核查和面向部分业务的渗透测试检查能力、数据备份能力；配备专职的网络安全管理

员。

具备初步的体系化安全运营能力，包括但不限于数据泄密分析、数据脱敏、数据加密能力；数据溯源取证能力；业

L3务容灾能力；业务的密码合规改造能力；面向系统的风险评估能力；常见网络安全设备的自动联动处置能力；面向

容器的安全监测和防护能力；配备2至3人的小型网络安全管理团队。

具备主动安全保护能力，包括但不限于代码审计和应用上线检测能力；面向平台的定期红队检测、密码监测、等保

L4

合规自动化检测能力；安全事件自动化响应能力；数据流转分析与监测能力；具备供应商安全管理体系。

具备面向具体应用场景的细化支持能力，包括但不限于具备隐私保护、舆情监测、隐私计算、区块链技术安全专项

能力；具备包括安全设备供应商、应用系统供应商、网络供应商等综合参与的网络安全保障团队；具备面向业务的

L5

自适应安全能力；具备针对基础信息网络及关键信息基础设施涉及资产态势、数据安全态势、脆弱性态势、威胁态

势、安全事件态势、违规态势、安全防护态势等态势评估研判的能力。

5.5用户体验

对系统用户提供技术支持和培训，解答用户疑问和解决用户遇到的问题，确保系统能够顺利使用，

见表5。

表5用户体验成熟度说明

等级说明

具备较高的专业技能和经验提供用户支持的能力，包括但不限于基础采集工具采集用户体验数据的能力；收集相

L1

关应用程序日志数据的能力；配备专业客服人员提供技术和操作支持。

具备全链路的用户体验监控能力；具备联动内部团队协作提升用户问题处置效率的能力；能够提供用户自行查找

解决方案和避免请求技术支持的方式，包括但不限于提供插件、演示和文档，Q&A网站、在线论坛和其他社区；

L2

具备通过告警分析工具结合历史异常信息，对疑难体验自动跟踪和关联处理的能力；具备探测用户网络质量、终

端设备调优的能力。

具备通过专业的用户体验管理系统，对用户体验数据进行自动化跟踪，自动优化和处理用户体验事件的能力；具

L3

备用户体验解决方案定制和改善业务用户体验的能力；配置专业技术团队。

具备统一事件处理能力；具备统一管理上报的用户体验事件、标准化流程处理、用户体验上报事件精细化控制能

L4

力；具备用户体验画像和体验指标体系；具备支持自助式多维度分析以及可视化管理工具。

具备通过跨设备、跨平台的个性化体验，提升用户体验服务能力；具备机器学习和AI技术支持能力；具备业务领

L5

域体验类的知识图谱及专家系统；具备支持AI体验咨询及自动化跟踪评估能力；具备智能优化用户体验方案能力。

3

DB34/T5234.3—2025

5.6数据管理

对系统的数据进行采集、存储、处理、分析和保护，确保数据的完整性、一致性和可靠性，见表6。

表6数据管理成熟度说明

等级说明

建立数据访问策略，用户可以访问和使用数据；保证数据的准确性、完整性和一致性；保证数据安全，避免数据

L1

在未经授权的情况下被访问和使用。

建立数据管理策略，具备数据采集和管理能力，具备数据管理的标准、体系和流程；具有数据治理的责任划分；

L2

拥有数据质量和安全性规范；数据在不同部门和角色之间能够有序共享和传递。

建立数据治理框架，包括数据采集、数据质量、数据安全和数据治理的标准化模型和一般策略；具备数据指标和

L3

考核指标；具备有效的数据整合和共享能力；具备可视化数据运营工具支持。

具备数据采集、治理、分析、共享相关管理流程、工具和机制；建立