微软件工程师面试题目_第1页
微软件工程师面试题目_第2页
微软件工程师面试题目_第3页
微软件工程师面试题目_第4页
微软件工程师面试题目_第5页
已阅读5页,还剩14页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2026年微软件工程师面试题目一、编程基础(5题,每题10分,共50分)1.题目:编写一个函数,实现二叉树的层序遍历(广度优先遍历)。输入为二叉树的根节点,输出为按层顺序排列的节点值列表。示例输入:3/\920/\157示例输出:`[3,9,20,15,7]`答案:pythonfromcollectionsimportdequeclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdeflevel_order(root):ifnotroot:return[]result=[]queue=deque([root])whilequeue:level_size=len(queue)current_level=[]for_inrange(level_size):node=queue.popleft()current_level.append(node.val)ifnode.left:queue.append(node.left)ifnode.right:queue.append(node.right)result.append(current_level)returnresult解析:使用队列实现层序遍历,每次处理当前层的所有节点,并将其子节点加入队列。按层级依次输出节点值,最终得到`[3,9,20,15,7]`。2.题目:给定一个字符串,找出其中不重复的最长子串的长度。示例输入:`"abcabcbb"`示例输出:`3`(最长子串为"abc")答案:pythondeflength_of_longest_substring(s):char_set=set()left=0max_length=0forrightinrange(len(s)):whiles[right]inchar_set:char_set.remove(s[left])left+=1char_set.add(s[right])max_length=max(max_length,right-left+1)returnmax_length解析:使用滑动窗口技术,`left`和`right`指针分别表示子串的左右边界。遇到重复字符时,移动`left`并更新字符集合。最终返回最长无重复子串的长度。3.题目:实现一个LRU(最近最少使用)缓存,支持`get`和`put`操作。缓存容量为`capacity`,超出容量时需淘汰最久未使用的元素。答案:pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析:使用哈希表存储键值对,链表维护使用顺序。`get`操作将访问的键移动到链表末尾,`put`操作先判断是否超出容量,若超出则删除最久未使用的元素。4.题目:给定一个整数数组,返回所有和为`target`的三个数的组合。示例输入:`[-1,0,1,2,-1,-4]`,`target=0`示例输出:`[[-1,-1,2],[-1,0,1]]`答案:pythondefthree_sum(nums,target):nums.sort()result=[]n=len(nums)foriinrange(n-2):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,n-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==target:result.append([nums[i],nums[left],nums[right]])whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1right-=1eliftotal<target:left+=1else:right-=1returnresult解析:先排序数组,使用双指针法。对于每个`i`,使用`left`和`right`指针分别指向`i+1`和`n-1`,计算三数之和,根据结果调整指针位置。避免重复解通过跳过相同元素。5.题目:实现一个函数,检查一个字符串是否是回文串(忽略非字母数字字符,不区分大小写)。示例输入:`"Aman,aplan,acanal:Panama"`示例输出:`True`答案:pythondefis_palindrome(s:str)->bool:s=''.join(c.lower()forcinsifc.isalnum())left,right=0,len(s)-1whileleft<right:ifs[left]!=s[right]:returnFalseleft+=1right-=1returnTrue解析:先过滤非字母数字字符并转为小写,然后使用双指针法从两端向中间检查字符是否相等。若全部匹配则返回`True`。二、系统设计(2题,每题25分,共50分)1.题目:设计一个简单的微博系统,支持用户发布、关注、点赞和查看时间线。要求:-用户可以发布最多500字符的微博。-用户可以关注/取消关注其他用户。-用户的时间线包含自己发布的微博和所有关注用户的最新微博,按时间倒序排列。-点赞操作记录用户对某条微博的点赞状态。解析:系统架构:1.用户模块:存储用户信息(ID、昵称等)。2.微博模块:存储微博内容、发布时间、发布者ID、点赞数等。3.关系模块:存储关注关系(用户ID、关注者ID)。4.点赞模块:存储点赞记录(用户ID、微博ID)。数据存储:-用户:`users`表(`user_id`,`name`)。-微博:`tweets`表(`tweet_id`,`user_id`,`content`,`timestamp`)。-关注关系:`follows`表(`follower_id`,`followee_id`)。-点赞:`likes`表(`user_id`,`tweet_id`)。时间线实现:使用SQL查询或Redis实现。例如,SQL查询可按时间倒序获取用户发布的微博和所有关注者的最新微博。2.题目:设计一个高并发的短链接生成系统,要求:-支持快速生成和解析短链接。-链接长度尽可能短(如`/abc123`)。-高可用、高并发(支持每秒百万级请求)。解析:系统架构:1.短链接生成:使用自增ID或哈希算法(如Base62)映射为短码。2.分布式存储:使用Redis或Memcached缓存热点链接。3.数据库:存储长链接和短链接映射关系。4.负载均衡:使用Nginx或HAProxy分发请求。技术选型:-短码生成:-自增ID+Base62编码(`a-z`,`A-Z`,`0-9`,6位可覆盖`64^6`种组合)。-或Snowflake算法生成唯一ID。-缓存策略:-Redis设置过期时间(如24小时),热点链接优先缓存。-高并发处理:-使用消息队列(如Kafka)削峰填谷。-数据库读写分离,使用分库分表(如ShardingSphere)。示例代码(短码生成):pythonimportstringimportrandomCHARSET=string.ascii_letters+string.digitsCHARSET_LEN=len(CHARSET)defencode_base62(num):ifnum==0:returnCHARSET[0]result=[]whilenum>0:num,rem=divmod(num,CHARSET_LEN)result.append(CHARSET[rem])return''.join(reversed(result))defdecode_base62(short_code):num=0forcharinshort_code:num=numCHARSET_LEN+CHARSET.index(char)returnnum三、数据库与SQL(3题,每题15分,共45分)1.题目:一个电商数据库包含`orders`(订单表)和`order_items`(订单项表),结构如下:sqlCREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEY,user_idINT,total_amountDECIMAL(10,2),order_dateDATE);CREATETABLEorder_items(order_item_idINTPRIMARYKEY,order_idINT,product_idINT,quantityINT,priceDECIMAL(10,2),FOREIGNKEY(order_id)REFERENCESorders(order_id));问题:查询每个用户的总订单金额,并按金额降序排列。答案:sqlSELECTo.user_id,SUM(o.total_amount)AStotal_spentFROMordersoGROUPBYo.user_idORDERBYtotal_spentDESC;解析:使用`GROUPBY`按用户ID分组,`SUM`计算总金额,`ORDERBY`降序排列。2.题目:在`orders`表中,统计最近30天内订单数量最多的3个用户。答案:sqlSELECTuser_id,COUNT()ASorder_countFROMordersWHEREorder_date>=DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL30DAY)GROUPBYuser_idORDERBYorder_countDESCLIMIT3;解析:使用`WHERE`过滤最近30天的订单,`GROUPBY`统计每个用户的订单数,`ORDERBY`和`LIMIT`获取前三名。3.题目:查询所有订单中,每个产品的总销量(数量)。答案:sqlSELECTduct_id,SUM(oi.quantity)AStotal_quantityFROMorder_itemsoiGROUPBYduct_id;解析:`SUM`计算每个产品的总销量,`GROUPBY`按产品ID分组。四、分布式与中间件(2题,每题20分,共40分)1.题目:设计一个高并发的秒杀系统,要求:-限制每个用户每秒只能购买1件商品。-防止超卖和并发问题。-支持分布式部署。解析:解决方案:1.数据库锁:-使用`SELECT...FORUPDATE`锁住库存表,减少超卖。-但在高并发下可能死锁。2.Redis分布式锁:-使用`SETNX`实现锁,设置过期时间防止死锁。-示例代码:pythonimportredisr=redis.Redis()lock_key="product_1000_lock"product_id=1000user_id=123deftry_lock():ifr.setnx(lock_

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论