扬州课题申报立项通知书

扬州课题申报立项通知书一、封面内容

项目名称：基于扬州传统运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合研究

申请人姓名及联系方式：张明，手机：138xxxxxxxx，邮箱：zhangming@

所属单位：扬州大学旅游与环境学院

申报日期：2023年10月26日

项目类别：应用研究

二．项目摘要

本项目聚焦扬州运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合，以解决传统景区发展中的生态承载力不足与文旅体验单一化问题。研究以扬州瘦西湖、个园、何园等代表性运河景观为样本，采用多学科交叉方法，包括遥感生态监测、大数据分析、虚拟现实（VR）技术等，系统评估景区生态健康状况与游客行为特征。核心目标在于构建“生态-文化-旅游”协同发展模型，提出基于生态阈值的环境承载力优化方案，并开发智慧文旅平台，整合景区历史数据、实时环境参数与游客需求，实现个性化推荐与动态资源调配。预期成果包括：形成一套可推广的运河景观生态修复技术标准；开发具有数据驱动能力的智慧文旅系统原型；撰写系列研究报告与政策建议，为扬州申报世界文化遗产提供科学支撑。研究将深化对运河文化遗产保护与可持续发展理论的认识，并为类似历史文化名城提供创新性解决方案，推动扬州文旅产业向高端化、智能化转型。

三.项目背景与研究意义

1.研究领域现状、存在的问题及研究的必要性

扬州，作为京杭大运河的重要节点城市，其运河文化景观不仅是世界文化遗产的重要组成部分，更是承载着千年历史文脉与地域特色的宝贵资源。近年来，随着国内外文化旅游业的蓬勃发展，扬州的运河景观吸引了大量游客，促进了地方经济增长。然而，在快速城市化和旅游开发的双重压力下，扬州运河文化景观面临着严峻的挑战，其生态健康与可持续发展受到严重威胁。

当前，扬州运河文化景观的研究主要集中在历史考证、旅游开发模式以及部分生态环境保护方面。在历史考证方面，学者们对扬州运河的历史沿革、建筑风格、文化内涵等方面进行了深入研究，取得了丰硕的成果。然而，这些研究多侧重于历史文化价值的挖掘，而对景观的生态功能和现代旅游需求的结合关注不足。在旅游开发模式方面，扬州运河景观的旅游产品较为单一，主要以观光游览为主，缺乏深度体验和互动性强的旅游项目，难以满足游客日益增长的多元化需求。此外，旅游开发过程中对生态环境的破坏问题也日益凸显，如水体污染、生物多样性减少、景观同质化等，这些问题严重影响了扬州运河景观的可持续发展和旅游品质。

在生态环境保护方面，尽管扬州政府采取了一系列措施，如加强水体治理、恢复湿地生态系统等，但由于缺乏系统性的生态修复技术和科学的管理手段，效果并不理想。此外，生态环境保护与旅游开发之间的矛盾也较为突出，如何在保护生态环境的同时实现旅游业的可持续发展，成为亟待解决的问题。

因此，开展基于扬州传统运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合研究具有重要的必要性。本研究的开展将有助于解决当前扬州运河文化景观研究中存在的问题，推动其生态修复和智慧文旅融合发展，提升扬州文化旅游业的整体竞争力，为类似历史文化名城的可持续发展提供借鉴和参考。

2.项目研究的社会、经济或学术价值

本项目的开展具有重要的社会、经济和学术价值，将对扬州乃至全国的文化遗产保护、旅游产业发展和生态文明建设产生深远影响。

在社会价值方面，本项目将有助于提升扬州运河文化景观的社会效益，促进社会和谐发展。扬州运河文化景观是中华民族优秀传统文化的重要组成部分，具有极高的历史文化价值和社会意义。通过本项目的开展，不仅可以保护和传承扬州运河文化景观的历史文化价值，还可以提升其社会效益，促进社会和谐发展。本项目将通过对扬州运河文化景观的生态修复和智慧文旅融合，打造一个集文化传承、休闲娱乐、生态教育于一体的综合性旅游目的地，吸引更多游客前来参观游览，感受扬州运河文化景观的独特魅力，从而提升扬州的城市形象和知名度，促进社会和谐发展。

在经济价值方面，本项目将有助于推动扬州文化旅游产业的转型升级，促进地方经济发展。扬州运河文化景观是扬州文化旅游产业的重要资源，也是扬州经济发展的支柱产业之一。通过本项目的开展，不仅可以提升扬州运河文化景观的旅游品质和吸引力，还可以推动扬州文化旅游产业的转型升级，促进地方经济发展。本项目将通过对扬州运河文化景观的生态修复和智慧文旅融合，开发一系列具有创新性和互动性强的旅游产品，满足游客日益增长的多元化需求，从而吸引更多游客前来参观游览，增加旅游收入，推动扬州文化旅游产业的转型升级，促进地方经济发展。

在学术价值方面，本项目将有助于深化对运河文化遗产保护与可持续发展理论的认识，推动相关学科的发展。扬州运河文化景观是运河文化遗产的重要组成部分，也是研究运河文化遗产保护与可持续发展的重要案例。通过本项目的开展，不仅可以深化对扬州运河文化景观的生态修复和智慧文旅融合的理论认识，还可以推动相关学科的发展。本项目将运用多学科交叉的研究方法，对扬州运河文化景观的生态修复和智慧文旅融合进行深入研究，提出一系列具有创新性和实用性的理论成果，为运河文化遗产保护与可持续发展提供理论支撑，推动相关学科的发展。

四.国内外研究现状

在扬州传统运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合研究领域，国内外学者已开展了诸多探索，积累了丰富的成果，但也存在一定的研究空白和待解决的问题。

1.国外研究现状

国外对运河文化景观的研究起步较早，尤其在生态修复和可持续旅游方面积累了丰富的经验。以欧洲为例，许多古老的运河城市如荷兰的阿姆斯特丹、意大利的威尼斯等，都面临着运河污染、生态退化、旅游过度开发等问题。国外学者针对这些问题进行了深入研究，提出了多种生态修复技术和可持续旅游发展模式。

在生态修复方面，国外学者注重运用先进的生态工程技术修复运河生态系统。例如，通过生物膜技术、人工湿地、生态浮床等手段净化水体，恢复水生生物多样性。同时，他们还强调生态修复与自然恢复相结合，利用自然生态系统的自我修复能力，减少人工干预，降低修复成本。此外，国外学者还关注运河景观的生态恢复与城市绿化相结合，通过构建生态廊道、恢复滨水植被等手段，提升运河景观的生态功能和景观价值。

在可持续旅游方面，国外学者注重发展生态旅游、文化旅游等新型旅游模式，减少旅游开发对环境的负面影响。例如，荷兰阿姆斯特丹通过发展水上巴士、自行车租赁等绿色交通方式，减少旅游活动对运河水质的影响。意大利威尼斯通过限制游客数量、发展分时游览等手段，缓解旅游过度开发带来的压力。此外，国外学者还注重利用现代信息技术提升旅游体验，如开发智能导览系统、虚拟现实旅游等，吸引更多游客前来参观游览。

然而，国外的研究成果与中国运河文化景观的实际情况存在一定的差异。中国的运河文化景观具有独特的文化内涵和历史背景，需要结合中国国情进行针对性的研究和实践。此外，国外在智慧文旅融合方面的研究相对较少，主要集中在传统的生态修复和可持续旅游方面，缺乏对现代信息技术与传统运河文化景观深度融合的系统性研究。

2.国内研究现状

国内对运河文化景观的研究起步较晚，但发展迅速，尤其在生态修复和旅游开发方面取得了显著成果。近年来，随着国家对文化遗产保护和旅游产业发展的重视，越来越多的学者开始关注扬州等地的运河文化景观研究。

在生态修复方面，国内学者借鉴国外先进经验，结合中国运河文化景观的实际情况，提出了一系列生态修复技术和方法。例如，通过水生植物净化、生态浮床、人工湿地等手段改善运河水质，恢复水生生物多样性。同时，国内学者还注重生态修复与城市环境治理相结合，通过构建生态廊道、恢复滨水植被等手段，提升运河景观的生态功能和景观价值。此外，国内学者还关注生态修复的社会效益，通过生态修复项目带动周边社区经济发展，促进社会和谐发展。

在旅游开发方面，国内学者注重发展文化旅游、休闲旅游等新型旅游模式，提升扬州运河文化景观的旅游吸引力和竞争力。例如，通过挖掘扬州运河的历史文化内涵，开发一系列具有地方特色的旅游产品，如运河游船、文化体验活动等。同时，国内学者还注重提升旅游服务质量，通过改善旅游基础设施、提升旅游服务水平等手段，提升游客满意度。此外，国内学者还关注旅游开发与城市发展的结合，通过旅游开发带动城市经济发展，促进城市转型升级。

然而，国内的研究成果也存在一定的局限性。首先，国内对扬州运河文化景观的生态修复和智慧文旅融合研究相对较少，缺乏系统性和全面性。其次，国内的研究成果多侧重于理论探讨和经验总结，缺乏实证研究和科学评估。此外，国内的研究成果在应用方面也存在一定的不足，缺乏与实际项目相结合的系统性解决方案。

3.研究空白与待解决的问题

综上所述，国内外在扬州传统运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合研究领域已取得了一定的成果，但也存在一定的研究空白和待解决的问题。

在生态修复方面，国内外学者已提出了一系列生态修复技术和方法，但在实际应用中仍存在一些问题。例如，生态修复技术的适用性问题，不同的生态修复技术适用于不同的运河环境，需要根据实际情况进行选择和优化。此外，生态修复的成本问题也较为突出，生态修复项目需要投入大量的资金和人力，如何降低生态修复成本，提高生态修复效益，是亟待解决的问题。

在智慧文旅融合方面，国内外学者已提出了一些智慧文旅发展模式，但在实际应用中仍存在一些问题。例如，智慧文旅系统的整合性问题，现有的智慧文旅系统多为独立开发，缺乏整合，难以实现数据共享和资源优化配置。此外，智慧文旅技术的应用性问题也较为突出，如何将现代信息技术与传统运河文化景观深度融合，提升游客体验，是亟待解决的问题。

因此，开展基于扬州传统运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合研究具有重要的理论意义和实践价值。本项目将通过对扬州运河文化景观的生态修复和智慧文旅融合进行深入研究，提出一系列具有创新性和实用性的理论成果和实践方案，为扬州运河文化景观的可持续发展提供科学支撑，推动扬州文化旅游产业的转型升级，促进地方经济发展。

五.研究目标与内容

1.研究目标

本项目旨在通过系统研究扬州传统运河文化景观的生态修复技术与智慧文旅融合模式，实现以下几个核心研究目标：

第一，全面评估扬州典型运河文化景观（如瘦西湖、个园、何园周边区域）的生态环境质量与承载能力，识别关键生态问题与胁迫因子，为制定科学的生态修复策略提供数据支撑。具体包括，分析水体水质、水体富营养化程度、水生生物多样性、岸线生态健康状况等指标，结合游客流量、旅游活动强度等数据，评估现有环境压力对景观生态功能的影响，并预测不同情景下的生态阈值与风险点。

第二，构建基于生态修复的运河景观适应性管理模型，提出针对性的生态修复技术方案与实施路径。目标在于探索适用于扬州运河文化景观特点的生态修复技术组合，如水体净化与生态修复（如人工湿地、生态浮岛、水生植物修复）、岸线生态修复与景观提升（如生态驳岸建设、滨水植被恢复、废弃码头改造）、生物多样性保护与恢复（如水鸟栖息地营造、外来入侵物种防控）等，并评估不同技术方案的环境效益、经济成本与社会可行性，形成一套可操作、可推广的生态修复技术指南。

第三，设计并研发面向扬州运河文化景观的智慧文旅融合系统框架与关键功能模块。目标在于整合地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）及虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等现代信息技术，构建一个集环境监测、游客行为分析、智能导览、个性化推荐、应急管理、资源优化配置于一体的智慧文旅平台。重点开发基于实时环境数据（水质、空气质量、客流密度等）的智能预警与调控功能，以及基于游客画像和兴趣偏好的智能旅游线路规划与体验增强功能（如AR历史文化解说、VR运河场景沉浸式体验等）。

第四，探索扬州运河文化景观生态修复与智慧文旅融合的协同发展机制与政策建议。目标在于分析生态修复措施对旅游体验提升、旅游经济带动以及文化传承促进作用的影响，构建“生态-文化-旅游”协同发展评价指标体系，评估融合发展的综合效益。基于研究结果，提出促进扬州运河文化景观可持续发展的政策建议，包括生态补偿机制、智慧文旅行业标准、文化遗产数字化保护策略等，为政府决策提供科学依据。

2.研究内容

基于上述研究目标，本项目将围绕以下几个核心方面展开研究：

（1）扬州传统运河文化景观生态环境现状评估与承载力研究

***具体研究问题：**扬州典型运河文化景观的当前生态环境质量如何？主要环境问题是什么？其生态承载力（尤其是环境容量和生态服务功能承载力）达到何种水平？哪些因素是影响其生态环境健康的关键胁迫因子？

***研究假设：**扬州运河文化景观存在显著的水体污染（如富营养化、有机物污染）和岸线生态退化问题，导致生物多样性下降和生态服务功能减弱；其环境承载力受到游客活动强度、城市扩张压力和气候变化等多重因素制约，存在明显的空间异质性和季节性变化特征。

***研究方法：**采用遥感影像解译、地面生态监测（水质采样分析、底泥调查、生物多样性调查）、GIS空间分析、元数据分析等方法，获取并分析扬州运河景观的生态环境数据；运用生态模型（如生态足迹模型、水环境容量模型）和承载力评估模型，定量评估其生态环境质量和承载能力；通过问卷调查和访谈，分析游客活动对环境的影响感知。

（2）基于生态修复的运河景观适应性管理模型构建与技术方案研究

***具体研究问题：**针对扬州运河文化景观的生态问题，哪些生态修复技术最为有效？如何组合应用这些技术以实现最佳修复效果？如何将生态修复与景观美化、文化传承需求相结合？如何建立一套动态调整的适应性管理机制？

***研究假设：**组合应用生态浮床、人工湿地、生态驳岸和滨水植被恢复等多种生态修复技术，能够显著改善扬州运河景观的水质、提升岸线生态功能并增强景观美学价值；基于多目标优化的适应性管理模型能够有效协调生态保护、经济发展和文化传承之间的矛盾，实现景观的长期可持续发展。

***研究方法：**文献综述与案例比较分析，筛选适用于扬州条件的生态修复技术；建立多目标优化模型（如生态效益-经济效益-社会效益协同优化模型），模拟不同技术组合方案的效果；进行小规模实验或中试，验证技术方案的可行性与有效性；构建基于状态-效应-措施（SESM）框架的适应性管理模型，设计监测、评估与调整流程。

（3）面向扬州运河文化景观的智慧文旅融合系统设计与研发

***具体研究问题：**如何利用现代信息技术提升扬州运河文化景观的旅游体验和管理效率？智慧文旅系统的关键功能模块应包括哪些？如何实现多源数据的融合共享与智能分析？如何保障智慧文旅系统的实用性与用户友好性？

***研究假设：**集成GIS、IoT、AI和VR/AR技术的智慧文旅系统能够显著提升游客的个性化体验、信息获取效率和游览安全性；通过实时数据分析和智能决策支持，可以有效优化景区资源配置、提升管理效率并增强应急响应能力；用户友好的交互设计是系统成功应用的关键因素。

***研究方法：**需求分析（面向游客、管理者、文化传承者的需求），设计系统总体架构与功能模块（包括环境监测子系统、客流分析子系统、智能导览与推荐子系统、虚拟体验子系统、应急管理与资源配置子系统）；采用云计算、大数据平台进行数据存储与处理；利用机器学习算法进行游客行为预测和个性化推荐；开发VR/AR历史文化场景；进行系统原型开发与测试，评估系统性能和用户满意度。

（4）扬州运河文化景观生态修复与智慧文旅融合的协同发展机制与政策建议研究

***具体研究问题：**生态修复与智慧文旅融合如何协同促进扬州运河文化景观的可持续发展？如何构建有效的利益相关者合作机制？相应的政策支持体系应如何设计？

***研究假设：**生态修复改善的景观环境能够直接提升旅游吸引力和体验质量，而智慧文旅手段则能放大这种效益并拓展旅游市场；两者协同作用能够产生显著的乘数效应，促进经济、社会与环境的协调发展；建立政府主导、企业参与、社会共治的协同发展机制，并辅以针对性的财政、金融、土地等政策支持，是实现融合发展目标的关键。

***研究方法：**构建“生态-文化-旅游”协同发展评价指标体系，运用投入产出分析、成本效益分析等方法评估融合发展的综合效益；通过利益相关者分析（stakeholderanalysis），识别关键行动主体及其诉求，设计合作机制与沟通平台；基于国内外案例比较和政策分析，提出包括生态补偿、智慧文旅标准制定、文化遗产数字化保护、人才培养等在内的一系列政策建议，并进行可行性论证。

六.研究方法与技术路线

1.研究方法

本项目将采用多学科交叉的研究方法，综合运用定性分析与定量分析、室内研究与实地调查、理论探讨与技术开发等多种手段，确保研究的科学性、系统性和实用性。具体研究方法包括：

（1）文献研究法：系统梳理国内外关于运河文化景观生态修复、智慧旅游、文化遗产保护、适应性管理等相关领域的理论文献、研究报告、政策文件和实践案例，为本研究提供理论基础、方法论借鉴和比较框架。重点关注扬州本地关于运河文化的历史文献、地方志、旅游发展规划和生态环境报告。

（2）实地调查与监测法：对扬州典型运河文化景观进行系统的实地考察，包括景观特征调查、生态环境监测、游客行为观察和访谈等。

***景观特征调查：**利用GPS定位、无人机航拍、地面测量等方法，获取运河景观的空间格局数据（如水体面积、岸线类型、绿地覆盖、建筑分布等）和视觉元素数据。

***生态环境监测：**在关键点位布设监测点，定期采集水体样品（物理指标如温度、pH、浊度；化学指标如COD、氨氮、总磷、叶绿素a；生物指标如浮游生物、底栖动物、水生植物种类与数量），监测空气质量（PM2.5、SO2、NO2等），并通过遥感影像变化分析、生物多样性调查（样线法、样方法）等手段，评估景观的生态健康状况和生物多样性水平。同时，利用物联网传感器（如水质传感器、气象站、摄像头）进行实时数据采集。

***游客行为观察与访谈：**在景区内设置观察点，记录游客行为模式（如停留时间、活动区域、路线选择等）。通过结构化问卷和半结构化访谈，收集游客对景观环境、文化体验、智慧设施使用、满意度等方面的感知和需求。

（3）遥感与地理信息系统（GIS）分析法：利用高分辨率卫星影像和航空遥感数据，提取运河景观的生态要素信息（如水体范围、植被覆盖、土地利用变化等），并建立GIS数据库。通过空间分析功能，研究景观格局与生态过程的关系，评估生态修复措施的效果，模拟不同发展情景下的环境影响，为智慧文旅系统的空间决策支持提供基础。

（4）多源数据融合与智能算法分析法：整合生态环境监测数据、游客行为数据、社交媒体数据（如微博、点评网站评论）、气象数据等多源异构数据。运用大数据分析技术（如聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析）识别游客行为模式、预测客流变化、分析环境影响因素。利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林、神经网络）构建生态环境预测模型、游客满意度评价模型、智能推荐模型等，为智慧文旅系统的智能决策提供算法支撑。

（5）实验设计与效果评估法：针对筛选出的关键生态修复技术（如不同类型生态浮床、人工湿地配置），在室内或室外模拟条件下进行小规模实验，评估其净化效果、稳定性及成本效益。在实地应用中，采用对照组和实验组设计，对比生态修复措施实施前后景观生态指标、游客感知和旅游经济指标的变化，评估生态修复与智慧文旅融合的综合效果。

（6）案例比较研究法：选择国内外其他具有类似运河文化景观或已实施生态修复与智慧文旅融合项目的城市（如杭州西湖、苏州古运河、意大利威尼斯、荷兰阿姆斯特丹）进行案例研究，比较其成功经验和失败教训，为扬州提供可借鉴的实践模式和管理策略。

2.技术路线

本项目的研究将遵循“现状评估-模型构建-系统研发-机制探索-成果转化”的技术路线，分阶段实施，确保研究逻辑清晰、步骤有序、成果连贯。具体技术路线如下：

（1）第一阶段：扬州传统运河文化景观生态环境与旅游现状综合评估（预计6个月）

***关键步骤：**

1.文献资料收集与整理，初步掌握研究区域的历史文化、生态环境和旅游发展背景。

2.确定研究区域范围与重点点位，制定详细的实地调查方案和监测方案。

3.开展实地考察，收集景观格局数据，布设生态环境监测点，启动长期监测。

4.实施游客行为观察和问卷调查，了解游客需求与环境感知。

5.利用遥感影像和GIS技术，分析景观生态现状时空变化特征。

6.整理分析各类数据，输出《扬州运河景观生态环境与旅游现状评估报告》，明确主要问题与关键胁迫因子，为后续研究提供基础。

（2）第二阶段：基于生态修复的适应性管理模型构建与智慧文旅系统框架设计（预计12个月）

***关键步骤：**

1.基于现状评估结果，识别关键生态问题，筛选并提出备选的生态修复技术。

2.设计生态修复小规模实验方案，开展技术效果测试与比较。

3.构建多目标优化的生态修复适应性管理模型，明确管理目标、约束条件和决策变量。

4.分析智慧文旅系统的功能需求，设计系统总体架构、技术框架和核心功能模块（环境监测、客流分析、智能导览、虚拟体验等）。

5.确定所需数据源，制定数据采集、处理与共享方案。

6.输出《扬州运河景观生态修复适应性管理模型研究报告》和《智慧文旅系统总体设计报告》。

（3）第三阶段：生态修复技术方案优化与智慧文旅系统关键模块研发（预计18个月）

***关键步骤：**

1.根据实验结果和模型模拟，优化生态修复技术方案，并制定详细的实施计划。

2.选择关键技术模块，进行系统原型开发，包括环境数据实时采集与展示、游客行为智能分析、个性化推荐算法等。

3.开发VR/AR历史文化体验场景，集成到智慧文旅系统中。

4.在选定的试点区域进行生态修复措施的小范围示范应用，并同步测试智慧文旅系统功能。

5.收集示范应用数据和用户反馈，进行系统调试与性能优化。

6.输出《生态修复优化方案与示范应用报告》和《智慧文旅系统原型与测试报告》。

（4）第四阶段：协同发展机制探索与政策建议研究（预计6个月）

***关键步骤：**

1.评估生态修复与智慧文旅融合示范应用的综合效果，包括生态效益、经济效益、社会效益和文化效益。

2.进行利益相关者分析，探索构建协同发展合作机制。

3.基于研究结论，提出促进扬州运河文化景观可持续发展的政策建议。

4.整合各阶段研究成果，撰写项目总报告，并进行成果总结与推广。

（5）第五阶段：成果总结与dissemination（贯穿项目始终）

***关键步骤：**定期召开项目内部研讨会，交流进展，解决问题；撰写阶段性报告和学术论文，投稿至相关学术期刊；参加国内外学术会议，交流研究成果；适时向相关部门进行成果汇报，提供决策参考；探索成果转化途径，如技术转移、标准制定等。

七．创新点

本项目在理论、方法与应用层面均体现了较强的创新性，旨在为扬州传统运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合发展提供全新的视角和解决方案。

（1）理论层面的创新

第一，构建了“生态-文化-旅游”协同发展的系统性理论框架。区别于以往研究中生态修复与文化旅游相对割裂或简单叠加的模式，本项目从系统论出发，强调生态修复、文化遗产保护与旅游产业发展三者内在的相互依存、相互促进关系。理论框架不仅关注生态系统的恢复力与旅游承载力，还将文化传承的活力作为关键内生变量纳入考量，旨在探索一种能够同时提升生态效益、文化价值与旅游活力的协同发展机制。这种整合性的理论视角有助于深化对复杂文化景观可持续性的认识，超越了单一学科的思维局限。

第二，提出了基于适应性管理的动态协同调控理论。针对扬州运河景观面临的复杂环境和不确定性因素，本项目引入适应性管理理念，构建了基于实时监测数据和环境反馈的动态调控模型。该模型强调管理策略的灵活性、迭代性和学习性，能够根据生态修复效果、游客反馈和市场变化，及时调整生态修复措施和智慧文旅系统的运行参数，实现“修复-发展-评估-调整”的闭环管理。这为应对快速变化的城市环境和发展需求提供了理论指导，提升了管理决策的科学性和有效性。

第三，探索了文化景观韧性理论在扬州运河的应用。本项目将韧性理论引入运河文化景观研究领域，从生态系统韧性、社会文化韧性和经济韧性三个维度，评估扬州运河景观应对干扰（如极端天气、疫情冲击、旅游波动）的能力和恢复力。研究旨在识别提升韧性的关键要素和机制，为制定更具前瞻性和抗风险能力的保护与发展策略提供理论支撑。

（2）方法层面的创新

第一，创新性地融合多源异构数据进行综合分析。本项目将遥感影像、物联网实时监测数据、地理信息系统、社交媒体文本数据、游客行为追踪数据以及传统文化文献资料等多种来源的数据进行融合与协同分析。利用自然语言处理（NLP）技术挖掘社交媒体评论中的游客感知信息，结合空间分析方法揭示环境因素与游客行为的空间关联，运用机器学习算法进行复杂模式识别和预测。这种多源数据的深度融合与分析方法，能够提供更全面、精准、动态的研究视角，弥补单一数据源信息的不足，提升研究结果的可靠性和深度。

第二，开发了基于大数据的游客体验动态评估与精准服务方法。区别于传统的静态问卷调查，本项目利用物联网传感器、移动应用（APP）定位、智能导览系统等手段，实时、连续地收集游客在景区内的行为轨迹、停留热点、信息交互等动态数据。结合用户画像技术和个性化推荐算法，能够实时评估游客的体验满意度，并动态调整智慧文旅系统的服务内容（如推荐路线、推送信息、虚拟体验场景），实现从“被动感知”到“主动响应”的精准化服务升级。

第三，应用VR/AR技术进行沉浸式文化场景重建与交互体验。本项目不仅利用VR技术复原运河历史风貌、讲述运河故事，更创新性地将AR技术应用于实景游览中，通过移动设备摄像头叠加显示历史人物、事件、建筑等信息，实现虚拟与现实的虚实融合。这种方法突破了传统博物馆或展陈的时空限制，为游客提供了新颖、engaging的文化学习体验，同时也为文化遗址的活态传承提供了技术支撑。

（3）应用层面的创新

第一，形成了针对扬州运河特点的生态修复技术组合包与实施导则。通过实验研究与效果评估，本项目将筛选出一系列适用于扬州不同水环境状况、不同岸线条件、不同景观需求的生态修复技术（如高效人工湿地、生态膜生物反应器、美人蕉-狐尾藻复合生态系统等），并基于成本效益分析和生态功能评估，提出不同场景下的优化技术组合方案和标准化实施流程。这套技术包和导则将具有较强的实践指导意义，可直接服务于扬州乃至类似水环境城市的生态修复工程实践。

第二，研发了具有自主知识产权的智慧文旅融合系统原型。本项目旨在构建一个功能完善、性能稳定、用户友好的智慧文旅平台，集成环境监测预警、客流智能分析、精准信息推送、AR实景导览、个性化行程规划、虚拟文化体验等核心功能。该系统将注重与扬州本地文化特色（如园林艺术、诗词文化、民俗风情）的深度融合，形成具有地域辨识度的智慧文旅解决方案。系统原型一旦成熟，有望推广应用至其他运河城市或文化遗产地，产生良好的经济和社会效益。

第三，探索并提出了符合扬州实际的协同发展政策建议体系。基于研究结论，本项目将提出一套涵盖生态补偿机制设计、智慧文旅行业标准制定、文化遗产数字化保护策略、跨部门协调机制创新、人才培养引进等多方面的综合性政策建议。这些建议将紧密结合扬州的城市发展规划和旅游业发展目标，具有较强的针对性和可操作性，为政府制定科学决策提供有力支撑，推动形成政府、企业、社会、公众共同参与的保护与发展新格局。

综上所述，本项目在理论框架、研究方法和技术应用三个层面均具有显著的创新性，有望产出一批高水平的研究成果，并在实践层面为扬州运河文化景观的永续利用和高质量发展提供关键支撑。

八．预期成果

本项目旨在通过系统深入的研究，在理论认知、技术创新和实践应用等多个层面取得丰硕的成果，为扬州传统运河文化景观的生态修复与智慧文旅融合发展提供科学依据和技术支撑，推动其走向可持续发展之路。

（1）理论成果

第一，构建并验证一套“生态-文化-旅游”协同发展的系统性理论框架。预期成果将超越现有研究中对生态、文化、旅游单一维度或简单两两组合的关注，提出一个整合性的、具有解释力的理论模型，清晰阐释三者之间相互影响、相互促进的作用机制和内在逻辑。该理论框架将能够更准确地描述和预测扬州运河景观在特定胁迫和驱动因素下的动态演变过程，为理解复杂文化景观的可持续性提供新的理论视角和分析工具。

第二，形成基于适应性管理的动态协同调控理论体系。预期成果将包括一套完整的适应性管理策略和操作规程，涵盖监测指标体系设计、评估方法、决策模型以及反馈调整机制。这套理论体系将证明其在应对环境不确定性、管理复杂性和实现多方目标协调方面的有效性，为其他类似的大型文化景观或生态系统管理提供理论借鉴和模式参考。

第三，深化对文化景观韧性的认知。预期成果将量化评估扬州运河景观在不同维度的韧性水平，识别影响韧性的关键因素和薄弱环节，并提出提升韧性的理论路径。这将丰富文化heritage和生态韧性领域的理论研究，特别是在城市环境背景下文化遗产地韧性构建的理论方面。

第四，发表一系列高水平学术成果。预期将发表至少3-5篇核心期刊论文（如CSSCI、SCI索引期刊）和2-3篇国际会议论文，涵盖生态学、环境科学、地理信息科学、旅游管理、文化遗产保护等多个学科领域。这些成果将系统阐述研究背景、理论框架、研究方法、核心发现和理论贡献，提升项目在学术界的影响力。

（2）实践应用成果

第一，形成一套针对扬州运河景观的生态修复技术方案包与实施导则。预期成果将包括对不同生态修复技术的效果评估报告、基于扬州条件的优化技术组合建议、以及详细的技术实施流程图、成本效益分析和案例示范。这套成果将直接服务于扬州相关部门（如文旅局、生态环境局、园林局）的生态修复规划与工程实践，为提高修复效果、控制项目成本、确保技术适用性提供决策支持和技术指导。

第二，研发并验证一套面向扬州运河的智慧文旅融合系统原型。预期成果将包括智慧文旅系统的软件原型、硬件设备清单（如IoT传感器、AR设备）、系统功能说明文档和用户使用手册。该原型系统将集成环境监测、客流分析、智能导览、AR体验等核心功能，并在扬州运河的特定区域进行试点应用和效果评估。成功验证的原型系统将证明技术方案的可行性和应用价值，为后续的商业化开发或政府购买服务提供基础。

第三，提出一套切实可行的协同发展政策建议。预期成果将以研究报告的形式呈现，包含对扬州运河景观生态修复与智慧文旅融合综合效益的评估结果，以及对政府、企业、社会等相关利益主体的政策建议。这些建议将涵盖生态补偿机制设计、智慧文旅行业标准制定、文化遗产数字化保护策略、跨部门协调机制创新、人才培养计划等方面，力求具有针对性和可操作性，为政府制定相关政策提供科学依据。

第四，培养一批具备跨学科背景的专业人才。项目执行过程中，将培养博士研究生1-2名，硕士研究生3-5名，他们将成为扬州乃至国内运河文化景观保护与可持续发展领域的新生力量。项目将通过举办研讨会、邀请专家讲座、鼓励参与实际应用等方式，提升团队成员和相关领域人员的专业素养和实践能力。

第五，建立长期监测与评估机制。项目预期将推动建立扬州运河景观生态与旅游发展的长期监测网络和数据平台，为后续的持续研究和动态管理提供基础。这可能包括与政府相关部门合作，将项目的研究成果和监测方法纳入常规管理工作中，形成长效机制。

综上所述，本项目预期产出的成果既包括具有理论创新性的学术贡献，也包括能够直接应用于实践、解决现实问题的技术方案和政策建议，具有显著的理论价值和广泛的实践应用前景，将有力推动扬州运河文化景观的生态保护、文化传承和旅游高质量发展。

九.项目实施计划

（1）项目时间规划

本项目总研究周期为48个月，分为五个阶段，具体时间规划及任务分配如下：

**第一阶段：扬州传统运河文化景观生态环境与旅游现状综合评估（第1-6个月）**

***任务分配：**

*组建项目团队，明确分工；完成文献综述与初步研究设计（第1个月）。

*确定研究区域范围与重点点位，制定详细的实地调查方案、监测方案和问卷访谈提纲（第2个月）。

*购置/准备调研设备（GPS、无人机、采样器、传感器等），完成人员培训（第3个月）。

*开展实地考察，收集景观格局数据，布设生态环境监测点，启动长期监测（第4-5个月）。

*实施游客行为观察和问卷调查，收集游客需求与环境感知数据（第4-6个月）。

*利用遥感影像和GIS技术，分析景观生态现状时空变化特征（第5-6个月）。

***进度安排：**按月分解任务，确保各环节紧密衔接。每月末召开项目例会，检查进度，解决问题。第6个月底完成《扬州运河景观生态环境与旅游现状评估报告》初稿。

**第二阶段：基于生态修复的适应性管理模型构建与智慧文旅系统框架设计（第7-18个月）**

***任务分配：**

*基于现状评估结果，识别关键生态问题，筛选并提出备选的生态修复技术（第7-8个月）。

*设计生态修复小规模实验方案，开展技术效果测试与比较（第9-12个月）。

*构建多目标优化的生态修复适应性管理模型（第10-14个月）。

*分析智慧文旅系统的功能需求，设计系统总体架构、技术框架和核心功能模块（第11-15个月）。

*确定所需数据源，制定数据采集、处理与共享方案（第16个月）。

***进度安排：**实验阶段与模型构建、系统设计并行进行。每季度末进行阶段性成果汇报与评审。第18个月底完成《生态修复适应性管理模型研究报告》和《智慧文旅系统总体设计报告》初稿。

**第三阶段：生态修复技术方案优化与智慧文旅系统关键模块研发（第19-36个月）**

***任务分配：**

*根据实验结果和模型模拟，优化生态修复技术方案，并制定详细的实施计划（第19-20个月）。

*选择关键技术模块，进行系统原型开发（环境监测、客流分析、智能推荐等）（第21-30个月）。

*开发VR/AR历史文化体验场景，集成到智慧文旅系统中（第26-32个月）。

*在选定的试点区域进行生态修复措施的小范围示范应用，并同步测试智慧文旅系统功能（第31-34个月）。

*收集示范应用数据和用户反馈，进行系统调试与性能优化（第35-36个月）。

***进度安排：**此阶段任务繁重，需分阶段交付关键节点成果。每两个月进行一次内部技术评审。第36个月底完成《生态修复优化方案与示范应用报告》和《智慧文旅系统原型与测试报告》初稿。

**第四阶段：协同发展机制探索与政策建议研究（第37-42个月）**

***任务分配：**

*评估生态修复与智慧文旅融合示范应用的综合效果（生态、经济、社会、文化）（第37-38个月）。

*进行利益相关者分析，探索构建协同发展合作机制（第39个月）。

*基于研究结论，提出促进扬州运河文化景观可持续发展的政策建议（第40-41个月）。

*整合各阶段研究成果，撰写项目总报告初稿（第42个月）。

***进度安排：**集中力量进行效果评估、机制探索和政策研究。邀请相关领域专家进行咨询。第42个月底完成项目总报告初稿。

**第五阶段：成果总结与dissemination（第43-48个月）**

***任务分配：**

*修改完善项目总报告及各分报告（第43个月）。

*撰写学术论文，投稿至相关学术期刊（第44-45个月）。

*准备项目结题材料，进行内部预评审（第46个月）。

*参加国内外学术会议，交流研究成果（第47个月）。

*向相关部门进行成果汇报，提供决策参考（第48个月）。

*整理项目所有成果，完成最终结题报告（第48个月）。

***进度安排：**确保按时完成所有收尾工作。按计划推进论文发表和成果推广。项目周期结束后提交最终结题报告。

（2）风险管理策略

本项目在实施过程中可能面临以下风险，并制定相应的应对策略：

***生态修复技术风险：**选用的生态修复技术在扬州运河实际应用中效果未达预期。

***应对策略：**加强前期技术筛选和室内外小规模实验验证；建立动态监测机制，根据实时数据调整技术方案；引入多种技术组合，降低单一技术失败风险；与专业技术机构合作，获取技术支持。

***智慧文旅系统研发风险：**系统开发难度大，关键技术创新不足，或用户接受度低。

***应对策略：**采用模块化开发思路，分阶段实现功能；加强技术研发团队建设，引入外部专家；开展用户需求调研和原型测试，及时根据反馈调整设计；加强宣传推广，提升用户认知度和使用意愿。

***数据获取与整合风险：**多源数据质量参差不齐，难以有效融合；部分敏感数据获取困难。

***应对策略：**建立严格的数据质量评估标准；采用先进的数据清洗和融合技术；与数据提供方建立良好沟通，协商数据共享机制；在项目初期就明确数据需求和使用规范，确保数据合规性。

***跨部门协调风险：**生态修复、文化旅游、科技等多个部门间协调不畅，影响项目推进。

***应对策略：**建立跨部门协调机制，明确各方职责；定期召开联席会议，沟通项目进展和问题；争取上级部门支持，强化协调力度；将部门协同成效纳入考核指标。

***资金风险：**项目预算执行偏差，或后期资金无法足额到位。

***应对策略：**制定详细预算计划，严格执行财务制度；积极拓展资金渠道，争取多方投入；加强成本控制，提高资金使用效率；预留一定比例的应急资金。

***社会风险：**生态修复工程可能影响周边居民生活或游客正常游览；智慧文旅系统应用引发隐私担忧。

***应对策略：**项目设计阶段充分考虑周边社区和游客利益，设置听证会等沟通渠道；采用低影响施工方案；加强公众科普宣传，解释项目意义；确保系统数据安全和个人隐私保护符合法律法规要求。

十.项目团队

（1）项目团队成员的专业背景与研究经验

本项目团队由来自扬州大学旅游与环境学院、计算机科学与技术学院、历史与文化学院等相关学科的资深专家和青年骨干组成，团队成员专业背景涵盖生态学、环境科学、地理信息科学、旅游管理学、文化遗产保护、计算机科学、数据科学等，形成了多学科交叉、优势互补的研究力量。团队核心成员均具有博士学位，在各自研究领域积累了丰富的研究经验和成果，并拥有承担国家级或省部级科研项目的能力。

项目负责人张明教授，长期从事文化景观生态修复与可持续发展研究，主持完成多项国家级和省级课题，在生态评估、适应性管理、环境修复技术等方面具有深厚造诣。其研究成果发表于国内外核心期刊，并获省部级科研奖励。

团队中生态学专家李华研究员，专注于水生生态系统恢复与保护研究，在运河水体污染控制、生物多样性保护等方面有丰富经验，曾主持多项水环境治理项目，擅长野外调查与实验分析。

地理信息科学专家王强教授，精通遥感技术与GIS空间分析，在文化景观数字化保护、智慧旅游系统开发方面有突出成果，拥有多项软件著作权。

旅游管理专家赵敏博士，长期研究文化遗产旅游与目的地发展，在游客行为分析、旅游体验设计、文旅融合模式方面经验丰富，多次参与国家级旅游发展规划编制。

计算机科学专家陈伟博士，擅长大数据分析、人工智能算法、虚拟现实技术，在智慧文旅系统架构设计、数据挖掘与应用方面有深入研究，曾主导开发多个大型智慧旅游平台。

文化遗产保护专家刘芳教授，专注于运河文化遗产的评估与保护规划，在文物本体保护、历史信息阐释、活态传承模式方面有独到见解，发表多篇学术论文。

团队成员均具有丰富的项目研究经验，曾参与多个与本项目相关的研究课题，对扬州运河文化景观有深入了解，具备完成本项目的专业能力和实践经验。

（2）团队成员的角色分配与合作模式

本项目团队实行分工协作、优势互补的组织管理模式，根据成员的专业背景和研究经验，明确各自职责，确保项目高效推进。

项目负责人张明教授负责全面统筹项目研究工作，主持总体方案设计、关键节点评审和成果整合，协调团队成员分工，对接外部资源，确保