阿里云系统架构师面试必考题目

2026年阿里云系统架构师面试必考题目一、单选题（共5题，每题2分）1.题目：在设计高可用分布式系统时，阿里云推荐使用哪种负载均衡器来实现应用层流量调度？A.SLB（ServerLoadBalancer）B.CLB（ContentLoadBalancer）C.NLB（NetworkLoadBalancer）D.DNLB（DNSLoadBalancer）2.题目：以下哪种存储服务最适合用于存储大量冷数据且需要高压缩率的场景？A.OSS（对象存储服务）B.RDS（关系型数据库服务）C.ESSD（云盘）D.NAS（网络附加存储）3.题目：在阿里云中，如何实现跨地域的数据同步？A.使用VPC对等连接B.使用OSS跨地域复制C.使用DRDS（分布式关系型数据库服务）D.使用DBS（数据库快照服务）4.题目：以下哪种架构模式最适合用于实现微服务解耦？A.调用链式架构B.API网关架构C.集中式架构D.对等架构5.题目：在阿里云中，如何实现无状态服务的高可用？A.使用StatefulSetB.使用Serverless架构C.使用持久化卷挂载D.使用负载均衡器二、多选题（共5题，每题3分）1.题目：在设计高可用架构时，以下哪些措施可以有效减少系统故障时间？A.使用多地域部署B.使用熔断器C.使用异地多活D.使用限流措施2.题目：以下哪些服务可以用于实现分布式事务？A.SeataB.TCC（Try-Confirm-Cancel）C.SagaD.ZooKeeper3.题目：在阿里云中，以下哪些服务可以用于实现大数据处理？A.EMR（弹性MapReduce）B.MaxComputeC.HBaseD.Elasticsearch4.题目：在设计微服务架构时，以下哪些措施可以有效提高系统的可扩展性？A.使用服务网格B.使用无状态服务C.使用配置中心D.使用消息队列5.题目：在阿里云中，以下哪些服务可以用于实现安全防护？A.WAF（Web应用防火墙）B.IDS（入侵检测系统）C.堡垒机D.安全组三、简答题（共5题，每题4分）1.题目：简述阿里云SLB的工作原理及其适用场景。2.题目：简述OSS的存储模型及其优缺点。3.题目：简述如何设计一个高可用的分布式数据库架构。4.题目：简述微服务架构中的服务发现机制及其常用实现方式。5.题目：简述阿里云中如何实现无状态服务的弹性伸缩。四、设计题（共3题，每题10分）1.题目：设计一个高可用的电商订单系统架构，要求支持高并发、高可用，并具备一定的容灾能力。2.题目：设计一个支持大数据量处理的实时数据仓库架构，要求数据可以从多个数据源接入，并支持实时查询和分析。3.题目：设计一个支持多租户的SaaS平台架构，要求每个租户的数据隔离，并支持灵活的计费模式。答案与解析一、单选题1.答案：A解析：SLB（ServerLoadBalancer）是阿里云的应用层负载均衡器，可以实现应用层流量调度，支持多种调度策略，适合用于高可用分布式系统。CLB是内容负载均衡器，NLB是网络负载均衡器，DNLB是DNS负载均衡器，均不适用于应用层流量调度。2.答案：A解析：OSS（对象存储服务）支持高压缩率，适合存储大量冷数据。RDS是关系型数据库服务，ESSD是云盘，NAS是网络附加存储，均不适合存储冷数据。3.答案：B解析：OSS支持跨地域复制，可以将数据在不同地域之间同步。VPC对等连接用于连接不同VPC，DRDS是分布式关系型数据库服务，DBS是数据库快照服务，均不适用于跨地域数据同步。4.答案：B解析：API网关架构可以实现微服务解耦，通过统一入口管理不同微服务。调用链式架构、集中式架构、对等架构均不适合微服务解耦。5.答案：B解析：Serverless架构可以实现无状态服务的高可用，通过弹性伸缩和自动恢复机制。StatefulSet用于有状态服务，持久化卷挂载用于数据持久化，负载均衡器用于流量分发，均不适用于无状态服务。二、多选题1.答案：A、B、C解析：多地域部署、熔断器、异地多活可以有效减少系统故障时间。限流措施主要用于保护系统，但不直接减少故障时间。2.答案：A、B、C解析：Seata、TCC、Saga是分布式事务常用的实现方式。ZooKeeper主要用于分布式协调，不适用于分布式事务。3.答案：A、B、D解析：EMR、MaxCompute、Elasticsearch可以用于大数据处理。HBase是分布式数据库，不适合大数据处理。4.答案：B、C、D解析：无状态服务、配置中心、消息队列可以提高系统的可扩展性。服务网格主要用于服务治理，不直接提高可扩展性。5.答案：A、B、C、D解析：WAF、IDS、堡垒机、安全组均可以用于实现安全防护。三、简答题1.答案：工作原理：SLB（ServerLoadBalancer）通过监听客户端请求，将流量分发到后端服务器组，支持多种调度策略（如轮询、最少连接、IP哈希等）。SLB还可以与弹性伸缩组配合，实现自动伸缩。适用场景：适用于需要高可用、高并发的应用，如电商、游戏、直播等。2.答案：存储模型：OSS采用扁平化存储模型，数据存储在Bucket中，Bucket下直接存储Object。优点：高可用、高扩展性、高可靠性、低成本。缺点：不支持事务性操作，不适合需要频繁更新的场景。3.答案：高可用架构设计：-使用多地域部署，实现异地多活。-使用读写分离，将读操作和写操作分离到不同数据库。-使用主从复制，实现数据备份。-使用分布式事务解决方案（如Seata），保证数据一致性。4.答案：服务发现机制：服务发现机制用于实现微服务之间的动态发现和通信。常用实现方式：-基于DNS的服务发现，如Consul。-基于注册中心的服务发现，如Zookeeper。-基于API网关的服务发现。5.答案：无状态服务弹性伸缩：-使用无状态服务架构，避免数据持久化依赖。-使用弹性伸缩组，根据负载自动调整服务实例数量。-使用负载均衡器，实现流量分发。-使用配置中心，实现动态配置管理。四、设计题1.答案：高可用电商订单系统架构：-前端：使用API网关实现流量调度，支持高并发。-后端：使用微服务架构，将订单、支付、库存等模块拆分。-数据库：使用分布式数据库（如DRDS），实现读写分离和主从复制。-缓存：使用Redis缓存热点数据，提高系统性能。-消息队列：使用Kafka处理异步任务，如订单通知。-监控：使用Prometheus和Grafana监控系统状态。-容灾：使用多地域部署，实现异地多活。2.答案：实时数据仓库架构：-数据接入：使用Flink或SparkStreaming接入多个数据源。-数据存储：使用HBase或Elasticsearch存储实时数据。-数据计算：使用MaxCompute或EMR进行数据计算。-数据查询：使用Elasticsearch或Kudu进行实时查询。-数据可视化：使用Grafana或PowerBI进行数据可视化。-监控：使用Prometheus和Grafana监控系统状态。3.答案：多租户SaaS平台架构：-前端：使用多租户前端架构，支持租户个性化定制。-后端：使用微服务架构，将不同租户的数据隔离。-数据库：使用多租户数据库解