2025年高职大数据实训（综合实操）试题及答案

2025年高职大数据实训（综合实操）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（总共5题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据采集过程中，以下哪种方式获取的数据准确性相对较高？（）A.网络爬虫采集公开数据B.传感器实时收集数据C.从第三方数据平台购买数据D.用户主动上传数据2.对于大数据存储，以下哪种存储方式适合处理海量结构化数据？（）A.关系型数据库B.分布式文件系统C.图数据库D.键值对存储3.在大数据分析中，用于发现数据中潜在模式和规律的算法是（）A.分类算法B.聚类算法C.回归算法D.关联规则挖掘算法4.大数据可视化时，为了清晰展示数据随时间的变化趋势，通常选用哪种图表？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图5.以下哪个指标不是衡量大数据处理性能的重要指标？（）A.吞吐量B.响应时间C.数据准确性D.可扩展性第II卷一、简答题（总共2题，每题10分）1.简述大数据的特点，并举例说明这些特点在实际业务中的体现。2.请说明大数据采集的主要流程以及每个流程的关键要点。二、操作题（1题，20分）给定一份包含学生成绩的数据集，要求使用数据分析工具（如Python的pandas库）进行数据清洗，去除重复数据、处理缺失值，并计算每个学生的平均成绩。请写出具体的代码实现步骤以及最终计算得到的平均成绩结果。三、案例分析题（1题，20分）某电商平台积累了大量用户购买行为数据，通过大数据分析发现，购买过某品牌高端手机的用户，后续购买该品牌平板电脑的概率较高。请分析该电商平台是如何运用大数据分析得出这一结论的，并说明这一结论对电商平台运营的启示。四、材料分析题（1题，20分）材料：某医疗大数据公司收集了大量患者的病历数据、诊断结果、治疗方案以及康复情况等信息。公司通过对这些数据进行分析，发现了一些疾病之间的潜在关联以及不同治疗方案对康复效果的影响。例如，通过分析发现患有某种心血管疾病的患者，若同时患有特定的肺部疾病，治疗难度会显著增加，且采用某种联合治疗方案的康复率更高。问题：请结合材料，分析大数据在医疗领域的应用价值，并说明医疗大数据应用可能面临的挑战。五、论述题（1题，10分）论述大数据技术对企业决策的影响，结合实际案例说明企业如何利用大数据提升决策的科学性和准确性。答案：第I卷答案：1.B2.B3.B4.B5.C第II卷答案：一、1.大数据特点包括：Volume（大量），如互联网每天产生海量的用户行为数据；Velocity（高速），像金融交易数据瞬间产生并需要快速处理；Variety（多样），涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，如社交网络中的文本、图片、视频等；Value（价值密度低），海量数据中真正有价值的信息比例低。在电商中，大量交易数据体现Volume，实时订单处理体现Velocity，用户评价等多样数据体现Variety，从海量数据中挖掘出的用户偏好等有价值信息体现Value。2.流程及要点：确定数据源，明确要采集哪些数据及来自何处；选择采集方法，如网络爬虫、传感器收集等；数据预处理，对采集到的数据进行初步清洗、转换等；数据传输，将处理后的数据传输到存储和分析平台；监控与维护，确保采集过程稳定可靠，及时处理异常。二、代码实现步骤：importpandasaspd；data=pd.read_csv('学生成绩数据集.csv')；data=data.drop_duplicates()；data=data.fillna(data.mean())；average_score=data.groupby('学生姓名')['成绩'].mean()。结果根据实际数据集而定。三、电商平台通过关联规则挖掘算法分析用户购买行为数据得出结论。启示：可进行精准营销，向购买高端手机用户推荐平板电脑；优化商品布局陈列，将两者放置相近位置；开发相关套餐优惠，提高销售额等。四、应用价值：辅助疾病诊断，发现潜在关联帮助医生更准确判断病情；优化治疗方案，依据数据找到更有效的治疗方式；疾病预防，通过分析找出高危人群提前预防。挑战：数据隐私和安全问题，患者信息敏感需严格保护；数据质量参差不齐，可能影响分析结果；数据整合难度大，不同来源数据格式标准不同。五、大数据技术为企业决策提供全面准确数据支持，如通过分析销售数据了解市场需求。案例：某连锁超市分析会