黑龙江公安警官职业学院《数据挖掘》2025 学年第二学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数据挖掘的主要任务不包括以下哪一项？（）A.分类B.聚类C.数据清理D.关联规则挖掘2.以下哪种算法不属于分类算法？（）A.决策树B.支持向量机C.K-MeansD.朴素贝叶斯3.在数据挖掘中，数据预处理不包括以下哪个步骤？（）A.数据集成B.数据变换C.模型评估D.数据清理4.关联规则挖掘中，支持度和置信度的含义分别是（）A.支持度是指规则在数据集中出现的频率，置信度是指规则成立的概率B.支持度是指规则成立的概率，置信度是指规则在数据集中出现的频率C.支持度和置信度都是指规则在数据集中出现的频率D.支持度和置信度都是指规则成立的概率5.决策树算法中，用于选择最佳划分属性的指标是（）A.信息增益B.基尼系数C.均方误差D.A和B6.聚类算法中，K-Means算法的主要缺点是（）A.对初始聚类中心敏感B.计算复杂度高C.不能处理高维数据D.以上都是7.以下哪种数据挖掘技术可以用于预测连续型变量？（）A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.关联规则挖掘8.在数据挖掘中，评估模型性能的常用指标不包括以下哪一项？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方根误差9.以下哪种算法常用于处理文本数据？（）A.朴素贝叶斯B.支持向量机C.决策树D.以上都是10.数据挖掘中，特征选择的目的是（）A.提高模型的准确性B.减少模型的计算复杂度C.避免过拟合D.以上都是二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.数据挖掘的应用领域包括（）A.市场营销B.金融C.医疗保健D.教育E.以上都是2.以下哪些算法属于聚类算法？（）A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.决策树E.支持向量机3.在数据挖掘中，数据变换的方法包括（）A.归一化B.标准化C.离散化D.特征提取E.以上都是4.关联规则挖掘中，常用的支持度和置信度阈值分别是（）A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4E.0.55.以下哪些技术可以用于数据可视化？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图E.以上都是三、判断题（总共10题，每题2分，请判断以下陈述是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）1.数据挖掘就是从大量数据中提取有价值信息的过程。（）2.分类算法只能用于预测离散型变量。（）3.聚类算法不需要预先知道数据的类别标签。（）4.关联规则挖掘中，支持度和置信度越高，规则越有价值。（）5.决策树算法对缺失值不敏感。（）6.K-Means算法是一种基于密度的聚类算法。（）7.回归算法可以用于预测连续型变量。（）8.在数据挖掘中，模型评估只能使用测试集数据。（）9.特征选择可以提高模型的泛化能力。（）10.数据可视化可以帮助我们更好地理解数据和模型结果。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.请简述数据挖掘的主要步骤。2.请解释分类算法和回归算法的区别。3.请说明关联规则挖掘中支持度和置信度的计算方法。五、综合题（总共2题，每题20分，请根据以下数据集完成相应的任务）数据集：某商场销售记录，包含商品名称、销售时间、销售数量、销售金