再生医学转录组学分析师岗位考试试卷及答案

再生医学转录组学分析师岗位考试试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.转录组学研究的是（）A.DNA序列B.RNA表达C.蛋白质结构D.细胞代谢答案：B2.以下哪种技术常用于转录组测序（）A.PCRB.WesternblotC.RNA-seqD.ELISA答案：C3.基因表达水平的衡量指标通常是（）A.启动子活性B.mRNA丰度C.内含子长度D.密码子偏好性答案：B4.转录起始位点通常位于（）A.编码区B.3’UTRC.5’UTRD.内含子答案：C5.差异表达分析的主要目的是（）A.寻找新基因B.确定基因功能C.发现表达有变化的基因D.构建基因调控网络答案：C6.对转录组数据进行标准化的原因是（）A.去除测序误差B.统一数据量纲C.增加数据准确性D.提高分析速度答案：B7.以下属于转录组数据分析软件的是（）A.PhotoshopB.R语言C.AutoCADD.Word答案：B8.转录因子的作用是（）A.催化转录B.调控基因转录C.合成蛋白质D.修饰RNA答案：B9.构建基因共表达网络的基础是（）A.基因序列相似性B.基因表达相关性C.基因功能相似性D.基因位置关系答案：B10.衡量测序数据质量的常用指标是（）A.GC含量B.读长C.Q值D.覆盖度答案：C二、多项选择题（每题2分，共20分）1.转录组学研究的样本来源可以是（）A.细胞B.组织C.血液D.尿液答案：ABC2.RNA种类包括（）A.mRNAB.tRNAC.rRNAD.miRNA答案：ABCD3.转录组数据分析流程包括（）A.数据预处理B.基因表达定量C.差异表达分析D.功能富集分析答案：ABCD4.功能富集分析常用的数据库有（）A.GOB.KEGGC.ReactomeD.UniProt答案：ABC5.以下哪些因素可能影响基因表达（）A.环境因素B.发育阶段C.疾病状态D.遗传背景答案：ABCD6.转录组测序文库构建的步骤包括（）A.RNA提取B.cDNA合成C.片段化D.连接接头答案：ABCD7.差异表达基因筛选的常用方法有（）A.FoldchangeB.p-valueC.FDRD.TPM答案：ABC8.转录组学在再生医学中的应用包括（）A.细胞分化机制研究B.组织修复研究C.疾病诊断标志物发现D.药物靶点筛选答案：ABCD9.数据可视化工具包括（）A.ggplot2B.GraphPadPrismC.CytoscapeD.Excel答案：ABCD10.基因调控网络中的节点可以是（）A.基因B.转录因子C.miRNAD.蛋白质答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）1.转录组是指细胞在某一状态下所有转录本的集合。（）答案：对2.RNA-seq只能测mRNA的序列。（）答案：错3.差异表达基因的Foldchange越大，其表达变化越显著。（）答案：对4.基因表达水平与蛋白质含量一定呈正相关。（）答案：错5.数据标准化可以消除样本间的技术差异。（）答案：对6.转录因子结合位点都在基因启动子区域。（）答案：错7.功能富集分析可以确定基因的具体功能。（）答案：错8.转录组测序读长越长，数据质量越好。（）答案：错9.基因共表达网络中边的权重代表基因表达相关性的强弱。（）答案：对10.转录组学研究不需要生物学重复。（）答案：错四、简答题（每题5分，共20分）1.简述转录组学在再生医学研究中的意义。答案：转录组学可揭示细胞分化、组织修复等过程中基因表达变化，帮助理解再生机制。能发现疾病诊断标志物和药物靶点，为再生医学治疗提供依据，推动细胞治疗、组织工程等发展。2.简述差异表达分析的主要步骤。答案：先对转录组测序数据进行预处理，包括去除低质量reads等；接着进行基因表达定量；然后选择合适方法计算差异倍数和p值；最后进行多重检验校正，筛选出差异表达基因。3.简述功能富集分析的原理。答案：将一组基因与已知功能数据库比对，统计基因在各功能类别中的富集程度。通过超几何分布等算法计算富集显著性，判断该组基因是否在某些功能上过度出现。4.简述RNA-seq文库构建的关键步骤。答案：首先提取高质量RNA，然后反转录合成cDNA，对cDNA进行片段化处理，接着连接测序接头，最后进行PCR扩增富集文库，确保文库质量和数量满足测序要求。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论转录组学数据假阳性和假阴性结果产生的原因及解决方法。答案：假阳性原因有实验误差、数据分析参数设置不当等；假阴性可能因测序深度不足、基因低表达难检测。解决方法包括增加生物学重复、优化实验流程、合理选择分析方法和参数、结合多种技术验证结果。2.结合再生医学，讨论转录组学与蛋白质组学如何联合应用。答案：转录组学反映基因转录水平，蛋白质组学研究蛋白质表达。在再生医学中，转录组可发现基因表达变化，蛋白质组验证蛋白质层面改变，二者相互补充，全面解析再生过程分子机制，为治疗提供更准确靶点。3.讨论转录组数据分析中数据质量控制的重要性及常用方法。答案：数据质量控制重要性在于保证结果可靠性与准确性。常用方法有评估测序数据的碱基质量、去除低质量reads、检查GC含量分布、评估测序饱和度等，确保后续分析基于高