2025年死亡监测试题及答案

2025年死亡监测试题及答案一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分）1.我国现行死亡监测体系中，居民死亡医学证明（推断）书的第一联应提交至：A.死者户籍所在地公安部门B.死者就诊医疗机构病案室C.县级疾病预防控制中心D.国家卫生健康委数据中心2.根据《全国死因监测工作规范（2025年修订版）》，死亡监测数据质量评价的核心指标“报告及时性”是指：A.从死亡发生到完成网络直报的时间≤7天的比例B.从开具死亡证明到完成网络直报的时间≤3天的比例C.从户籍注销到完成数据审核的时间≤5天的比例D.从社区登记到省级平台汇总的时间≤10天的比例3.ICD-11中，“根本死因”的定义是：A.直接导致死亡的疾病或损伤B.最早发生的、引起一系列后续病变的疾病或损伤C.对死亡起决定性作用的最后一个疾病D.家属或医生认为最严重的疾病4.某新生儿出生后28天内死亡，其死亡原因填写为“新生儿呼吸窘迫综合征（由早产引起）”，则根本死因应编码为：A.P22.0（新生儿呼吸窘迫综合征）B.P07.3（早产，孕周28-31周）C.P22.0与P07.3联合编码D.R99（原因不明的死亡）5.电子死亡登记系统（e-DRS）中，“死亡地点”字段的标准分类不包括：A.医疗机构病房B.急救转运途中C.养老机构D.自然灾害现场6.为评估某县死亡监测数据完整性，最可靠的核查方法是：A.比较公安户籍注销数与死亡监测报告数B.抽查10%的村（居）委会死亡登记台账C.统计医院出院死亡病例与报告数的匹配率D.分析年度死亡数据的性别年龄分布合理性7.关于“婴儿死亡率”的计算，正确的公式是：A.（年内0-1岁死亡数/年内活产数）×1000‰B.（年内28天内新生儿死亡数/年内活产数）×1000‰C.（年内1-12月龄死亡数/年中0-1岁人口数）×1000‰D.（年内围产儿死亡数/年内活产数）×1000‰8.某乡镇2024年死亡监测数据中，65岁以上老年人死亡占比82%，远高于全国平均水平（75%），最可能的原因是：A.数据漏报了青年人群死亡病例B.该乡镇人口老龄化程度高于全国C.基层医生对老年死因编码更熟练D.电子系统误将“年龄”字段填写为虚岁9.根据《死亡医学证明（推断）书》填写规范，“死亡时间”应精确到：A.年、月B.年、月、日C.年、月、日、时D.年、月、日、时、分10.人工智能（AI）辅助死因推断系统的核心技术不包括：A.自然语言处理（NLP）提取病历关键词B.机器学习模型训练死因-编码映射关系C.区块链技术确保数据不可篡改D.深度学习分析多维度死亡相关因素11.某县2024年死亡监测数据中，“循环系统疾病”死亡率较2023年上升20%，经核查发现该县2024年新增了3家二级医院并接入死亡直报系统，最可能的解释是：A.数据完整性提升导致漏报减少B.居民心血管健康状况恶化C.编码规则调整导致分类变化D.医院为提升绩效虚报死亡病例12.死亡监测数据用于公共卫生决策时，需重点关注的伦理问题是：A.数据的统计显著性B.死者隐私保护与数据匿名化C.不同地区数据的可比性D.基层工作人员的培训成本13.关于“孕产妇死亡”的定义，正确的是：A.妊娠期或妊娠终止后42天内的死亡，不论妊娠部位B.妊娠期或妊娠终止后1年内的死亡，直接由妊娠引起C.妊娠28周及以上的分娩后7天内死亡D.妊娠满12周后因产科原因导致的死亡14.ICD-11中，“外部原因”编码的应用场景是：A.所有暴力性死亡（如车祸、自杀）B.仅意外死亡（排除自杀、他杀）C.所有由外部因素导致的死亡（包括医疗操作并发症）D.仅自然灾害相关死亡15.基层死亡监测员发现某死亡证明中“致死的主要疾病诊断”栏填写为“老了”，正确的处理流程是：A.直接编码为R99（原因不明的死亡）并上报B.联系开具医生补充具体死因描述C.根据死者年龄推测为“衰老”并编码为R54D.标记为无效数据并剔除16.死亡监测信息系统中，“根本死因确定”的关键步骤是：A.选择最严重的疾病作为根本死因B.按照疾病的发生顺序追溯最早的原发病C.优先编码肿瘤、心脑血管等重大疾病D.遵循临床医生的主观判断17.某社区卫生服务中心2024年死亡报告数比2023年减少30%，经现场调查发现该中心2024年未配备专职死因监测员，最可能的问题是：A.数据漏报率上升B.死亡证明开具规范度提升C.人口迁出导致实际死亡数减少D.电子系统故障导致数据未上传18.关于“围产儿死亡”的统计，正确的范围是：A.妊娠28周至出生后7天内的死亡B.妊娠20周至出生后28天内的死亡C.妊娠16周至出生后1天内的死亡D.妊娠32周至出生后28天内的死亡19.死亡监测数据质量控制中，“一致性”指标主要评估：A.同一死亡事件在不同系统（如公安、民政、卫生）中的匹配程度B.不同年份间死亡率的波动是否符合人口变化趋势C.基层报告数据与省级审核数据的差异D.死因编码与临床诊断的符合率20.2025年新版死亡监测工作规范中，新增的重点监测内容是：A.长期照护机构内的死亡事件B.15-24岁青年自杀死亡C.职业暴露相关的慢性疾病死亡D.以上均是二、多项选择题（共10题，每题3分，共30分。每题至少有2个正确选项，多选、少选、错选均不得分）1.死亡监测的核心目的包括：A.反映居民健康水平与疾病负担B.为卫生政策制定提供数据支持C.监测传染病与慢性病流行趋势D.辅助司法案件中的死亡原因鉴定2.影响死亡监测数据准确性的主要因素有：A.死亡证明填写不规范（如死因描述模糊）B.基层工作人员编码技能不足C.跨部门数据共享机制不完善D.死者家属隐瞒真实死亡原因（如自杀、传染病）3.ICD-11相较于ICD-10的改进包括：A.增加了对罕见病、遗传病的细分编码B.引入“功能丧失”维度的健康状态分类C.简化了根本死因确定的规则D.支持多轴诊断编码（如病因、病理、严重程度）4.电子死亡登记系统（e-DRS）的优势包括：A.减少手工录入错误B.实现实时数据汇总与分析C.自动生成标准化死亡证明D.完全替代人工编码5.需重点核查的“可疑死亡数据”包括：A.同一身份证号重复报告死亡B.死亡时间早于出生日期C.80岁以上死者死因填写为“新生儿窒息”D.医疗机构死亡但无对应的住院或门诊记录6.计算“年龄别死亡率”时，需用到的指标有：A.某年龄组死亡数B.该年龄组年中人口数C.全人口年中总数D.该年龄组平均寿命7.死亡监测中“新生儿死亡”的分类包括：A.早期新生儿死亡（0-6天）B.晚期新生儿死亡（7-27天）C.围产儿死亡（妊娠28周至出生后7天）D.婴儿死亡（0-11月龄）8.基层死亡监测培训的重点内容应包括：A.死亡证明填写规范与常见错误B.ICD-11编码规则与根本死因确定C.电子直报系统操作与数据审核D.死亡数据的社会学意义解读9.关于“伤害死亡”的监测，需额外收集的信息有：A.伤害发生地点（如家中、道路、工作场所）B.伤害类型（锐器伤、坠落、中毒）C.伤害意图（意外、自杀、他杀）D.伤害与死亡的时间间隔10.提升死亡监测数据质量的措施包括：A.建立公安、民政、卫生三部门数据比对机制B.对漏报率高的地区开展专项督导C.开发智能编码辅助工具减少人为错误D.将死亡监测纳入基层医疗机构绩效考核三、简答题（共5题，每题6分，共30分）1.简述死亡监测中“根本死因”的确定原则，并举例说明。2.列举死亡医学证明（推断）书的主要填写内容（至少8项），并说明“致死的主要疾病诊断”栏的填写要求。3.分析电子死亡登记系统（e-DRS）在实际应用中可能遇到的技术挑战，并提出解决方案。4.某县2024年婴儿死亡率较2023年上升15%，但活产数无明显变化，可能的原因有哪些？需通过哪些方法核实？5.简述人工智能（AI）在死亡监测中的应用场景及潜在风险。四、案例分析题（共2题，每题25分，共50分）案例1：2024年12月，某省死亡监测质控组在核查某市数据时发现：该市11月报告“阿尔茨海默病”死亡数为235例，较上月（89例）激增164%，且90%的病例来自某三级医院。进一步调取该医院死亡证明发现，医生将“老年痴呆”“意识障碍”等描述统一编码为G30（阿尔茨海默病）。问题：（1）分析该异常数据的可能原因。（10分）（2）提出核实与纠正的具体步骤。（15分）案例2：某县为山区县，2024年死亡监测数据显示：农村地区“呼吸衰竭”死亡率（120/10万）是城区（45/10万）的2.67倍，且农村病例中60%未明确基础病因（如慢性阻塞性肺疾病、肺结核等）。问题：（1）推测农村地区“呼吸衰竭”死亡率偏高的可能因素。（10分）（2）针对“未明确基础病因”的问题，提出改进死亡证明填写与编码的干预措施。（15分）参考答案一、单项选择题1-5：CABBD6-10：AABDC11-15：ABACB16-20：BAAAD二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABD4.ABC5.ABCD6.AB7.AB8.ABC9.ABCD10.ABCD三、简答题1.根本死因确定原则：根本死因是指导致一系列直接致死事件的最早疾病或损伤，或造成致命损伤的事故/暴力的原因（ICD-11定义）。确定时需遵循“追溯最早病因”原则，优先选择原发病而非并发症。举例：某患者因“肺癌转移至肝脏→肝衰竭死亡”，根本死因应为C34（支气管和肺恶性肿瘤），而非K72（肝衰竭）。2.主要填写内容：死者姓名、性别、年龄、身份证号、死亡日期、死亡地点、致死的主要疾病诊断（包括发病到死亡的时间间隔）、填写医生签名及机构盖章。“致死的主要疾病诊断”填写要求：需按疾病发生顺序填写，明确“直接死因→根本死因”链条（如“呼吸衰竭（3天）→慢性阻塞性肺疾病（10年）”），避免使用“老衰”“多器官衰竭”等模糊描述。3.技术挑战及解决方案：-挑战1：基层网络覆盖率低，导致数据上传延迟。方案：推广离线录入功能，支持数据暂存后补传。-挑战2：不同系统（如医院HIS、公安户籍系统）数据格式不兼容。方案：制定统一的数据接口标准，开发跨系统数据转换模块。-挑战3：老年人死亡证明依赖家属描述，缺乏临床记录，AI推断准确率低。方案：加强基层医生培训，规范社区医生参与死亡调查，补充目击者访谈记录。4.可能原因：-漏报减少：2023年存在新生儿死亡漏报，2024年监测覆盖提升。-数据错误：将“死胎”误报为“新生儿死亡”。-实际死亡增加：新生儿科转诊减少，高危儿本地死亡数上升；冬季呼吸道传染病流行导致新生儿并发症死亡增加。核实方法：-比对医院产科分娩记录与死亡报告，核查死胎与活产数。-抽查50%的新生儿死亡病例，核对死亡证明与住院病历。-分析县内新生儿科转诊数据，评估医疗资源可及性变化。5.应用场景：-自动提取死亡证明中的关键词（如“胸痛3小时”），辅助推断根本死因。-预测特定地区/人群的死亡趋势（如老龄化社区的心血管病死亡风险）。-识别数据异常（如同一医生短时间内开具大量“衰老”死亡证明）。潜在风险：-算法偏见：训练数据若覆盖不足，可能对罕见病或少数民族死因误判。-隐私泄露：死亡数据包含身份证号、住址等敏感信息，需加强加密与匿名化处理。-过度依赖技术：可能忽视人工核查的重要性（如家属隐瞒自杀真相）。四、案例分析题案例1参考答案：（1）可能原因：-编码错误：医生对“阿尔茨海默病”的诊断标准理解偏差，将“老年痴呆”（包含血管性痴呆、路易体痴呆等）错误归为G30。-数据上报异常：该医院可能为完成“慢性病死亡监测”指标，集中补报既往漏报的老年死亡病例。-系统漏洞：电子直报系统的编码推荐功能默认选择G30，未提示其他可能编码（如F03血管性痴呆）。（2）核实与纠正步骤：①调取该医院11月所有“阿尔茨海默病”死亡病例的原始病历，核查临床诊断依据（如是否行认知功能评估、影像学检查）。②组织编码专