传媒行业数据分类分级指南

传媒行业数据分类分级指南一、适用范围本指南适用于传媒行业内各类数据的分类分级工作，涵盖传统媒体（如报纸、杂志、广播、电视）和新媒体（如网络新闻平台、社交媒体、短视频平台等）的数据管理场景。通过明确数据分类分级的标准和方法，帮助传媒企业更好地识别、管理和保护数据，确保数据的安全性、可用性和合规性。二、术语和定义1.传媒行业数据：指传媒企业在业务运营过程中产生、收集、存储、使用和共享的各种信息，包括但不限于新闻稿件、音视频素材、用户信息、广告数据、业务统计数据等。2.数据分类：根据数据的来源、内容、用途等特征，将传媒行业数据划分为不同的类别，以便于对数据进行管理和处理。3.数据分级：在数据分类的基础上，依据数据的敏感程度、影响范围、重要性等因素，将每类数据进一步划分为不同的级别，以确定不同的数据保护策略。4.敏感数据：指一旦泄露、滥用或不当处理，可能对个人、组织或社会造成重大影响的数据，如个人身份信息、商业机密、国家机密等。三、数据分类（一）内容数据1.新闻资讯数据-定义：传媒企业采集、编辑和发布的各类新闻报道、时事评论等文字、图片、音视频数据。-示例：政治新闻、经济新闻、社会新闻、体育新闻、娱乐新闻等。2.专题策划数据-定义：为特定主题或事件策划制作的系列报道、专题节目等相关数据，通常具有较强的针对性和系统性。-示例：重大节日专题、突发事件专题、行业深度报道专题等。3.音视频素材数据-定义：用于制作新闻节目、影视作品、广告等的原始音视频片段、素材库等数据。-示例：采访视频、现场录音、动画素材、影视剪辑片段等。（二）用户数据1.基本注册信息-定义：用户在注册传媒平台账号时提供的基本个人信息，用于完成注册流程和建立用户档案。-示例：用户名、昵称、邮箱地址、注册时间等。2.行为数据-定义：用户在使用传媒平台过程中产生的行为记录，反映了用户的兴趣偏好和使用习惯。-示例：浏览记录、搜索记录、点赞、评论、分享行为等。3.社交关系数据-定义：用户在传媒平台上建立的社交关系信息，体现了用户之间的互动和联系。-示例：关注列表、粉丝列表、好友关系等。（三）业务运营数据1.广告数据-定义：与广告业务相关的数据，包括广告投放计划、投放效果统计、广告客户信息等，用于广告业务的策划、执行和评估。-示例：广告投放时间、投放渠道、曝光量、点击率、转化率等。2.财务数据-定义：传媒企业在财务管理过程中产生的数据，反映了企业的财务状况和经营成果。-示例：收入、成本、利润、资产负债表、现金流量表等。3.运营统计数据-定义：用于衡量传媒平台运营状况和效果的数据，为企业的决策提供依据。-示例：用户活跃度、用户留存率、页面访问量、日活用户数、月活用户数等。（四）内部管理数据1.员工信息数据-定义：传媒企业内部员工的基本信息、人事档案、工作绩效等数据，用于人力资源管理。-示例：员工姓名、职位、入职时间、薪酬福利、培训记录等。2.办公文档数据-定义：企业内部日常办公过程中产生的各种文档资料，包括会议纪要、工作计划、报告等。-示例：年度工作计划、季度工作总结、会议记录、项目方案等。3.系统配置数据-定义：传媒企业各类信息系统的配置参数、设置信息等数据，确保系统的正常运行和功能实现。-示例：服务器配置信息、软件系统参数设置、数据库连接信息等。四、数据分级（一）分级原则1.敏感程度：数据包含的敏感信息越多，其级别越高。例如，涉及个人隐私、商业机密、国家机密的数据通常具有较高的敏感程度。2.影响范围：数据泄露或受损后可能影响的范围越广，其级别越高。如影响到企业的核心业务、声誉或社会公共利益的数据，级别相对较高。3.重要性：数据对传媒企业的业务运营、决策制定、战略发展等方面的重要性越高，其级别越高。（二）分级标准1.一级数据（核心数据）-定义：指一旦泄露、丢失或被篡改，将对传媒企业的核心业务、声誉、经济利益造成极其严重的损害，或对社会公共利益、国家安全产生重大影响的数据。-适用数据类别：-内容数据：涉及国家机密、重大政治敏感信息的新闻资讯数据和专题策划数据。-用户数据：包含大量个人敏感信息（如生物识别信息）且可能被用于精准诈骗或造成严重社会影响的用户数据。-业务运营数据：涉及企业核心商业机密（如重大广告合作协议、关键财务数据）的广告数据和财务数据。-内部管理数据：涉及企业核心战略规划、重要知识产权的办公文档数据。-保护要求：采取最高级别的保护措施，如多重加密、严格的访问控制、定期备份和异地存储等。只有经过严格授权的高级管理人员和关键技术人员才能访问和处理此类数据。2.二级数据（重要数据）-定义：指泄露、丢失或被篡改后，将对传媒企业的业务运营、声誉、经济利益造成严重损害，或对部分用户权益、社会秩序产生较大影响的数据。-适用数据类别：-内容数据：具有较高商业价值的独家新闻资讯数据、重要音视频素材数据。-用户数据：包含一定个人敏感信息（如身份证号码、手机号码）的基本注册信息和行为数据。-业务运营数据：重要的广告投放效果数据、主要业务板块的财务数据和关键运营统计数据。-内部管理数据：涉及企业重要人事决策、关键项目方案的办公文档数据和员工信息数据。-保护要求：实施严格的保护措施，如加密存储、访问审批制度、实时监控和审计等。只有经过授权的相关部门人员才能访问和处理此类数据。3.三级数据（一般数据）-定义：指泄露、丢失或被篡改后，对传媒企业的业务运营、声誉、经济利益造成一定影响，但影响范围相对较小，或对用户权益、社会秩序的影响较小的数据。-适用数据类别：-内容数据：一般性的新闻资讯数据、普通音视频素材数据。-用户数据：不包含敏感信息的基本注册信息、行为数据和社交关系数据。-业务运营数据：一般性的广告数据、常规运营统计数据。-内部管理数据：一般性的办公文档数据、普通员工信息数据。-保护要求：采取适度的保护措施，如访问权限控制、定期数据备份等。相关部门的普通员工在工作需要的情况下可以访问和处理此类数据。4.四级数据（公开数据）-定义：指可以公开披露或广泛传播，对传媒企业和用户权益、社会公共利益没有明显负面影响的数据。-适用数据类别：-内容数据：已公开发布且无敏感信息的新闻资讯数据、专题策划数据。-用户数据：用户自愿公开的社交关系数据和部分行为数据（如公开的点赞、评论）。-业务运营数据：可以对外公布的一般性业务统计数据、广告宣传数据。-保护要求：可以按照正常的公开渠道和方式进行传播和使用，但仍需注意数据的准确性和合法性。五、数据分类分级流程（一）数据梳理1.成立数据梳理小组，由传媒企业的业务部门、技术部门和数据管理部门的人员组成。2.对企业内所有的数据资产进行全面清查，包括数据的存储位置、存储格式、数据量、数据来源等信息。3.建立数据清单，详细记录每一项数据的基本信息，为后续的分类分级工作提供基础。（二）分类操作1.根据本指南中规定的数据分类标准，由数据梳理小组对数据清单中的每一项数据进行分类。2.对于一些复杂的数据，可能同时涉及多个类别，应根据其主要特征和用途确定其所属类别。3.将分类结果记录在数据清单中，并进行审核和确认。（三）分级评估1.依据数据分级原则和标准，对已分类的数据进行分级评估。评估过程中，应综合考虑数据的敏感程度、影响范围和重要性等因素。2.可以采用定性和定量相结合的方法进行评估，如制定评估指标体系、打分表等。3.对于一些难以确定级别的数据，可以组织专家进行论证和评估。（四）结果审定1.数据分类分级结果需提交给企业的数据管理委员会或相关决策机构进行审定。2.审定过程中，应充分考虑企业的业务需求、合规要求和数据安全策略。3.审定通过后，将最终的分类分级结果正式发布，并更新数据清单。六、数据分类分级的应用（一）数据安全管理1.根据数据的分类分级结果，制定不同级别的数据安全保护策略。对于一级数据，采用最严格的安全措施，如加密传输、访问控制、审计跟踪等；对于四级数据，可以适当降低安全保护级别。2.建立数据访问控制机制，根据用户的角色和权限，限制对不同级别数据的访问。只有经过授权的人员才能访问相应级别的数据。3.定期对数据的安全状况进行评估和审计，及时发现和处理安全隐患。（二）数据共享与合作1.在进行数据共享和合作时，根据数据的分类分级结果，明确数据的共享范围和使用限制。对于高级别的数据，应严格控制共享范围，并签订保密协议。2.对共享的数据进行脱敏处理，确保在不泄露敏感信息的前提下实现数据的有效利用。3.建立数据共享的监控和追溯机制，及时发现和处理数据共享过程中的违规行为。（三）数据存储与备份1.根据数据的分类分级结果，选择合适的存储介质和存储方式。对于一级数据，建议采用加密存储和异地备份的方式，以确保数据的安全性和可用性。2.制定合理的数据备份策略，根据数据的重要性和变化频率确定备份的时间间隔和备份方式。对于一级数据，应进行实时备份或定期全量备份。3.定期对备份数据进行恢复测试，确保备份数据的有效性。（四）数据生命周期管理1.在数据的整个生命周期（包括产生、收集、存储、使用、共享和销毁）中，根据数据的分类分级结果，采取相应的管理措施。2.对于不再需要的数据，按照规定的流程进行安全销毁，确保数据的彻底清除。3.建立数据生命周期管理的审计和记录机制，对数据