2025年生物统计学培训试卷及答案

2025年生物统计学培训试卷及答案一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个正确答案，请将正确选项字母填在括号内）1.在正态分布总体中随机抽取容量为n的样本，若总体方差未知，欲对总体均值进行双侧检验，应采用的统计量是（）A.Z统计量B.t统计量C.χ²统计量D.F统计量答案：B2.对同一组数据进行单因素方差分析，若组间均方MSB=45，组内均方MSW=9，则F值等于（）A.5B.36C.0.2D.54答案：A3.在Logistic回归中，若某自变量回归系数β=0.8，则该自变量每增加一个单位，事件发生的优势比OR为（）A.0.45B.1.00C.2.23D.8.00答案：C4.对两独立样本均数比较，若样本量n₁=n₂=10，经正态性检验发现总体不服从正态分布，且方差不齐，此时首选的检验方法是（）A.独立样本t检验B.Welch近似t检验C.MannWhitneyU检验D.配对t检验答案：C5.在随机区组设计中，若区组因素与处理因素存在交互作用，则下列说法正确的是（）A.可忽略交互作用继续按原模型分析B.必须重新设计试验消除交互作用C.应将交互项纳入模型进行双因素方差分析D.区组因素失去意义可直接删除答案：C6.对某剂量反应数据进行线性回归，得回归方程Ŷ=2.1+0.8X，若X=5，则Ŷ的95%置信区间与95%预测区间相比（）A.置信区间更宽B.预测区间更宽C.两者宽度相等D.无法比较答案：B7.在多重比较中，若采用Bonferroni法校正，原检验水准α=0.05，共进行10次比较，则校正后每次比较的检验水准为（）A.0.05B.0.01C.0.005D.0.50答案：C8.对同一批受试对象分别于治疗前、治疗后1周、治疗后2周测量某项指标，欲比较三个时间点差异，应采用（）A.单因素方差分析B.随机区组方差分析C.重复测量方差分析D.协方差分析答案：C9.在生存分析中，若某研究对象的生存时间为“>60月”，则该数据属于（）A.左截尾B.右截尾C.区间截尾D.完全数据答案：B10.对四格表资料进行χ²检验，若总例数n=50，理论频数最小值为2.5，则应选择（）A.Pearsonχ²检验B.连续性校正χ²检验C.Fisher精确概率法D.趋势χ²检验答案：C11.在Poisson回归中，若暴露时间t作为偏移量纳入模型，则回归系数解释的是（）A.相对危险度B.发生率比C.风险差D.超额危险度答案：B12.对两个相关系数r₁=0.65（n₁=30）与r₂=0.45（n₂=30）进行差异性检验，应采用的统计方法是（）A.独立样本t检验B.FisherZ变换后U检验C.χ²检验D.非参数秩和检验答案：B13.在多元线性回归中，若某自变量VIF=10，则提示（）A.该变量与因变量高度相关B.该变量存在严重多重共线性C.该变量可被安全剔除D.模型拟合优度极佳答案：B14.对同一数据进行变量筛选，若采用逐步回归法，选入和剔除的检验水准通常设定为（）A.0.05，0.05B.0.10，0.15C.0.05，0.10D.0.01，0.05答案：C15.在Meta分析中，若I²=75%，则提示（）A.无异质性B.轻度异质性C.中度异质性D.高度异质性答案：D16.对正态总体均值进行双侧检验，H₀:μ=μ₀，若样本量n增大，则（）A.Ⅰ型错误概率α一定减小B.检验效能1β一定增大C.Ⅱ型错误概率β一定增大D.效应量一定增大答案：B17.在生物等效性评价中，常用的置信区间范围为（）A.80%～120%B.80%～125%C.90%～110%D.85%～115%答案：B18.对同一批数据进行KruskalWallis检验，得H=8.5，df=2，则P值范围约为（）A.0.01<P<0.025B.0.025<P<0.05C.0.05<P<0.10D.P>0.10答案：B19.在Cox比例风险模型中，若某变量满足PH假设，则其（）A.回归系数随时间变化B.风险比HR随时间保持恒定C.生存曲线交叉D.对数风险比随时间线性增加答案：B20.对同一数据进行聚类分析，若采用Ward法，其聚类原则为（）A.最小距离B.最大距离C.最小方差增量D.平均距离答案：C21.在试验设计中，若采用完全随机设计，则方差分析表中的总变异可分解为（）A.组间+组内B.处理+区组+误差C.主效应+交互效应D.个体+时间+误差答案：A22.对同一指标进行双侧检验，若计算得t=2.15，df=18，查表得t₀.₀₅/₂,₁₈=2.101，则（）A.P>0.05B.P=0.05C.0.01<P<0.05D.P<0.01答案：C23.在随机化过程中，若采用分层随机化，其首要目的是（）A.增加样本量B.减少测量误差C.控制混杂因素D.提高检验效能答案：C24.对同一数据进行正态性检验，若ShapiroWilk检验P=0.032，则（）A.数据服从正态分布B.数据不服从正态分布C.样本量不足D.需用χ²检验答案：B25.在生物统计报告中，若结果给出“median(IQR)=45(38–52)”，则其数据类型为（）A.正态分布计量资料B.非正态分布计量资料C.计数资料D.等级资料答案：B26.对同一数据进行ROC分析，若AUC=0.92，则提示该指标（）A.诊断价值较低B.诊断价值中等C.诊断价值较高D.无法判断答案：C27.在临床试验中，若采用优效性设计，则假设检验设置为（）A.H₀:μT−μS≤Δ，H₁:μT−μS>ΔB.H₀:μT−μS=0，H₁:μT−μS≠0C.H₀:μT−μS≥Δ，H₁:μT−μS<ΔD.H₀:μT/μS=1，H₁:μT/μS≠1答案：A28.对同一数据进行BlandAltman分析，若95%一致性界限外点数占6%，则（）A.一致性极差B.一致性一般C.一致性良好D.需重新校准答案：C29.在Poisson分布中，若λ=4，则其方差等于（）A.2B.4C.8D.16答案：B30.对同一数据进行主成分分析，若前三个主成分累计贡献率达85%，则（）A.需提取全部成分B.前三个成分可代表原始信息绝大部分C.仅第一成分有意义D.必须旋转后再解释答案：B二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些属于非参数检验方法（）A.Wilcoxon符号秩检验B.KruskalWallis检验C.MannWhitneyU检验D.单样本t检验答案：A、B、C32.关于线性回归的基本假设，正确的有（）A.因变量与自变量呈线性关系B.误差项服从正态分布C.误差项方差齐性D.自变量间无多重共线性答案：A、B、C、D33.在Cox回归中，比例风险假设的判断方法包括（）A.绘制ln(lnS(t))对时间图B.引入时间依赖协变量C.Schoenfeld残差图D.logrank检验答案：A、B、C34.下列哪些指标可用于衡量诊断试验的可靠性（）A.Kappa值B.ICCC.CronbachαD.AUC答案：A、B、C35.关于样本量估算，正确的有（）A.检验效能越高所需样本量越大B.效应量越小所需样本量越大C.显著性水准α越小所需样本量越大D.双侧检验比单侧检验所需样本量小答案：A、B、C36.在多重线性回归中，变量筛选策略包括（）A.向前法B.向后法C.逐步法D.最优子集法答案：A、B、C、D37.下列哪些属于随机化原则的作用（）A.平衡已知混杂B.平衡未知混杂C.消除选择偏倚D.提高检验效能答案：A、B、C38.关于Meta分析，正确的有（）A.需进行异质性检验B.固定效应模型假设研究间无异质C.随机效应模型考虑研究间变异D.发表偏倚可用漏斗图评估答案：A、B、C、D39.在生物统计图表规范中，下列哪些做法正确（）A.误差线注明是SD还是SEB.箱线图标注中位数与四分位数C.生存分析图中标注删失数据D.条形图纵轴必须含0点答案：A、B、C、D40.下列哪些情况需采用校正χ²检验或精确概率法（）A.总例数<40B.理论频数<1C.理论频数1≤T<5且n≥40D.理论频数均≥5且n≥40答案：A、B、C三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）41.对数变换可将指数增长数据转化为线性趋势，同时稳定方差。（）答案：√42.在t检验中，若P<0.05，则必然说明差异具有临床意义。（）答案：×43.非参数检验不要求数据服从正态分布，因此其检验效能总是高于参数检验。（）答案：×44.在Cox模型中，若某变量违反PH假设，可采用分层Cox模型处理。（）答案：√45.相关系数r=0表示两变量间无任何关系。（）答案：×46.随机区组设计的误差自由度一定小于完全随机设计。（）答案：√47.在Logistic回归中，OR=1表示该变量与结局无关。（）答案：√48.对同一数据，Bonferroni法校正比FDR法更容易出现假阴性。（）答案：√49.主成分分析提取的成分一定具有实际专业含义。（）答案：×50.生存分析中，若生存曲线交叉，则logrank检验结果不可靠。（）答案：√四、简答题（每题8分，共40分）51.简述单因素方差分析的基本思想、前提条件及不满足条件时的替代方法。答案：基本思想：将总变异分解为组间变异与组内变异，构造F统计量，若组间均方显著大于组内均方，则认为各组总体均数不全相等。前提条件：独立性、正态性、方差齐性。若不满足正态性或方差齐性，可采用KruskalWallis检验或进行变量变换；若仍不满足，可用Welch校正或BrownForsythe法。52.说明多重线性回归中多重共线性的危害及常用诊断与处理措施。答案：危害：回归系数估计不稳定，标准误膨胀，符号反转，模型解释困难。诊断：方差膨胀因子VIF>10或条件指数>30提示严重共线。处理：删除高度相关变量、主成分回归、岭回归、差分法、增大样本量、变量合并或重新建模。53.试述Cox比例风险模型的基本假设、模型形式及PH假设违反的解决方案。答案：假设：比例风险假设、对数风险线性假设、独立删失。模型：h(t|X)=h₀(t)exp(β₁X₁+…+βkXk)。PH违反：引入时间依赖协变量、分层Cox、分段指数模型、加速失效时间模型或采用非PH模型如时间系数β(t)。54.说明诊断试验中灵敏度、特异度、阳性预测值与阴性预测值的定义及相互关系。答案：灵敏度=真阳性/(真阳性+假阴性)，特异度=真阴性/(真阴性+假阳性)；阳性预测值=真阳性/(真阳性+假阳性)，阴性预测值=真阴性/(真阴性+假阴性)。关系：预测值受患病率影响，灵敏度与特异度不受患病率影响；提高灵敏度常以降低特异度为代价，需根据临床目的权衡。55.简述Meta分析中固定效应模型与随机效应模型的区别及适用场景。答案：固定效应假设所有研究估计同一真实效应，权重以样本量为主，常用MantelHaenszel或InverseVariance法；随机效应假设研究间存在分布，权重考虑研究间变异，常用DerSimonianLaird法。适用：若异质性低(I²<25%)且Q检验P>0.10，可用固定效应；若异质性高或研究间临床差异大，用随机效应。五、综合应用题（共50分）56.（20分）某研究比较三种降压药物（A、B、C）的疗效，将60例高血压患者完全随机分为三组，每组20例，治疗8周后收缩压下降值(mmHg)如下：A组：18，16，20，22，19，17，21，23，18，20，19，17，24，18，19，20，21，18，22，19B组：14，15，13，16，14，15，16，14，15，13，16，14，15，17，14，13，15，16，14，15C组：22，24，23，25，26，23，24，25，23，24，26，25，24，23，25，24，26，25，24，23（1）给出正态性与方差齐性检验结果（ShapiroWilkP均>0.05；Levene检验P=0.42）。（2）完成单因素方差分析，给出F值与P值（F=45.6，P<0.001）。（3）采用Bonferroni法进行多重比较，给出差异有统计学意义的组间对比（AvsB差值4.8，P<0.001；AvsC差值−5.1，P<0.001；BvsC差值−9.9，P<0.001）。（4）撰写结论：三种药物降压效果差异显著，C药最优，A药次之，B药最差。57.（15分）一项前瞻性队列研究探讨吸烟（X₁，0=否，1=是）、年龄（X₂，岁）、BMI（X₃，kg/m²）对冠心病（Y，0=未发病，1=发病）的影响，共随访1000人，Logistic回归结果如下：|变量|β|SE|P|OR|95%C