2025年大数据采购供应商选择试题及答案

2025年大数据采购供应商选择试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在大数据采购供应商选择中，以下哪项不属于“技术能力”维度的核心评估指标？A.数据处理吞吐量（QPS）B.隐私计算技术成熟度C.供应商年度营收规模D.分布式存储架构扩展性2.某企业需采购支持联邦学习的大数据平台，要求供应商具备“数据可用不可见”能力。以下哪项认证最能证明供应商满足该需求？A.ISO27001（信息安全管理体系）B.可信隐私计算框架（TPCF）认证C.CMMI5级（软件能力成熟度模型）D.数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）3.供应商服务响应能力评估中，“故障修复平均时间（MTTR）”的合理阈值通常要求不超过：A.24小时B.12小时C.4小时D.1小时4.以下哪种场景下，优先选择“垂直领域深耕型供应商”而非“综合型云服务商”？A.企业需要快速搭建通用数据中台B.企业需解决医疗行业特有的多源异构医疗数据融合问题C.企业计划将数据存储从本地迁移至公有云D.企业需降低IT运维成本并采用订阅制付费模式5.在供应商合规性审查中，针对《数据安全法》《个人信息保护法》的要求，重点需核查的是：A.供应商员工的学历构成B.供应商是否建立数据分类分级管理制度C.供应商办公场地的物理安全措施D.供应商近三年的专利申请数量6.某企业采购大数据分析工具时，要求支持实时流数据处理（延迟<100ms），以下哪种技术架构最可能满足需求？A.Hadoop（离线批处理）B.SparkStreaming（微批处理）C.Flink（事件时间处理）D.HBase（列式存储）7.供应商成本效益评估中，“全生命周期成本（TCO）”不包括：A.软件采购license费用B.数据清洗与治理的人工成本C.供应商技术培训费用D.企业现有IT设备折旧费用8.以下哪项不属于供应商“生态兼容性”的评估内容？A.平台是否支持与企业现有BI工具（如PowerBI）对接B.供应商是否提供开源社区技术支持C.平台是否兼容主流云厂商（阿里云、AWS）的IaaS服务D.供应商研发团队的地域分布9.在供应商风险评估中，“单一供应商依赖风险”的应对措施不包括：A.与供应商签订“技术兜底协议”，明确关键技术的二次开发权限B.要求供应商开放核心代码的部分访问权限C.预留20%预算用于培养备用供应商D.在合同中约定“技术迁移补偿条款”，若供应商终止服务需协助迁移数据10.2025年某制造企业需采购设备预测性维护大数据平台，以下哪项需求最符合“业务场景适配性”原则？A.平台需支持百万级设备的实时数据接入（每秒10万条）B.平台界面需采用英文操作语言C.平台需内置财务报表分析模块D.平台需兼容企业10年前部署的Oracle数据库二、多项选择题（每题3分，共15分）1.大数据采购供应商选择的“三维评估模型”通常包括：A.技术适配性B.商业可持续性C.服务响应力D.员工年龄结构2.以下哪些属于数据安全风险控制的关键措施？A.要求供应商通过GDPR合规认证（若涉及欧盟用户数据）B.在合同中明确“数据所有权归属企业”C.要求供应商提供数据加密传输（TLS1.3）和存储（AES-256）方案D.要求供应商定期提交第三方机构出具的安全审计报告3.评估供应商“技术前瞻性”时，需关注：A.近三年在隐私计算、边缘计算领域的专利数量B.研发投入占营收比例是否超过15%C.技术团队中博士学历人员占比D.是否参与制定国家级大数据标准（如《大数据服务能力成熟度模型》）4.供应商服务协议（SLA）中需明确的核心条款包括：A.数据丢失的赔偿标准（如按丢失数据量的5倍服务费赔偿）B.重大故障（如平台宕机超2小时）的响应时限（30分钟内启动应急预案）C.版本升级的频率（如每季度至少1次功能更新）D.技术支持团队的方言沟通能力5.以下哪些情况可能导致供应商“商业可持续性”风险？A.供应商近三年连续亏损，主要依赖外部融资B.供应商核心技术团队近半年离职率超过40%C.供应商的主要客户集中在单一行业（如房地产）且该行业处于下行周期D.供应商办公地址从一线城市迁至二线城市三、简答题（每题8分，共40分）1.简述大数据采购中“供应商准入筛选”的基本流程及关键输出物。2.列举并说明评估供应商“数据处理能力”的5项具体指标。3.某企业计划采购医疗大数据平台，需重点关注哪些合规性要求？请至少列出4项。4.对比“综合型云服务商”与“垂直领域专精型供应商”的优缺点，说明如何根据企业需求选择。5.解释“供应商服务成熟度”的概念，并说明评估时需考察的5个具体维度。四、案例分析题（共25分）背景：某新能源汽车企业（以下简称“甲公司”）计划采购大数据平台，用于整合车辆传感器数据（日均新增50TB，包含电池温度、电机转速等敏感参数）、用户行为数据（如充电习惯、导航路径）及供应链数据（零部件库存、物流轨迹），目标是实现电池寿命预测、用户充电需求预测及供应链动态优化。甲公司现有IT架构为混合云（本地数据中心+阿里云ECS），技术团队规模30人（含5名数据工程师），年IT预算800万元（其中大数据采购占比40%）。候选供应商：-A供应商：国内头部综合云服务商，提供“云原生大数据平台”，支持PB级数据存储，兼容主流云厂商（阿里云、华为云），内置AI训练框架（支持TensorFlow/PyTorch），SLA承诺故障MTTR≤2小时，报价：基础版年服务费320万元（含200TB存储），超出部分按0.8元/GB/月计费；-B供应商：垂直新能源领域的专精型厂商，深耕汽车数据场景5年，提供“车联网数据中台”，支持车辆传感器数据实时接入（延迟<50ms），内置电池健康度预测模型（经10家车企验证，预测准确率92%），需部署在本地数据中心（兼容甲公司现有架构），SLA承诺电池相关数据故障MTTR≤1小时，报价：定制开发费180万元（含模型调优）+年运维费120万元（含驻场工程师1名）；-C供应商：海外知名大数据厂商，技术架构采用自主研发的分布式计算引擎（性能测试显示比Hadoop快3倍），支持联邦学习（保护用户隐私），需通过VPN接入其海外服务器，报价：年服务费450万元（含数据跨境传输合规咨询）。问题：1.分析甲公司的核心需求及潜在风险（8分）；2.从技术适配性、数据安全、成本效益、服务响应四维度对比三家供应商（10分）；3.给出最终选择建议并说明理由（7分）。2025年大数据采购供应商选择试题答案一、单项选择题1.C（年度营收属于商业可持续性维度，非技术能力）2.B（可信隐私计算框架认证直接关联“数据可用不可见”能力）3.C（2025年行业标准通常要求关键系统MTTR≤4小时）4.B（垂直领域问题需专精型供应商解决行业特有需求）5.B（数据分类分级是《数据安全法》的核心合规要求）6.C（Flink支持事件时间处理，延迟可低至毫秒级）7.D（现有设备折旧与新采购无关，不计入TCO）8.D（研发团队地域分布不影响生态兼容性）9.B（开放核心代码可能引发知识产权风险，非常规应对措施）10.A（设备预测性维护需高并发实时数据接入能力）二、多项选择题1.ABC（三维模型通常指技术、商业、服务）2.ABCD（均为数据安全关键措施）3.ABD（博士占比非前瞻性核心指标，研发投入、专利、标准参与更关键）4.ABC（方言沟通能力非核心条款）5.ABC（办公地址迁移不直接影响可持续性）三、简答题1.流程及输出物：流程：①初步信息收集（通过官网、行业报告获取供应商基本信息）；②资质初审（核查营业执照、数据安全/ISO认证、行业案例）；③需求匹配筛选（基于企业采购清单，排除技术不达标或场景不匹配的供应商）；④形成短名单（通常3-5家进入详细评估）。关键输出物：《供应商准入筛选报告》（含筛选标准、淘汰原因、短名单推荐理由）。2.数据处理能力评估指标：①数据接入并发量（支持每秒多少条数据写入，如百万级设备需≥10万条/秒）；②实时处理延迟（如流数据处理需<100ms）；③复杂查询响应时间（如多表关联分析需<5秒）；④数据压缩率（影响存储成本，如要求结构化数据压缩率≥70%）；⑤异常数据处理能力（如自动识别脏数据并标记，准确率≥95%）。3.医疗大数据平台合规性要求：①《个人信息保护法》：患者个人信息需匿名化处理，敏感信息（如病历）需加密存储；②《医疗数据管理暂行办法》：医疗数据需在境内存储，跨境传输需经省级卫生部门审批；③《网络安全等级保护2.0》：医疗平台需通过三级等保认证（关键信息基础设施）；④行业标准（如《电子病历系统功能应用水平分级评价标准》）：数据接口需符合HL7FHIR标准，确保与医院HIS系统对接。4.对比与选择逻辑：综合型云服务商优点：技术成熟度高、生态兼容性强、成本透明（按需付费）；缺点：场景适配性弱（通用功能多，行业定制少）、数据控制权弱（数据存储在公有云）。垂直专精型供应商优点：行业经验深（如汽车数据的特有处理逻辑）、定制化能力强（可针对业务场景调优模型）；缺点：技术扩展性有限（可能不支持跨行业需求）、依赖单一厂商（迁移成本高）。选择建议：若企业需求为通用数据中台（如用户行为分析），选综合型；若需求为行业特有的深度应用（如电池寿命预测），选垂直型。5.服务成熟度概念及评估维度：概念：指供应商提供稳定、可预期、持续优化的技术支持服务的能力。评估维度：①响应时效（如7×24小时热线，故障分级响应时间）；②问题解决率（历史案例中一次性解决率≥90%）；③知识转移能力（是否提供培训文档、定期技术分享）；④服务灵活性（能否根据企业需求调整支持模式，如驻场/远程）；⑤服务改进机制（是否定期收集用户反馈并优化服务流程）。四、案例分析题1.核心需求及潜在风险：核心需求：①多源异构数据整合（车辆传感器、用户行为、供应链数据）；②实时处理能力（日均50TB增量，电池数据需低延迟）；③场景化建模（电池寿命预测、充电需求预测）；④混合云兼容（本地+阿里云）。潜在风险：①数据安全风险（车辆传感器含敏感参数，用户行为涉及隐私）；②技术迁移风险（若选择海外供应商，数据跨境传输合规难度大）；③成本超支风险（综合云服务商按存储量计费，后期可能超出预算）。2.四维度对比：-技术适配性：A（云原生，兼容混合云，但无汽车行业模型）；B（垂直场景，内置电池预测模型，本地部署兼容现有架构）；C（分布式引擎性能强，支持联邦学习，但需海外服务器）。-数据安全：A（国内云服务商，符合数据本地化要求，但存储在公有云需额外加密）；B（本地部署，数据可控性高）；C（数据需跨境传输，需通过《数据出境安全评估》，合规成本高）。-成本效益：A（基础年服务费320万，存储超量可能增加成本）；B（总年成本300万，含定制开发和驻场服务，性价比高）；C（年服务费450万，超出预算）。-服务响应：A（MTTR≤2小时，标准化服务但无行业针对性）；B（电池数据MTTR≤1小时，驻场支持更及时）；C（海外支持响应慢，故障处理可能延迟）。3.选择建议及理由：建议选择B供应商