2025秋人教版（新教材）初中信息科技人工智能专册上学期知识点及期末测试卷及答案

2025秋人教版初中信息科技(人工智能专册)上学期知识点及期末测试卷及答案一、核心知识点梳理第一单元走进人工智能1.身边的人工智能：常见人工智能应用场景(如语音助手、智能推荐、人脸识别等);人工智能应用的基本特征(能感知、会思考、可决策、善交流)。2.什么是人工智能：人工智能的定义(让机器模拟人类的感知、思考、决策等智能行为);人工智能的核心目标(延伸和扩展人类智能)。3.人工智能的实现方式：数据驱动方式(通过大量数据训练模型);规则驱动方式(通过预设规则实现智能行为);混合驱动方式(结合数据和规则)。4.人工智能的技术基础：数据(人工智能的“燃料”,包括结构化和非结构化数据);算法(人工智能的“引擎”,如分类算法、聚类算法等);算力(支撑5.文本处理的基本单位：字、词、句、段落；分词技术(将连续文本拆分6.统计与文本生成：基于统计的文本生成原理(通过分析文本数据的统计规律生成新文本);常见统计指标(词频、句长分布等)。7.文本的语义编码：语义编码的作用(将文本的语义信息转化为机器可识别的形式);常见编码方式(如词嵌入)。8.注意力与文本生成：注意力机制的核心(让模型关注文本中的关键信息);注意力机制对文本生成质量的影响(提升生成文本的连贯性和准确性)。9.文本生成的影响因素：输入提示的清晰度、模型的训练数据、参数设置10.图像特征的提取：图像特征的类型(颜色特征、形状特征、纹理特征等);提取图像特征的目的(让机器识别和理解图像)。11.图像的风格迁移：风格迁移的定义(将一幅图像的风格迁移到另一幅图像上);常见应用场景(艺术创作、照片美化等)。13.根据文字生成图像：核心原理(将文本语义转化为图像特征，再生成图像);关键技术环节(文本编码、图像特征映射、图像渲染)。14.声音的智能生成：声音生成的类型(语音合成、音乐生成、音效生成等);语音合成的核心要求(发音准确、语气自然)。15.视频的智能生成：视频生成的基础(图像序列+声音同步);常见生成方式(基于图像序列拼接、基于文本/语音驱动生成);视频生成的关键要求(画一、选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题给出的1.下列应用中，不属于人工智能应用场景的是()A.智能音箱根据语音指令播放音乐B.计算器进行加减乘除运算B.手机相册自动对照片进行人物分类D.在线翻译工具将中文翻译成英文2.关于人工智能的定义，下列表述最准确的是()A.人工智能是让机器拥有和人类完全相同的智能B.人工智能是让机器模拟人类的智能行为C.人工智能只能完成人类交办的简单任务D.人工智能不需要数据和算法支持就能运行3.人工智能实现方式中，通过分析大量历史数据训练模型来完成智能任务A.数据驱动方式B.规则驱动方式C.混合驱动方式D.手动驱动方式4.下列选项中，不属于人工智能技术基础的是()A.数据B.算法C.算力D.鼠标5.文本处理的基本单位不包括()A.字B.像素C.词D.句6.基于统计的文本生成，主要依靠分析文本数据的()来生成新文本A.排版格式B.统计规律C.字体样式D.标点符号7.文本的语义编码的核心作用是()A.美化文本格式B.增加文本字数C.将语义信息转化为机器可识别形式D.8.注意力机制在文本生成中的作用是()A.减少文本生成的时间B.让模型关注文本中的关键信息C.增加文本的字数D.改变文本的语言风格9.下列选项中，不属于文本生成影响因素的是()A.输入提示的清晰度B.模型的训练数据C.计算机的外观设计D.参数设置10.下列属于图像特征的是()A.词频B.颜色C.句长D.段落结构11.图像风格迁移的核心是()A.改变图像的尺寸B.将一幅图像的风格迁移到另一幅图像C.给图像添加文字说明D.压缩图像文件大小12.基于文本描述生成图像的关键环节不包括()A.文本编码B.图像特征映射C.图像渲染D.文本排版13.下列不属于声音智能生成类型的是()A.语音合成B.音乐生成C.图像扫描D.音效生成14.视频智能生成的基础是()A.文本编辑B.图像序列+声音同步C.数据统计D.算法优化15.关于人工智能技术的应用，下列说法正确的是()A.人工智能技术只会带来好处，没有任何风险B.人工智能技术的应用需要遵循伦理规范C.只有专业技术人员才能使用人工智能技术D.人工智能技术不能应用于日常生活领域二、填空题(本大题共10小题，每空1分，共20分)1.常见的人工智能应用场景有等，其基本特征包括能感知、、善交流。2.人工智能的核心目标是和人类智能。3.人工智能的技术基础包括和算力，其中被4.文本处理的基本单位包括字、和段落，将连续文本拆分为独立词语的技术称为5.图像特征主要包括、纹理特征等，提取图像特征的目的是让机器和图像。8.文本生成的影响因素包括输入提示的清晰度、和等。9.注意力机制能让文本生成模型关注文本中的,从而提升生成文本的和准确性。三、简答题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)1.请简要说明人工智能的定义及其核心目标。2.简述人工智能技术基础的三个核心要素及其各自的作用。3.什么是文本的语义编码?其核心作用是什么?4.简要说明图像风格迁移的定义和常见应用场景。四、分析题(本大题共2小题，每小题8分，共16分)2.分析题：随着图像智能生成技术的发展，出现了许多基于文本描述生成图像的应用。请分析这类应用的核心工作原理，并谈谈在使用这类应用时需要五、实践应用题(本大题共1小题，共14分)(1)明确本次调研活动的目的。(4分)(2)设计调研活动的主要流程(至少包含4个环节)。(6分)(3)列举3个调研的核心内容(需结合本教材所学的人工智能相关知识)。(4分)参考答案一、选择题(每小题2分，共30分)二、填空题(每空1分，共20分)1.智能音箱、人脸识别、在线翻译(答案合理即可);会思考、可决策2.延伸、扩展4.词、句；分词技术6.音乐生成、音效生成8.模型的训练数据、参数设置(答案合理即可)9.关键信息；连贯性三、简答题(每小题5分，共20分)1.定义：人工智能是让机器模拟人类的感知、思考、决策等智能行为的技术。(3分)核心目标：延伸和扩展人类智能。(2分)2.三个核心要素：数据、算法、算力。(3分)作用：数据是人工智能的“燃料”,为模型训练的“引擎”,决定智能任务的实现方式；算力是支撑保障模型训练和任务执行的效率。(2分，每个要素作用简要说明即可)3.文本的语义编码：将文本所包含的语义信息转化为机器能够识别和处理的形式的过程。(3分)核心作用：让机器理解文本的含义，为后续的文本生成、文本分析等任务奠定基础。(2分)4.定义：图像风格迁移是将一幅图像的风格特征迁移到另一幅图像上，使目标图像保留原有内容的同时呈现出源图像风格的技术。(3分)常见应用场景：艺术创作(如将照片转化为油画风格)、照片美化、影视特效制作等。(2分，列举2个及以上合理场景即可)四、分析题(每小题8分，共16分)1.可能的原因：(4分，答出2点及以上合理原因即可)①输入提示不清晰，没有明确短文的核心主题和结构要求，导致模型无法准确把握写作方向；②模型的训练数据不够丰富或与“人工智能在校园中的应用”主题相关性较低，无法生成符合要求的连贯内容；③参数设置不合理，影响了模型对文本连贯性和重点突出性的把控。改进建议：(4分，对应原因提出合理建议即可)①优化输入提示，明确短文的主题、结构(如分几个部分)和核心要点，让模型有清晰的写作指引；②选择与主题相关性高、数据质量好的文本生成模型，或对模型进行针对性的微调训练；③调整模型参数，重点优化文本连贯性和重点突出相关的参数设置。2.核心工作原理：(4分)首先对输入的文本描述进行语义编码，将文本的语义信息转化为机器可识别的特征向量；然后通过图像特征映射模块，将文本特征向量映射为对应的图像特征；最后通过图像渲染模块，根据图像特征生成符合文本描述的图像。需要注意的伦理问题：(4分，答出2点及以上合理问题即可)①版权问题：生成的图像可能侵犯他人的知识产权，需确保生成内容的原创性或获得合法授权；②虚假信息问题：可能被用于生成虚假图像，误导公众，需规范使用场景；③伦理边界问题：避免生成涉及暴力、色情、歧视等不良内容，坚守伦理底线。五、实践应用题(共14分)(1)调研目的：(4分，答案合理即可)了解人工智能技术在日常生活中的具体应用场景；感受人工智能技术对生活的影响；加深对所学人工智能知识的理解和应用；培养观察、分析和调研能(2)调研流程：(6分，至少包含4个环节，流程合理即可)①调研准备：组建调研小组，明确分工；设计调研方案，包括调研内容、调研方式(如问卷、访谈)等；②实地调研：通过问卷调查居民对人工智能应用的了解和使用情况；访谈相关行业从业者，了解人工智能技术在具体领域的应用细节；③数据整理：收集调研数据和资料，进行分类、整理和初步分析；④成果总结：撰写调