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文档简介

注:不含主观题第1题下列哪个属于智能控制?APID控制B鲁棒控制C自适应控制D专家系统控制第2题下列哪个属于智能控制?A多变量解耦控制BSmith预估补偿C神经网络控制D变结构控制第3题关于经典控制理论、现代控制理论与智能控制理论的联系和区别,下列哪个说法正确?A经典控制主要用于分析线性定常单入单出系统,其分析工具是搜索、自学习、模拟进化B智能控制是模仿人类智能所构成的一类控制策略,它可以处理各种复杂系统C现代控制还可以分析非线性时变多入多出系统,其分析工具是微分方程或传递函数D智能控制的求解过程主要依靠状态方程和输出方程第4题关于经典控制理论、现代控制理论与智能控制理论的区别,下列哪些说法不正确?A智能控制算法基于精确的控制算法,而经典控制和现代控制具有随机性和模糊性B经典控制采用微分方程或传递函数;现代控制采用状态方程和输出方程;智能控制采用搜索、自学习和模拟进化等C经典控制采用微分方程或传递函数;现代控制采用状态方程和输出方程;智能控制采用搜索、自学习和模拟进化等D经典控制主要分析单入单出系统,现代控制主要分析多入多出系统,智能控制主要分析复杂系统第5题分级递阶智能控制一般遵循“伴随智能递降精度递增”原则,一般由三个控制级组成,下列哪个不是?A组织级B前馈级C协调级D控制级第6题专家系统能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题,下列哪个不是专家系统的组成部分?A知识库B推理机C执行器D人机接口第7题风的强弱、年龄的大小、个子的高低、身材的胖瘦,可以用下列哪个概念描述?A普通集合B模糊集合C经典集合D康托集合第8题模糊控制能够模拟有丰富操作经验的运行人员实现对电厂锅炉汽机的控制,取得较为满意的控制效果,下列哪些是模糊控制系统的组成部分?A规则库B模糊推理C模糊化接口D清晰化接口正确答案:ABCD第9题集成智能控制系统由几种智能控制方法或机理融合在一起而构成,下列哪个不属于集成智能控制系统?A模糊神经控制B神经学习控制C神经自适应控制D遗传神经控制第10题组合智能控制系统将智能控制与常规控制方法有机组合起来,以获得人类、人工智能和控制理论高度紧密结合的智能控制系统,下列哪个不属于组合智能控制系统?A神经专家系统B模糊PID控制C模糊鲁棒控制D神经最优控制第11题智能控制主要包括哪些方面的内容?A专家系统B模糊控制C神经网络D进化计算正确答案:ABCD第12题以下哪个选项属于智能?A锅炉蒸汽流量计算值是1920t/hB锅炉再热蒸汽温度一般采用烟气挡板控制方案,事故时采用喷水减温控制方案C采用专家系统智能控制方案后,锅炉汽包水位稳定在给定值D汽包水位高高第13题以下哪些选项属于智能控制?A开环控制B最优控制C神经网络控制D鲁棒控制第14题智能控制是自动控制理论发展的高级阶段,下列哪一项正确?A二元论B三元论C四元论D多元论第15题随着研究对象的规模越来越复杂,智能控制已经是一门融合认知心理学、神经网络技术、进化论、遗传算法、混沌论等多学科的跨学科领域。第16题智能控制器具有哪些特点?A非线性B变结构C总体自寻优D多目标优化高性能正确答案:ABCD第二章测试第1题对于同一被控对象,专家PID一定能获取比传统PID控制器更好的控制性能。第2题关于专家系统与专家控制的区别,下列哪些正确?A通常的专家系统只完成专门领域问题的咨询功能,它的推理结果一般用于辅助用户的决策B专家控制则要求在线地获取动态反馈信息,因而是一种动态系统,它应具有使用的灵活性和实时性,即能联机完成控制C专家控制则要求能对控制动作进行独立、自动的决策,它的功能一定要有连续的可靠性和较强的抗扰性D通常的专家系统一般处于离线工作方式正确答案:ABCD第3题专家系统与人类专家相比有一些显著的优势,下列哪项正确?A人类专家只在工作日工作,专家系统可随时工作B人类专家只在现场工作,专家系统适用于任何可行的地方C人类专家的代价较低,专家系统的代价较高D人类专家解决问题的性能和速度是变动的,而专家系统解决问题的性能和速度是恒定的正确答案:ABD第4题专家系统具有一些基本特征,下列哪一项正确?A具有专家水平的专门知识B能进行有效的推理C具有一定的透明性和灵活性D具有一定的复杂性与难度正确答案:ABCD第5题推理机是专家系统的“思维”机构,实际上是求解问题的计算机软件系统,下列哪一项不是推理机的推理方法?A正向推理B反向推理C双向推理D异向推理第6题专家系统是一类包含着知识和推理的智能计算机程序,下列哪一项不是专家系统的组成部分?A用户B推理机C知识库、知识获取机构D综合数据库、解释接口第7题搜索图中,起始节点的坐标是(1,4),目标节点的坐标是(3,5),它们之间的曼哈顿距离是多少?

A1B2C3D4第8题搜索图中,起始节点的坐标是(1,3),目标节点的坐标是(2,4),它们之间的曼哈顿距离是多少?

A1B2C3D4第9题由于搜索空间较为巨大,为尽可能地减小搜索范围,往往需要采用哪一种搜索方法?

A随机搜索B横向搜索C纵向搜索D启发式搜索第10题引入CLOSED表和OPEN表后,搜索算法能保证算法找到解么?

A未知B不确定C一定D不一定第11题引入CLOSED表和OPEN表后,搜索算法能保证算法停止么?

A不能B能C不确定D未知第12题引入CLOSED表后,搜索算法能保证算法找到解么?A未知B不确定C一定D不一定第13题引入CLOSED表后,搜索算法能保证算法停止么?A能B不能C不确定D未知第14题随机搜索算法能保证算法找到解么?A一定B不确定C不一定D未知第15题随机搜索算法能保证算法停止么?A能B不能C不确定D未知第三章测试第1题A

AB

BC

CDD第2题AABBCCDD第3题AAB

BC

CDD第4题AABBCCDD第5题ABCD第6题AABBCCDD第7题AABBCCDD正确答案:BCD第8题关于模糊关系、模糊集合和模糊矩阵的说法,下列哪几项不正确?A模糊关系描述了元素之间相关的程度B模糊矩阵中的各个元素必须在[0,1]闭区间上取值C模糊矩阵中的各个元素可以在[0,1]区间之外取值D模糊矩阵的某一元素表示对应元素之间满足模糊关系的程度正确答案:ABD第9题隶属度函数通常的方法是初步确定粗略的隶属函数,然后通过“学习”和实践来不断地调整和完善,遵照这一原则的隶属函数选择方法有哪些?A主观经验法B模糊统计法C概率后验法D神经网络法正确答案:ABD第10题关于隶属函数的特点,下列哪些不正确?A高斯型隶属度函数可用来描述“身材苗条适中”B广义钟形隶属函数可用来描述模糊集合“老年人”C梯形隶属函数可用来描述模糊集合“瘦子”DZ形隶属函数可用来描述模糊集合“少年”正确答案:BC第11题关于隶属函数的特点,下列哪一项不正确?A隶属函数的值域为(0,1)B隶属函数完全刻画了模糊集合C隶属函数是模糊数学的基本概念,不同的隶属函数所描述的模糊集合也不同D广义钟形隶属函数可用来描述模糊集合“中年人”第12题从模糊集合的角度看,元素和集合之间的关系有哪些?A完全属于B不确定C完全不属于D在一定的程度上属于正确答案:ACD第13题对大多数工业应用系统而言,其主要且重要的信息来源有哪两种?A来自传感器的数据信息B来自控制器的控制指令C来自专家的语言信息D来自运行人员的控制指令正确答案:AC第14题关于模糊控制的特点,下列哪一项不正确?A模糊控制不需要了解被控对象的数学模型B模糊控制是一种反映人类智慧的智能控制方法C模糊控制很难被现场工程师接受D模糊控制鲁棒性和适应性好,可以对复杂对象进行有效的控制第15题关于秃子悖论的根源,可以用下列哪个概念解决?A模糊集合B普通集合C经典集合D康托集合第四章测试第1题A

AB

BC

CDD第2题AABBCCDD第3题AAB

BC

CDD第4题AABBCCDD第5题ABCD第6题AABBCCDD第7题AABBCCDD正确答案:BCD第8题关于模糊关系、模糊集合和模糊矩阵的说法,下列哪几项不正确?A模糊关系描述了元素之间相关的程度B模糊矩阵中的各个元素必须在[0,1]闭区间上取值C模糊矩阵中的各个元素可以在[0,1]区间之外取值D模糊矩阵的某一元素表示对应元素之间满足模糊关系的程度正确答案:ABD第9题隶属度函数通常的方法是初步确定粗略的隶属函数,然后通过“学习”和实践来不断地调整和完善,遵照这一原则的隶属函数选择方法有哪些?A主观经验法B模糊统计法C概率后验法D神经网络法正确答案:ABD第10题关于隶属函数的特点,下列哪些不正确?A高斯型隶属度函数可用来描述“身材苗条适中”B广义钟形隶属函数可用来描述模糊集合“老年人”C梯形隶属函数可用来描述模糊集合“瘦子”DZ形隶属函数可用来描述模糊集合“少年”正确答案:BC第11题关于隶属函数的特点,下列哪一项不正确?A隶属函数的值域为(0,1)B隶属函数完全刻画了模糊集合C隶属函数是模糊数学的基本概念,不同的隶属函数所描述的模糊集合也不同D广义钟形隶属函数可用来描述模糊集合“中年人”第12题从模糊集合的角度看,元素和集合之间的关系有哪些?A完全属于B不确定C完全不属于D在一定的程度上属于正确答案:ACD第13题对大多数工业应用系统而言,其主要且重要的信息来源有哪两种?A来自传感器的数据信息B来自控制器的控制指令C来自专家的语言信息D来自运行人员的控制指令正确答案:AC第14题关于模糊控制的特点,下列哪一项不正确?A模糊控制不需要了解被控对象的数学模型B模糊控制是一种反映人类智慧的智能控制方法C模糊控制很难被现场工程师接受D模糊控制鲁棒性和适应性好,可以对复杂对象进行有效的控制第15题关于秃子悖论的根源,可以用下列哪个概念解决?A模糊集合B普通集合C经典集合D康托集合第五章测试第1题BP算法中,权值的调整采用梯度调整法来实现,其基本思想是沿着误差准则函数的负梯度方向不断修正权值,直到误差准则函数达到最小。第2题关于神经网络的基本特征,下列哪些选项正确?A能模拟多输入多输出系统,逼近任意非线性函数B信息的并行分布式处理与存储C便于用超大规模集成电路(VLSI)或光学集成电路系统实现,或用现有的计算机技术实现D能进行学习,以适应环境的变化正确答案:ABCD第3题关于神经网络控制的应用领域,下列哪些选项正确?A基于神经网络的系统辨识B神经网络作为实时控制系统的控制器,对不确定、不确知系统及扰动进行有效的控制,使控制系统达到所要求的动态、静态特性C将神经网络与专家系统、模糊逻辑、遗传算法等相结合,可设计新型智能控制系统D将神经网络用于求解约束优化问题正确答案:ABCD第4题下列哪些选项不属于反馈型神经网络?AHopfield神经网络BBP网络CMP模型D感知器网络正确答案:BCD第5题神经网络学习的目的是通过调整权值,使误差准则函数最小。第6题神经网络学习算法是神经网络智能特性的重要标志,神经网络通过学习算法,实现了自适应、自组织和自学习的能力。按照有无导师来分类,可分为哪几类?A有导师学习B无导师学习C再励学习DHebb学习正确答案:ABC第7题反馈型神经网络中,从输出层到输入层存在反馈,即每一个输入节点都有可能接受来自外部的输入和来自输出神经元的反馈。这种神经网络是一种反馈动力学系统,它需要工作一段时间才能达到稳定。第8题前馈神经网络中,神经元分层排列,组成输入层、隐含层和输出层。每一层的神经元只接受前一层神经元的输入。输入模式经过各层的顺次变换后,由输出层输出。在各神经元之间不存在反馈。第9题下列哪个选项属于反馈型神经网络?A感知器网络BBP网络CMP模型DHopfield神经网络第10题下列哪些选项属于前馈型神经网络?A感知器网络B

BP网络CMP模型DHopfield神经网络正确答案:ABC第11题决定神经网络模型性能的要素包括哪些选项?A神经元(信息处理单元)的输入B神经元(信息处理单元)的特性C神经元之间相互连接的形式—拓扑结构D为适应环境而改善性能的学习规则正确答案:BCD第12题神经元具有如下功能?A兴奋B抑制C学习D遗忘正确答案:ABCD第13题神经元主要由细胞体、轴突、树突和突触等四部分组成。第14题神经元细胞体将接收到的所有信号进行简单地处理后,由树突输出。第15题轴突的功能是将本神经元的输入信号(兴奋)传递给别的神经元,其末端的许多神经末梢使得兴奋可以同时传送给多个神经元。第六章测试第1题BP算法中,关于学习速率η的选择,在学习开始时,η选取较小的值可加快学习速度。学习接近优化区时,η取值较大,否则权值将产生振荡而不收敛。第2题BP算法中,学习开始时,各隐含层连接权值的初值以设置较大的随机数较为合适。第3题BP神经网络的优点体现在哪些方面?A非线性映射能力B全局优化能力C泛化能力D容错能力正确答案:ACD第4题BP神经网络的缺点体现在哪些方面?

A难以确定隐含层及隐含层节点的数目,一般根据经验来试凑B目标函数存在多个极值点,按梯度下降法学习,容易陷入局部极小值

C待寻优的参数多D收敛速度慢正确答案:ABCD第5题关于BP神经网络用于模式识别的说法,下列哪些正确?A当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时,神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式B当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时,则可得到与其相近样本相对应的输出模式C当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时,就不能得到正确的识别结果D当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时,神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式正确答案:ABC第6题

BP神经网络的优点不包括哪一项?A容错能力B泛化能力C全局优化能力D非线性映射能力第7题学习规则也就是权值调整规则,即在学习过程中网络中各神经元的连接权变化所依据的一定的调整规则。第8题BP算法的核心思想是将输出误差以某种形式通过隐含层向输出层逐层反传。第9题

BP算法的实质是对其连接权值和阈值进行动态调整。第10题BP算法是无导师学习算法。

第11题BP神经网络在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权值,以使网络的输出不断地接近期望输出。第12题BP算法的终止条件是:直到网络输出误差减少到可接受程度或进行到预先设定学习次数为止。第13题BP算法基本思想:最小二乘算法。采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与期望输出值之间的误差为最小。第14题单层感知器不能解决异或等最基本的问题。第15题感知器主要应用于哪些方面?A逻辑函数实现B函数优化

C模式分类D函数逼近正确答案:ACD第16题感知器的运算法则就是加权、求和、取函数,这个函数称之为激励函数。第七章测试第1题交叉前的个体分别为01010和10111,选择交叉点为3,且交叉后第四位都发生了变异,则得到的两个个体为()

A01011和10110B01001和10110C01001和10100D01011和10100第2题交叉前的个体分别为10101和01010,选择交叉点为2,且交叉后第3位都发生了变异,则得到的两个个体为()

A10101和01010B10110和01001C10010和01101D

10110和01101第3题变异是沿着位串字符空间的随机移动。当它有节制地和交叉一起使用时,它就是一种防止过度成熟而丢失重要概念的保险策略。第4题复制,又称繁殖,是从一个旧种群中选择生命力强的个体位串(或称字符串)产生新种群的过程。第5题关于遗传算法的特点,哪些选项正确?A遗传算法计算简单,功能强大。B遗传算法在解空间进行盲目地穷举或完全随机搜索。C遗传算法对于待寻优的函数基本无限制,它既不要求函数连续,也不要求函数可微。D遗传算法具有串行计算的特点,因而可通过大规模串行计算来提高计算速度。正确答案:AC第6题关于遗传算法的特点,哪些选项不正确?A遗传算法是对参数参数本身进行操作的。B遗传算法是从许多点开始并行操作,而非局限于一点,因而可以有效地防止搜索过程收敛于局部最优解。C遗传算法通过目标函数来计算适配值,而不需要其他推导和附加信息,从而对问题的依赖性较小。D遗传算法的寻优规则是确定性的。正确答案:AD第7题关于选择的说法,哪些正确?A选择是指具有精选的能力,它决定生物进化的方向。B在进化过程中,有的要保留,有的要被淘汰。C自然选择是指生物在自然界的生存环境中适者生存,不适者被淘汰的过程。D通过不断的自然选择,有利于生存的变异就会遗传下去,积累起来,使变异越来越大,逐步产生了新的物种。正确答案:ABCD第8题引起变异的原因主要是生活环境的影响、器官的使用的不同及杂交。生物的变异性为生物的进化和发展创造了条件。第9题自然选择学说是进化论的中心内容。根据进化论,生物的发展进化主要有三个原因,即()

A遗传B变异C交叉D选择正确答案:ABD第10题遗传是指子代和亲代有某些不相似的现象,即子代永远不会和亲代完全一样。

第11题遗传性是一切生物所共同的特性,它使得生物能够把它的特性、性状传给后代。第12题变异是指子代总是和亲代相似。第13题遗传算法是根据生物进化的模型提出的一种串行随机搜索优化算法。第14题研究遗传算法的目的主要是为了?A抽象和严谨地解释自然界的适应过程

B为了将自然生物系统的重要机理运用到工程系统的设计中

C为了将自然生物系统的重要机理运用到计算机系统的设计中D为了将自然生物系统的重要机理运用到商业系

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