2025年中职人工智能安全技术应用（AI安全）技能测试题

2025年中职人工智能安全技术应用（AI安全）技能测试题

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填涂在答题卡相应位置。1.人工智能安全技术中，关于数据隐私保护的关键技术不包括以下哪一项？A.数据加密B.数据脱敏C.数据挖掘D.访问控制2.以下哪种攻击属于针对人工智能模型的对抗样本攻击？A.拒绝服务攻击B.中间人攻击C.快速梯度符号法攻击D.暴力破解攻击3.人工智能安全领域中，用于检测恶意软件行为的技术是？A.自然语言处理技术B.深度学习算法C.行为分析技术D.图像识别技术4.关于人工智能安全中的漏洞管理，以下说法正确的是？A.只需要关注开源代码中的漏洞B.漏洞管理与人工智能安全无关C.定期进行漏洞扫描和修复是重要措施D.只有新系统才需要进行漏洞管理5.在人工智能安全技术应用中，区块链技术主要用于解决？A.数据存储问题B.模型训练效率问题C.数据共享的信任问题D.图像识别准确率问题6.以下哪个不是人工智能安全防护体系的组成部分？A.安全策略制定B.人员安全培训C.硬件设备采购D.安全监控与应急响应7.人工智能安全技术中，针对网络攻击的防范措施不包括？A.防火墙技术B.入侵检测系统C.数据备份D.加密传输协议8.在人工智能安全领域，零信任架构的核心思想是？A.默认信任内部用户B.默认不信任任何人或设备C.只信任外部合作伙伴D.只信任内部特定用户9.人工智能安全技术应用中，对于模型的安全评估指标不包括？A.模型准确率B.模型鲁棒性C.模型可解释性D.模型训练时间10.以下哪种技术可以有效防止人工智能系统中的数据泄露风险？A.数据融合技术B.数据混淆技术C.数据增强技术D.数据可视化技术11.人工智能安全技术中，关于人工智能算法版权保护的说法正确的是？A.算法不受版权保护，可以随意使用B.算法版权保护与人工智能安全无关C.有专门的法律法规保护算法版权D.算法版权保护仍处于探索阶段12.在人工智能安全应用场景中，智能物联网设备面临的主要安全威胁不包括？A.设备被劫持B.数据被窃取C.网络带宽不足D.恶意软件感染13.人工智能安全技术中，用于保护人工智能系统免受物理攻击的措施是？A.加强物理设备的防护外壳B.提高系统的容错能力C.优化模型结构D.增加数据冗余14.以下哪个是人工智能安全技术中常用的密码学算法？（）A.冒泡排序算法B.哈希算法C.快速排序算法D.选择排序算法15.在人工智能安全领域，对于人工智能系统的安全审计主要目的是？A.检查系统是否符合安全标准B.提高系统的运行速度C.优化系统的用户界面D.增加系统的功能模块16.人工智能安全技术应用中，针对人工智能模型的后门攻击是指？A.在模型中植入隐藏的恶意代码B.对模型进行正常的更新C.提高模型的泛化能力D.优化模型的参数设置17.以下哪种安全技术可以用于防止人工智能系统中的对抗攻击？A.模型蒸馏技术B.数据清洗技术C.模型融合技术D.特征提取技术18.在人工智能安全技术应用中，关于人工智能安全态势感知的说法错误的是？A.实时监测系统安全状态B.预测潜在的安全威胁C.只关注系统内部安全D.及时采取应对措施19.人工智能安全技术中，用于保护人工智能系统免受逻辑攻击的方法是？A.进行逻辑漏洞检测与修复B.增加硬件资源C.更换操作系统D.升级网络设备20.以下哪个不属于人工智能安全技术应用中的安全管理措施？A.制定安全管理制度B.开展安全培训C.购买安全保险D.建立安全审计机制第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请将答案填写在答题卡相应位置。1.人工智能安全技术中的访问控制主要包括______访问控制和基于角色的访问控制。2.对抗样本攻击是通过对原始输入数据进行微小的、难以察觉的______，使得人工智能模型产生错误的输出。3.人工智能安全防护体系中的安全监控主要包括______监控和行为监控。4.在人工智能安全领域，数据加密的主要目的是保护数据的______性。5.人工智能安全技术应用中，模型的安全评估主要从模型的准确性、鲁棒性和______等方面进行。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。请简要回答问题，将答案写在答题卡相应位置。1.简述人工智能安全技术中数据脱敏的作用。2.请说明人工智能安全技术应用中，如何防范人工智能模型的泄露风险。3.简述人工智能安全领域中零信任架构的优势。4.人工智能安全技术应用中，对于人工智能算法的安全优化有哪些常见方法？（三）论述题（共15分）答题要求：本大题共l小题，15分。请结合人工智能安全技术的发展现状，论述如何构建一个完善的人工智能安全防护体系。要求论述条理清晰，观点明确，字数不少于300字。（四）案例分析题（共10分）答题要求：本大题共2小题，每小题5分。请阅读以下案例，然后回答问题。将答案写在答题卡相应位置。案例：某公司开发了一款基于人工智能的智能客服系统。近期，该系统频繁出现回答错误的情况，导致客户满意度下降。经过调查发现，有黑客通过对系统输入数据进行篡改，引发了人工智能模型的错误输出。1.请分析该案例中人工智能安全面临的主要问题。2.针对该案例中的问题，提出相应的解决措施。（五）材料分析题（共5分）答题要求：本大题共1小题。请阅读以下材料，然后回答问题。将答案写在答题卡相应位置。材料：随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，人工智能安全问题日益凸显。一些企业在追求人工智能技术带来的效率提升和经济效益时，忽视了安全防护措施。例如，部分企业没有对人工智能模型进行严格的安全评估，也未建立完善的数据隐私保护机制。这导致了数据泄露、模型被攻击等安全事件频发，给企业和社会带来了损失。问题：请结合材料，谈谈人工智能安全技术应用中企业应如何重视安全问题。答案：1.C2.C3.C4.C5.C6.C7.C8.B9.D10.B11.D12.C13.A14.B15.A16.A17.A18.C19.A20.C填空题答案：1.基于身份的2.扰动3.系统状态4.机密5.可解释性简答题答案：1.数据脱敏作用是在不影响数据可用性的前提下，对敏感数据进行变形处理，使得处理后的数据在不泄露敏感信息的同时仍能保持数据分析所需的特征，从而保护数据隐私安全。2.防范人工智能模型泄露风险措施有：对模型进行加密存储和传输；限制模型访问权限；对模型进行安全评估和审计；采用隐私保护技术如差分隐私等。3.零信任架构优势：打破传统信任边界，默认不信任任何用户和设备，基于动态多因素认证授权访问，提高安全性，适应复杂网络环境，有效抵御内部和外部攻击。4.人工智能算法安全优化常见方法：进行算法漏洞检测与修复；采用安全的算法设计原则；对算法进行加密处理；定期更新算法以应对新威胁。论述题答案：构建完善的人工智能安全防护体系，要从多方面着手。首先，要加强数据安全保护，采用数据加密、脱敏等技术，确保数据在存储和传输过程中的安全。其次，要对人工智能模型进行严格的安全评估，包括评估模型的鲁棒性、可解释性等。再者，建立健全访问控制机制，基于身份和角色进行权限管理。还要加强安全监控与应急响应，实时监测系统安全状态，及时处理安全事件。同时，要提升人员的安全意识，加强安全培训，从技术、管理、人员等多维度构建全方位防护体系。案例分析题答案：1.该案例中人工智能安全面临的主要问题是黑客对系统输入数据进行篡改，引发人工智能模型错误输出，导致智能客服系统频繁出现回答错误，影响客户满意度。2.解决措施包括：加强对输入数据的验证和防护，采用加密传输协议防止数据被篡改；建立入侵检测系统，实时监测异常数据输入；定期对