技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态演进

技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产

率的区域差异与动态演进

目录

技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态演进(1)

一、内容综述.................................................4

1.1研究背景与意义...........................................5

1.2研究目的与研究问题......................................6

1.3研究方法与数据来源......................................6

1.4研究框架与结构安排.....................................8

二、文献综述.................................................9

2.1国内外研究现状概述....................................11

2.2关键概念界定............................................12

2.3研究局限与未来展望....................................14

三、技术异质性视角下的中国农业水资源绿色全要素生产率理论分析

3.1理论基础................................................16

3.1.1全要素生产率的概念与衡量.............................17

3.1.2技术异质性的内涵及表现形式...........................19

3.2技术异质性对农业水资源绿色全要素生产率的影响机制探讨..20

3.3理论模型构建与假设提出.................................22

四、中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异分析...........23

4.1区域划分及其依据.......................................24

4.2数据来源与处理方法.....................................26

4.3基于技术异质性的区域差异分析...........................26

4.4不同区域的政策建议.....................................28

五、中国农业水资源绿色全要素生产率的动态演进分析...........29

5.1动态演进趋势识别.......................................30

5.2影响因素分解与分析.....................................32

5.3动态演进过程中的挑战与机遇.............................33

六、结论与政策建议..........................................34

6.1研究结论...............................................35

6.2政策建议...............................................36

6.3研究不足与未来研究方向.................................38

技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态演进（2）

1.内容描述................................................39

1.1研究背景...............................................39

1.2研究意义................................................40

1.3研究方法...............................................41

2.文献综述...............................................43

2.1技术异质性与农业水资源生产率...........................44

2.2绿色全要素生产率研究现状...............................46

2.3区域差异与动态演进研究进展.............................47

3.研究模型与数据.........................................48

3.1模型构建................................................49

3.1.1绿色全要素生产率测算模型.............................51

3.1.2技术异质性分析模型....................................52

3.2数据来源与处理..........................................53

3.2.1数据来源..............................................54

3.2.2数据处理方法........................................56

4.区域差异分析.............................................57

4.1地域分布征.•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••58

4.2绿色全要素生产率水平差异..............................59

4.3技术异质性差异........................................61

5.动态演进分析...........................................62

6.影响因素分析...........................................63

6.1经济发展水平对绿色全要素生产率的影响...................64

6.2政策支持对绿色全要素生产率的影响.......................65

6.3技术创新对绿色全要素生产率的影响.......................67

7.政策建议................................................68

7.1加大对农业水资源绿色技术创新的投入.....................69

7.2完善农业水资源管理制度.................................70

7.3加强区域协调发展，缩小区域差异.........................72

8.研究结论................................................72

8.1主要发现................................................73

8.2研究不足与展望..........................................74

技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态

演进(1)

一、内容综述

在探讨中国农业水资源的绿色全要素生产率时，必须考虑到技术异质性这一关键因

素。技术异质性意味着不同地区之间在农业生产技术、管理水平以及创新应用等方面的

差异。这些差异不仅影响了农业水资源的利用效率，而且对整个农业系统乃至经济的增

长产生了深远的影响。因此，本研究将重点分析技术异质性对中国农业水资源绿色全要

素生产率的区域差异及其动态演进过程。

首先，我们将通过收集和整理相关数据，揭示不同区域在农业水资源管理、灌溉技

术、作物种植模式等方面的具体差异。这将为理解技术异质性如何影响水资源的生产效

率提供基础，其次，本研究将采用定量分析方法，如多元回归分析、空间计量经济学模

型等，来探究技术异质性与中国农业水资源绿色全要素生产率之间的关系。通过这种方

法，可以更准确地识别出影响生产率的关键因素，并评估其在不同区域的表现。

此外，本研究还将关注技术进步与环境政策变化对技术异质性的影响。随着科技的

进步和社会经济的发展，农业水资源管理的技术也在不断更新。同时，环境保护政策的

实施也对农业生产方式产生了重要影响。因此，本研窕将逮一步分析这些外部因素如何

作用于技术异质性，并探讨它们对中国农业水资源绿色全要素生产率的影响机制。

为了全面理解技术异质性对中国农业水资源绿色全要素生产率的影响，本研究还将

探讨其动态演进过程。这意味着需要追踪不同时间段内技术异质性的变化情况，以及它

如何随时间推移而演化。通过这种动态分析，nJ以更好地把握技术异质性对中国农业水

资源绿色全要素生产率演变趋势的影响，为未来的政策制定和实践提供科学依据。

1.1研究背景与意义

随着全球气候变化的加剧和人口增长的压力，水资源管理成为世界各国面临的重大

挑战之一。在中国，农业作为国民经济的基础产业，其对水资源的需求量巨大，同时农

业生产方式和技术水平的多样性也使得水资源利用效率呈现出显著的技术异质性。技术

异质性不仅体现在不同地区间由于自然条件、经济发展水平和政策环境的不同而导致的

差异，还表现在同一区域内由于农户之间采用的技术手段不同而产生的差异。

在这样的背景下，研究中国农业水资源绿色全要素生产率（GreenTotalFactor

Productivity,GTEP）具有重要的理论价值和现实意义。首先，通过评估GTFP,可以

更准确地衡量各区域农业水资源利用效率，为制定科学合理的水资源管理和保护政策提

供依据。其次，考虑到中国地域辽阔，区域间的自然条件和社会经济状况存在较大差异,

分析这些差异及其动态演进过程，有助于识别出影响GTFP提升的关键因素，从而推动

全国范围内水资源高效利用模式的推广。深入探讨技术异质性对中国农业水资源GTFP

的影响机制，对于优化资源配置、促进农'业可持续发展以及实现节水型社会建设目标具

有重要意义。

本研究将立足于上述背景，旨在揭示中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异

及其动态变化趋势，探索不同技术条件下提高水资源利用效率的有效路径，以期为中国

乃至其他面临类似问题的发展中国家提供有益的参考。

1.2研究目的与研究问题

本研究旨在深入探讨技术异质性对农业水资源绿色全要素生产率的影响，揭示不同

区域间农业水资源绿色全要素生产率的差异及其动态演进特征。研究目的包括：

（1）分析技术异质性在中国农业水资源管理中的表现及其对绿色全要素生产率的

影响，以此识别技术进步对农业水资源利用效率和效果的提升作用。

（2）通过考察不同区域农业水资源绿色全要素生产率的差异，揭示区域间农业生

产效率的差异及其成因，为优化农业水资源配置提供科学依据。

(3：通过动态演进分析，探讨农业水资源绿色全要素生产率的时间变化及其趋势,

揭示农业生产率提升的潜力与空间，为制定农业水资源管理政策提供决策参考。本研究

旨在解决以下问题：技术异质性如何影响农业水资源绿色全要素生产率？不同区域间农

业水资源绿色全要素生产率存在哪些差异？这些差异如何随时间动态演进？如何通过

优化资源配置和管理策略提升农业水资源绿色全要素生产率？这些问题将是本研究关

注的焦点。

1.3研究方法与数据来源

在进行本研究时，我们采用了一种多学科交叉的方法来分析技术异质性对中国农业

水资源绿色全要素牛产率的影响及其区域差异与动态演进c研究方法包括了定信分析和

定性分析相结合的方式，以确保结果的全面性和可靠性。

(1)数据收集与处理

为了获取高质量的数据支持本研究，我们主要通过中国农业统计年鉴、国家统计局

发布的相关数据以及各省级农业部门提供的数据等官方渠道来搜集所需数据。此外，还

利用遥感技术监测作物生K状况及水文气象条件，并结合实地调研获得笫手资料。在

数据处理阶段，运用Excel和SPSS等软件工具对原始数据进行了清洗、整理和标准化

处理，确保数据的准确性和一致性。

(2)理论框架构建

本研究基于技术异质性理论，认为不同地区由于技术水平、资源禀赋等方面的差异,

在农业生产过程中表现出不同的效率表现。因此，构建了一个包含技术异质性在内的模

型来解释中国农业水资源绿色全要素生产率的变化趋势。

(3)模型建立

在模型建立方面，米用了灰色系统理论与灰色关联分析法相结合的方法，通过构建

灰色关联模型来量化不同技术异质性条件下中国农业水资源绿色全要素生产率的变化。

同时.，考虑到时间序列的动态变化特征，引入了ARIYA（自回归集成移动平均）模型对

时间序列数据进行预测。

（4）地区差异分析

为深入探讨技术异质性对不同区域农业水资源绿色全要素牛.产率的影响，我们将中

国划分为东部、中部、西部和东北四个区域，并根据每个区域的具体情况进行详细分析工

通过对比分析，揭示了各区域之间在技术异质性水平、水资源利用效率等方面的差异。

（5）动态演进趋势预测

基于上述模型与方法，本研究还对未来一段时期内中国农业水资源绿色全要素生产

率的发展趋势进行了预测。通过时间序列分析,结合当前的技术进步趋势和政策导向，

评估了未来可能出现的趋势变化。

1.4研究框架与结构安排

本研究旨在深入探讨技术异质性对中国农业水资源绿色全要素生产率（GTFP）的区

域差异与动态演进的影响。基丁这目标，研究将构建个包含多个核心概念和关键变

量的理论分析框架，并通过实证分析来验证这些概念和变量之间的逻辑关系。

首先，研究将明确界定农业水资源绿色全要素生产率的内涵与外延，以及技术异质

性的具体表现形式。在此基础上，研窕将构建一个包含技术进步、环境规制、资源配置

效率等多个维度的理论模型，用以解释技术异质性如何影响农业水资源的绿色全要素生

产率。

进一步地，研究将采用定量分析与定性分析相结合的方法，对模型进行实证检验。

具体而言，将通过收集和整理中国各省份的农业水资源利用数据、环境政策信息以及相

关经济指标，运用空间计量模型、闻板数据分析等方法，深入剖析技术异质性对农业水

资源绿色全要素生产率的具体影响机制和效应。

在实证分析的基础上，研究还将进一步探讨技术异质性对农业水资源绿色全要素生

产率区域差异的影响程度和变化趋势。通过对比不同地区的技术异质性水平及其对绿色

全要素生产率的影响效果，揭示其内在的结构性特征和动态演进规律。

最后，研究将提出针对性的政策建议，以促进农业水烫源绿色全要素生产率的提升

和区域均衡发展。同时，总结研究成果，为后续相关领域的研究提供参考和借鉴。

本研究的整体结构安排如下：

第•章为绪论部分，介绍研究背景、意义、目标和方法，以及可能的创新点和存在

的不足。

第二章为理论基础与文献综述，系统梳理与农业水资源绿色全要素生产率和技术异

质性相关的理论基础和国内外研究进展。

第三章为研究方法与数据来源，详细介绍研究所采用的方法论框架、数据收集和处

理过程。

第四章为实证分析，包括模型构建、变量描述与统计分析、空间计量模型估计等。

第五章为区域差异与动态演进分析，深入剖析技术异质性对农业水资源绿色全要素

生产率区域差异和动态演进的影响。

第六章为结论与政策建议，总结研究发现并提出相应的政策建议。

通过以上结构安排，本研究力求全面、系统地揭示技术异质性对中国农业水资源绿

色全要素生产率区域差异与动态演进的影响机制，为促进农业可持续发展提供理论支持

和政策指导。

二、文献综述

随着全球水资源短缺和生态环境恶化的加剧，提高农业水资源利用效率成为各国关

注的焦点。在中国，农业水资源绿色全要素生产率(GTFP)的研究逐渐成为学术界的热

点。现有文献主要从以下几个方面对技术异质性下中国农业水资源GTFP的区域差异与

动态演进进行了探讨：

1.农业水资源GTFP的测算方法与指标体系。众多学者在测算农业水资源GTFP时，

主要采用索洛残差法、数据包络分析法(DEA)等方法，并结合农业水资源投入

产出指标、技术效率指标等构建综合评价体系。例如，张晓光等(2017)利用

DEA-Malmquist指数法，对中国不同地区的农业水费源GTFP进行了测算和比较。

2.技术异质性对农业水资源GTFP的影响。研究普遍认为，技术异质性是导致农业

水资源GTFP区域差异的重要原因。李晓亮等(2018)指出，农业技术进步、水

资源配置政策和技术创新等因素对农业水资源GTFP具有显著影响。此外，李志

刚等(2019)通过构建空间计量模型，发现技术溢出效应在不同地区对农业水资

源GTFP的影响存在差异。

3.农业水资源GTFP的区域差异与动态演进。研究表明，中国农业水资源GTFP的区

域差异较大，东部地区普遍高于中西部地区。陈建民等(2016)基于面板数据模

型，分析了中国农业水资源GTFP的区域差异及其影响因素。此外，随着时间推

移，中国农业水资源GTFP的区域差异呈现出一定的动态演进特征。刘芳等(2017)

通过构建时间序列模型，揭示了中国农业水资源GTFP的区域差异动态变化趋势。

4.政策启示与优化路径。针对农业水资源GTFP的区域差异与动态演进，学者们提

出了相应的政策建议和优化路径。如提高农业水资源利用效率、优化水资源配置

政策、加强技术创新和推广等。赵志刚等(2018)基于实证分析，提出了提高中

国农业水资源GTFP的政策建议，包括加强水资源管理、推动农业节水技术发展

等。

现有文献对技术异质性下中国农业水资源GTFP的区域差异与动态演进进行了较为

全面的探讨。然而，仍存在一些不足之处，如对技术异质怛影响机制的深入研究、区域

差异形成原因的细化分析等。因此，未来研究可从以下几个方面进行拓展：一是深入挖

掘技术异质性对农业水资源GTFP的影响机制；二是细化区域差异形成原因的分析；三

是探索适合中国不同地区的农业水资源GTFP提升策略。

2.1国内外研究现状概述

技术异质性在农业水资源管理中扮演着至关重要的角色，随着全球气候变化和人口

增长，如何有效利用有限的水资源以实现农'业的可持续发展已成为国际社会关注的焦点。

在这--背景下，国内外学者对技术异质性对中国农业水资源绿色全要素牛产率的影响进

行了广泛的研究。

国际上，许多研究聚焦于技术进步、政策制定以及市场机制对水资源效率的影响。

例如，Ball等(2008)探讨了灌溉技术创新对农业生产效率的促进作用，而Stem等

(2009)则分析了政府政策在提高水资源利用效率方面的积极作用。此外，一些研究还

关注了不同地区间的技术差异及其对水资源生产效率的影响，如Akguu等(2013)通过

对土耳其的研究指出，区域间技术进步的差异是影响水资源生产效率的重要因素。

在国内，学者们主要关注了农业水资源管理的政策框架、技术进步以及区域发展不

平衡等方面。王小鲁等(2015)通过构建模型分析指出，合理的水资源定价策略可以有

效地引导农民采用节水技术，从而提高水资源的利用效率。刘伟等(2016)则从制度创

新的角度出发，研究了中国农业水资源管理的体制机制改革如何促进了水资源的高效配

尽管国内外学者在技术异质性与中国农业水资源绿色全要素生产率之间关系方面

取得了一定的研究成果，但仍存在诸多不足之处。首先，现有研究往往缺乏对小同地区

经济发展水平、产业结构以及技术水平差异的综合考量；其次，对于技术异质性的具体

表现形式及其对水资源生产效率的影响机制尚需深入探究；跨区域比较研究相对较少，

难以全面反映中国不同地区之间的差异性和动态演进。

虽然国内外学者已在一定程度上揭示了技术异质性与中国农业水资源绿色全要素

生产率之间的关系，但仍需进一步深化研究，特别是在考虑区域经济差异和技术进步多

样性的基础上，探索更加有效的政策建议，以促进中国农业水资源的高效利用和可持续

发展。

2.2关键概念界定

绿色全要素牛产率(GreenTotalFactorProductivity,GTFP)：绿色全要素牛产

率是指在考虑环境因素的情况下，通过有效利用所有生产要素(如劳动力、资本、土地

等)所实现的经济增长效率指标。与传统的全要素生产率相比，GTFP进一步纳入了资

源消耗和环境污染等负面外部性的影响，反映了可持续发展的理念。具体到本研究，我

们特别关注农业水资源的使用效率及其对环境的影响，以此评估各地区的农业生产是否

实现了资源节约和环境保护的双重目标。

技术异质性(TechnologicalHeterogeneity)：技术异质性指的是不同地区或行业

之间由于技术水平、创新能力和应用条件的不同而存在的差异。这种差异不仅影响着各

个地区的发展速度和模式，也决定了它们应对资源短缺和环境压力的能力。在本研究背

景下，技术异质性主要体现在各地区农业水资源管理技术的先进程度、采用的节水灌溉

技术种类以及信息化管理水平等方面。

区域差异(RegionalDisparities)：指由于地理位置、自然资源分布、经济发展

水平、政策导向等因素导致的不同区域间在经济、社会、生态等多个维度上的不均衡现

象。在中国，由十东中西部自然条件和社会经济发展阶段的显著小同，农业水资源的使

用效率和环境保护成效表现出明显的地域特征。本研究将探讨这些差异如何影响各地农

业水资源绿色全要素生产率的变化趋势。

动态演进(DynamicEvolution)：描述的是随着时间推移，某个变量或系统状态随

内外部因素变化而发生的连续性变动过程。针对本主题，动态演进聚焦于中国农业水资

源绿色全要素生产率在不同时间点上的表现，以及其背后驭动机制的变化情况。通过对

历史数据的分析，揭示出农业水资源利用效率改善的趋势及规律，为进一步制定精准化

的水资源管理和保护策略提供依据。

此部分为读者提供了理解后续章节所需的基础知识框架，并明确了研究的核心焦点。

2.3研究局限与未来展望

本研究在探讨技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态

演进时，虽然取得了一些成果，但也存在一些局限性和未来需要进一步研究的地方。

首先，在研究过程中，尽管我们尽可能考虑了多种技术异质性的来源，如农业技术

投入、水资源利用效率、环境规制等，但在实际操作中可能还存在其他未考虑到的因素，

这些因素可能对农业水资源绿色全要素生产率的影响不可忽视。因此，未来的研究可以

进一步深入探索技术异质性的多维度来源，并研究其对农业水资源绿色全要素生产率的

具体影响机制。

其次，关于区域差异的研究，虽然木研究在地理区域和经济发展水平上进行了分类

讨论，但由于中国农业的复杂性，仅依靠这些分类可能无法全面反映区域差异的特征。

未来的研究可以进一步细化区域分类标准，如根据农业产业结构、水资源条件等因素进

夕亍更为细致的研究，以更准确地揭示区域差异的特点。

此外，在研究方法的运用上，尽管本研究采用了较为成熟的计量经济学方法和数据

分析技术，但随着科学技术的进步和学术研究的发展，可能会有更为先进的方法和技术

适用于此类研究。因此，未来的研究可以尝试运用新的研究方法和技术手段，以提高研

究的准确性和可靠性。

关于动态演进的研究，本研究主要关注了技术异质性对农业水资源绿色全要素生产

率的影响及其区域差异的变化趋势。然而，未来的研究可以进一步探讨这种影响背后的

深层次机制，以及如何通过政策干预和科技创新来推动农业水资源绿色全要素生产率的

持续提高。

本研究虽然取得了一些成果，但仍存在许多局限性和需要进一步深入研究的地方"

希望通过后续的研究，能够更全面地揭示技术异质性对农业水资源绿色全要素生产率的

影响机制，为农业可持续发展提供更有针对性的政策建议C

三、技术异质性视角下的中国农业水资源绿色全要素生产率理论分析

在技术异质性的背景下，中国农业水资源绿色全要素生产率(GreenTotalFactor

Productivity,GTFP)的研究需要考虑不同地区间的技术差异，以及这些差异如何影响

农业生产效率。技术异质性指的是不同地区之间存在的技术进步、技术采纳和应用上的

差异，这种差异可能源于资源禀赋、政策环境、市场条件等因素的影响。

1.技术异质性对农业牛.产效率的影响

技术异质性对农业生产效率具有显著影响，一方面，技术先进的地区通常能够通过

引入更高效的新技术和管理方法来提高农业生产效率；另一方面，落后地区可能因缺乏

先进技术而面临较高的生产成本和较低的生产效率。因此，技术异质性导致了中国农业

水资源绿色全要素生产率在不同区域之间存在显著差异。

2.理论模型构建

为了更好地理解技术异质性对中国农业水资源绿色全要素生产率的影响，我们可以

建立一个基于技术异质性的生产函数模型。该模型将包括以下儿个关键变量：

•技术投入：反映不同地区采用的技术水平。

•劳动力：代表人力资源的质量和数量。

•资本：表示农业投资的规模和质量。

•自然资源：指土地、水资源等自然资源的质量和数量。

•绿色全要素生产率：衡量农业生产效率的综合指标，考虑了绿色经济因素的影响。

3.动态演进分析

进一步地，可以探讨技术异质性如何随时间变化，并对其对农业生产效率的影响进

夕亍动态分析。通过分析历史数据，可以观察到技术异质性在不同时期的变化趋势，以及

这些变化如何驱动了农业生产效率的变化。此外，还可以考察政策干预、技术创新等因

素如何促进了技术异质性的演变，进而影响了农业生产效率的提升或下降。

技术异质性是理解中国农业水资源绿色全要素生产率区域差异与动态演进的关键

因素之一。通过深入研究这一领域，不仅可以揭示不同地区农业生产效率的差异及其原

因，还有助于为制定促进农业可持续发展的政策提供科学依据。未来的研究应继续关注

技术异质性对农业生产效率的具体作用机制，以及如何通过有效的政策引导和支持，促

进技术进步和技术扩散，以实现农业生产的绿色转型和效率提升。

3.1理论基础

本研究基于以下理论框架展开：

（1）资源赋理论

资源赋理论认为，地区间的自然资源差异是导致经济发展不平衡的重要因素之一。

中国农业水资源作为重要的自然资源，其分布的不均衡性对农业生产的各个环节产生了

深远影响。因此，在研窕中国农业水资源绿色全要素生产率时，必须充分考虑资源赋的

差异。

(2)全要素生产率理论

全要素生产率(TFP)是指在考虑了资本和劳动力等传统生产要素投入后，生产效

率的提高部分。它强调技术进步和创新在经济增长中的关健作用，在农业领域，TFP的

提升主要依赖于农业技术创新、管理优化以及资源配置.效率的提高;

(3)绿色全要素牛.产率理论

绿色全要素生产率是在传统全要素生产率的基础上，引入环境保护和可持续发展理

念的产物。它不仅关注生产效率的提升，还强调生态环境的保护和资源的可持续利用。

在农业水资源领域，绿色全要素生产率旨在实现农业生产过程中的水资源的合理配置、

污染的有效控制以及生态环境的改善。

(4)区域差异理论

区域差异理论指出，由于历史、地理、经济等多方面因素的影响，不同地区在经济

发展水平、产业结构、创新能力等方面存在显著差异。这些差异导致了区域间经济绩效

的差异，并可能对农业生产产生重要影响。因此，在研究中国农业水资源绿色全要素生

产率的区域差异时，需要充分考虑这些区域差异。

(5)动态演进理论

动态演进理论认为，事物发展是一个不断演化的过程，其状态利结构会随着时间的

推移而发生变化。在农业水资源领域，绿色全要素生产率的发展也是一个动态演进的过

程，受到技术进步、政策环境、市场需求等多种因素的影响。因此，本研究将采用动态

演进的理论框架来分析中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态演进。

本研究将综合运用资源赋理论、全要素生产率理论、绿色全要素生产率理论、区域

差异理论和动态演进理论，对中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态演进

进行深入研究。

3.1.1全要素生产率的概念与衡量

全要素生产率(TotalFactorProductivity,简称TFP)是衡量一个经济体或产

业在一定时期内产出增长中不能归因于要素投入增加的部分的关键指标。它反映了技术

进步、管埋效率、资源配置优化等因素对经济增长的贡献。在农业领域，全要素生产率

尤其重要，因为它不仅关系到农业生产效率的提升，还关系到农业资源的可持续利用和

生态环境的保护。

全要素生产率的概念起源于经济学领域，最早由经济学家罗伯特•索洛(Robert

Solow)在1957年提出。索洛通过分析资本、劳动等传统要素投入与产出之间的关系，

发现产出增长中有一部分无法用要素投入的增加来解释，这部分被称之为索洛残差，也

就是全要素生产率。

衡量全要素生产率的方法主要有以下几种：

1.数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)：通过构建一个无参考基准

的相对效率评价模型，对多个决策单元(如农业企业、地区等)进行效率评价，

进而计算全要素生产率。

2.参数法：在假定生产函数为线性或半线性等特定形式的基础上，通过估计参数来

计算全要素生产率。常用的参数法包括随机前沿分析(StochasticFrontier

Analysis,SFA)和超越对数生产函数法(TranslogProductionFunction)等。

3.非参数法：不依赖生产函数的具体形式,通过构建指标体系来衡量全要素生产率。

如基于距离函数的方法，通过计算实际产出与潜在产出之间的距离来衡量全要素

生产率。

在中国农业水资源绿色全要素生产率的研究中，由于农业生产的特殊性以及数据获

取的限制，研究者们通常会采用DEA和SFA等参数法来计算全要素生产率。这些方法小

仅能够较好地反映技术进步和资源配置效率的影响，还能够考虑到农业生产中的绿色发

展和可持续利用水资源的目标。

具体到本研究的“技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动

态演进”中，研究者将结合中国不同区域农业发展的实际情况，运用DEA和SFA等方法,

对农业水资源绿色全要素生产率进行计算和分析，以期揭示技术异质性对区域农业生产

效率的影响，为促进农业可持续发展和水资源合理利用提供理论依据和政策建议。

3.1.2技术异质性的内涵及表现形式

技术异质性是指在不同地区、不同部门或不同企业之间，由于技术水平、资本投入、

人力资本、创新程度以及政策环境等方面的差异，导致在生产效率和产出水平上存在显

著的不均衡性。这种差异不仅体现在生产要素的组合方式上，还体现在这些要素的质量

及其相互作用的效果上。具体而言，技术异质性的内涵包括以下几个方面：

1.技术水平：不同地区和部门之间因历史积累、教育水平、研发投入等因素的差异,

导致技术水平存在明显差距。例如，发达地区可能拥有更先进的农业科技，而欠

发达地区则可能依赖于传统经验进行农业生产。

2.资本投入：资本的可获得性和质量在不同地区之间存在显著差异。资本密集型行

业和技术要求较高的农业领域，其资本投入对生产率的影响更为显著。

3.人力资本：人力资本包括知识技能和工作经验，这些因素通过影响劳动者的生产

行为和效率来影响生产率。不同地区和部门的教育水平和职业培训机会的差异，

会导致人力资本分布的不均衡。

4.创新程度：创新能力是推动技术发展和生产率提升的关键因素。不同地区和部门

在创新资源的配置、创新文化的培养以及与外部创新网络的互动方面存在差异,

从而影响整体的技术创新能力和生产率水平。

5.政策环境：政府的政策支持、法规制定、市场准入条件等都会影响技术应用和资

源配置的效率。不同地区的政策环境和执行力度的差异可能导致技术应用和发展

速度的不均衡。

技术异质性的表现形式多种多样，包括但不限于：

•地区间技术发展水平的梯度差异；

•资本投资结构的差异，如重资本密集型产业与轻资本密集型产业的分布；

•人力资本质量的地区差异，如教育水平、专业技能培训等；

•创新资源的分配不均，如科研机构、高等教育机构等；

•政策环境的地域差异，如税收优惠、补贴政策等。

技术异质性是影响中国农业水资源绿色全要素生产率区域差异与动态演进的重要

因素之一。通过深入研究技术异质性的各个方面及其表现形式，可以为优化资源配置、

提高生产效率、促进区域经济发展提供理论依据和实践指导。

3.2技术异质性对农业水资源绿色全要素生产率的影响机制探讨

技术异质性是指不同区域、不同农业部门在技术应用和创新能力方面存在的差异。

这种差异对农业水资源绿色全要素生产率具有显著影响，木节将详细探讨技术异质性对

农业水资源绿色全要素生产率的影响机制。

1.技术投入与资源配置效率：技术异质性的存在意味着不同区域在农业技术投入上

的差异性。高效的技术投入能够优化水资源配置，提高农业水资源利用效率，进

而提升绿色全要素生产率。在技术水平较高的地区，农业水资源管理更加精细，

能够实现水资源的节约和高效利用。

2.创新能力与绿色技术应用的差异：技术创新能力强的地区更易于接受和采纳先进

的农'业水资源管理技术，如节水灌溉、智能水肥一体化等绿色技术。这些技术的

应用有助于减少农业生产过程中的资源消耗和环境污染，提高农业生产效率，从

而推动绿色全要素生产率的提升。

3.区域技术创新能力的差异化影响：不同地区由于经济发展水平、教育水平、政策

扶持等因素的差异，技术创新能力存在明显差异。这些差异导致不同地区在农业

水资源管理方面的技术进步速度和效果有所不同，法而影响绿色全要素生产率的

区域差异。

4.技术扩散与溢出的效应：虽然技术异质性反映了地区间的技术差异，但技术的扩

散和溢出效应也会逐渐缩小这些差异。高效技术的推广和应用能够带动整个区域

的农业生产效率提升，促进农业水资源绿色全要素生产率的提高。

5.政策环境与激励机制：政策环境对技术异质性的影响不容忽视。政策的引导和激

励机制会直接影响农业技术的研发、推广和应用，逆而影响农业水资源绿色全要

素生产率。

技术异质性通过影响技术投入、资源配置效率、创新能力、技术扩散和政策环境等

多个方面，对农业水资源绿色全要素生产率产生重要影响。在推动农业现代化和可持续

发展的过程中，应充分考虑技术异质性的存在，制定针对性的政策和措施，促进农业水

资源的绿色全要素生产率的提升。

3.3理论模型构建与假设提出

在技术异质性背景下，探讨中国农业水资源绿色全要素生产率(GreenTotalFactor

Productivity,GTFP)的区域差异及其动态演变是一个复杂但极具价值的研究领域。为

深入理解这一问题，我们首先需要建立一个理论模型，并提出相应的假设。

(1)模型构建

为了探究中国小同地区在技术异质性和农'也水资源管理H1勺差异对GTFP的影响，

我们将采用多层递归模型（MultilevelRecursiveModel）o该模型能够有效地捕捉不

同层级（如省级、县级等）之间的相互作用以及时间维度上的变化趋势。具体来说，模

型将包括以下组成部分：

1.技术异质性：通过引入技术创新指数作为调节变量，反映各地区农业技术进步的

程度和速度。

2.水资源管理：通过考虑水资源利用率和灌溉效率等指标来量化水资源的合理利用

情况。

3.环境因素：包括空气污染水平、土壤退化程度等，这些因素可能影响农业生产活

动和资源的有效利用。

4.外部经济因素：如市场规模、市场需求的变化等，这些因素也可能对农业生产产

生重要影响。

5.随机效应：考虑到不同地区间存在的非线性关系和不可观测因素，加入随机误差

项以增强模型的泛化能力。

（2）假设提出

基于上述模型构建，我们提出了以下几个关键假设：

1.技术异质性与GTFP正相关：随着技术进步，各地区农业生产效率提升，从而推

动GTFP的增长。

2.水资源管理与GTFP负相关：合理的水资源管理和直效利用能够显著提高GTFP,

反之则可能抑制其增长。

3.环境因素对GTFP的影响具有不确定性：虽然环境质量差可能降低生产效率，但

在某些特定条件下，适当的环境保护措施反而能促进农业可持续发展。

4.外部经济因素对GTFP有止向促进作用：市场条件改善有助于增加农产品需求，

进而提高农业生产的总体效率。

5.不同区域间的互动效应显著：不同地区的相互作用(如资源交换、信息交流等)

会显著影响各自的发展路径，进而影响整体GTFP水平。

四、中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异分析

中国农业水资源绿色全要素生产率(GreenTotalFactorProductivity,GTFP)

在不同地区表现出显著的差异，这些差异主要源于各地区自然资源禀赋、经济发展水平、

技术进步速度以及政策支持力度等多方面因素的综合影响C根据已有研究，中国农业水

资源绿色全要素生产率总体上呈现东高西低的分布格局。东部沿海地区由于经济相对发

达，技术进步较快，且受开放程度较高，吸引了大量外资和技术流入，因此在这些地区

农业水资源绿色全要素生产率相对较高。

具体而言，华北平原、长江中下游地区和珠江三角洲等地区，由于水资源相对丰富,

农业机械化水平较高，且农业科技创新能力较强，使得这些地区的农业水资源绿色全要

素生产率处于全国领先地位。相比之下，西北地区水资源贤乏，农业基础设施相对落后,

技术进步速度较慢，导致农业水资源绿色全要素生产率较低。西南地区虽然有一定的水

资源优势，但由于地形复杂、交通不便等因素，技术扩散和应用受到一定限制，因此其

农业水资源绿色全要素生产率也相对较低。

此外，政策支持力度对农业水资源绿色全要素牛•产率的影响也不容忽视。政府在推

动农业水资源保护和合理利用、促进农业绿色发展方面出台了•系列政策措施，这些政

策在推动农业水资源绿色全要素生产率提升方面发挥了积极作用。然而，由于不同地区

的政策实施效果存在差异，因此政策支持力度对农业水资源绿色全要素生产率的影响也

呈现出区域差异。

中国农'业水资源绿色全要素生产率的区域差异是由多种因素共同作用的结果。为r

进一步提升农业水资源绿色全要素生产率，需要充分考虑不同地区的自然条件和发展水

平，制定差异化的政策支持方案，促进农业水资源绿色全要素生产率的均衡发展。

4.1区域划分及其依据

在研究“技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态演进”

时，对研究区域的科学划分是确保研究结论准确性和可比性的关键。本研究将中国31

个省级行政区（不含港澳台）划分为若干个区域，具体划分依据如下：

1.自然地理因素：考虑到中国地域辽阔，自然地理条件差异显著，因此将地理环境

相似的区域归为一类。例如，将北方干旱、半干旱地区与南方湿润地区分别划分,

以反映水资源禀赋的差异。

2.经济发展水平：经济发展水平对农业水资源利用效率有着重要影响。根据各省份

的GDP总量、人均GDP、工业化程度等指标，将区域划分为东部沿海发达地区、

中部崛起地区和西部欠发达地区。

3.水资源利用政策：政策因素对农业水资源管理至关重要。结合国家关于水资源保

护和利用的相关政策，将区域划分为水资源管理较为严格和政策支持力度较大的

地区，以及水资源管理相对宽松和政策支持不足的地区。

4.农业产业结构：不同地区的农业产业结构差异较大，对水资源的需求和利用效率

也存在显著差异。根据各地区的农业产业结构，如粮食作物、经济作物、畜牧业

等占比，将区域划分为不同的产业结构类型。

5.技术进步水平：技术进步是提高农业水资源绿色全要素生产率的关键驱动力。根

据各地区的农业技术水平、科研投入、技术创新能力等指标，将区域划分为技术

进步较快和技术进步较慢的地区。

综合以上五个方血的因素，本研究将中国31个省级行政区划分为东部沿海地区、

中部地区、西部地区和东北地区四个大区域，并在每个大区域内进一步细分为若干子区

域，以期为后续的实证分析提供更细致、更有针对性的研究基础。

4.2数据来源与处理方法

本研究的数据主要来源于中国国家统计局、农业部门发布的相关统计数据，以及地

方农业水资源管理部门提供的实地调研数据。此外，还参考了国内外学者的研究成果和

公开发表的相关文献。在数据处理方面，首先对原始数据进行了清洗和整理，包括去除

缺失值、异常值等，然后采用描述性统计分析方法对数据进行初步分析，如均值、方差、

标准差等。接着，运用计量经济学模型对数据进行回归分析，以探究技术异质性对中国

农北水资源绿色全要素牛产率的影响。在模型选择卜.，考虑到数据的可获得性和适用性，

采用了固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。通过对比分析不同区域间的模型估

计结果，验证了技术异质性在中国农业水资源绿色全要素生产率动态演进中的作用，并

探讨了可能的原因和机制。在整个数据处理过程中，确保了研究的准确性和科学性。

4.3基于技术异质性的区域差异分析

在考虑技术异质性的背景卜，中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异表现明

显。不同区域由于资源禀赋、经济发展水平、技术创新能力等方面的差异，其农业水资

源利用效率及全要索生产率呈现出不同的特点。

（1）资源禀赋与区域差异

首先，资源禀赋是影响农业水资源绿色全要素生产率的重要因素。一些地区拥有丰

富的水资源和肥沃的土壤，有利于农业生产的自然条件，因此在技术同等条件下，这些

地区的全要素生产率相对较高。然而，技术异质性在此起到了调节作用，即使在资源禀

赋较差的地区，通过引入先进技术和管理经验，也能有效提高水资源利用效率，进而提

升全要素生产率。

（2）经济发展水平的影响

其次，经济发展水平对农业水资源绿色全要素生产率产生显著影响。一般来说，经

济较发达的地区，其农业生产方式更加现代化，技术水平更高，水资源利用效率也相对

较高。这些地区能够投入更多的资源用于技术研发和引进，从而提高全要素生产率。然

而，技术异质性使得这一关系复杂化。在某些经济相对落后的地区，通过技术的引进和

消化再创新，实现了全要素生产率的快速提高，缩小了与发达地区的差距。

（3）技术创新能力的区域差异

技术创新能力是影响农业水资源绿色全要素生产率的另•关键因素。技术创新能够

显著提高水资源利用效率，促进农业生产率的提升。在不同区域间，技术创新能力存在

明显差异，这主要与技术基础、科研投入、人才培养等因素有关。技术异质性意味着不

同区域在技术创新方面面临的机遇和挑战不同，这进一步加剧了区域间的差异。

（4）动态演进分析

从动态演进的角度看，基于技术异质性的农业水资源绿色全要素生产率的区域差异

呈现出一定的演变规律。随着时间的推移，技术进步和创新的扩散使得区域间的差异逐

渐缩小。特别是在一些技术创新活跃的地区，通过技术的引进、消化再创新和扩散，实

现了全要素生产率的快速提升。然而，由于资源禀赋、经济发展水平等方面的差异，区

域间的差异在短期内仍将持续存在。

基于技术异质性的视角，中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异受到多种因

素的影响，包括资源禀赋、经济发展水平、技术创新能力等。这些因素的复杂交互作用

使得区域间的差异表现出动态演进的特征。在未来的农业生产中，应充分考虑技术异质

性对区域发展的影响，制定针对性的政策措施，促进农业水资源的合理利用和农业生产

率的提升。

4.4不同区域的政策建议

在技术异质性背景下，中国农业水资源绿色全要素生产率(GreenTotalFactor

Productivity,GTFP)的区域差异与动态演进是一个复杂而重要的议题。针对不同区域

的实际情况，提出以下政策建议以促进农业水资源的高效利用和绿色可持续发展：

1.优化农业结构与技术推广：根据各区域的资源禀赋、气候条件及市场需求，因地

制宜调整农业产业结构，鼓励使用节水灌溉技术和智能农业装备。通过政策支持

和技术培训，提高农民采用先进技术的能力，减少水资源浪费。

2.加强水资源管理与保护：建立健全跨区域的水资源调配机制，合理规划水资源分

配，特别是在干旱和半干旱地区，加强地下水管理和保护，防止过度开采造成牛

态失衡。同时.，加强对农业用水效率的监管，推动建立水权交易市场，激励节约

用水行为。

3.促进农业科技创新与成果转化：加大对农业科技创新的支持力度，特别是针对水

资源管理与利用的技术研发。推动科研成果向农业生产实践转化，构建产学研合

作机制，加速新技术的应用推广。

4.完善财政补贴与金融支持体系：制定更加灵活多样的财政补贴政策，对采用节水

灌溉技术和实施农业水资源管理措施的农户给予经济补偿。同时，创新金融服务

模式，为农业节水项目提供信贷支持，降低投资成本。

5.强化区域间合作与交流：鉴于农业水资源问题具有明显的区域性特征，应加强不

同区域之间的信息共享和技术交流，借鉴先进经验，共同应对挑战。例如，可以

通过设立跨区域合作平台，组织专家团队进行实地考察和技术指导。

6.提升公众意识与参与度：通过媒体宣传、教育活动等方式增强公众对农业水资源

保护重要性的认识，鼓励社会各界参与到农业节水行动中来。这小仅有助于形成

良好的社会氛围，也有利于激发更多创新思路和解决方案。

通过上述策略的实施，可以有效提升中国农业水资源的绿色全要素生产率，并促进

区域间的协调发展。

五、中国农业水资源绿色全要素生产率的动态演进分析

在技术异质性背景下，中国农业水资源绿色全要素生产率（GTFP）的区域差异显著,

且呈现出复杂的动态演进特征。这主要体现在以下几个方面：

首先，从时间维度来看，过去几十年间，中国农业水资源GTFP整体上呈现上升趋

势，这主要得益于政策的推动和技术的进步。特别是在东部地区，由于经济发达、技术

水平高，GTFP的提升速度明显快于中西部地区。

其次，区域差异方面，东部地区的农业水资源GTFP普遍高于中西部地区。这主要

得益于东部地区较为完善的农业基础设施、较高的科技投入以及更多的政策支持。同时,

东部地区的农业生产效率也相对较高，有助于提升GTFP。

再次，动态演进过程中，中国农业水资源GTFP表现出明显的阶段性特征。在初期

阶段，由于资源赋、技术水平和市场机制等方面的限制，GTFP增长较为缓慢。随着政

策的深入实施和技术的不断进步，GTFP开始加速增长，并在后期达到一个相对稳定的

水平。

此外，技术异质性对农业水资源GTFP的动态演进也产生了重要影响。不同类型的

农业技术（如节水灌溉技术、高效节水装备技术等）对GTFP的影响程度和作用机制存

在差异。因此，在制定农业水资源政策时，应充分考虑技术异质性，选择适合当地实际

的技术推广和应用。

还需要指出的是，中国农业水资源GTFP的动态演进还受到一些其他因素的影响,

如气候变化、市场需求、政策调整等。这些因素的变化可能导致GTFP增长速度的波动

和方向的变化。因此，在分析和预测GTFP的动态演进时，需要综合考虑多种因素的作

用。

5.1动态演进趋势识别

在技术异质性背景下，对中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异进行动态演

进分析，首先需要识别其演变趋势。通过对相关数据的处理和分析，我们可以采用以下

步骤来识别农业水资源绿色全要素生产率的动态演进趋势：

1.指标构建与数据预处理：首先，构建农业水资源绿色全要素生产率（GTFP）的指

标体系，包括投入指标（如劳动力、资本、水资源等）和产出指标（如农业产值、

水资源利用效率等）。对原始数据进行标准化处理，消除景纲影响，为后续分析

提供可靠的基础数据。

2.动态面板数据模型构建：采用动态面板数据模型（如GW模型）对区域GTFP进

行计量分析，以捕捉其动态演进特征。模型中应考虑时间效应和个体效应，以及

可能存在的内生性问题。

3.趋势分析：通过对模型估计结果的解读，分析不同区域农业水资源GTFP的K期

趋势、短期波动以及趋势的稳定性。重点关注技术进步、技术效率和技术规模对

GTFP的影响。

4.区域差异比较：对比分析不同区域GTFP的动态演进趋势，识别区域差异及其演

变规律。分析可能导致区域差异的因素，如政策支持、资源配置、技术水平等。

5.影响因素识别：结合相关理论和实证研究，分析影响农业水资源GTFP动态演进

的关键因素。通过构建计量经济模型，验证这些因素对GTFP的影响程度和方向。

6.动态演进趋势图绘制：利用统计软件，绘制各区域GTFP的动态演进趋势图，直

观展不其变化过程和特征。

通过上述步骤，我们可以对中国农业水资源绿色全要素生产率的动态演进趋势进行

深入识别，为制定针对性的区域发展战略和政策提供科学依据。

5.2影响因素分解与分析

在研究中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态演进过程中，影响因素

的分解与分析是深入理解其志在机制的关键环节。本部分主要从以下几个方面进行详细

分析：

一、技术创新能力

技术创新是推动农业生产率提升的重要因素之一，在异质性技术的背景下，不同区

域农业技术创新的差异直接影响了水资源绿色全要素牛产率的水平。技术创新能力强的

地区，能够更有效地利用水资源，提高农业生产效率，促进绿色全要素生产率的提升。

二、水资源管理水平

水资源管理是影响农业水资源绿色全要素生产率的另一个关键因素。不同地区在水

资源管理政策、管理手段、管理效率等方面的差异，会导致水资源利用效率的差异，进

而影响绿色全要素生产率的变化。

三、农业产业结构

农业产业结构的差异也是造成区域绿色全要素生产率差异的重要因素。不同地区的

农业产业结构、作物种植结构等都会对水资源的需求和利用率产生影响，从而影响绿色

全要素生产率。

四、区域经济发展水平

经济发展水平对农业水资源绿色全要素生产率的影响也不可忽视。通常情况下，经

济发展水平较高的地区，其农业生产的技术水平、资源利用效率以及创新能力也相对较

高，从而促进了绿色全要素生产率的提升。

五、政策与制度因素

政府的相关政策和制度对农业水资源绿色全要素生产率有着重要影响。例如，水资

源保护政策、农业补贴政策、科技创新政策等都会直接或间接影响到农业水资源绿色全

要素生产率的发展。

六、动态演进中的影响因素变化

在分析区域差异的同时，还需关注各影响因素在动态演进过程中的变化。随着时间

和技术的变化，各因素的作用机制和影响力可能发生变化，这对理解和预测农业水资源

绿色全要素生产率的未来趋势具有重要意义。

技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异受到多方面因素的影

响，包括技术创新能力、水资源管理水平、农业产业结构、区域经济发展水平以及政策

和制度因素等。对这些影响因素进行深入分析和理解，有助于为提升农业水资源绿色全

要素生产率提供有针对性的政策和建议。

5.3动态演进过程中的挑战与机遇

在''技术异质性下中国农业水资源绿色全耍素生产率的区域差异与动态演进”这

研究背景下，动态演进过程中的挑战与机遇是理解农业生产效率提升的关键环节。随着

农业技术的不断进步和环境变化的影响，农业生产面临着诸多挑战，同时也蕴藏着巨大

的机遇。

1.技术异质性带来的不确定性：不同地区拥有不同的农业技术和管理水平，这种技

术的异质性增加了农业生产过程中不确定性的风险C

2.水资源短缺问题：气候变化导致降水模式的变化，加剧了水资源的紧张状况，这

对依赖大量水资源的农业活动构成了严重威胁。

3.生态环境压力增大：过度依赖化肥和农药的使用，以及小当的土地管理方式，导

致土壤退化、水土流失等问题口益严重。

4.政策支持不足：尽管国家层面对于推动农业绿色发展提出了明确的目标和措施，

但实际执行过程中可能会遇到政策落实不到位或资金投入不足的问题。

机遇：

1.科技创新驱动发展：通过引进先进农业技术和提高农业科技含量，可以有效提升

农业生产效率，减少对传统资源的依赖。

2.绿色生产模式推广：鼓励采用可持续的农业生产方法，如精准灌溉、生物防治等,

不仅能够保护环境，还能增加农产品的质量和产量C

3.区域差异化发展策略：针对不同地区的自然条件和经济特点，制定差异化的农业

发展策略，既能充分利用当地的资源优势，又能促进区域间的协调发展。

4.国际合作与交流：加强与其他国家在农业科研领域的合作与交流，借鉴国际先进

的农业技术和管理模式，共同应对全球气候变化带来的挑战。

在技术异质性和水资源紧张等多重挑战下，中国农业仍存在着巨大的发展机遇。通

过科学规划和合理利用现有资源，积极应对各种挑战，中国农业有望实现高质量的发展。

六、结论与政策建议

本研究通过分析技术异质性对中国农业水资源绿色全要素生产率的影响，揭示了区

域差异与动态演进特征。主要结论如卜.：

1.技术异质性对农业水资源绿色全要素生产率具有显著影响，且不同地区的技术异

质性水平存在明显差异。

2.东部地区的农业水资源绿色全要素生产率普遍高于中西部地区，且技术进步是推

动全要素生产率增长的主要动力。

3.随着时间的推移，技术异质性对农业水资源绿色全要素生产率的影响逐渐增强，

表明技术进步在促进农业可持续发展中的重要性日益凸显。

基于以上结论，提出以下政策建议：

1.加大对农业科技创新的投入，提升农业技术水平，特别是针对水资源高效利用和

环境保护的关键技术。

2.优化农业技术推广体系，确保先进适用技术能够更快更好地应用丁•农业生产实践。

3.加强农业水资源管理，提高水资源利用效率，减少浪费，实现水资源的可持续利

用。

4.建立健全农业水资源绿色全要素生产率的评价体系，为政策制定提供科学依据。

5.加强区域协调发展，缩小东中西部地区在农业水资源绿色全要素生产率方面的差

距，促进全国农业的均衡发展。

6.提高农业从业者的技能水平和环保意识，培养一批具备现代农业知识和环保意识

的新型职业农民。

6.1研究结论

本研究通过对技术异质性下中国农业水资源绿色全要素生产率的区域差异与动态

演进进行了深入分析，得出以下结论：

首先，中国农业水资源绿色全要素生产率整体呈上升趋势，但区域差异显著。东部

地区由于经济发展水平较高，技术进步和产业结构优化，农业水资源绿色全要索生产率

增长较快；而中西部地区则由于资源禀赋、技术水平、产业结构等因素的限制，生产率

增长相对较慢。

其次，技术异质性是导致中国农业水资源绿色全要素生产率区域差异的关键因素。

具体表现为，东部地区以技术进步为主导，而中西部地区则更多依赖于技术模仿和技术

丁散。这表明，提升中西部地区农业水资源绿色全要素生产率的关键在十加强技术创新

和技术引进。

再次，区域间农业水资源绿色全要素生产率的动态演进呈现出“东快西慢”的趋势。

随着经济发展和产业结构调整，东部地区有