数据安全工程师岗位招聘考试试卷及答案

数据安全工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题（每题1分，共10分）1.欧盟通用数据保护条例的英文缩写是______。2.我国《数据安全法》施行日期是______年9月1日。3.对称加密算法AES的全称是______。4.隐私计算核心技术包括联邦学习、差分隐私和______。5.数据泄露防护（DLP）的核心是识别、监控和______敏感数据。6.哈希函数的关键特性包括单向性、抗碰撞性和______。7.数据脱敏常用方法有替换、屏蔽、泛化和______。8.涉及国家核心利益的数据属于______级数据。9.非对称加密中，需严格保密的密钥是______。10.数据安全的核心目标包括保密性、完整性和______。单项选择题（每题2分，共20分）1.以下不属于隐私计算技术的是？A.联邦学习B.差分隐私C.区块链D.安全多方计算2.对称加密算法加密和解密使用的是？A.不同密钥B.相同密钥C.公钥D.私钥3.我国《个人信息保护法》规定，处理个人信息应遵循______原则。A.公开B.必要C.全面D.自由4.以下属于敏感数据的是？A.公开邮箱B.身份证号C.普通地址D.公司公告5.数据泄露防护（DLP）的第一步是？A.拦截违规行为B.识别敏感数据C.审计日志D.通知监管6.非对称加密算法是？A.AESB.DESC.RSAD.3DES7.隐私计算的核心价值是？A.数据可用不可见B.提升计算速度C.降低存储成本D.简化权限管理8.云环境下数据所有权归？A.云服务商B.用户C.监管机构D.第三方9.数据分类分级中，企业内部未公开运营数据属于？A.绝密B.机密C.秘密D.内部10.数据安全事件响应的第一步是？A.评估影响B.遏制事件C.恢复系统D.通知用户多项选择题（每题2分，共20分）1.数据安全核心目标包括？A.保密性B.完整性C.可用性D.合规性2.隐私计算关键技术有？A.联邦学习B.差分隐私C.安全多方计算D.同态加密3.我国数据安全主要法规有？A.《数据安全法》B.《个人信息保护法》C.《网络安全法》D.GDPR4.数据脱敏常用方法是？A.替换B.屏蔽C.泛化D.扰动5.云数据安全风险包括？A.数据泄露B.身份盗用C.数据篡改D.合规风险6.敏感数据包括？A.银行卡号B.手机号C.身份证号D.公开姓名7.数据安全评估内容有？A.分类分级情况B.访问控制C.加密保护D.事件响应8.非对称加密特点是？A.公私钥分离B.公钥可公开C.私钥需保密D.加密速度快9.数据泄露常见原因是？A.黑客攻击B.内部误操作C.系统漏洞D.设备丢失10.个人信息保护原则包括？A.最小必要B.目的限制C.质量保证D.公开透明判断题（每题2分，共20分）1.GDPR仅适用于欧盟境内企业。（）2.数据分类分级是安全防护基础。（）3.对称加密比非对称加密速度快。（）4.隐私计算可实现“数据可用不可见”。（）5.《个人信息保护法》无需告知处理目的。（）6.脱敏数据无法还原为原始数据。（）7.云数据所有权归云服务商。（）8.哈希函数可用于完整性校验。（）9.数据安全事件无需记录过程。（）10.所有数据都需加密保护。（）简答题（每题5分，共20分）1.简述数据分类分级的意义。2.隐私计算的核心价值是什么？3.数据泄露防护（DLP）的主要流程？4.《数据安全法》对数据安全的主要要求？讨论题（每题5分，共10分）1.如何平衡数据共享与数据安全？2.云环境下数据安全面临哪些挑战？如何应对？---答案填空题1.GDPR2.20213.高级加密标准4.安全多方计算5.防护6.抗第二原像7.扰动8.绝密9.私钥10.可用性单项选择题1.C2.B3.B4.B5.B6.C7.A8.B9.D10.B多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABCD判断题1.×2.√3.√4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.×简答题1.数据分类分级意义：①精准防护：针对不同级别数据采取匹配措施，避免过度/不足防护；②合规支撑：满足《数据安全法》等法规要求；③风险管控：优先保护高风险数据（如绝密），降低泄露影响；④资源优化：集中资源防护核心数据，提升效率。2.隐私计算核心价值：实现“数据可用不可见”——不泄露原始数据即可完成分析/共享。①保护隐私：符合《个人信息保护法》；②促进流通：打破数据孤岛；③跨域协作：如联邦学习支持多机构联合建模；④平衡安全与效率：兼顾业务需求与隐私保护。3.DLP主要流程：①数据识别：通过关键词/正则识别敏感数据；②监控：实时跟踪数据传输/使用；③策略执行：拦截违规行为（如违规邮件）、告警；④审计优化：记录事件、定期更新规则，适配数据变化。4.《数据安全法》要求：①分类分级保护；②风险监测与响应（事件处置+报告）；③重要数据合规义务；④关键信息基础设施运营者严格责任；⑤定期安全评估；⑥明确违法处罚（罚款、吊销许可等）。讨论题1.平衡数据共享与安全：①技术：用隐私计算（联邦学习/差分隐私）实现可用不可见；②管理：建立审批流程，明确共享范围/期限，签安全协议；③合规：遵循《数据安全法》等，仅合法必要共享；④管控：脱敏/加密共享数据，监控使用行为，定期评估风险。2.云数据安全挑战与应对