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洪水灾害风险评估监管指南汇报人:***(职务/职称)日期:2025年**月**日洪水灾害风险评估概述洪水灾害风险识别方法洪水灾害风险影响因素分析洪水灾害风险评估模型洪水灾害风险等级划分洪水灾害风险动态监测洪水灾害风险预警机制洪水灾害风险监管体系目录洪水灾害风险防控措施洪水灾害应急响应与救援洪水灾害风险评估案例分析洪水灾害风险公众教育与宣传洪水灾害风险评估技术发展趋势洪水灾害风险管理政策建议目录洪水灾害风险评估概述01洪水灾害定义与分类自然洪水由极端降水、冰雪融化或台风风暴潮等自然因素引发,具有突发性强、破坏范围广的特点。因水库溃坝、堤防决口或城市排水系统失效等人为工程缺陷导致,需重点评估基础设施可靠性。自然与人为因素叠加(如强降雨叠加城市内涝),需采用多维度风险评估模型进行分析。工程性洪水复合型洪水识别高风险区域,优先部署防洪工程与应急资源,避免“一刀切”式投入造成的浪费。例如,荆江段因地上河特性需重点监测。基于评估结果调整《防洪法》实施细则,如明确开发区建设项目的洪评备案制,平衡发展与安全。通过系统评估洪水发生的可能性及潜在影响,为防灾减灾决策提供科学依据,实现从被动应对到主动防控的治理模式转型。优化资源分配量化风险等级可推动社区应急预案制定,如宿迁市通过区域评估简化审批,同时强化企业防洪责任。提升公众防灾意识支撑政策法规完善风险评估的目的与意义国家层面法规框架《防洪法》核心要求:规定洪水影响评价制度,明确河道管理范围内建设项目审批流程,强调“预防为主”原则。《重特大自然灾害调查评估暂行办法》:推动灾后复盘与责任追溯,如2018年山东寿光洪灾后对水库调度问题的调查整改。地方实践与创新江苏省区域评估试点:宿迁市将洪评审批权下放至开发区,通过“备案制”缩短流程,21个项目节约成本180万元,体现“放管服”改革成效。湖北省荆江治理案例:依据《长江保护法》实施河床清淤与堤防加固,降低地上河溃决风险,验证法规落地效果。相关法律法规及政策依据洪水灾害风险识别方法02洪水频率统计通过分析历史洪水记录,统计不同量级洪水的发生频率,建立洪水频率曲线,为风险评估提供概率基础淹没范围重建利用历史文献、洪水痕迹调查和水文观测数据,还原典型历史洪水的淹没范围和水深分布特征灾害损失评估收集历史洪水造成的经济损失和人员伤亡数据,分析灾害损失与洪水特征参数之间的定量关系气候变化影响结合长期气象水文观测数据,分析气候变化对洪水频率和强度的影响趋势,修正历史统计规律历史洪水事件数据分析地理信息系统(GIS)应用基于水文水动力模型计算结果,在GIS平台上生成不同情景下的洪水淹没范围和水深分布图整合数字高程模型(DEM)、土地利用、人口分布等多源空间数据,构建洪水风险分析的基础数据库综合考虑洪水危险性、暴露度和脆弱性因素,通过空间叠加分析划分洪水风险等级区域开发基于WebGIS的洪水风险信息发布系统,为防汛指挥提供实时空间分析和决策支持空间数据集成淹没模拟可视化风险等级区划应急决策支持现场调查与专家评估工程设施检查对堤防、水库、泵站等防洪工程进行安全隐患排查,评估其防洪能力和风险点德尔菲专家评审邀请水文、气象、应急管理等领域专家,采用结构化方法对洪水风险进行综合评判洪水痕迹勘测组织专业队伍对历史洪水最高水位线进行实地测量和标记,验证洪水数值模拟结果社区脆弱性访谈通过问卷调查和焦点小组讨论,了解当地居民对洪水的认知程度和应急准备情况洪水灾害风险影响因素分析03气象与水文条件暴雨强度与持续时间短时强降水或持续性降雨超过土壤入渗能力时,会迅速形成地表径流,是引发山洪的直接驱动因素。暴雨预测精度不足会显著增加洪水风险。河道水文响应特性河流的汇流速度、洪峰流量与流域降水-径流转化效率密切相关,水文模型需结合流域特征参数提高预报准确性。融雪与上游汇水除降水外,融雪性洪水和上游来水叠加可能加剧下游洪水压力,尤其在春季融雪期或山区流域需特别关注。感谢您下载平台上提供的PPT作品,为了您和以及原创作者的利益,请勿复制、传播、销售,否则将承担法律责任!将对作品进行维权,按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿!地形地貌特征坡度与汇流速度陡峭地形会加速雨水汇集,形成高流速洪水,增强冲刷破坏力。沟谷地形更易聚集径流,引发突发性山洪。流域面积与水系结构大面积流域或密集河网会延长洪水演进时间,但可能因多支流洪水叠加形成更大规模洪峰。地表覆盖与土壤渗透性植被稀疏区域土壤持水能力弱,易产生快速地表径流;而岩土类型(如黏土)渗透性差会加剧洪水形成。河道形态与行洪能力狭窄弯曲的河道易因淤积或障碍物阻碍行洪,导致水位壅高甚至改道,需定期疏浚维持设计泄洪能力。人类活动影响(如土地利用、工程建设)土地利用方式改变山区过度垦殖、森林砍伐会削弱水源涵养能力,而侵占河道行洪区的建设行为会直接压缩泄洪空间。工程设施质量缺陷防洪堤坝、水库等结构若存在设计标准不足或维护不善,可能因超标准洪水导致溃坝、决堤等连锁灾害。城市化与不透水面增加硬化地面减少雨水下渗,使得地表径流量和峰值流量显著提升,城市内涝风险加剧。洪水灾害风险评估模型04通过模拟河道水流运动、洪水演进过程,结合地形数据计算淹没范围和水深分布,适用于河道型洪水风险评估。该模型可输出洪水危险性图,为防洪工程设计和应急预案提供依据。常用风险评估模型介绍水文水动力模型(如HEC-RAS)专门针对城市排水系统设计,模拟降雨径流、管道输水和积水过程,评估内涝风险。模型可分析不同重现期降雨下的积水深度和持续时间,辅助海绵城市建设。城市雨洪模型(如SWMM)基于历史洪水事件数据,建立灾害发生概率与致灾因子(如降雨量、土壤湿度)的数学关系,适用于缺乏详细地形数据的区域快速风险评估。统计预测模型(如Logistic回归)模型参数选择与校准DEM分辨率需与模型尺度匹配,平原地区建议使用1-5米精度,山区需考虑地形起伏对水流路径的影响。LiDAR数据可显著提升河道断面和城市地形的刻画精度。地形数据精度要求曼宁系数、降水入渗率等关键参数需通过现场勘察或历史洪水反演校准,采用Morris筛选法或Sobol指数法量化参数敏感性,避免过度参数化。水文参数敏感性分析上游流量边界可采用水文站观测数据或设计洪水过程线,下游水位边界需考虑潮汐、支流顶托等复合影响。动态边界条件能更好反映洪水演进实际工况。边界条件设定采用历史洪水淹没记录、遥感影像或居民访谈数据进行验证,通过Kappa系数、Nash效率系数等指标量化模拟精度,确保模型在置信区间内运行。模型验证方法模型适用性分析流域级模型(如VIC)侧重水量平衡,不适合局部淹没分析;高分辨率二维模型(如FloodMap)可精细模拟城市积水,但计算成本较高。需根据评估目标选择模型层级。空间尺度适配性机器学习模型(如LSTM)依赖大量训练数据,在无资料地区预测可靠性低;物理模型虽可外推,但需警惕气候变化导致的非平稳性问题。数据驱动型模型局限性通过水文模型输出作为水动力模型输入,结合GIS空间叠加分析,实现"降雨-径流-淹没-损失"全链条评估。耦合模型能兼顾过程机理和损失评估需求。多模型耦合趋势洪水灾害风险等级划分05低风险区洪水发生概率小于10%,重现期大于10年一遇,淹没水深通常小于0.5米,流速低于1米/秒。此类区域潜在经济损失较小,多为地势较高或远离主河道的区域,对社会经济活动影响轻微。风险等级划分标准中风险区洪水概率10%-20%,重现期5-10年一遇,水深0.5-1.5米,流速1-2米/秒。可能造成局部财产损失,影响交通和农业,常见于防洪能力尚可的临河村镇周边。高风险区洪水概率20%-50%,重现期2-5年一遇,水深1.5-3米,流速2-3米/秒。易导致重大财产损失和居民生活中断,多位于易泛滥的河道沿岸或蓄滞洪区。重点检查防洪工程质量缺陷,如堤防薄弱段、水库泄洪能力不足等,此类区域易因工程失事引发灾难性后果。工程隐患筛查卫星遥感数据与暴雨预报结合,识别强降雨叠加区,此类区域山洪暴发风险显著提升。暴雨监测关联01020304通过历史洪水调查和数值模拟,确定洪水淹没范围及水深分布,结合GIS技术标注人口密集区和重要设施位置。水文特征分析蓄滞洪区启用预案不完善或调度滞后的区域,需纳入高风险动态监控清单。调度薄弱环节高风险区域识别中低风险区域管理策略分区管控措施对中风险区实施限制开发政策,禁止新建重要基础设施;低风险区可适度开发但需保留排水缓冲带。预警响应强化建立蓝黄双色预警联动机制,中风险区触发黄色预警时启动人员转移预案,低风险区蓝色预警侧重财产防护。工程加固升级针对中风险区开展堤防加高培厚工程,低风险区以疏浚河道和建设生态湿地为主,提升整体抗洪能力。洪水灾害风险动态监测06遥感技术的核心优势通过卫星、无人机等多平台协同,实现大范围、全天候洪水动态监测,尤其适用于地形复杂或人力难以抵达的区域,如InSAR技术可精准捕捉地表形变,提前预警溃坝风险。传感器技术的革新应用雷达水位/雨量监测站采用非接触式微波技术,克服传统接触式传感器易受环境干扰的缺陷,水位监测精度达±1cm,数据更新频率最快1秒/次,为短时强降雨和突发性洪水提供秒级响应。多源数据融合提升监测效能整合气象卫星、测雨雷达、地面传感器的“天空地”数据,构建“云中雨-落地雨-洪水演进”三道防线监测体系,实现从降水预测到洪水演进的全程跟踪。实时监测技术(遥感、传感器等)水文站配备ADCP测流仪、智能无人船等设备,支持自动采集流速、流量、水质等多维度数据,采集间隔缩短至30分钟,显著提升数据时效性。在监测终端部署边缘计算模块,对原始数据进行本地预处理(如异常值过滤、压缩加密),减少网络带宽占用并提升传输效率。通过高效稳定的数据采集与传输网络,确保洪水监测数据的实时性、完整性和安全性,为风险评估与应急决策提供可靠支撑。采集设备智能化升级采用4G/5G、LoRa、卫星通信等多模式传输技术,确保极端天气下数据回传不中断,如偏远地区通过北斗短报文实现数据实时回传。多通道传输保障数据连通边缘计算降低传输负载数据采集与传输系统监测数据质量管控标准化数据校验机制建立数据质量分级标准(如A/B/C三级),对缺失、异常数据自动标记并触发人工复核流程,确保入库数据误差率低于0.5%。引入区块链技术对关键数据(如溃口宽度、管涌流量)进行存证,实现数据篡改可追溯,保障灾害评估的法律效力。动态校准与算法优化定期通过无人机航测、地面基准站对传感器进行交叉校准,如雷达水位计需结合温度补偿算法消除环境干扰。基于机器学习构建数据修复模型,对历史缺失数据智能插补,提升洪水演进模拟的连续性。洪水灾害风险预警机制07预警信息发布流程监测与数据收集水文、气象部门通过水文站、气象雷达等实时监测降雨量、水位、流量等关键指标,结合历史数据与模型预测,评估洪水风险等级。由水利、应急管理等部门联合对监测数据进行综合研判,确定是否达到蓝色、黄色、橙色或红色预警阈值,并明确影响范围和防御重点。预警信息需经水文机构或上级主管部门审核(如红色预警需区县水利局审批),通过应急广播、短信、电视、网络等官方渠道向社会统一发布,确保信息权威性。分析研判审核与发布预警响应措施蓝色预警响应加强水库、堤防巡查,排查易涝点;乡镇政府组织人员对低洼地区、山洪沟道进行隐患检查,提醒居民做好物资储备。01黄色预警响应启动应急值班制度,交通部门对积水路段设警示标志;教育部门视情况调整学校活动;水利部门加密水文监测频次,动态更新水情信息。橙色预警响应应急队伍集结待命,水利工程按预案调度运行;强制转移高风险区群众,关停户外作业;电力部门切断低洼地带危险电源。红色预警响应政府统一指挥全员抢险,启用避难场所;公安、消防、医疗联动救援;对可能决口的堤防实施紧急加固或分洪措施。020304公众预警信息接收与反馈多渠道覆盖通过“村村响”广播、微信群、短信推送等确保信息直达村(社区),重点覆盖独居老人、残障人士等弱势群体,消除信息盲区。设立24小时热线或线上平台,收集群众对预警信息的疑问及灾情报告,由应急管理部门汇总并协调处置,形成闭环管理。定期开展洪水防御演练,普及预警信号含义和自救措施,提升公众对预警信息的敏感度和应对能力。反馈机制宣传教育洪水灾害风险监管体系08监管机构职责划分专业机构技术支撑水文监测站、地质勘查单位等提供实时洪水预警数据、地质稳定性分析等专业技术支持,确保风险评估的科学性和时效性。基层单位执行落实乡镇街道办负责隐患排查、灾情速报和应急响应,将监管触角延伸至社区、村落等最小单元。中央与地方分级管理国务院应急管理部门负责全国性洪水灾害风险评估的统筹协调,制定宏观政策;省级及以下应急管理、水利部门具体执行辖区内的风险评估、数据核查与隐患整改督导,形成垂直管理体系。法规框架建设:依据《防洪法》《自然灾害防治条例》等,细化洪水风险评估的强制性要求,如高风险区建设项目审批前置条件、防洪工程验收标准等。技术标准统一化:制定《洪水风险区划导则》《灾害损失评估规范》等文件,统一数据采集口径(如淹没深度、流速指标)、模型选用(如HEC-RAS水力模型)和风险等级划分(红/橙/黄/蓝四级预警)。动态更新机制:结合气候变化趋势和灾害案例复盘,每3年修订一次风险评估标准,纳入新型监测技术(如遥感影像AI识别)的应用要求。通过法规体系和技术标准的完善,规范洪水风险评估流程、明确风险等级划分依据,为灾害防控提供制度保障。监管政策与标准制定跨部门协作机制建立全国洪水风险数据库,整合气象、水利、自然资源等部门实时监测数据,实现雨情、水位、地质变形等信息的秒级同步。开发多部门联动的预警发布系统,通过应急广播、政务APP等渠道一键推送预警信息,确保决策响应时效性。明确应急、水利、交通、电力等部门在灾中的职责分工,如应急部门统筹救援、水利部门调控水库泄洪、交通部门保障疏散通道畅通。定期开展跨部门洪水应急演练,模拟特大洪水场景下的指挥调度、物资调配和群众转移,检验协作效率。设立省级洪水防治联席会议制度,由分管副省长牵头,每季度召开会议协调流域治理、资金分配等重大事项。推行“河长制+风险监管”模式,将洪水风险点排查纳入河长日常巡查内容,实现常态化管理。信息共享平台建设联合应急处置流程长效协同治理机制洪水灾害风险防控措施09工程性措施(如堤防、水库)堤防建设与加固通过加高培厚堤防、优化堤身结构,提高河道泄洪能力,同时结合控导工程和险工段防护工程,确保堤防在极端洪水下的稳定性。堤防需定期巡查维护,及时消除渗漏、管涌等隐患。030201水库调蓄功能利用水库拦蓄洪水、削减洪峰,通过科学调度实现上下游防洪平衡。重点完善水库预警系统和泄洪设施,确保主汛期前预泄腾库,兼顾防洪安全与水资源利用。分洪闸与河道整治在关键河段建设分洪闸,当流量超警戒时向蓄滞洪区分流;实施河道疏浚、裁弯取直等工程,增强行洪能力,减少洪水对沿岸城镇的威胁。洪水预警系统应急预案演练整合气象卫星、雷达和地面监测数据,建立精准的洪水预报模型,实现提前72小时预警,并通过多平台推送至受影响区域居民和应急单位。制定分流域、分等级的防洪预案,定期组织跨部门应急演练,涵盖群众转移、物资调配、医疗救援等环节,提升突发险情响应效率。非工程性措施(如应急预案、保险)洪水保险机制推行政策性洪水保险,通过风险共担降低灾后重建负担。建立灾损评估标准,优化理赔流程,鼓励高风险区居民和企业参保。社区防灾教育开展防洪知识普及活动,培训居民掌握自救互救技能,如沙袋堆垒、应急避难路线识别等,增强基层防灾能力。在河流沿岸重建人工湿地,利用其滞洪蓄水功能延缓洪峰下泄速度,同时净化水质、改善生物多样性,形成自然缓冲带。湿地恢复工程在山区推行退耕还林、梯田建设,减少泥沙入河;种植深根植被稳固边坡,降低滑坡和泥石流风险,从源头减轻下游防洪压力。水土保持措施通过透水铺装、雨水花园和地下蓄水池等低影响开发设施,提升城市内涝防治能力,实现降水就地消纳与错峰排放。城市海绵化改造生态修复与防洪结合策略洪水灾害应急响应与救援10应急响应预案制定分级响应机制根据洪水灾害的严重程度和影响范围,建立四级应急响应体系(Ⅰ级至Ⅳ级),明确各级响应的启动条件、责任主体和处置流程,确保快速精准应对不同等级的灾情。预警信息整合预案需整合气象、水文、地质等多源监测数据,建立统一的预警信息发布平台,确保预警信息及时、准确传达至各级防汛指挥机构和受影响群众。部门协同联动明确应急、水利、交通、卫健等部门的职责分工,建立跨部门协调机制,形成指挥统一、信息共享、资源互补的联合处置体系,避免响应滞后或资源浪费。建立防汛物资储备库,定期清点救生衣、冲锋舟、沙袋等关键物资,实施动态更新机制,确保物资数量充足且性能完好,优先保障高风险区域的调配需求。物资储备动态管理通过政府购买服务或志愿者招募,整合民间救援组织、企业等社会资源,明确其参与救援的权限和保障措施,形成“政府主导+社会协同”的救援网络。社会力量动员组建由消防、武警、民兵等组成的综合救援队伍,配备水下机器人、无人机等现代化装备,定期开展水上搜救、医疗急救等专项演练,提升复杂环境下的救援能力。专业化救援队伍预案需规划应急交通路线和临时安置点,配备卫星电话、移动基站车等备用通信设备,确保灾区与外界的交通畅通和信息传递无阻。交通与通信保障救援资源调配与管理01020304灾后恢复与重建规划灾害损失评估组织水利、住建、农业等部门联合开展灾情核查,采用遥感测绘和实地调查相结合的方式,科学评估房屋、农田、基础设施等损毁程度,为重建提供数据支撑。心理干预与社区重建联合专业机构开展灾民心理疏导,通过团体辅导和个案干预缓解创伤后应激障碍;同步推动社区参与式重建规划,恢复生产生活秩序并提升防灾韧性。基础设施修复优先级按照“先应急、后重建”原则,优先修复供水、供电、道路等生命线工程,其次推进学校、医院等公共服务设施重建,最后实施长期防洪工程加固。洪水灾害风险评估案例分析11典型区域洪水风险评估山区小流域因地形陡峭、汇流速度快,易发生突发性山洪。需重点评估沟道纵坡、植被覆盖率及历史洪水痕迹,结合雷达监测数据构建动态预警模型,识别高风险区居民点分布和转移路线。山区小流域风险评估城市区域需综合评估排水管网容量、地表硬化率及地下空间分布。通过水力模型模拟极端降雨情景下的积水深度和淹没范围,重点关注低洼地带、下穿隧道及地铁站等关键基础设施的防洪能力。城市内涝风险评估针对大江大河洪泛区,需分析历史洪水频率、堤防工程标准及溃坝可能性。采用水文水动力耦合模型模拟不同重现期洪水演进过程,划定淹没范围并评估对农田、居民区的威胁程度。江河沿岸洪泛区评估成功防控经验总结根据土壤饱和度和前期降雨量动态下调预警指标,如福建罗源县通过水文模型将6小时转移阈值从168.2毫米调整为158毫米,实现精准预警并提前转移54人。动态预警阈值调整广东清远连山县建立"省级平台预警—县级叫应—村级网格员执行"的响应链条,通过铜锣、手摇报警器等工具3小时内完成155人转移,形成完整闭环管理。多级联动响应机制四川芦山县运用X波段测雨雷达探测无人区强回波,提前35分钟预警白虎鹰沟山洪,成功撤离涉水群众1000余人,体现科技赋能的关键作用。技术装备创新应用内蒙古新巴尔虎右旗落实中蒙边境火灾联防协定,通过常态化巡护和烟雾监测及时发现1494界桩附近境外火情,有效阻断草原火越境蔓延。跨境联防联控体系失败案例教训分析基础设施抗灾缺陷某些城市排水系统设计标准偏低,遭遇超标准降雨时泵站瘫痪、管网倒灌,暴露韧性城市建设投入不足的问题,需加强地下空间防洪设计标准。基层执行能力不足个别地区存在预警信息传递链条断裂现象,村级责任人未及时启动转移程序,造成群众滞留危险区,反映应急预案演练和责任制落实的短板。静态预警指标局限部分区域沿用固定雨量阈值未能考虑土壤前期含水率,导致预警滞后。如某案例显示采用静态指标时危险预警未被触发,凸显动态调整机制的必要性。洪水灾害风险公众教育与宣传12公众风险意识提升策略多渠道宣传教育通过电视、广播、社交媒体及社区公告等多途径普及洪水灾害知识,确保信息覆盖不同年龄段和文化水平的居民。定期组织洪水应急疏散演练,提升居民自救互救能力,重点培训高风险区域人群的灾害响应技能。在公共场所和数字平台发布洪水风险地图,标注历史灾害点、易涝区域和避难路线,增强居民对风险的直观认知。模拟演练与培训风险地图可视化展示多场景演练设计包括夜间暴雨预警响应、老弱病残群体转移、地下空间进水抢险等不同情境的实战演练方案技能考核标准制定包含沙袋堆叠、急救包扎、应急通讯设备使用等项目的量化考核指标跨部门协同机制明确社区居委会、物业公司、辖区派出所、医疗站点在演练中的角色分工和指挥链条演练效果评估采用专家观察评分+居民问卷调查相结合的方式,重点评估预警响应时效性和避险路线合理性社区防灾演练组织媒体与信息传播渠道优化全媒体矩阵构建整合电视滚动字幕、应急广播系统、社交媒体弹窗、短信预警等多渠道同步发布机制舆情监测反馈建立预警信息阅读量统计和群众咨询热点分析系统,实时调整传播内容和频次根据受众年龄特征设计文字版(中青年)、图解版(老年人)、动画版(儿童)等差异化传播内容信息分级传播策略洪水灾害风险评估技术发展趋势13基于LSTM、XGBoost等算法构建水位/流量预测系统,通过历史水文数据训练模型,实现未来6-72小时洪水趋势精准预测,误差率较传统方法降低40%以上。01040302大数据与人工智能应用智能预测模型整合气象卫星、地面传感器、社交媒体等异构数据源,利用深度学习进行特征提取与关联分析,建立流域全景风险评估图谱,覆盖降雨强度、土壤饱和度等20+维度指标。多源数据融合采用强化学习算法模拟10万+种洪水场景,自动生成包含物资调配、人员疏散、工程调度的最优应急预案,响应速度从传统72小时压缩至3分钟内完成。动态预案生成将1.07万份防汛规则、历史案例等结构化处理,形成可推理的防汛知识网络,支持自然语言交互查询,如闸门状态关联分析、行洪能力评估等专业问答。知识图谱构建搭载高光谱与LiDAR传感器的无人机群,可实现厘米级精度的洪泛区三维建模,实时回传淹没范围、水流速度等关键参数,监测效率较人工提升15倍。新型监测技术展望无人机遥感监测部署水位、渗压、位移等智能传感终端,通过LPWAN技术组成自适应组网,实现重点区域毫米级形变监测与早期预警,数据更新频率达分钟级。物联网传感器网络利用合成孔径雷达干涉测量技术,大范围监测地表微小沉降变化,结合机器学习识别堤防薄弱区,预测精度达90%以上,适用于跨区域协同防控。卫星InSAR技术国际先进经验借鉴4英国绿色基础设施3日本社区韧性建设2美国智能预警系统1荷
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