统计师中级统计软件试卷

统计师中级统计软件试卷考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：统计师中级统计软件试卷考核对象：统计师中级考生题型分值分布：-判断题（总共10题，每题2分）总分20分-单选题（总共10题，每题2分）总分20分-多选题（总共10题，每题2分）总分20分-案例分析（总共3题，每题6分）总分18分-论述题（总共2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.SPSS软件中的“数据视图”和“变量视图”可以同时编辑。2.Excel中的“数据透视表”可以动态调整字段顺序。3.R语言中的“ggplot2”包主要用于数据清洗。4.Python的Pandas库不支持时间序列分析。5.Stata软件默认保存数据时使用.dta格式。6.SAS软件中的“PROCSQL”可以执行复杂的数据查询。7.Excel中的“VLOOKUP”函数只能从左向右查找数据。8.R语言中的“lm”函数用于拟合线性回归模型。9.SPSS软件的“描述统计”模块只能计算均值和标准差。10.Stata软件中的“egen”命令可以创建新变量。二、单选题（每题2分，共20分）1.以下哪个软件最适合进行大规模数据处理？（）A.SPSSB.ExcelC.RD.SAS2.在Excel中，如何快速筛选出数值大于100的行？（）A.使用“条件格式”B.使用“数据透视表”C.使用“筛选”功能D.使用“VBA宏”3.R语言中，哪个函数用于绘制散点图？（）A.plot()B.hist()C.boxplot()D.summary()4.SAS软件中，哪个过程步用于生成随机数？（）A.PROCMEANSB.PROCSIMULATEC.PROCFREQD.PROCREG5.SPSS软件中，如何将多个数据集合并为一个？（）A.使用“文件合并”功能B.使用“数据合并”功能C.使用“数据转换”功能D.使用“数据导出”功能6.Excel中的“INDEX”函数与“MATCH”函数结合使用可以实现什么功能？（）A.数据排序B.数据查找C.数据汇总D.数据筛选7.Python的Pandas库中，哪个方法用于删除缺失值？（）A.dropna()B.fillna()C.unique()D.sort_values()8.Stata软件中，哪个命令用于计算变量的均值？（）A.sum()B.mean()C.describe()D.tabulate()9.R语言中，如何对数据进行分组统计？（）A.使用“aggregate”函数B.使用“apply”函数C.使用“tapply”函数D.以上都是10.Excel中的“宏”可以实现什么功能？（）A.自动化数据处理B.创建图表C.编写复杂公式D.以上都是三、多选题（每题2分，共20分）1.以下哪些软件支持时间序列分析？（）A.SPSSB.RC.ExcelD.SAS2.在R语言中，以下哪些函数可以用于数据清洗？（）A.read.csv()B.na.omit()C.mutate()D.dplyr3.Excel中的“数据透视表”可以实现哪些功能？（）A.数据汇总B.数据筛选C.数据排序D.数据分组4.SAS软件中，以下哪些过程步可以用于统计分析？（）A.PROCMEANSB.PROCREGC.PROCFREQD.PROCSQL5.SPSS软件中，以下哪些模块可以用于数据可视化？（）A.图表构建器B.透视表C.散点图矩阵D.箱线图6.Python的Pandas库中，以下哪些方法可以用于数据筛选？（）A.loc[]B.iloc[]C.query()D.filter()7.Stata软件中，以下哪些命令可以用于数据整理？（）A.collapseB.reshapeC.generateD.summarize8.R语言中，以下哪些包可以用于时间序列分析？（）A.statsB.tseriesC.forecastD.ggplot29.Excel中的“VBA宏”可以实现哪些功能？（）A.自动化数据处理B.创建自定义函数C.绘制图表D.操作数据库10.以下哪些软件支持大规模数据处理？（）A.SPSSB.RC.PythonD.SAS四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：某公司收集了2023年1月至12月的销售数据，数据包含日期、销售额、销售地区、销售人员等信息。请回答以下问题：（1）如何使用Excel的“数据透视表”功能计算每月各地区的总销售额？（2）如何使用R语言绘制销售额的时间序列图？案例2：某研究机构收集了100名学生的考试成绩数据，数据包含性别、年龄、成绩等信息。请回答以下问题：（1）如何使用SPSS的“描述统计”模块计算学生的平均成绩和标准差？（2）如何使用SAS的“PROCSQL”查询成绩大于90分的女学生人数？案例3：某银行收集了1000名客户的信用数据，数据包含年龄、收入、信用评分等信息。请回答以下问题：（1）如何使用Python的Pandas库删除缺失值？（2）如何使用Stata的“egen”命令创建一个新变量，表示年龄的平方？五、论述题（每题11分，共22分）1.论述SPSS软件在数据分析中的优势和应用场景。2.论述R语言在时间序列分析中的优势和应用场景。---标准答案及解析一、判断题1.√2.√3.×（ggplot2用于绘图）4.×（Pandas支持时间序列分析）5.√6.√7.×（VLOOKUP从左向右查找）8.√9.×（SPSS支持更多统计功能）10.√解析：-第3题：ggplot2是R语言中的绘图包，主要用于数据可视化，而非数据清洗。-第4题：Pandas库支持时间序列分析，例如使用pandas.Timestamp和resample()函数。-第7题：VLOOKUP函数只能从左向右查找数据，无法反向查找。二、单选题1.D2.C3.A4.B5.B6.B7.A8.A9.D10.D解析：-第1题：SAS软件专为大规模数据处理设计，性能优于其他软件。-第6题：INDEX和MATCH函数结合可以实现数据查找功能。-第7题：dropna()方法用于删除缺失值，fillna()用于填充缺失值。三、多选题1.A,B,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D解析：-第8题：ggplot2主要用于绘图，不直接支持时间序列分析。-第9题：VBA宏可以实现自动化数据处理、自定义函数、绘图和数据库操作。四、案例分析案例1：（1）在Excel中，选择数据区域，点击“插入”>“数据透视表”，将“日期”放入“行”区域，“销售额”放入“值”区域，“销售地区”放入“筛选”区域，即可计算每月各地区的总销售额。（2）在R语言中，使用以下代码：```rlibrary(ggplot2)data<-read.csv("sales_data.csv",parse_dates="date")ggplot(data,aes(x=date,y=sales))+geom_line()+theme_minimal()```案例2：（1）在SPSS中，选择“分析”>“描述统计”>“描述”，将“成绩”放入“变量”框，点击“选项”，勾选“均值”和“标准差”，点击“确定”。（2）在SAS中，使用以下代码：```sasprocsql;selectcount()ascountfromstudentswheregender='女'andscore>90;quit;```案例3：（1）在Python中，使用以下代码：```pythonimportpandasaspddata=pd.read_csv("credit_data.csv")data.dropna(inplace=True)```（2）在Stata中，使用以下命令：```stataegennew_var=sqage```五、论述题1.SPSS软件在数据分析中的优势和应用场景SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学、医学、金融等领域。其优势包括：-易用性高：图形化界面，操作简单，无需编程基础。-功能全面：支持描述统计、推断统计、回归分析、时间序列分析等多种统计方法。-可视化强大：提供丰富的图表工具，便于数据可视化。应用场景包括：-社会科学研究（如问卷调查分析）。-医学研究（如临床试验数据分析）。