浙江省浙南名校联盟2025-2026学年高二上学期期中考试信息技术试卷（含答案）

浙江省浙南名校联盟2025-2026学年高二上学期期中联考信息技术一、选择题1．某校为学生配备智能手环，支持心率、血氧、睡眠质量实时监测。学生需通过人脸识别绑定手环与个人账号，监测数据加密后同步至校园健康管理平台。当心率>120次/分钟或血氧<90%时，手环震动并推送预警至绑定的家长手机。平台生成健康报告，分析学生运动量与睡眠质量的关联性。下列关于数据和信息的说法不正确的是（

）A．采集数据体现了信息是可加工处理的B．监测数据的客观性为健康分析提供了可靠依据C．实时推送心率异常预警，体现了信息的时效性D．健康报告可以通过文字、图表等多种形式呈现2．某校为学生配备智能手环，支持心率、血氧、睡眠质量实时监测。学生需通过人脸识别绑定手环与个人账号，监测数据加密后同步至校园健康管理平台。当心率>120次/分钟或血氧<90%时，手环震动并推送预警至绑定的家长手机。平台生成健康报告，分析学生运动量与睡眠质量的关联性。下列关于数据安全的说法，正确的是（

）A．未经用户同意，将睡眠数据共享给第三方广告商B．以明文方式保存用户的注册信息C．健康管理平台的数据无需备份D．采用数据校验可提高健康数据的完整性3．某校为学生配备智能手环，支持心率、血氧、睡眠质量实时监测。学生需通过人脸识别绑定手环与个人账号，监测数据加密后同步至校园健康管理平台。当心率>120次/分钟或血氧<90%时，手环震动并推送预警至绑定的家长手机。平台生成健康报告，分析学生运动量与睡眠质量的关联性。手环采集的心率数据需编码后存储，下列说法正确的是（

）A．手环仅支持传感器自动采集数据B．手环采集心率、血氧数据的过程属于“数模转换”C．心率值（波动范围40-180次/分钟）可采用7位二进制表示D．为了节省存储空间，将心率数据压缩处理4．如图所示的256色位图，其存储容量约120KB，则可能的像素组成是（

）A．200×100 B．400×300 C．500×300 D．800×6005．下列关于数据与大数据的说法正确的是（

）A．大数据要分析的是部分数据B．大数据技术不能处理非结构化数据C．社交网络数据可采用图计算进行处理D．电商平台的个性化推荐说明大数据价值密度高6．下列有关人工智能的描述正确的是（

）A．人脸识别采用符号主义方法 B．深度学习无需依赖历史数据C．行为主义通过反馈不断优化 D．红外测温是人工智能技术的应用7．某商场举办五周年店庆活动，向编号1至100的顾客发放奖品。活动规定：编号为奇数且是5的倍数的顾客可获得特定价值奖品。奖励规则根据编号区间划分如下：若编号小于30，奖品价值为50元；若编号在30（含）至70（含）之间，奖品价值为80元；若编号大于70，奖品价值为100元。设计算法计算所有符合条件顾客的奖品总价值。下列关于该算法的说法，正确的是（

）A．该算法只能用自然语言或流程图准确描述B．根据编号判断奖品价值体现该算法的有穷性C．该算法无需接收外部输入值D．该算法主要采用了解析算法8．某商场举办五周年店庆活动，向编号1至100的顾客发放奖品。活动规定：编号为奇数且是5的倍数的顾客可获得特定价值奖品。奖励规则根据编号区间划分如下：若编号小于30，奖品价值为50元；若编号在30（含）至70（含）之间，奖品价值为80元；若编号大于70，奖品价值为100元。设计算法计算所有符合条件顾客的奖品总价值。该算法的流程图如图所示，下列说法不正确的是（

）A．若删除i%5==0的判断，总价值会大于实际总价值B．i<=100语句的执行次数为50C．将i+=2改为i+=10会影响输出结果D．该流程图中包含循环结构9．某商场举办五周年店庆活动，向编号1至100的顾客发放奖品。活动规定：编号为奇数且是5的倍数的顾客可获得特定价值奖品。奖励规则根据编号区间划分如下：若编号小于30，奖品价值为50元；若编号在30（含）至70（含）之间，奖品价值为80元；若编号大于70，奖品价值为100元。设计算法计算所有符合条件顾客的奖品总价值。下列可以实现“根据编号区间判断奖品价值”部分算法的代码是（

）A．sum+=50if

i>=30:

sum+=80elif

i>70:

sum+=100B．sum+=100if

i<30:

sum+=50elif

i<=70:

sum+=80C．if

30<=i<=70:

sum+=80else:

sum+=50

if

i>70:

sum+=100D．if

i>70:

sum+=100elif

i>=30:

sum+=80else:

sum+=50A．A B．B C．C D．D10．下列Python表达式的值，最大的是（

）A．abs(-20.25)+min([30,40,2025]) B．int(-5.5)+ord("a")-ord("A")C．round(20.25,1)+len("浙BA·2025") D．float("20.25")+int("20")11．某Python代码如下：s=['JinHua','HangZhou','WenZhou','NingBo','ShaoXing']res=s[0]forxins:

ifx>res:

res=xprint(res)执行后输出的结果是（

）A．JinHua B．WenZhou C．HangZhou D．ShaoXing12．有如下Python程序段：flag=Falsen=7a=[0,0,0,0,0,0,0]foriinrange(n):

flag=notflag

ifflagandi%3==0:

a[i]=1执行该程序段后，列表a的值是（

）A．[1,0,0,0,0,0,1] B．[1,0,0,1,0,0,1]C．[1,0,0,1,0,0,0] D．[0,1,1,0,1,1,0]13．定义如下函数：deff(data):

s=0

c=0

foriinrange(len(data)):

s=sum(data[:i+1])

ifs>500:

c+=1

returnc若data=[120,110,200,130,60,10]，则调用函数f(data)时，返回的值是（

）A．2 B．3 C．4 D．614．在字母字符串s中寻找最长连续子串，如字符串“aaabcdfghijkk”中的最长连续子串为“fghijk”，实现该功能的Python程序段如下：s="aaabcdfghijkk"max_l=cur_l=0foriinrange(1,len(s)):

if①:

cur_l+=1

ifcur_l>max_l:②

max_st=start

else:

cur_l=1

③print(s[max_st:max_st+max_l])上述程序段3个划线处的表达式分别为（

）A．①ord(s[i])==ord(s[i-1])-1

②max_l=cur_l+1

③start=i-1B．①ord(s[i])==ord(s[i-1])-1

②cur_l=max_l

③start=iC．①ord(s[i])==ord(s[i-1])+1

②max_l=cur_l

③start=iD．①ord(s[i])==ord(s[i-1])+1

②cur_l=max_l

③start=i15．有如下Python程序段：fromrandomimportrandintd=[0]*5n=len(d)foriinrange(n):

d[i]=randint(1,4)*2i=1whilei<n:

ifd[i-1]<d[i]:

d[i-1],d[i]=d[i],d[i-1]

elifd[i-1]==d[i]:

d[i-1]+=1

i+=1print(d)执行以上程序后，列表d的值不可能的是（

）A．[5,5,5,6,4] B．[8,6,7,3,2] C．[6,4,6,8,2] D．[3,6,3,8,2]二、综合题16．健身已成为全民热潮，某健身房收集了一周内会员的运动数据（包括运动项目、性别、体脂率等）保存在“gym.xlsx”文件中，如图a所示。现要分析运动偏好、统计各运动项目的性别分布。请回答以下问题：（1）统计本周最受欢迎的五个运动项目并绘制柱形图，输出结果如图b所示。实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（填字母）。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_excel("gym.xlsx")

#读取数据并保存在对象df中#运动偏好统计df1=①df1=df1.rename(columns={"会员ID":"人数"})#将列标题“会员ID”重命名为“人数”df2=②df3=③#设置绘图参数，显示如图b所示的柱形图，代码略plt.bar(x,y)

#绘制柱形图①②③处可选代码有：A．df.sort_values("会员ID",ascending=True)B．df.groupby("运动项目",as_index=False).count()C．df1.groupby("运动项目",as_index=False)["会员ID"].sum()D．df1.sort_values("人数",ascending=False)E．df1.tail(5)F．df2.head(5)（2）程序的方框中，能正确实现的有（多选，填字母）。A．x=df3["运动项目"]y=df3["人数"]B．x=df3["运动项目"]y=df3["会员ID"]C．x=df3.indexy=df3.人数D．x=df3.运动项目y=df3.年龄（3）统计各个运动项目的男女参与人数，输出结果如图c所示。实现该功能的部分Python程序如下，请补充划线处的代码。defgender(x):

#判断性别

ifx=="男":

return0

else:

return1dic={}

#dic统计各项目男女人数foriin①:

x=df.at[i,"运动项目"]

y=gender(df.at[i,"性别"])

ifxnotindic:

dic[x]=[0,0]②res=pd.DataFrame(dic)print(res)（4）观察图c可知，最受男性欢迎的运动项目是17．某超市通过分析销售数据，统计出不同商品在同一购物篮中同时出现的次数，据此确定了高频关联商品。为进一步提升顾客购物效率、减少挑选时间，超市决定将这些高关联度商品打包销售。由于包装盒子有固定的总容积（立方分米），且每种商品各有固定的体积（立方分米）和利润（元），因此需要在不超过盒子最大容积的前提下，选择最优商品组合，使每个包装盒内商品的总利润最高。例如，超市发现箱装可乐、大包装纸巾、洗衣液、桶装零食为高频关联商品，当包装盒的容积为50，这4种商品的体积分别为20、15、12、25，对应的利润分别为30、25、20、40。此时的最优组合为1、2、3，总利润达75，所用容积为47。请回答下列问题：（1）当盒子总容积为12，4种高关联度商品的体积分别为2、5、6、4，对应的利润为3、9、11、7，此时的最优组合包含的商品序号。（2）定义如下read()函数，功能是读取用户输入的高关联度商品种类数、包装盒的容积、每种商品体积和每种商品利润，请补充划线处部分代码。defread():

n=int(input("请输入商品种类数："))

box=int(input("请输入包装盒的容积："))

#读取体积存入列表vols

v=input("请输入每种商品体积（用逗号分隔）：")

#例如：20,15,12,25,

vols=[]

num=0

forchinv:

ifch==',':

vols.append(num)

#append方法可以将元素添加到列表末尾

num=0

else:

num=

vols.append(num)

#读取利润存入列表pros，代码略

returnn,box,vols,pros（3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。deffind(n,box,vols,pros):

#寻找最优商品组合

b=[0]*n

#创建包含n个元素，且每个元素均为0的列表

b[-1]=1

max_p=0

whileTrue:

v=p=0

tmp=''

foriinrange(0,n):

v=v+b[i]*vols[i]

p=p+b[i]*pros[i]

ifb[i]==1:

tmp=tmp+str(i+1)+'