2025年高职农业信息化技术（农业信息管理）试题及答案

2025年高职农业信息化技术（农业信息管理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.农业信息管理的核心任务是A.数据收集B.信息分析C.决策支持D.系统维护2.以下不属于农业信息管理特点的是A.复杂性B.动态性C.确定性D.地域性3.农业信息资源的特点不包括A.分散性B.综合性C.易用性D.时效性4.农业信息管理系统的基本功能不包括A.数据输入B.人员管理C.信息存储与检索D.数据分析与处理5.农业物联网的关键技术不包括A.传感器技术B.通信技术C.人工智能技术D.数据库技术6.农业大数据的特点不包括A.体量大B.类型单一C.价值密度低D.处理速度快7.以下哪种农业信息采集方法效率较高A.人工实地调查B.问卷调查C.遥感技术D.电话访谈8.农业信息分析方法中，用于预测趋势的是A.聚类分析B.关联分析C.时间序列分析D.分类分析9.农业信息管理系统的安全需求不包括A.数据安全B.网络安全C.用户安全D.软件安全10.农业信息资源整合的目的是A.提高资源利用率B.增加资源数量C.降低资源质量D.减少资源种类答案：1.C2.C3.C4.B5.D6.B7.C8.C9.D10.A11.农业信息传播渠道不包括A.电视B.互联网C.田间小道D.广播12.农业信息管理标准体系不包括A.数据标准B.流程标准C.人员标准D.设备标准13.农业信息管理对农业生产的作用不包括A.提高生产效率B.降低生产成本C.增加农产品产量D.减少农业劳动力14.以下哪种农业信息管理模式适合大规模农业企业A.分散式管理B.集中式管理C.混合式管理D.分布式管理15.农业信息管理人才应具备的能力不包括A.信息技术能力B.农业知识C.管理能力D.艺术创作能力16.农业信息管理系统的维护内容不包括A.硬件维护B.软件维护C.人员维护D.数据维护17.农业信息资源开发的原则不包括A.实用性原则B.创新性原则C.随意性原则D.效益性原则18.农业信息管理中的数据挖掘技术主要用于A.发现数据规律B.数据清理C.数据存储D.数据传输19.农业信息管理系统的用户界面设计应遵循的原则不包括A.简洁性B.美观性C.复杂性D.易用性20.农业信息管理与农业现代化的关系是A.相互促进B.相互制约C.没有关系D.农业信息管理阻碍农业现代化答案：11.C12.C13.D14.B15.D16.C17.C18.A19.C20.A第II卷（非选择题共60分）一、填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分，共10分。请在横线上填写正确答案。1.农业信息管理的主要内容包括农业信息的______、______、______、______和______。2.农业信息资源的分类方法主要有______分类法、______分类法和______分类法。3.农业信息管理系统的开发流程包括______、______、______、______和______。4.农业信息安全中的风险评估方法主要有______评估法、______评估法和______评估法。5.农业信息传播的效果评估指标包括______、______、______和______。答案：1.采集、存储、处理、分析、传播2.学科、主题、层次3.系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统维护4.定性、定量、定性与定量结合5.知晓率、理解率、接受率、行动率二、简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分，共20分。简要回答问题。1.简述农业信息管理的重要性。2.农业信息资源整合的主要步骤有哪些？3.农业信息管理系统的功能模块有哪些？4.如何保障农业信息安全？三、论述题（共15分）答题要求：本大题共1小题，共15分。论述题要求观点明确，论述充分，条理清晰。论述农业大数据在农业信息管理中的应用及发展前景。四、材料分析题（共10分）材料：随着农业信息化的发展，某地区建立了农业信息管理平台，整合了当地农产品种植面积、产量、价格等数据。通过对这些数据的分析，发现某一品种的农产品价格波动较大，且与市场需求和天气因素有关。答题要求：本大题共2小题，每小题5分，共10分。根据材料回答问题。1.请分析该农业信息管理平台的数据对农业生产有何帮助？2.针对农产品价格波动问题，提出你的应对措施。五、案例分析题（共5分）案例：某农业企业在实施农业信息管理系统后，生产效率提高了30%，成本降低了20%，但在系统使用过程中，出现了部分员工操作不熟练，数据录入错误等问题。答题要求：本大题共1小题，共5分。分析案例中农业企业实施农业信息管理系统的成效与问题，并提出改进建议。答案：二、简答题1.农业信息管理能提高农业生产效率，帮助农民科学决策，合理安排生产；促进农业资源优化配置，减少浪费；推动农业科技创新，加快新技术推广应用；增强农业市场竞争力，更好对接市场需求；保障农产品质量安全，实现可持续发展等。2.主要步骤包括：确定整合目标与范围；进行农业信息资源清查；选择整合技术与方法；建立整合数据库；对整合后资源进行评估与优化等。3.功能模块有：数据采集模块、信息存储模块、信息检索模块、数据分析模块、决策支持模块、用户管理模块、系统维护模块等。4.保障农业信息安全要加强安全制度建设，制定完善的安全策略；采用先进的技术手段，如加密技术、防火墙等；加强人员安全意识培训；建立应急响应机制，及时处理安全事件；定期进行安全评估与漏洞修复等。三、论述题农业大数据在农业信息管理中的应用广泛。能精准分析市场需求，为农产品种植养殖品种选择和规模确定提供依据。可通过对气象、土壤等数据挖掘，实现精准农业生产管理以提高产量质量。还能助力农产品供应链优化，提升流通效率。发展前景广阔，随着物联网、传感器等技术发展，数据会更丰富准确。能与人工智能等深度融合，实现更智能的农业决策和自动化生产管理，推动农业全面转型升级，提升农业现代化水平。四、材料分析题1.帮助农民了解农产品市场动态，根据价格波动调整种植策略。能提前知晓天气对农产品的影响，做好应对准备。还可依据种植面积和产量数据，合理规划生产规模，提高生产效益。2.措施：建立农产品价格预警机制，及时发布价格信息。加强与市场对接，拓展销售渠道，降低价格波动风险。发展设施农业，减少天气因素对农产品产量和质量的影响。加强农业保险，为农民提供价格波动保障。五、案例