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2025年中职大数据录入(规范录入)试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题,共30分)答题要求:每题只有一个正确答案,请将正确答案的序号填在括号内。(总共10题,每题3分)1.以下哪种数据录入方式效率最高且准确性较好?()A.手动逐字录入B.语音录入后简单校对C.光学字符识别(OCR)后少量修正D.随意录入再大量修改2.大数据录入中,对于重复数据的处理,以下做法正确的是()A.全部删除B.保留最新的一条C.按照特定规则合并或去重D.随机保留几条3.在录入身份证号码时,应该()A.随意录入,反正系统能识别B.严格按照18位数字准确录入,注意数字和校验位的正确性C.只录入前6位D.录入后几位4.数据录入时,对于日期格式,正确的是()A.随意写个日期就行B.按照规定的年/月/日格式准确录入,如2025/10/01C.只写年份D.只写月份5.当遇到模糊不清的数据时,应该()A.自行猜测填写B.直接跳过不录C.与相关人员核实后准确录入D.录入相近的数据6.大数据录入中,关于数据一致性的要求,以下说法错误的是()A.不同来源的数据无需保持一致B.同一字段在不同记录中应保持相同的格式和值域C.相关联的数据之间要逻辑相符D.数据一致性影响数据分析结果7.对于长文本的数据录入,为提高效率可采用()A.先简化内容再录入B.直接全部录入不考虑速度C.只录入开头部分D.只录入结尾部分8.在录入数值型数据时,要注意()A.可以有小数位就多写几个B.按照规定的精度准确录入,如金额要精确到分C.只录入整数部分D.随意录入,不考虑数值范围9.数据录入过程中,如何保证录入的准确性?()A.录入后快速提交,不检查B.录入人员自行核对,无需他人审核C.采用双人录入核对或多次录入核对等方式D.只核对关键数据10.大数据录入时,对于特殊字符(如@、等)的处理,应该()A.随意录入,不考虑其准确性B.按照规定准确录入,不能遗漏或错误录入C.全部替换为其他字符录入D.只录入一部分特殊字符第II卷(非选择题,共70分)11.简答题(15分)答题要求:请简要回答以下问题。(总共3题,每题5分)简述大数据录入中保证数据准确性的三个关键步骤。简述在大数据录入时如何处理数据中的空值。简述大数据录入中数据格式标准化的重要性。12.操作题(20分)答题要求:根据给定的数据示例,按照规范进行录入。(总共2题,每题10分)示例数据:姓名:张三;年龄:25;性别:男;身份证号规范录入以下数据:姓名:李四;年龄:30;性别:女;身份证号:110106198502请规范录入以下数据序列:日期:2025年5月15日;金额:500.25元;产品名称:笔记本电脑13.案例分析题(15分)答题要求:阅读以下案例,回答问题。(总共3题,每题5分)案例:在一次大数据录入项目中,录入人员小王发现部分数据的日期格式混乱,有的是“2025.10.1”,有的是“10/1/2025”,还有的是“2025-10-01”。对于姓名字段,存在错别字,如“张山”写成“张三”。数值型数据中,金额字段有的没有保留两位小数,如“500”写成“500.0”。请指出案例中日期格式存在的问题。针对案例中姓名字段的错别字问题,应如何解决?对于案例中数值型数据金额字段的格式问题,应采取什么措施?14.材料分析题(10分)答题要求:阅读材料,回答问题。(总共2题,每题5分)材料:在大数据录入工作中,小张负责录入一批客户信息。其中有一条客户地址信息为“北京市朝阳区XX街道XX号”,但“XX”部分字迹模糊。小张通过与客户电话沟通,确认了完整地址后准确录入。还有一批数据中,存在多个重复的客户姓名,小张按照系统设定规则,将重复姓名合并,并保留了最新的联系方式。请分析小张处理模糊地址信息的做法有何优点。请分析小张处理重复客户姓名的做法符合大数据录入的哪些原则。15.论述题(20分)答题要求:结合大数据录入的实际情况,论述如何提高大数据录入的效率与质量。(总共1题,每题20分)请阐述你对提高大数据录入效率与质量的理解,并说明可以采取哪些具体措施来实现这一目标。答案:1.C2.C3.B4.B5.C6.A7.A8.B9.C10.B11.保证数据准确性的关键步骤:一是录入前仔细核对原始数据;二是录入过程中严格按照规范操作;三是录入后进行全面细致的审核。处理数据中的空值:可根据业务需求进行补充,如补充默认值、通过其他数据关联推导等,也可在分析时将其单独标识处理。数据格式标准化的重要性:能确保数据的一致性和兼容性,便于后续的数据存储、分析和共享,如果格式混乱,会增加处理难度,影响数据分析结果的准确性。12.姓名:李四;年龄:30;性别:女;身份证号假设最后四位为示例身份证号后四位,实际应根据正确规则补齐)。日期:2025/05/15;金额:500.25;产品名称:笔记本电脑13.日期格式存在多种不同形式,不统一。对于姓名字段的错别字,应建立审核机制,发现后及时与原始数据核对修改。对于数值型数据金额字段的格式问题,编写程序或使用数据处理工具,批量将金额数据统一保留两位小数。14.小张处理模糊地址信息的做法优点:通过与客户沟通确认,保证了地址信息的准确性,避免因模糊信息导致的数据错误,提高了数据质量。小张处理重复客户姓名的做法符合大数据录入中数据一致性原则,按照规则合并重复姓名并保留最新联系方式,使数据更规范统一,也符合数据去重原则,去除了不必要的重复记录。15.提高大数据录入效率与质量,首先要明确其重要性,效率高可节省时间成本,质量好能为数据分析提供可靠基础
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