2025 年大学数据库观测（数据库观测研究）试题及答案

2025年大学数据库观测（数据库观测研究）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数据库观测研究中，对数据进行初步探索性分析的主要目的是（）A.发现数据中的异常值B.确定数据的分布特征C.建立数据模型D.验证数据的准确性2.在数据库观测里，关于数据清理的说法正确的是（）A.只清理重复数据B.主要清理缺失值C.要处理无效数据和错误数据D.不用管数据的一致性3.数据库观测中，用于分析数据相关性的常用方法是（）A.聚类分析B.回归分析C.关联规则挖掘D.时间序列分析4.以下哪种数据类型不属于数据库观测研究中常见的数据类型（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.图形化数据5.数据库观测研究中，数据抽样的目的是（）A.减少数据量，提高分析效率B.保证数据的完整性C.增加数据的多样性D.改变数据的分布6.对于数据库观测中的分类数据，通常采用的描述性统计量是（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差7.在数据库观测里，数据可视化的主要作用是（）A.使数据更美观B.帮助理解和发现数据中的模式C.增加数据的安全性D.方便数据存储8.数据库观测研究中，对大数据集进行处理时，首先要考虑的是（）A.数据的存储方式B.数据分析算法的复杂度C.数据的备份策略D.数据的传输速度9.以下哪项不属于数据库观测中数据质量评估的指标（）A.准确性B.完整性C.时效性D.美观性10.在数据库观测研究中，当数据存在偏态分布时，哪种统计方法可能不太适用（）A.基于均值的分析方法B.非参数检验方法C.数据可视化方法D.数据抽样方法二、多项选择题（总共5题，每题5分，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.数据库观测研究中，数据预处理包括以下哪些步骤（）A.数据清理B.数据集成C.数据转换D.数据归约2.以下哪些属于数据库观测中常用的数据挖掘算法（）A.决策树算法B.支持向量机算法C.神经网络算法D.冒泡排序算法3.在数据库观测里，数据可视化的类型有（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图4.数据库观测研究中，评估数据模型的指标有（）A.准确性B.复杂性C.可解释性D.计算效率5.对于数据库观测中的时间序列数据，常用的分析方法有（）A.趋势分析B.季节性分析C.周期性分析D.异常值检测三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.数据库观测研究中，数据越多越好，不需要进行抽样。（）2.数据清理只能在数据收集完成后进行。（）3.关联规则挖掘可以发现数据中隐藏的关系。（）4.非结构化数据不能用于数据库观测研究。（）5.数据可视化可以直观地展示数据的特征和规律。（）6.数据库观测研究中，不需要考虑数据的安全性。（）7.聚类分析可以将数据分为不同的类别，类别数是固定的。（）8.对数据库观测中的数据进行转换会改变数据的原始含义。（）9.数据质量评估只需要在数据处理完成后进行一次。（）10.时间序列分析主要关注数据随时间的变化趋势。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述数据库观测研究中数据抽样的方法及适用场景。2.说明数据库观测中数据可视化的重要性以及如何选择合适的可视化类型。3.阐述数据库观测研究中数据质量评估的主要内容和方法。五、综合分析题（总共2题，每题15分，请结合所学知识进行综合分析）1.假设你负责一个数据库观测项目，要对某电商平台的用户购买行为数据进行分析。请描述你会采取哪些步骤进行数据预处理、数据分析以及如何通过分析结果为电商平台提供决策支持。2.在数据库观测研究中，常常会遇到大数据集的处理。请分析大数据集处理面临的挑战以及可以采用的应对策略，并举例说明这些策略在实际中的应用。答案：一、单项选择题1.B2.C3.C4.D5.A6.C7.B8.B9.D10.A二、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ACD5.ABCD三、判断题1.×2.×3.√4.×5.√6.×7.×8.×9.×10.√四、简答题1.简单随机抽样适用于总体均匀的情况；分层抽样用于总体有明显层次差异时；系统抽样按照一定顺序抽取。适用场景根据总体特征、研究目的及数据分布来定，旨在获取有代表性样本。2.重要性在于直观展现数据特征规律助于理解决策。选可视化类型依数据类型和分析目的定，如展示分类用柱状图，趋势用折线图等。3.主要内容含准确性、完整性、一致性等。方法有对比已知标准数据、统计分析缺失值比例、检查数据逻辑关系等，确保数据质量可靠。五、综合分析题1.数据预处理：清理重复、缺失数据，转换数据格式。数据分析：用关联规则挖掘购买关联，聚类分析用户分类。为平台提