商业银行算力发展研究报告2025

杨兵兵、魏亮副主编史晨阳、何宝宏彭晓、栗蔚编委王志刚、谷鹏跃、王莉莉、高志刚、冯帆、杨亚男马飞、窦佳丽、苏越、赵伟博、桑柳、王雨萌、张媛媛版权声明1械计算器，逐步过渡到电子计算机，再到如今的云21 1（一）国内外算力发展历程与现状 1 3（三）商业银行发展算力的意义 12 14 14 16 22 32 40 42 43（三）近期：算力投入对商业银行竞争力发展水 48（四）中期：算力投入对商业银行竞争力发展趋 52（五）远期：算力投入对商业银行竞争力发展周 54 64 64 672 80 88 94 94（二）商业银行算力与电力在发展中紧密结合 96（三）商业银行与绿色算力发展形成优势互补 99 103 109 109 110（三）场景上，AI算力深化应用，驱动多领域金融业务孵化 112（四）成效上，算力与金融深度融合，良性循环 114 116 118 125 1271一、商业银行算力发展的研究背景及意义局。1958年，美国无线电公司造出了世界上第一台全部使用晶体管2我国算力发展起步较晚，但近年来发展迅速3化算力网的实施意见》中提到，营造充满活力的算力产业生态环境，45提升计算资源的调用效率，加强与云服务商、AI芯片制造商等产业6二是在算力基础设施的建设方面面临着平衡高昂成本与效益最大化的困难。建设成本方面，大量成本投入7和升级的风险，因此在确保客户数据的合法使用和透明共享的同时，还涉及资源调配、优先级设置等多个方面。在算力调度分配过程中，89区块链等新兴技术的应用为提升支付结算的安全性和效率提供了契远景目标纲要“十四五”规划纲要》、《算力互联互通行动计划》、二、商业银行的算力需求分析呈现出显著增长趋势。据中国银行业协会报告，2021年，中国银行中不断加深对相关技术的依赖并开始积极探索技术在业务运营等多中国银行业在算力相关技术上的投入依旧没有放缓脚步，相比2022能业务等，需要大容量的存储和强大的计算能力，以挖掘数据价值，业务-需求映射方法首先应当从对银行业务的深入理解入手，将典型科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务”，作为深化不断发展。期资金需求，如“科创贷”产品将技术专利、研发投入等“软实力”了“银行+政府+担保+保险+创投+科技服务中介”统一结合的科技金备芯片制造商达成资源置换合作或由金融机构提供相应的专项扶持融领域发挥着重要作用，为农民提供农业贷款、农村支付投资管理有不同的要求，同时，养老金融与社会保障体系紧密相关，例如社保部门与金融机构之间需要共享养老金账户信息以便进行资工商银行通过引入智能机器人、VR/AR等新技术，打造智慧银行网的支付网络集成，以便用户能够顺利完成支付操作；金融理财APP可能需要调用第三方的风险评估服务来为用户提供更全面的理财建能风控系统，对各类风险进行精准识别和预测，提前防范潜在风险，有效降低风险损失，提升风险管理的精准度。在人力资源管理方面，泛应用于客户服务中，例如智能客服机器人能够实时解答客户咨询，户需求及时调整策略，在激烈的竞争中保持领常、交易地点是否可疑、交易频率是否超出正常范围等，提出需求；对于决策支持而言，管理层需要根据数据处理的结果做出各种决务器，GPU具有更高的并行计算能力，能够大幅提高模型运算的速三、算力投入对商业银行竞争力影响分析方面，建设银行推出电话服务嵌入微信多媒体信息交互的“慧视图”果入总额之比。衡量银行经营状况、商业银行竞争力水平呈现以同类型银行集中分布的梯队变化趋资回报率较高。随着算力投入规模的扩大，边际效益开始逐步递减，单位投入带来的竞争力提升幅度逐渐缩小。当投入超过一定规模时，不同性质的商业银行打造竞争力发展差异化战积极开展多元化的金融服务、大力发展中间业务）：）：阶段一础设施应用阶•科技投入力度：相对较低，主要依赖于大型机进行数据处求：对科技的需求有限，主要集中在基础•科技赋能：科技对业务的赋能程度低，业务流程多为人•科技投入力度：起步较晚，投资•业务对科技需求：由于市场竞争尚不激烈，业务对科•科技赋能：基本未形成有效的科技赋能，依然以传统求：主要依赖地方经济发展，对技术需求•科技赋能：几乎没有显著的科技赋阶段二业银行•科技投入力度：逐渐增加，引入了更多的信息系统和网络求：随着市场竞争加剧，开始重视客户服•科技赋能：引入一些自动化和信息化•科技投入力度：加大投入，开始建设分布式系统和网•业务对科技需求：逐渐意识到金融产品多样化的重要性，对科技的需求上•科技赋能：•科技投入力度：有限，但开始尝试引求：随着地方经济的发展，对金融服务的•科技赋能：初步通过信息系统改善客阶段三计算与金融创•科技投入力度：显著增加，开始应用云计算和大数据分析求：多元化金融产品和服务的需求增强，•科技赋能：通过云平台和大数据提升了风险管理能力和客•科技投入力度：积极跟进，引入云计算和移动支付等•业务对科技需求：零售业务迅速发展，对技术支持的•科技赋能：通过新技术提升了市场竞争力和客户满意•科技投入力度：逐步增加，但仍受限对金融产品创新的需•科技赋能：部分城商行尝试数字化转型，但整体水平仍有阶段四能化与字转型•科技投入力度：数据等前沿技术进行求：全面转型为智慧银行，对高效、智能•科技赋能：通过营销、智能客服等，大幅提升了客户体验•科技投入力度：加快步伐，引入更多金融科技公司合•业务对科技需求：高度重视线上渠道建设，以应对互联网金融带来的挑•科技赋能：通过创新产品和服务提升市场竞争力，实•科技投入力度：虽然资金有限，但积极寻求与外部技术公司的合作以弥补短求：面对新的市场环境，迫切需要转型以满足客户多样化的金•科技赋能：部分城商行通过合作实现数字化转型，提高了运营效率，但整体水基础设施应用阶算与金融创新时至今智能化与全面数字转型上升，小幅波动（初始大型机投入）平缓的上升（业务处理自动化初水平，波动很小的上升趋势（信速度上升（网点自动化、电子银波动向上（系统度投入（云平台上升（云计算带上升但速度放缓（系统整合优化）上升（智能化应平稳上升（全面（维持性投入为）：基础设施应用阶）：算与金融创新时全面数字转型时上升（效果不明上升但斜率减小（增效价值已在）：基础设施应用阶算与金融创新时全面数字转型时无变化（投入极水平（效果不明加速（数字化需上升但斜率减小（增效价值已在前中期释放）险缓冲。信息化转型过程中持续获得政策支持,在资金支持方面，政股份制银行通过效率驱动实现局部赶超,在信息化初期快速跟进保持较强的创新活力,与国有商业银行相比，股份制商业银行的组织城商行发展受限但具备独特优势,起步较晚导致初期发展缓慢，展速度,资金方面，城商行的资金来源相对有限，主要依赖于本地的四、商业银行算力规划建议商业银行算力整体规划遵循以满足业务需求和适应未来发展为稳定性等方面的具体要求，从而为算力规划提基础底座。多芯片方面，不同类型的芯片各自优势凸显，例如GPU运营管理策略。传统的部门分割式的组织模行资源预占或资源开通等分配操作。在业务也需及时回收资源，避免资源的长时间空闲和新型物理入侵手段时显得力不从心；在面向未来的发展需充分考虑规划的前瞻性，随着金融科技的持续渗透，如区块链等技术在银行业的应用日益广泛，新的安全风险也基础设施进行检测和维护，例如服务器的硬件状硬盘、CPU等部件的健康状况监测等。同时，加强基础设施所处环境的安全管理，像机房的温湿度控制、防火、防例如监控软件的资源使用情况，包括内存占用、CPU使用率等，当虑，首先，商业银行的业务种类繁多，不同业务题，旧的计算平台往往已经稳定运行一段时间，因此在优化体系的设计中也应考虑到调度效为响应党的二十大关于区域协调发展和高质量发展的号召以及引入测试高端、复杂的金融科技技术，这些区域往往金融业务量大、则可以根据自身的地域特色和业务需求，在接受东部经验的基础上，密算法、安全监控系统等。同时借助西部地区相对较低的成本优势，现数据的实时备份和安全监控信息的同步传输。在跨地域协同方面，银行应遵循党的二十届三中全会关于建设现代化基础设施体系的部在当今数字化浪潮的推动下，AI计算在商业银行发展的趋势日转型过程中，AI算力技术发挥着不可替代的关键作用。它为商业银融科技发展、数字化转型等方面的战略部署。同时，市场需求是AI元与培育生态并重原则。AI算力产业的发展需要开放多元的环境，创新等方面，AI算力都能够充分提供新的思路和技术手段。四是集约高效与节能降碳协调原则。AI计算中心的建设和运营需要大量的在遵循以上规划原则的前提下，AI算力空间布局规划还应当注AI算力资源则更为关键。通过资源共享与协同调度，能够根据业务技术与通用计算技术的深度融合是技术发展的必然趋势。AI计算技险管理等。AI计算与通用计算形成产业协同效应，充分整合各方资数据存储系统是否能够满足通用计算、AI计算对海量数据的存储和全防护措施，例如安装先进的门禁系统、监控设备，上，既能提高存储容量，又能增强数据的安全性。在源的整合优化，提升硬件设施的计算能力，如升级服量可靠。同时，优化服务器的配置，根据通用计算、AI计算的不同析软件等。对于运行速率的提升，首先要对现有的通用计算、AI计性。在通用算力、AI算力的支持下，商业银行可以探索基于大数据量，并且资源类型也趋于多样化，此时，在通用算力、AI算力建设而在服务场景创新方面，商业银行可以利用通用计算、AI计算拓展息的快速传递，AI计算则分析支付数据中的用户行为模式，进而推团队，深入研究云计算、量子计算等先进计算敏锐度。其次，在业务创新方面，实现商业银针对中小企业融资难的问题，创新信用评估模五、商业银行绿色算力发展展目标。《金融科技发展规划（2022—2025年）》中也明确要求建意见，并实施全国一体化大数据中心建设重大工程，将在全国布局低碳转型，推动新型电力系统建设，实现“双碳”目标下的“算力+l推动机房内部环境采用多种方式降低综合能耗。以光大银行为例，该行积极践行绿色金融理念，不断加大对绿在绿色保险方面，光大银行与保险公司合作，推出针对清洁能商业银行通过加强科技金融战略投入力度，助力电力行业产业以光大银行为例，该行在科技金融助力电力行业产业升级方面在金融产品投资方面，光大银行积极推广“专精特新企业贷”总之，光大银行以实际行动践行科技金融战略，为电力行业的要平衡算力增长与节能减排，首先可以采用先进的散热技术，散热技术创新在降低算力能耗及碳排放方面具有重大意义。液余热利用技术是将数据中心产生的大量热量进行回收利用。例太阳能、风能等可再生能源的利用为数据中心的可持续发展提通过综合应用这些散热技术和可再生能源，数据中心能够在保计算能力提升对于减少数据中心碳减排至关重要。在提高算力调频、调压等技术的应用能够在保证性能的同时实现能效最大此外，还可以通过软件优化来提升计算能力和能效。优化算法对于数据中心而言，提高计算能力不仅意味着能够更快地处理源转换效率、设备在不同负载下的能耗表现其次，在软件和运营管理层面，要考察数据性推动绿色算力与商业银行的深度融合，带开发诸如绿色信贷、基金、Reits等金融产品，以绿色信贷为例，商业银行可以为符合绿色算力标准的数据中心建设或升级项目提供优使液冷技术能够更广泛地应用于数据中心，降低能源消耗；高性能AI芯片也是绿色算力技术研发的重要方向，商业银行可以通过金融算力技术研发方面发挥积极作用，助力降低能源和发展经验，探讨合作机会，共同培育全栈绿色化算力创新联合体。六、商业银行算力发展趋势异构算力为商业银行的精准营销与个性化营销定制提供了技术通过FinOps，对云资源的成本分布、使用情况等进行实时监控和数经济的效率，通过优化业务流程、提高风险评估和贷款审批速实体经济企业能够更快地获得金融支持，从而更好地把握市场附件1：商业银行竞争力指数权重设置合理性分析普惠金融投入（0.05）、科技金融投入（0.05）反银行经营效益（0.2营业收入增长率（0.1）、净资产收益率（0.08）、流动性覆盖率（0.02其中营业收入增长率和净资产收（0.025利数量和质量反映了银行在科技创新上的投入和成果，行业环境（0.05）：银行业景气指数（0.02）、人民币存款准备附件2：指标标准化说明化化估估估估(ln(x)-ln(min))/(ln(化化AAA=100,AA=85,A=70,BBB=化法。以狭义算力投入为例，通过设定合理的基准值（50亿元），将这种处理方式能够更好地体现银行在经营效率和业务转型方面的表ESG评级等级性指标的标准化处理需要建立科学的量化对照标•A级对应70分，反映良好表现水平。战略清晰政策响应产品和服市场表现客户体验与社会影6-10：初步考虑老年人需求，但服务质量和覆盖面有绿色信贷余额及增），绿色金融产品创新与多样性绿色债券与资本市政策落实与战略规社会影响与行业贡战略清晰6-10：战略方向基本明确，但缺乏具体规划或行动方政策响应产品与服市场表现客户体验与社会影战略清晰6-10：战略方向初步明确，但未形成全面规划或具体技术创新与数字化市场表现与业务应6-10