CN114358601B 多元能量系统多维评价指标体系构建的方法及装置 （国网山东省电力公司经济技术研究院）

(12)发明专利究院专利权人国家电网有限公司(72)发明人李文升冯亮郑志杰孙东磊吴奎华梁荣杨波杨慎全李昭朱毅李勃张雯刘淑莉邓少治刘钊杨扬崔灿綦陆杰王耀雷赵韧王延朔限公司37105多元能量系统多维评价指标体系构建的方本发明的一种多元能量系统多维评价指标算二级指标权重并将两者结合起来得到最终的21.一种多元能量系统多维评价指标体系构建的方法，其特征是，包括以下步骤：对一级指标依据关键特征构建其二级指标；从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系：基于一级指标和二级指标构建包含目标层、准则层和方案层在内的指标体系层次，分别利用网络层次分析法和熵权法计算二级指标权重并将两者结合起来得到最终的二级指标权重，进而利用区间TOPSIS方法对一级指标进行评价；所述利用网络层次分析法计算二级指标权重，包括：1)采用专家法对各项指标的相对重要度进行判断，并根据9级标度法构建判断矩阵：设ANP中准则层下的方案层有元素组C₁,…,C,其中C中有元素e;j,i=1,…,m,j=1,2,…,n,m为元素组数量，n为元素组C中元素数量；将元素组C₁中的各元素按其对e;;的影响力大小进行间接优势度比较分析，从而构造判断矩阵；2)建立超矩阵：计算判断矩阵的最大特征值和特征向量，由特征根法得到排序向量，进行一致性检验，如果通过一致性检验，则按列向量代表元素C对C的重要度可得局部权重向量矩阵W:将方案层中所有相互影响的元素的排序向量进行组合，得到超矩阵W:3)计算极限超矩阵：对每个超矩阵的极限相对排序向量进行计算：原矩阵对应行的值即为各评价指标的权重值；所述将计算的二级指标权重结合起来计算最终的各个二级指标权重，包括：设计算的二级指标权重分为w¹=(w',w'2…,w'。)和w"=(w"1,w"2,…,w"。),则得最终权3aw,+βw"w,]=Immnv,w;}max[V,w;}]=[,w,]此时所得评价结果为一个区间数；在对一级指标依据关键特征构建其二级指标的过程中，所述环境指标的二级指标包括清洁能源消纳率、环境污染排放水平、环境污染减排水所述能效指标的二级指标包括一次能源利用率、一次能源节所述可靠性指标的二级指标包括能源缺供率、平均能源缺供时间、系统能源缺供率和4计算指标权重：3.根据权利要求1所述的多元能量系统多维评价指标体系构建的方法，其特征是，所述1)建立区间评价矩阵：根据不同方案不同指标的区间属性值，构建区间评价矩阵[Z]=2)对区间评价矩阵进行标准化处理：采用下式对效益型指标和成本型指标进行区间评价矩阵的标准化处理：其中，和e,分别为经标准化处理后的区间数上下限，和z,分别为经标准化处理前的区间数上下限；3)计算欧式距离：计算指标权重的正负理想区间数P+和N:分别计算[W;]与P和N的欧式距离：4)计算区间权重的相对近似度并归一化：计算公式为：55)计算加权标准化决策矩阵：令加权标准化决策矩阵中各元素bv,]=w,le,],[E]为[e;;]的集合，w为w;的集合，则加权标准化决策矩阵[V]为：6)计算各方案相对近似度：计算得到第i个方案与正负理想区间数P+和N的欧式距离d[][p+D和d([v][v-);计算得到第i个方案的相对近似度c[v,]);7)对各方案进行评价：将相对近似度c(v.J)由大到小进行排序，其值越大表明对应方案越优。4.一种多元能量系统多维评价指标体系构建的装置，其特征是，包括：一级指标构建模块，用于获取多元能量系统的经济、环境、能效、可靠性和设备五个维二级指标构建模块，用于对一级指标依据关键特征构建其二级指标；体系构建模块，用于从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系；指标体系层次构建模块，用于基于一级指标和二级指标构建包含目标层、准则层和方案层在内的指标体系层次；二级指标权重计算模块，用于分别利用网络层次分析法和熵权法计算并将两者结合起来得到最终的二级指标权重；一级指标相对近似度计算模块，用于利用二级指标权重计算各个一级指标的相对近似指标评价模块，用于利用区间TOPSIS方法对一级指标进行评价；所述利用网络层次分析法计算二级指标权重，包括：1)采用专家法对各项指标的相对重要度进行判断，并根据9级标度法构建判断矩阵：设ANP中准则层下的方案层有元素组C₁,…,C,其中C₁中有元素e;,i=1,…,m,k=1,2,…,n,将元素组C₁中的各元素按其对e的影响力大小进行间接优势度比较分析，从而构造判断矩阵；2)建立超矩阵：计算判断矩阵的最大特征值和特征向量，由特征根法得到排序向量，进行一致性检验，如果通过一致性检验，则按列向量代表元素C对C的重要度可得局部权重向量矩阵W:6将方案层中所有相互影响的元素的排序向量进行组合，得到超矩阵W:将超矩阵W进行列归一化，得到加权超矩阵：3)计算极限超矩阵：对每个超矩阵的极限相对排序向量进行计算：原矩阵对应行的值即为各评价指标的权重值；所述将计算的二级指标权重结合起来计算最终的各个二级指标权重，包括：设计算的二级指标权重分为w¹=(w',w₂……,w)和w"=(w",w"2,…,w"。),则得最终权其中，α,β分别为利用ANP法和熵权法计算而得权重占最终权重的比例，α>0,β>其中，W;和W,分别为区间权重[w;]的上下限；得到第i个评价方案的二级指标的评价结果[Z]为：此时所得评价结果为一个区间数；在对一级指标依据关键特征构建其二级指标的过程中，所述经济指标的二级指标包括运行收益、建设成本、运营费用、净现值、内部收益率以及动态投资回收期；7所述环境指标的二级指标包括清洁能源消纳率、环境污染排放水平、环境污染减排水平和环保效益；所述能效指标的二级指标包括一次能源利用率、一次能源节约率、能源综合利用效率和能源费用成本；所述可靠性指标的二级指标包括能源缺供率、平均能源缺供时间、系统能源缺供率和供能可靠性收益，所述能源缺供率是指多元能量系统内部无法满足用户负荷需求，需从外部购入的能量占用户负荷需求的比例；所述系统能源缺供率是指在一定的时间期限内由于设备、元件发生故障造成的总的能源缺供时间占总运行时间的比值；所述设备指标的二级指标包括设备利用率、设备运行效率、网络综合损耗和供能质量。5.一种存储介质，其特征是，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-3任一所述的多元能量系统多维评价指标体系构建的方法步骤。8多元能量系统多维评价指标体系构建的方法及装置技术领域[0001]本发明涉及一种多元能量系统多维评价指标体系构建的方法及装置，属于综合能源大数据处理和多元能量系统搭建技术领域。背景技术[0002]传统的能源系统相互割裂、协同有限，难以适应可再生能源的快速发展。而多元能量系统可以打破传统各能源系统单独规划、设计及运行的原有模式，对不同种类的能源系统进行有机协调，以提高适应能源互联网的配电网及多类能源系统的多元能量系统安全[0003]为推动多元能量系统的建设与发展，我国已投入很大的时间、精力与财力开展了有关多元能量系统的项目研究与示范应用。但现今多元能量系统的工程建设仍不成熟，且多元能量系统工程项目在建设之前均需要综合评价，而目前针对其的评价指标体系却相对匮乏，且大多研究只进行了单方面的评价或只进行了少数指标的评价，在评价方法方面也只是做到了单一的主观性或客观性。在多元能量系统工程建设发展的过程中，评价环节的完善与否事关多元能量系统中反馈环节作用的有效性。若反馈环节无法很好地发挥作用，便会影响多元能量系统工程建设的良好发展机制。因此构建一个兼具主观与客观、全面且有效的评价指标体系对多元能量系统的发展尤为重要。[0004]为了更好地指导多元能量系统的建设，合理衡量相关技术发展和示范工程的成效，推动多元能量系统工程的建设和发展，有必要系统地构建一种多元能量系统多维评价指标体系。发明内容[0005]为了解决上述问题，本发明提出了一种多元能量系统多维评价指标体系构建的方法及装置，能够构建一个兼具主观与客观、全面且有效的多元能量系统多维评价指标体系，更好地指导多元能量系统的建设和推广。[0006]本发明解决其技术问题采取的技术方案是：[0007]第一方面，本发明实施例提供的一种多元能量系统多维评价指标体系构建的方[0008]获取多元能量系统的经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度数据，并作为一级[0009]对一级指标依据关键特征构建其二级指标；[0010]从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系：基于一级指标和二级指标构建包含目标层、准则层和方案层在内的指标体系层次，分别利用网络层析分析法和熵权法计算二级指标权重并将两者结合起来得到最终的二级指标权重，进而利用区间TOPSIS方法对一级指标进行评价。[0011]作为本实施例一种可能的实现方式，所述利用网络层析分析法计算二级指标权9 [0054]计算指标权重的正负理想区间数P和N:[0058]分别计算[w]与P+和N的欧式距离： [0061]4)计算区间权重的相对近似度并归一化：[0066]5)计算加权标准化决策矩阵：加权[0068]标准化决策矩阵[V]为：[0070]6)计算各方案相对近似度：[0071]计算得到第i个方案与正负理想区间数P+和N,的欧式距离d(Vv,1[p+)和[0072]计算得到第i个方案的相对近似度c([v.]);[0074]将相对近似度c([v.])由大到小进行排序，其值越大表明对应方案越优。[0075]作为本实施例一种可能的实现方式，所述一级指标包括经济指标(A)、环境指标(B)、能效指标(C)、可靠性指标(D)和设备指标(E)。[0076]作为本实施例一种可能的实现方式，在对一级指标依据关键特征构建其二级指标的过程中，CN114358601B说明书5/21页[0077]所述经济指标(A)的二级指标包括运行收益(A1)、建设成本(A2)、运营费用(A3)、净现值(A4)、内部收益率(A5)以及动态投资回收期(A6);[0078]所述环境指标(B)的二级指标包括清洁能源消纳率(B1)、环境污染排放水平(B2)、环境污染减排水平(B3)和环保效益(B4);[0079]所述能效指标(C)的二级指标包括一次能源利用率(C1)、一次能源节约率(C2)、能源综合利用效率(C3)和能源费用成本(C4);[0080]所述可靠性指标(D)的二级指标包括能源缺供率(D1)、平均能源缺供时间(D2)、系统能源缺供率(D3)和供能可靠性收益(D4);[0081]所述设备指标(E)的二级指标包括设备利用率(E1)、设备运行效率(E2)、网络综合损耗(E3)和供能质量(E4)。[0082]第二方面，本发明实施例提供的一种多元能量系统多维评价指标体系构建的装[0083]一级指标构建模块，用于获取多元能量系统的经济、环境、能效、可靠性和设备五[0084]二级指标构建模块，用于对一级指标依据关键特征构建其二级指标；[0085]体系构建模块，用于从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系。[0087]指标体系层次构建模块，用于基于一级指标和二级指标构建包含目标层、准则层和方案层在内的指标体系层次；[0088]二级指标权重计算模块，用于分别利用网络层析分析法和熵权法计算并将两者结合起来得到最终的二级指标权重；[0089]一级指标相对近似度计算模块，用于利用二级指标权重计算各个一级指标的相对近似度；[0090]指标评价模块，用于利用区间TOPSIS方法对一级指标进行评价。[0091]第三方面，本发明实施例提供的一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上所述的多元能量系统多维评价指标体系构建的方法步骤。[0092]本发明实施例的技术方案可以具有的有益效果如下：[0093]本发明构建经济指标应能很好地反映多元能量系统工程项目的投资建设水平，直观地反映多元能量系统的发展价值；构建环境指标应能反映多元能量系统的供用能方式对环境的友好程度；能效指标应能反映多元能量系统中对不同种类能源的利用效率；可靠性指标应能反映多元能量系统中能源供应中断的风险水平；设备指标应能反映多元能量系统中复杂多样设备的利用和损耗情况。本发明构建的多元能量系统多维评价指标体系，提高了多元能量系统评价的全面性、科学性和实用性，推动了多元能量系统工程的建设和发展，促进了多种能源的协调可持续发展。附图说明[0094]图1是根据一示例性实施例示出的一种多元能量系统多维评价指标体系构建的方法的流程图；[0095]图2是根据一示例性实施例示出的一种多元能量系统多维评价指标体系的结构示[0096]图3是根据一示例性实施例示出的一种多元能量系统多维评价指标体系构建的装置的结构示意图。具体实施方式[0097]下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明：[0098]为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。[0099]图1是根据一示例性实施例示出的一种多元能量系统多维评价指标体系构建的方法的流程图。如图1所示，本发明实施例提供的一种多元能量系统多维评价指标体系构建的[0100]获取多元能量系统的经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度数据，并作为一级[0101]对一级指标依据关键特征构建其二级指标；[0102]从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系：基于一级指标和二级指标构建包含目标层、准则层和方案层在内的指标体系层次，分别利用网络层析分析法和熵权法计算二级指标权重并将两者结合起来得到最终的二级指标权重，进而利用区间TOPSIS方法对一级指标进行评价。[0103]作为本实施例一种可能的实现方式，如图2所示，多元能量系统多维评价指标体系的一级指标包括经济指标(A)、环境指标(B)、能效指标(C)、可靠性指标(D)和设备指标(E)。构建经济指标应能很好地反映多元能量系统工程项目的投资建设水平，直观地反映多元能量系统的发展价值；构建环境指标应能反映多元能量系统的供用能方式对环境的友好程度；能效指标应能反映多元能量系统中对不同种类能源的利用效率；可靠性指标应能反映多元能量系统中能源供应中断的风险水平；设备指标应能反映多元能量系统中复杂多样设备的利用和损耗情况。[0104]作为本实施例一种可能的实现方式，如图2所示，所述经济指标(A)的二级指标包括运行收益(A1)、建设成本(A2)、运营费用(A3)、净现值(A4)、内部收益率(A5)以及动态投[0105]所述环境指标(B)的二级指标包括清洁能源消纳率(B1)、环境污染排放水平(B2)、环境污染减排水平(B3)和环保效益(B4);[0106]所述能效指标(C)的二级指标包括一次能源利用率(C1)、一次能源节约率(C2)、能源综合利用效率(C3)和能源费用成本(C4);[0107]所述可靠性指标(D)的二级指标包括能源缺供率(D1)、平均能源缺供时间(D2)、系损耗(E3)和供能质量(E4)。[0109]作为本实施例一种可能的实现方式，所述利用网络层析分析法计算二级指标权[0110]1)采用专家法对各项指标的相对重要度进行判断，并根据9级标度法构建判断矩检验，如果通过一致性检验，则按列向量代表元素C对C的重要度可得局部权重向量矩阵[0136]设计算的二级指标权重分为w'=(w'1,w'₂,K,w’)和w”=(w”1,w"₂,K,w” [0150]其中，e和e;分别为经标准化处理后的区间数上下限，z和Z分别为经标准化处理前的区间数上下限；[0152]计算指标权重的正负理想区间数P和N:[0156]分别计算[w;]与P和N的欧式距 [0159]4)计算区间权重的相对近似度并归一化：[0164]5)计算加权标准化决策矩阵：[0165]令加权标准化决策矩阵中各元素lv;]=w,e,],[E]为[e;;]的集合，w为w,的集合，则加权[0166]标准化决策矩阵[V]为：[0168]6)计算各方案相对近似度：CN114358601B说明书10/21页[0169]计算得到第i个方案与正负理想区间数P+和N,的欧式距离d(V,↓[p+)和[0170]计算得到第i个方案的相对近似度c([v;]);[0171]7)对各方案进行评价：[0172]将相对近似度c([v.])由大到小进行排序，其值越大表明此方案越优。[0173]本实施例构建的多元能量系统多维评价指标体系，提高了多元能量系统评价的全面性、科学性和实用性，推动了多元能量系统工程的建设和发展，促进了多种能源的协调可持续发展。[0174]如图3所示，本发明实施例提供的一种多元能量系统多维评价指标体系构建的装[0175]一级指标构建模块，用于获取多元能量系统的经济、环境、能效、可靠性和设备五[0176]二级指标构建模块，用于对一级指标依据关键特征构建其二级指标；[0177]体系构建模块，用于从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系。[0179]指标体系层次构建模块，用于基于一级指标和二级指标构建包含目标层、准则层和方案层在内的指标体系层次；[0180]二级指标权重计算模块，用于分别利用网络层析分析法和熵权法计算并将两者结合起来得到最终的二级指标权重；[0181]一级指标相对近似度计算模块，用于利用二级指标权重计算各个一级指标的相对近似度；[0182]指标评价模块，用于利用区间TOPSIS方法对一级指标进行评价。[0183]采用本发明所述多元能量系统多维评价指标体系构建的装置进行多元能量系统多维评价指标体系构建的过程如下。[0184]1.综合考虑多元能量系统的发展特征，从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维的投资建设水平，直观地反映多元能量系统的发展价值；构建环境指标应能反映多元能量系统的供用能方式对环境的友好程度；能效指标应能反映多元能量系统中对不同种类能源的利用效率；可靠性指标应能反映多元能量系统中能源供应中断的风险水平；设备指标应能反映多元能量系统中复杂多样设备的利用和损耗情况。[0185]2.在经济一级指标下，依据各自的关键特征构建经济性二级指标体系。经济指标下设的二级指标包括运行收益(A1)、建设成本(A2)、运营费用(A3)、净现值(A4)、内部收益率(A5)和动态投资回收期(A6)。各指标的定义如下：[0186]运行收益(A1):[0187]该指标是指多元能量系统在一年内产生的供能收益，可分为清洁能源发电的供电收益、冷热电联供机组(CCHP)的供能收益和储能的削峰填谷收益。计算公式为：分别为多元能量系统内部的售电价格、储能移峰填谷的电[0191]该指标是指在多元能量系统建设初期所投入的各类设备的安装成本，计算公式[0193]其中，N,为多元能量系统中设备的安装总数，cb,i为第i种设备的单位安装成本，WBP,为第i种设备的装机容量。[0195]该指标是指多元能量系统在运营期限内每年所发生的运行维护成本、从外部电网的购电成本以及从外部天然气网的购气成本的加和。计算公式为：[0199]该指标是指多元能量系统在运营期限内年净现金流折现值总和与建设成本的差量系统第t年的运行收益和运营费用。[0203]该指标是指多元能量系统在运营期限内效益现值总额和成本现值总额相等，且净现值等于0值时的折现率。计算公式为：[0205]其中，CEs(t)为第t年的成本，BEs(t)-CIEs(t)表示多元能量系统第t年的净现金[0206]动态投资回收期(A6):[0207]该指标是指累计净现金流量现值为正值的时间。计算公式为：[0210]其中，Tpst为累计净现金流量现值为正值的年数，NPV(t)为多元能量系统在第年的净现值流折现值，NPVtota₁(t-1)为多元能量系统在t-1年的累计净现金流折现值。[0211]3.在环境一级指标下，依据各自的关键特征构建环境二级指标体系。环境指标下设的二级指标包括清洁能源消纳率(B1)、环境污染排放水平(B2)、环境污染减排水平(B3)[0217]多元能量系统的污染物主要为CCHP运行时排放的污染物以及从外部电网购电时[0221]该指标是指一年中消纳风电及光伏发电折合等值标准燃烧煤发电所产生的污染设的二级指标包括一次能源利用率(C1)、一次能源节约率(C2)、能源综合利用效率(C3)和[0237]能源综合利用效率(C3),计算公式为：[0239]其中，E、E分别为多元能量系统的内部输入能源和消耗能源的烟值。分别为输入能源畑的单位成本，Z为所有设备投资和运维成本的折合成本流。[0244]5.在可靠性一级指标下，依据各自的关键特征构建可靠性二级指标体系。可靠性指标下设的二级指标包括能源缺供率(D1)、平均能源缺供时间(D2)、系统能源缺供率(D3)和供能可靠性收益(D4)。各指标的定义如下：[0246]该指标是指多元能量系统内部无法满足用户负荷需求，需从外部购入的能量占用[0249]该指标是指在一定的时间期限内由于设备、元件等发生故障造成的能源缺供后又恢复供能的此段能量缺失时间的平均数值。计算公式为：[0251]其中，N表示多元能量系统中一整年的平均能源缺供次数，Te,表示第i次能源缺供的时间。[0252]系统能源缺供率(D3):[0253]该指标是指在一定的时间期限内由于设备、元件等发生故障造成的总的能源缺供时间占总运行时间的比值。计算公式为：[0256]该指标是指避免重要负荷能源的缺供而造成经济损失，为每年多元能量系统中重要负荷能量的缺供时间占重要负荷每小时的平均缺供损失的比值。计算公式为：荷每年的平均能源缺供次数，Tec,;为重要负荷第i次能源缺供的时间。[0259]6.在设备一级指标下，依据各自的关键特征构建设备二级指标体系。设备指标下设的二级指标包括设备利用率(E1)、设备运行效率(E2)、能量损耗(E3)和供能质量(E4)。各指标的定义如下：[0260]设备利用率(E1):[0261]该指标是指每年某设备的实际工作时间占计划工作时间的比例。计算公式为：[0264]设备运行效率(E2):[0267]其中，W:,和W,分别表示第i台设备的输入能量和输出能量。[0268]能量损耗(E3):能传输损耗。[0273]该指标包括电能质量、天然气质量、热能质量和冷能质量，用于评价多元能量系统[0274]7.从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系。此外，利用基于区间TOPSIS的主客观综合评价方法来计算多元能量系统多维评价指标的区间权重，以同时考虑评价权重的客观性、经验性和不确定性。[0275]构建多元能量系统多维评价指标体系的具体步骤为：[0276](1)根据所建立的多元能量系统多维评价指标体系组成构建包含目标层、准则层(一级指标)和方案层(二级指标)在内的指标体系层次。[0277](2)分别利用网络层析分析(ANP)法和熵权法计算二级指标权重。[0279]1)建立判断矩阵。采用专家法对各项指标的相对重要度进行判断，并根据9级标度法构建判断矩阵。设ANP中准则层下的方案层有元素组C₁,…,C,其中C中有元素eik[0280](i=1,…,N,k=1,2,…,n),将元素组C₁中的各元素按其对e,的影响力大小进行间接优势度比较分析，即构造判断矩阵。[0281]2)建立超矩阵。计算判断矩阵的最大特征值和特征向量，由特征根法得到排序向[0286]然后将W进行列归一化，得到加权超矩阵W=(W)n,[0291]1)确定目标序列。针对效益型指标和成本型指标的各项指标数据进行归一化处[0301](3)将分别利用ANP法和熵权法计算的二级指标权重结合起来计算各个二级指标最终的权重。[0302]设利用ANP法和熵权法计算而得的二级指标权重分为w'=(w'1,w’₂,K,w')和w"=(w”1,w“₂,K,w”),则可得最终权重为：0305][w,]=Iminv,w,},max [0307]进而得到第i个评价方案的二级指标的评价结果[Z]为：[0309]此时所得评价结果为一个区间数。[0310](4)利用区间TOPSI[0311]1)建立区间评价矩阵。根据不同方案不同指标的区间属性值，构建区间评价矩阵[0312]2)对区间评价矩阵进行标准化处理。分别针对效益型指标和成本型指标，进行区间评价矩阵的标准化处理：[0317]其中，e和e,分别为经标准化处理后的区间数上下限，z和z,分别为经标准化处理前的区间数上下限。[0318]3)计算欧式距离。首先计算指标权重的正负理想区间数P和Nw:[0322]进而分别计算[w;]与P和N”的欧式距离：[0325]4)计算区间权重的相对近似度并归一化。计算公式为：[0328]其中，c(lw;)为区间权重的相对近似度，w;为其归一化结果[0329]5)计算加权标准化决策矩阵。令加权标准化决策矩阵中各元素v,]=w,;le,;],[E]为[e;]的集合，w为w的集合，则加权标准化决策矩阵[V]为：[0331]6)计算各方案相对近似度。首先类似步骤(4)中3),计算得到第i个方案与正负理想区间数P+和N,的欧式距离d([v,.[p+)和d(lv,].(N-);然后类似步骤(4)中4),计算得到第i个方案的相对近似度c([v])。[0332]7)各方案评价。将步骤(4)中6)所得c([v;])由大到小进行排序，其值越大表明此方案越优。[0333]本发明从经济、环境、能效、可靠性和设备五个维度构建多元能量系统多维评价指标体系。此外，利于改进区间的主客观综合评价方法来计算多元能量系统多维评价指标的区间权重，以将这五个维度的指标不确定性与计算过程不确定度考虑进来，量化分析所构建的二级指标体系。首先，根据所建立的多元能量系统多维评价指标体系组成构建包含目标层、准则层(一级指标)和方案层(二级指标)在内的指标体系层次，并采用专家法根据“区间标度表”对所构建的指标体系层次进行打分；然后，构建区间判断矩阵，得到层次结构模型中各指标区间权重；其次，参考多元能量系统多维评价指标的二级指标构建指标集，形成区间决策矩阵并标准化处理；之后，对所提指标的区间熵及区间熵权进行计算；最终，利用提前选取好的权重因子结合区间层次分析法及区间熵权法，获取多元能量系统多维评价指标的综合区间权重。[0334]以某综合能源系统为研究对象，其所处地区的年平均辐射强度为1500kW·h/m²,平均风速为5m/s。综合能源系统占地面积为960亩，建筑面积为57.5万平方米，采光面积约为2万平方米，用电负荷约为3.70MW,热负荷约为2.90MW,冷负荷约为2.40MW,系统用户年用电量约为4271.95MWh。综合能源系统运营年限为10年。从大电网购电价格为0.64元/(kWh),100kW·10s和铅酸电池的容量为150kW·1h。其中，CCHP系统主要由600kW燃气内燃机机组、300kW燃气轮机机组和400kW吸收式制冷机组构成。该能源系统各设备成本如表1所示。[0335]表1某综合能源系统各设备成本(元/kW)/////[0337]现有3种方案：[0340]方案3:风光气互补系统：电网、光伏机组2.0MW、风电机组0.3MW、CCHP系统1.3MW以及储能系统。[0341]各方案指标数值如表2～表6所示。[0342]表2经济指标方案2方案3[0345]表3环境指标方案20环境污染排放水平/t环境污染减排水平/t0环保效益/万元0表4能效指标方案1方案30能源费用成本/(万元/MWh)表5可靠性指标方案2方案3表6设备指标方案1方案2分别利用ANP法和熵权法计算二级指标权重，并将两者结果结合起来计算各指标权重。计算所得二级指标评价结果如表7和表8所示。由此可看出，方案1在设备二级指标上结果最优，方案2在环境和能效两个二级指标上表现最优，方案3在经济和可靠性两个二级指标上表现最优。表7二级指标值方案10表8二级指标评价结果23方案3方案1方案2方案3方案1方案2方案3方案1方案3方案2方案1方案1方案2现设置经济、环境、可靠性、能效和设备5个一级指标的区间权重值分别为：[w₁]=[0.24,0.26],[w₂]=[0.26,0.34],[w₃]=[0.24,0.26],[w₅]=[0.09,0.11],则计算可得区间权重值的正理想区间数为[0.34,1],负理想区间数为[0,0.09]。然后计算得到区间权重的相对贴近度分别为c([w₁])=0.2826、c([w₂])=0.3517、c([w₃])=0.2826、c([w₄])=0.0907、c([w₅])=0.0907,归一化结果为w₁=0.2573、w₂=0.3202、w₃=0.2573、w₄=0.0826、W₅=0.0826。最后可得各个方案的相对近似度并排序，如表9所示。[0359]表9各方案的相对近似度方案排序方案3方案2方案1相对近似度[0361]根据表9可知，方案3表现最优，方案2次之，方案1最差。[0362]对应于上述应用程序的启动方法，本发明实施例还提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述任意多元能量系统多维评价指标体系构建的方法的步骤。[0363