2026年新东方在线开发面试题目解析与答案

2026年新东方在线开发面试题目解析与答案一、编程语言基础（3题，每题10分，共30分）1.题目：请用Java或Python实现一个函数，输入一个正整数n，返回其阶乘值。要求：不能使用递归，并处理大数情况（如n=100）。答案与解析：Java实现：javaimportjava.math.BigInteger;publicclassFactorial{publicstaticBigIntegerfactorial(intn){BigIntegerresult=BigInteger.ONE;for(inti=2;i<=n;i++){result=result.multiply(BigInteger.valueOf(i));}returnresult;}publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(factorial(100));//输出100的阶乘}}解析：-使用`BigInteger`类处理大数，避免普通整数溢出。-循环累乘，非递归实现更高效。-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。Python实现：pythondeffactorial(n):result=1foriinrange(2,n+1):result=ireturnresultprint(factorial(100))#输出100的阶乘解析：-Python内置大数支持，无需额外库。-简单循环实现，代码更简洁。2.题目：解释Java中的`volatile`关键字的作用，并举例说明在多线程场景下的应用场景。答案与解析：解析：-`volatile`确保变量的可见性和有序性，但不保证原子性。-可见性：线程修改后，其他线程能立即感知。-有序性：防止指令重排，保证代码执行顺序。-应用场景：-状态标记（如`running`/`stop`）-计数器（无锁场景下的简单计数）举例：javapublicclassVolatileExample{privatevolatilebooleanrunning=true;publicvoidstop(){running=false;}publicvoidrunTask(){while(running){//执行任务...}}}解析：-`running`的修改对其他线程立即可见，防止死循环。-若不加`volatile`，其他线程可能读取旧值。3.题目：比较Java中的`HashMap`和`ConcurrentHashMap`的异同，并说明适用场景。答案与解析：异同：|特性|`HashMap`|`ConcurrentHashMap`||--|--|--||线程安全|非线程安全，需外部同步|线程安全，分段锁||性能|高并发下性能较差|高并发下性能更好||实现方式|使用`Entry[]`数组+链表/红黑树|使用`Segment[]`+链表/红黑树||扩容方式|初始容量+负载因子决定扩容|动态扩容，分段锁优化并发|适用场景：-`HashMap`：单线程或小并发场景。-`ConcurrentHashMap`：高并发读写需求，如缓存系统。代码示例：java//HashMapMap<String,String>map=newHashMap<>();//ConcurrentHashMapConcurrentHashMap<String,String>concurrentMap=newConcurrentHashMap<>();解析：-`ConcurrentHashMap`通过分段锁提升并发性能，适合新东方在线等高并发业务。二、数据结构与算法（4题，每题10分，共40分）1.题目：给定一个数组，返回其中重复次数最多的元素及其重复次数。答案与解析：Java实现：javaimportjava.util.HashMap;importjava.util.Map;publicclassMostFrequent{publicstaticint[]mostFrequent(int[]arr){Map<Integer,Integer>countMap=newHashMap<>();intmaxFreq=0;intresult=0;for(intnum:arr){intcount=countMap.getOrDefault(num,0)+1;countMap.put(num,count);if(count>maxFreq){maxFreq=count;result=num;}}returnnewint[]{result,maxFreq};}publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={1,2,3,2,4,2};System.out.println("Element:"+arr[0]+",Frequency:"+arr[1]);//输出:2,3}}解析：-使用哈希表统计频次，遍历数组一次。-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。2.题目：实现快速排序算法，并说明其时间复杂度和稳定性。答案与解析：Java实现：javapublicclassQuickSort{publicstaticvoidquickSort(int[]arr,intleft,intright){if(left<right){intpivotIndex=partition(arr,left,right);quickSort(arr,left,pivotIndex-1);quickSort(arr,pivotIndex+1,right);}}privatestaticintpartition(int[]arr,intleft,intright){intpivot=arr[right];inti=left-1;for(intj=left;j<right;j++){if(arr[j]<=pivot){i++;swap(arr,i,j);}}swap(arr,i+1,right);returni+1;}privatestaticvoidswap(int[]arr,inti,intj){inttemp=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=temp;}publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={3,1,4,1,5,9};quickSort(arr,0,arr.length-1);for(intnum:arr){System.out.print(num+"");}//输出:113459}}解析：-时间复杂度：平均O(nlogn)，最坏O(n²)。-稳定性：不稳定排序，相同元素可能交换顺序。-新东方在线常用于在线教育平台的排序需求（如课程按时间排序）。3.题目：设计一个算法，判断一个字符串是否是另一个字符串的子串（不区分大小写）。答案与解析：Java实现：javapublicclassSubstringCheck{publicstaticbooleanisSubstring(Strings1,Strings2){s1=s1.toLowerCase();s2=s2.toLowerCase();intn=s1.length();intm=s2.length();if(m>n)returnfalse;for(inti=0;i<=n-m;i++){intj=0;while(j<m&&s1.charAt(i+j)==s2.charAt(j)){j++;}if(j==m)returntrue;}returnfalse;}publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(isSubstring("Hello","lo"));//trueSystem.out.println(isSubstring("Java","python"));//false}}解析：-遍历主串，匹配子串。-时间复杂度O(nm)，可优化为KMP算法（O(n+m)）。4.题目：实现二叉树的层序遍历（广度优先遍历）。答案与解析：Java实现：javaimportjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;publicclassBinaryTreeLevelOrder{staticclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(intx){val=x;}}publicstaticList<List<Integer>>levelOrder(TreeNoderoot){List<List<Integer>>result=newLinkedList<>();if(root==null)returnresult;Queue<TreeNode>queue=newLinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){intlevelSize=queue.size();List<Integer>currentLevel=newLinkedList<>();for(inti=0;i<levelSize;i++){TreeNodenode=queue.poll();currentLevel.add(node.val);if(node.left!=null)queue.offer(node.left);if(node.right!=null)queue.offer(node.right);}result.add(currentLevel);}returnresult;}publicstaticvoidmain(String[]args){TreeNoderoot=newTreeNode(1);root.left=newTreeNode(2);root.right=newTreeNode(3);root.left.left=newTreeNode(4);root.left.right=newTreeNode(5);System.out.println(levelOrder(root));//[[1],[2,3],[4,5]]}}解析：-使用队列实现BFS，按层存储节点值。-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。三、数据库与SQL（2题，每题10分，共20分）1.题目：写出SQL查询：-从`students`表（字段：`id`,`name`,`class_id`,`score`）中查询每个班级的平均分，要求只显示平均分大于80的班级。答案与解析：sqlSELECTclass_id,AVG(score)ASavg_scoreFROMstudentsGROUPBYclass_idHAVINGAVG(score)>80;解析：-`GROUPBY`按班级分组，`AVG`计算平均分。-`HAVING`过滤分组后的结果。2.题目：写出SQL查询：-从`orders`表（字段：`order_id`,`student_id`,`order_date`,`total_amount`）中查询2023年每月的订单总金额，按月降序排列。答案与解析：sqlSELECTYEAR(order_date)ASyear,MONTH(order_date)ASmonth,SUM(total_amount)AStotalFROMordersWHEREYEAR(order_date)=2023GROUPBYyear,monthORDERBYmonthDESC;解析：-`YEAR`/`MONTH`提取日期中的年月。-`SUM`计算每月总金额，按月降序排序。四、系统设计（2题，每题15分，共30分）1.题目：设计一个简单的在线题库系统，需要支持以下功能：-用户添加、删除、修改题目；-按知识点、难度等级查询题目；-支持随机抽题（如随机抽取10道选择题）。答案与解析：系统架构：-数据库：-`questions`表：`id`,`content`,`type`（单选/多选等），`difficulty`,`topic_id`。-`topics`表：`id`,`name`（如数学、英语）。-接口设计：jsonPOST/api/questions：添加题目DELETE/api/questions/{id}：删除题目PUT/api/questions/{id}：修改题目GET/api/questions?topic=数学&difficulty=中等：按条件查询GET/api/questions/random?count=10：随机抽题-随机抽题算法：java//随机抽取10道不同题目的伪代码List<Integer>usedIds=newHashSet<>();List<Question>result=newArrayList<>();Randomrand=newRandom();while(result.size()<10&&usedIds.size()<totalQuestions){intid=rand.nextInt(totalQuestions)+1;if(!usedIds.contains(id)){usedIds.add(id);result.add(getQuestionById(id));}}解析：-关键点：去重随机抽题、高效查询。-新东方在线可扩展为题库管理平台的核心功能。2.题目：设计一个短时间内的高频订单处理系统（如秒杀活动），要求：-支持1000人同时下单；-确保订单不重复；-订单库存实时扣减。答案与解析：系统架构：-数据库：-`orders`表：`order_id`,`user_id`,`product_id`,`quantity`,`status`。-`products`表：`product_id`,`stock`（库存）。-核心逻辑：1.用户请求时，先查库存是否充足；2.使用Redis分布式锁或数据库事务锁实现并发控制；3.扣减库存并插入订单，成功则返回订单信息。-伪代码示例：java//校验库存并下单booleanlockSuccess=redis.setnx("product:"+productId,"1");if(lockSuccess){try{intstock=db.getStock(productId);if(stock>=quantity){db.deductStock(productId,quantity);db.insertOrder(user,product,quantity);returntrue;}}finally{redis.del("pr