2025年中职大数据分析基础（分析思路构建）试题及答案

2025年中职大数据分析基础（分析思路构建）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共8小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下关于大数据分析思路构建的说法，正确的是（）A.只需要关注数据的表面特征B.要深入挖掘数据背后的潜在关系C.无需考虑数据的来源D.分析思路可以随意确定答案：B2.在进行大数据分析时，首先要明确的是（）A.分析工具B.分析方法C.分析目的D.数据量大小答案：C3.以下哪种方法不属于大数据分析思路构建的常用方法（）A.对比分析B.随机猜测C.关联分析D.趋势分析答案：B4.对于一组销售数据，要分析不同地区的销售差异，适合采用的分析思路是（）A.聚类分析B.时间序列分析C.对比分析D.主成分分析答案：C5.大数据分析思路构建中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.提高数据准确性C.增加数据量D.处理缺失值答案：C6.若要分析客户购买行为的规律，哪种分析思路较为合适（）A.关联分析B.回归分析C.分类分析D.趋势分析答案：A7.在构建大数据分析思路时，对数据进行分层抽样的主要作用是（）A.方便数据存储B.提高分析效率C.增加数据多样性D.使数据更美观答案：B8.以下关于大数据分析思路构建与业务目标的关系，表述正确的是（）A.分析思路可以脱离业务目标B.业务目标决定分析思路C.两者没有必然联系D.分析思路主导业务目标答案：B第II卷（非选择题，共60分）二、填空题（共15分）答题要求：本大题共3小题，每空3分。请将答案填写在题中的横线上。1.大数据分析思路构建的核心步骤包括明确分析目的、__________、选择分析方法、实施分析过程和解读分析结果。答案：数据收集与整理2.常用的大数据分析方法有描述性分析、诊断性分析、__________、预测性分析和指导性分析。答案：关联性分析3.在进行大数据分析时，要确保数据的__________、完整性和一致性。答案：准确性三、简答题（共15分）答题要求：本大题共2小题，每题7.5分。请简要回答问题。1.简述大数据分析思路构建中对比分析的作用及应用场景。答案：对比分析的作用是通过对比不同数据对象，找出差异和规律。应用场景广泛，如对比不同时间段的销售业绩，分析不同产品的市场占有率，比较不同地区的用户行为等。2.说明在大数据分析思路构建中，如何确定合适的分析方法。答案：要根据分析目的来确定。若想了解数据特征，可选用描述性分析；若要探究因果关系，诊断性分析较合适；想挖掘潜在关联，用关联性分析；要预测未来趋势，选预测性分析；若为提供行动建议，则用指导性分析。同时还需考虑数据特点和可用资源等因素。四、材料分析题（共15分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。现要分析用户购买行为的特点和规律，以优化平台的商品推荐策略。1.请你提出一种适合该场景的大数据分析思路，并说明理由。答案：可以采用关联分析思路。因为关联分析能挖掘用户购买商品之间的潜在关联关系，通过分析哪些商品经常被一起购买，从而为优化商品推荐策略提供有力依据，比如发现购买手机的用户常同时购买手机壳，就可以将手机壳推荐给购买手机的用户，提高销售机会。2.在实施该分析思路时，可能会遇到哪些数据方面的问题？如何解决？答案：可能遇到的数据问题比如数据缺失值，部分用户购买记录中某些信息缺失。解决方法可以是采用插补法，根据其他用户数据或统计模型来填补缺失值。还可能存在数据噪声，即错误或异常数据。可以通过数据清洗技术，如设置合理阈值，去除明显异常的数据记录。五、综合应用题（共15分）答题要求：结合所学知识，解决以下实际问题。某企业收集了多年来的生产数据，包括原材料采购量、产品产量、生产成本等。现在企业想要分析生产成本与原材料采购量、产品产量之间的关系，以便更好地控制成本和提高生产效益。1.请构建一个大数据分析思路来解决该问题。答案：首先明确分析目的是找出生产成本与原材料采购量、产品产量的关系。然后收集相关数据并进行清洗整理，确保数据准确完整。接着采用回归分析方法，以生产成本为因变量，原材料采购量和产品产量为自变量，建立回归模型。通过分析回归系数等指标，确定它们之间的数量关系。最后解读分析结果，根据关系提出控制成本和提高效益的建议，比如合理控制原材料采购量以优化成本等。2.根据你构建的分析思路，说明如何验证分析结果的可靠性。答案：可以采用交叉验证的方法。将数据分为训练集和测试集，用训练集建立回归模型并得到分析结果。然后用测试集数据代入模型进行验