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量的松弛变量同时受到管理无效率、环境因素和随机噪声的影响。1.4.3第三阶段:调整的DEA模型分析将上一阶段经过调整后的投入值和原始产出值重新带入Deap2.1软件,重新测度只受管理无效率影响的证券公司经营效率值,更加客观的反映了我国各证券公司的相对经营效率。首先,对调整前后的经营效率进行相关性分析,结果显示(见表):调整前后的效率值在1%的置信水平上显著正相关,说明经过调整的经营效率值没有偏离原始经营效率值,调整合理。表3-4调整前后经营效率的相关性分析一阶段经营效率三阶段经营效率0.7757***表3-5第三阶段经营效率描述性统计分析表年份平均数中位数方差最小值最大值20170.6530.6290.0310.3311.00020180.7200.7280.0380.2961.00020190.6330.6180.1660.3021.000全部均值0.6690.6580.0780.3101.000表3-6调整前后的效率值各项指标对比第一阶段第三阶段年份201720182019全部均值201720182019全部均值平均数0.6530.7200.6330.6690.6410.6820.6240.631中位数0.6290.7280.6180.6580.6270.6980.6170.647方差0.0310.0380.1660.0780.0510.0530.0530.052最小值0.3310.2960.3020.3100.1850.2180.2160.206最大值1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000图3-2第一阶段和第三阶段平均效率值变化走势根据表3-5、3-6和图3-2,得出结论:第三阶段的经营效率值整体低于第一阶段,年度均值的下降幅度约为6%,这说明公司上市与积累的经营年限有利于证券公司经营活动的展开,外部环境因素掩盖了证券公司自身经营管理水平、资源配置能力、成本管理能力、业务创新能力等方面的不足。根据图可以更直观的看出,不管是处于第一阶段还是第三阶,各年份的效
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