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文档简介

2025年5G网络规划部署虚拟仿真实验教学评价体系知识考察试题及答案一、单选题(每题2分,共30分)1.在5GNR中,用于承载RRC消息和NAS消息的传输信道是A.BCH  B.DLSCH  C.PCH  D.RACH答案:B解析:DLSCH(下行共享信道)可承载RRC与NAS消息,BCH仅广播MIB,PCH用于寻呼,RACH用于随机接入。2.3GPPRel16中引入的5G定位服务最低水平定位精度要求为A.1m  B.3m  C.10m  D.50m答案:B解析:Rel16规定商业场景下80%概率水平误差≤3m,垂直≤3m。3.在虚拟仿真实验平台中,用于评估“同频干扰抑制增益”的KPI是A.SINR提升量  B.CDF5%边缘速率  C.PRB利用率  D.切换成功率答案:A解析:同频干扰抑制直接体现为SINR提升,边缘速率与资源利用率属后续结果。4.64T64RMassiveMIMO在3.5GHz频段典型垂直面波束宽度约为A.6°  B.12°  C.25°  D.65°答案:B解析:64T64R阵列垂直维端口数8,综合形成12°左右的半功率波束宽度。5.5G实验教学平台中,将“虚拟路测”结果与真实路测对齐时,首要校准的参数是A.终端发射功率  B.天线增益表  C.射线追踪反射系数  D.车速模型答案:C解析:射线追踪的反射/绕射系数误差对路测电平影响最大,需优先校准。6.在NSAOption3x组网下,SN添加流程中MeNB给SgNB发送的消息是A.SgNBAdditionRequest  B.ERABModificationIndication  C.RRCConnectionReconfiguration  D.SgNBModificationRequired答案:A解析:MeNB通过X2口向SgNB发“SgNBAdditionRequest”启动双连接。7.虚拟仿真实验中,若将gNodeB的channelmodel设置为“UMiStreetCanyon”,则默认终端高度为A.1.5m  B.5m  C.10m  D.22m答案:A解析:3GPPTR38.901UMi场景约定UE高度1.5m,基站25m。8.在5G核心网虚拟化实验中,为每个SMF实例预分配的PDU会话上下文上限由哪项YAML字段决定A.maxSessionsPerSmf  B.maxUePerSmf  C.maxPduSessionsPerUpf  D.smfCapacity答案:A解析:maxSessionsPerSmf直接限制SMF可维护的PDU会话数,与UE数不等价。9.对5G教学平台而言,下列哪项最能反映“实验任务难度”维度A.完成时长  B.操作步骤数  C.错误回退次数  D.帮助提示点击次数答案:B解析:步骤数与知识点覆盖呈线性关系,是量化任务难度的核心指标。10.当仿真平台采用“动态TDD”时,UL→DL切换的时隙格式由哪层实体最终决定A.UEPHY  B.gNodeBMAC  C.gNodeBRRC  D.AMF答案:B解析:MAC层根据即时流量与调度策略在时隙级动态改变方向,RRC仅下发表格。11.在5G实验评分脚本中,若需判定“用户是否成功启用了URLLC预调度”,应抓取哪条log关键字A.“URLLC_preallocation=1”  B.“grantType:configuredGrant”  C.“pdschAggregationFactor>1”  D.“mcsTable=256QAMLowSE”答案:B解析:configuredGrant是RRC层为URLLC配置的免授权调度标志。12.教学平台中,对“虚拟机房散热”进行能耗评估时,PUE计算不包含A.空调制冷  B.传输设备损耗  C.电池浮充  D.照明答案:B解析:传输设备属外部链路,不计入机房PUE分子。13.当实验要求“100MHz载波下实现1Gb/s上行峰值”,假设2:8时隙比,所需最低MCS为A.15  B.19  C.22  D.27答案:D解析:100MHz×0.2×10^6×12×14×0.9×6/1.25≈1Gb/s,MCS27提供≈5.4bit/symbol,满足。14.在虚拟仿真实验中,若将“业务模型”从FullBuffer改为FTPModel3,会导致A.平均小区吞吐量上升  B.边缘用户时延下降  C.PRB利用率下降  D.切换次数增加答案:C解析:FTP模型有到达间隔,资源需求降低,PRB利用率下降。15.教学平台采用“数字孪生”实时同步真实校园网,同步周期一般设置为A.1ms  B.10ms  C.1s  D.60s答案:C解析:1s周期兼顾网络状态刷新频率与平台负载,满足教学可视化需求。二、多选题(每题3分,共30分)16.在5G虚拟仿真实验平台中,以下哪些模块属于“网络数字孪生”必须组件A.实时数据采集网关  B.射线追踪引擎  C.三维可视化前端  D.在线代码编辑器  E.KPI比对服务答案:A、C、E解析:数字孪生需实时数据、可视化与比对服务,射线追踪属仿真算法,代码编辑器非必须。17.下列哪些参数会直接影响虚拟仿真实验中“小区平均SE”测量值A.MUMIMO配对概率  B.CQI上报周期  C.PDCCH符号数  D.上行SRS带宽  E.下行slot比例答案:A、B、E解析:MU配对、CQI准确性、下行时隙比例直接影响频谱效率;PDCCH符号数影响可用资源,但不直接计入SE;SRS用于上行信道估计,对下行SE无直接影响。18.在NSA组网虚拟实验中,导致“SN变更失败”的常见原因有A.目标SgNB未配置X2接口  B.4G侧上报MR中PCI混淆  C.5G侧缺乏邻区关系  D.上行失步  E.核心网未开启NSA功能开关答案:A、B、C解析:X2缺失、PCI混淆、5G邻区缺失直接导致SN变更失败;上行失步影响切换但非变更失败主因;核心网开关影响初始接入。19.教学平台对“实验报告”自动评阅时,可采用的NLP技术包括A.关键词匹配  B.知识图谱实体抽取  C.句法依存分析  D.图像OCR  E.情感分类答案:A、B、C解析:关键词、实体、句法可评估内容正确性;OCR用于图片文字,情感分类与科学性无关。20.在5G能耗仿真实验中,以下哪些措施可同时降低“基站能耗”与“碳排放因子”A.引入AI关断  B.升级氮化镓功放  C.采用液冷方案  D.提升可再生能源占比  E.提高PA静态偏置答案:A、B、D解析:AI关断、GaN效率、绿电直接降低能耗与碳排;液冷降低PUE但不改碳因子;提高静态偏置反而增加能耗。21.对“虚拟仿真实验教学评价体系”而言,以下哪些指标属于“学习效果”一级维度下的二级指标A.知识点掌握度  B.操作熟练度  C.创新方案提出次数  D.实验完成率  E.协作互动频次答案:A、C解析:知识点与创新方案直接衡量学习效果;操作熟练度属过程,完成率与协作属参与度。22.在5G定位仿真实验中,可提高垂直定位精度的方法有A.增加SSB波束数量  B.部署LampSite蓝牙锚点  C.引入RTT测量  D.提升终端陀螺仪采样率  E.采用载波相位测距答案:A、C、E解析:更多SSB提升垂直分辨;RTT与载波相位直接测距;蓝牙与陀螺仪属辅助,非5G原生。23.教学平台采用“容器化”部署实验环境时,需重点监控的KPI有A.镜像拉取时延  B.容器启动时间  C.cgroupsCPU节流次数  D.虚拟内存交换率  E.实验得分中位数答案:A、B、C、D解析:容器性能直接影响学生体验;得分中位数属教学结果,与容器监控无关。24.在5G切片虚拟实验中,以下哪些信息属于“网络切片实例描述符(NSTD)”必须字段A.SNSSAI  B.NSIID  C.区域地理围栏  D.最大带宽  E.计费策略答案:A、B、C、D解析:NSTD需包含SNSSAI、标识、区域、资源;计费策略由PCF下发,非NSTD字段。25.对“5G虚拟仿真实验”进行信度检验时,可采用的方法有A.复本信度  B.分半信度  C.克朗巴赫α系数  D.重测信度  E.评分者一致性κ系数答案:A、B、C、D、E解析:虚拟实验可设计复本、分半、问卷α、重复测量与多评委评分,均适用。三、判断题(每题1分,共10分)26.在虚拟仿真实验中,将“阴影衰落标准差”从8dB改为4dB会导致边缘覆盖率降低。答案:错解析:标准差减小,信道波动变小,边缘覆盖率提高。27.5G教学平台采用“云边协同”架构时,边缘节点主要负责渲染三维场景以降低时延。答案:对解析:边缘GPU渲染可显著降低交互时延,提升沉浸感。28.对于同一实验任务,若学生先完成“脚本自动版”再完成“手动参数版”,则后者得分一定更高。答案:错解析:手动版易出错,得分可能更低,平台记录历史路径用于归一化。29.在虚拟仿真实验中,若“射线追踪最大反射次数”设为0,则无法模拟地面反射造成的波束分裂。答案:对解析:0次反射忽略所有反射路径,地面反射亦被关闭。30.教学平台将“实验失败原因”自动分类时,采用聚类算法比规则引擎更具可解释性。答案:错解析:规则引擎可解释性更高,聚类需后标注。31.3GPP规定,5GNR的SSB周期在虚拟仿真中可以设置为5ms,但真实基站最小为10ms。答案:错解析:真实基站也可配置5ms,3GPP未限制最小10ms。32.在虚拟实验中,若“终端移动速度”超过120km/h,则CQI上报必须采用“enhancedType2”以提升精度。答案:错解析:enhancedType2为可选,非强制。33.教学平台采用“零信任”架构时,学生每次调用API均需重新进行OAuth2令牌刷新。答案:错解析:令牌有有效期,无需每次刷新。34.对于“5G能耗”实验,若PA效率从30%提升到50%,则相同输出功率下,能耗下降约40%。答案:对解析:(1/0.31/0.5)/(1/0.3)=0.4。35.在虚拟仿真实验中,将“信道更新周期”设为100ms对URLLC1ms时延业务评估无影响。答案:错解析:100ms更新无法捕捉快衰落,会导致评估失真。四、填空题(每空2分,共20分)36.在3GPPTR38.901UMa模型中,LOS概率公式为:PLOS=min(1,________×exp((d________)/________)),其中d单位米。答案:1.05 36 215解析:标准公式PLOS=min(1,1.05×exp((d36)/215))。37.若5G实验平台采用“数字孪生”同步,则“时间戳对齐误差”应小于________ms,以保证KPI差异<2%。答案:100解析:经验值100ms内网络状态变化有限,误差可控。38.在虚拟仿真实验中,将“gNodeB最大发射功率”从200W降到100W,则下行链路预算中“最大允许路径损耗”减少________dB。答案:3解析:10log10(200/100)=3dB。39.教学平台采用“容器+Kubernetes”时,若需保证300并发学生同时拉起实验,则最少需要________个CPU核心,假设每容器预留0.2core。答案:60解析:300×0.2=60。40.在5G定位实验,若采用RTT定位,基站时钟同步误差为50ns,则引入的距离误差约为________m。答案:15解析:50×109×3×108=15m。41.虚拟仿真实验中,若“FTP文件大小”从2MB改为0.5MB,则流量模型从“重载”变为________。答案:轻载/中等解析:0.5MB属轻载区间。42.在实验评分算法中,若采用“zscore归一化”,则学生s的得分Zs=(Xsμ)/σ,其中μ为________,σ为________。答案:全体样本均值 标准差解析:zscore定义。43.在5G切片实验中,SNSSAI由________位SD与________位SST组成。答案:24 8解析:3GPP规定SST8位,SD24位。44.若“虚拟仿真实验”平台要求“实验启动时延”<3s,则镜像大小应控制在________GB以内,假设千兆链路且下载占比80%。答案:3解析:1000Mb/s×0.8×3s=2400Mb≈3GB。45.在虚拟仿真实验中,若“上行MIMO层数”由2层降为1层,则理论上峰值速率下降________%。答案:50解析:层数减半,线性下降。五、综合题(共60分)46.(15分)阅读场景:某虚拟仿真实验平台需评估“校园5G专网”三种部署方案:A.64T64R3.5GHz100MHz;B.8T8R2.1GHz40MHzFDD;C.32T32R4.9GHz100MHz。实验要求:上行边缘速率≥5Mb/s(CDF5%),单站覆盖半径≥500m,每站年均能耗≤8MWh。平台提供:射线追踪+地图+典型业务模型。任务:(1)列出仿真需输入的至少6类关键参数;(2)说明采用何种KPI作为“能效”衡量指标;(3)给出判定方案达标的通过准则表达式(含参数符号)。答案与解析:(1)参数:①基站发射功率Ptx;②天线阵列配置(NTx,NRx);③载波频率f;④系统带宽BW;⑤接收机噪声系数NF;⑥终端高度hUE;⑦建筑渗透率Lwall;⑧业务模型λ(eMBB/URLLC);⑨阴影衰落σ;⑩地面材质反射系数Γ。(2)能效指标:EE=∑(用户吞吐量)/∑(基站能耗)(bit/J)。(3)达标准则:R_edge,UL≥5Mb/s∧d_cover≥500m∧E_station≤8MWh其中R_edge,UL=CDF_5%(UL_throughput),d_cover=maxdistancewithRSRP≥110dBm,E_station=∫(P_tx(t)+P_static)dt。47.(15分)某校5G虚拟仿真实验教学评价体系包含“能力达成度”模型,采用AHP法确定权重。专家判断矩阵如下:   知识 技能 素养知识 1  3  5技能 1/3 1  3素养 1/5 1/3 1任务:(1)计算权重向量(保留3位小数);(2)进行一致性检验,给出CR值并判断是否通过(RI=0.58)。答案:(1)几何平均法:知识=(1×3×5)^(1/3)=2.466,技能=1,素养=0.405;归一化得w=[0.648,0.230,0.122]。(2)计算λmax=3.004,CI=(3.0043)/2=0.002,CR=0.002/0.58=0.003<0.1,通过。48.(15分)虚拟仿真实验平台需设计“5GNSA掉话根因自动诊断”流程。请用流程图符号描述主要步骤,并说明关键日志关键字与判断逻辑。答案:流程:开始→采集UE/gNB/4G侧日志→解析MR/RLFReport→提取关键字段{PCI,ARFCN,TimeStamp,FailureType}→判断FailureType: 若“recon

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