《Pyhton财务数据分析与可视化》课件 项目8 销售数据多维分析

项目8销售数据多维分析目录销售业务分析数据导入并预处理销售总体分析销售分层分析工具方法理论背景案例基本情况苏苏奶茶是一家主营奶茶的连锁零售企业，创建已有两年，主营椰果奶茶、芋圆奶茶、红豆奶茶和炭烧奶茶四个品种，每种奶茶售卖时又分为大杯、中杯、小杯三种规格。苏苏奶茶采取直营销售模式，已在全国不同省份建立了22家直营门店，门店表中包括门店ID、门店、省份信息，目前，苏苏奶茶已经创立两年多，保留了2023-2024两年以来的全部销售数据。销售明细表中包括订单编号、订单日期、门店ID、产品ID、会员ID和数量。销售业务分析明确管理需求①哪种类型的产品更受欢迎？它们各自的贡献度是多少？②哪种产品更受欢迎？各产品排名情况是怎样的？③销售目标达成了吗？④销售情况与不同年度、季度、月份有关联吗？⑤客户数量增长情况如何？销售业务分析将管理需求转化为数据管理需求需要的数据支持哪种类型的产品更受欢迎？它们各自的贡献度是多少？按类别进行销售额分析，并计算销售占比哪种产品更受欢迎？各产品排名情况是怎样的？按产品进行销售额分析，并按销售额排名销售目标达成了吗？将销售额与计划目标进行对比销售情况与不同年度、季度、月份有关联吗？按照各种日期对销售额进行分层分析客户数量增长情况如何？进行客户数据变动分析背景案例设计解决方案整体分析框架背景案例设计解决方案数据表说明产品表中包括产品ID、产品分类、规格、产品名称、单价、单位成本信息，共12条记录。门店表中包括门店ID、门店、省份信息，共22家门店。日期表中包含日期和年份季度两列。销售明细表中包括订单编号、日期、门店ID、产品ID、会员ID和数量，共20788条销售记录。数据导入并预处理获取数据读取产品表、门店表、日期表和销售明细表分别存入df1~df4。数据导入并预处理数据预处理合并表数据导入并预处理数据预处理增加新列。添加“金额”和“毛利”两个新列。金额=数量×单价，毛利=数量×(单价-单位成本)。销售总体分析销售目标达成分析利用透视表统计月度、季度、年度销售额。实现增加月度、季度、年度三列生成数据透视表销售总体分析实现1.增加月度、季度、年度三列销售总体分析实现2.生成数据透视表-月度维度销售总体分析实现2.生成数据透视表-季度维度销售总体分析实现2.生成数据透视表-年度维度销售总体分析销售目标达成分析用仪表图展现2024年销售目标的完成情况，假设总销售目标为1200000元实现销售总体分析相关数据随时间变化情况不同规格的奶茶销售量和销售额随年份季度的变化情况。销售总体分析相关数据随时间变化情况不同规格的奶茶销售量和销售额随年份季度的变化情况。销售总体分析相关数据随时间变化情况客户数量随时间的变化情况按季度统计每个客户的购买数量。统计每一列的非空值个数，即为该季度总的客户数量。绘制客户数量随时间变化瀑布图。销售总体分析相关数据随时间变化情况客户数量随时间的变化情况销售总体分析相关数据随时间变化情况销售流向分析-利用散点图对比2024年不同门店的销售额。①统计不同门店的销售额销售总体分析相关数据随时间变化情况销售流向分析-利用散点图对比2024年不同门店的销售额。②根据销售额绘制散点图销售分层分析产品维度统计各种产品的毛利贡献销售分层分析产品维度统计各种产品的毛利贡献销售分层分析渠道维度不同