物流项目运营 课件 项目四 项目复盘

物流项目运营BUSINESS项目四

任务1数字化运营分析数据一、数据的基本统计描述运营数据分析二、

三、常见的数据分析图表及应用方式

四、任务描述：M物流公司客户JJJ公司是C省一家集开发、生产、销售爵士鼓及金属乐器架类的大型公司。在C省的钢琴实际需求量如下（如表4-1），从2019年到2023年的数据中有部分缺失，请对这些数据进行处理，补全缺失数据一、

数据数据BUSINESS一、1.数据的定义数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。2.数据的常用统计在现代社会，大量的数据储存于各种数据库中。对这些数据进行统计分析，在日常决策和决策支持系统中发挥着至关重要的作用。如何对数据进行分析，是一个必须回答的问题。极差、中位数、平均数、方差和标准差是其中常用的统计量。这些统计量可以帮助我们了解数据的集中程度、离散程度以及数据的分布情况。（1）极差极差指的是一组数据中最大值与最小值之间的差异。它可以帮助我们了解一组数据的波动范围。例如，假设有以下的数据集：5,6,7,8,9则该数据集的极差为：最大值-最小值=9-5=4极差可以通过图片（如图4-1）更直观地理解：数据BUSINESS一、二、数据的基本统计描述二、数据的基本统计描述BUSINESS1.数据的集中趋势数据的集中趋势是指数据分布的中心位置，常用的统计量有均值、中位数和众数。均值是将所有数据求和后除以数据个数得到的平均值，是最常用的衡量数据集中趋势的指标。中位数是将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值，可以反映出数据的中心位置。众数是出现次数最多的数值，可以反映出数据的典型值。2.数据的离散程度数据的离散程度是指数据分布的分散程度，常用的统计量有极差、方差和标准差。极差是最大值与最小值之间的差值，可以反映出数据的全局离散程度。方差是每个数据与均值之差的平方的平均值，可以反映出数据的整体离散程度。标准差是方差的平方根，它与原始数据具有相同的量纲，可以更好地描述数据的离散程度。二、数据的基本统计描述BUSINESS3.数据的分布形态数据的分布形态是指数据的分布形状，常用的统计量有偏度和峰度。偏度描述了数据分布的对称性，正偏表示数据右侧尾部较长，负偏表示数据左侧尾部较长，偏度为0表示数据分布对称。峰度描述了数据分布的尖峰程度，正峰表示数据分布较为集中，负峰表示数据分布较为平坦，峰度为0表示数据分布与正态分布相似。数据的基本统计描述是对数据集中各项指标进行概括和描述的方法，通过统计量的计算和分析，我们可以了解数据的集中趋势、离散程度和分布形态等重要特征。这些统计描述可以帮助我们更好地理解数据的含义和规律，从而做出更准确的分析和决策。三、运营数据分析三、运营数据分析BUSINESS大数据背景下智慧物流的运营分析大数据技术是智慧物流发展的主要动力，将极大推动智慧物流行业的发展，将大数据应用于智慧物流能够满足物流信息资源的整合及共享需求，优化物流业务流程，促进物流管理的协同化发展。随着物联网技术、云计算的发展，推动了以大数据技术应用为基础的智慧物理的高速发展，大数据技术的特点是通过分析现有大量数据规律，通过大数据技术对智慧物流进行信息化和高效化的管理，实时捕捉并分析物流各个环节的数据，提高物流效率，结果物流成本，提高客户服务水平，培养客户的黏性，为物流企业的正确决策提供数据支持。大数据背景下，物流行业对数据的收集分析是至关重要的，提高物流服务整个行业水平推动地方经济发展，最终推动各个物流部门间的合作的加强。智慧物流运营的组织框架包括智慧物流商物管理运营组织、智慧物流供应链管理运营组织、智慧物流业务管理运营组织。

四、常见的数据分析图表及应用方式四常见的数据分析图表及应用方式BUSINESS1.柱状图：用于做比较柱状图是最基础的一种图表，通过柱子来表现数据的高度，进而比较不同数据之间的差异，一眼可以看到数据量的大小对比，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。柱状图并不是万能的，需要基于某一个主题比较数据量的变化。例如下图（如图4-3）就是M公司某产品6-12月份广告投入和销售量的对比图，蓝色部分为广告费，橙色部分是销售量。四常见的数据分析图表及应用方式BUSINESS2.折线图：看数据变化的趋势折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较，比如下图（如图4-4）就是对比M公司6-12月份三种产品的销售量情况，进而得出销售效果的综合评价。四常见的数据分析图表及应用方式BUSINESS3.饼状图：用来看各部分的占比饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，例如不同产品的销售量对比，饼状图和柱状图都可以表现，但饼状图看的是单一渠道例如某一产品的不同时间段销量的占比，柱状图更容易发现不同时间段几种产品销量的对比。饼状图（如图4-5）的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。四常见的数据分析图表及应用方式BUSINESS4.散点图：用于二维、三维数据的比较散点图（如图4-6）可以用于三维数据的表现，同时可以进行二维数据的比较。例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，而点则表示不同的活动主题。从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况，一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于屏幕的展示。四常见的数据分析图表及应用方式BUSINESS5.气泡图：三维数据的比较气泡图（如图4-7）是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表现第三维数据。四常见的数据分析图表及应用方式BUSINESS6.雷达图：多维数据的对比雷达图（如图4-8）可以应用于多维度数据对比，比如在分析不同用户的行为特征时，我们可以从启动次数、使用时长、购物次数、浏览商品数量、下单金额等多个维度进行分析，那么反映到图表上就可以看出不同用户群组特征在不同维度的差异。雷达图一方面可以发现不同群组用户的特征对比，另一方面可以总结不同用户的特征，例如还是以上几个维度，我们可以以1个指标为关键指标，如下单金额指标，观察出下单金额高的用户在浏览商品数量、使用时长等方面的表现，进而找到提升下单金额的方法，如提高用户的商品浏览数量。任务：

计算本省的销售情况

BUSINESS任务步骤一：补全2019年4月缺失数据1.计算需求增长率根据2019年前3年即2016年、2017年、2018年4月的需求数据，我们计算出2016年4月-2017年4月的需求增长率和2017年4月-2018年4月的需求增长率（如表4-3）。日期实际需求/量增长率平均增长率2016年4月2017年4月2018年4月

2019年4月191203214

227

6.28%5.42%

5.85%BUSINESS任务2016年4月-2017年4月的需求增长率：(203-191)/191*100%=6.28%2017年4月-2018年4月的需求增长率：（214-203）/203*100%=5.42%2.计算平均增长率计算出2016年4月-2017年4月的需求增长率和2017年4月-2018年4月的平均增长率：(6.28%+5.42)/2=5.85%3.计算2019年4月的需求量（如表4-3）2018年的需求量是214，平均增长率为5.85%2019年的需求量为：214*（1+5.85%）=227BUSINESS任务步骤二：补全2020年8月的需求数据按照上述步骤，计算出2020年8月的需求数据（如表4-4）。日期实际需求/量增长率平均增长率2017年8月2018年8月2019年8月2020年8月233246252262

5.58%2.44%

4.01%BUSINESS任务出所有需求数据，计算出2019年-2023年钢琴的需求量（如表4-5）。某省钢琴实际需求量数据月份2019年2020年2021年2022年2023年118918724121521021931962422252233205195203230204422724622121424452502662892762746221228276261246723425725325023782522622462482679218227242229212101801882062212111117319521520918812193191211214188合计25352638284527922704BUSINESS任务步骤三：用可视化图表表示需求数据情况1.柱状图2.折线图BUSINESS任务步骤四：年增长率计算根据需求量数据计算年增长率（如表4-6）。用本年某月份的需求量减去前一年该月份需求量后除以前一年该月份的需求量，即可得到本年度该月份的增长率。运用Excel的计算功能，计算出2019年-2022年钢琴的增长率。月份2019年2020年2021年2022年1-1.06%28.88%-10.79%-2.33%21.55%23.47%-7.02%-0.89%3-4.88%4.10%13.30%-11.30%48.37%-10.16%-3.17%14.02%56.40%8.65%-4.50%-0.72%63.17%21.05%-5.43%-5.75%79.83%-1.56%-1.19%-5.20%83.97%-6.11%0.81%7.66%94.13%6.61%-5.37%-7.42%104.44%9.57%7.28%-4.52%1112.72%10.26%-2.79%-10.05%12-1.04%10.47%1.42%-12.15%制作投标文件BUSINESS任务运用AVERAGE函数计算年均增长率（如表4-7）。BUSINESS任务步骤五：可视化处理，得到销售增长率变化图，进行数据分析1.运用EXCEL对数据进行可视化处理，得到2019-2022年钢琴的销售年平均增长率变化示意图（如图4-11）。BUSINESS任务分析：（1）从上图（如图4-11）总体趋势上看，2019-2022年钢琴的销售平均增长率呈现短暂增长后不断下降的趋势。（2）从各个年份上来看，2019年钢琴的销售增长率为3.97%，2020年钢琴的销售出现暴涨，增长率达到近年来的最高值8.77%；2020-2022年钢琴的销售增长率又呈现下降趋势，甚至2022年钢琴增长率下降3.22%，增长率达到近年来的最低值。2.进一步运用EXCEL对数据进行可视化处理，得到2019-0222年各月钢琴的销售增长率变化图（如图4-12）。BUSINESS任务BUSINESS任务月份2019年2020年2021年2022年均值1月-1.06%28.88%-10.79%-2.33%3.68%2月1.55%23.47%-7.02%-0.89%4.28%3月-4.88%4.10%13.30%-11.30%0.31%4月8.37%-10.16%-3.17%14.02%2.26%5月6.40%8.65%-4.50%-0.72%2.46%6月3.17%21.05%-5.43%-5.75%3.26%7月9.83%-1.56%-1.19%-5.20%0.47%8月3.97%-6.11%0.81%7.66%1.58%9月4.13%6.61%-5.37%-7.42%-0.51%10月4.44%9.57%7.28%-4.52%4.19%11月12.72%10.26%-2.79%-10.05%2.53%12月-1.04%10.47%1.42%-12.15%-0.32%均值3.97%8.77%-1.45%-3.22%2.02%BUSINESS任务分析：（1）从每年的单月平均值来看，除了9月和12月的平均增长率为负，其余月份的平均增长率均为正值。从增长率高低来看，平均增长率最高的三个月份分别是2月、10月和1月，其中，2月和10月增长率超过4%。（2）从不同年份的单月增长率来看，2019年总体增长率为正的情况下，1月、3月、12月增长率为负，说明这些月份为2019年的销售淡季。2020年增长率较高，但出现4月、7月、8月增长率为负的情况，说明这三个月为2020年的销售淡季。这一年1月、2月、6月销售增长率一度上升20%以上，说明这几个月为销售超旺季，得益于企业的一些广告宣传、促销手段等。2021年总体销售增长为负的情况下，3月、8月、10月、12月出现了正增长，其中3月份、10月份是销售旺季，增长率达7%以上。2022年总体趋势也呈现下降趋势，但4月、8月的销售明显较好，是销售旺季，3月、11月、12月销售情况较差，负增长大于10%。通过对每年不同月份的销售分析，可以发现不同的年份、相同的月份销售情况表现出较大的差异，例如1月份为例，2020年1月的增长率高达28%，2021年1月份则负增长10%。BUSINESS任务步骤六：师生分析数据，得出结论与建议各组应用EXCEL可视化工具对数据进行柱状图、折线图、饼图、雷达图等的尝试，并就可视化图形的展示形式交流，点评各种可视化图对数据展示的特点。1.根据分析得出结论通过对某省2019-2023年钢琴的销售数据进行分类、清洗和可视化等一系列处理，得出具体结论：（1）该省2019-2023年钢琴销售数量呈现有规律的周期性波动，每年的销售数量波动情况幅度不大。（2）在各个年份的不同月份，钢琴销售数量呈现出一些销售特点，其中2月、10月销量相对较好，9月、12月销量达到低值。（3）通过与2023年国内钢琴的整体市场前景的对比分析，产品价格、相关产品和替代产品的价格以及消费者的收入水平、辅导课程排期等是影响钢琴销售的主要因素。（4）从2019-2022年钢琴的销售年平均增长率的角度来看，该款钢琴的销售年平均增长率呈现不断下降趋势，说明该款钢琴面临升级及被淘汰的可能性。BUSINESS任务2.通过以上分析给出建议（1）深入探究该省钢琴的销售淡旺季的规律，提前把握钢琴的市场需求变化，实现钢琴的分季销售，优化和降低库存压力及资金压力，以便进一步适时制定出相应的销售策略。例如，在淡季开展刺激销售的价格促销等手段。（2）对于钢琴进行质量方面的优化改造以及提高本产品的市场竞争能力，例如，分析钢琴的缺点进行优化升级，提升钢琴的吸引力。（3）开展问卷调研发现和了解客户对钢琴的实际需求，根据客户的需求和喜好对钢琴进行改进。（4）开发新的同类产品，力争占据更多的市场份额，增加公司的竞争力。（5）采取多样的创新性和代表性的促销方式和手段，借助多种线上线下平台、渠道开展对产品的推广、提高产品的知名度和美誉度。例如，网络直播、网红带货。组织钢琴比赛等。感谢您的观看BUSINESSLoremipsumdolorsitamet,consectetueradipiscingelit.MaecenasporttitorconguemassaFusceposuere,magnasedpulvinarultricies,puruslectusmalesuadalibero,sitametcommodomagnaerosquisurna物流项目运营BUSINESS项目四

任务2评估运营绩效绩效管理一、供应链绩效管理绩效评价的方法二、

三、关键绩效指标评价模型的构建

四、任务描述：M物流公司设置了定量及定性指标来确定绩效考核要素及相应权重（如表4-9），请计算其最终考核得分和加权后得分。一、绩效管理绩效管理BUSINESS一、1.绩效绩效，也称为业绩、效绩、成效等，反应的是人们从事某一种活动所产生的成绩和成果。优秀绩效＝潜能（能做什么）＋行为素质（如何做）+结果（做到什么）。实际应用中，对于绩效（如表4-11）概念的理解，可分为以下几种：“绩效”就是“完成工作任务”“绩效”就是“工作结果”或“产出”“绩效”就是“行为”“绩效”是“结果”与“过程（行为）”的统一体“绩效”＝“做了什么（实际收益）”＋“能做什么（预期收益）”绩效管理BUSINESS一、绩效含义适应对象适应的企业或发展阶段完成了工作任务体力劳动者事务性或例行性工作人员

结果或产出高层管理者销售、售后服务等可量化人员高速成长型企业，快速反应企业；注重创新企业。行为基层员工发展相对平稳的成熟型企业强调流程、规范注重规则企业结果＋过程（行为/素质）普遍适用各类人员

做了什么（实际收益）＋能做什么（预期收益）知识员工研发人员

二、供应链绩效管理二、供应链绩效管理BUSINESS1.供应链绩效管理供应链绩效管理是在供应链战略的指引下，建立供应链战略和供应链绩效之间的关系，通过对供应链绩效的分析评价，采取有效措施不断优化改善供应链状况，达到不断提高供应链管理水平、增强供应链竞争力的目的。

实施供应链战略绩效管理的核心思路就是建立供应链的战略、流程、组织和绩效之间的关系（如图4-17）。二、供应链绩效管理BUSINESS2.供应链绩效管理的特点1）整体性。供应链绩效管理不是针对链中的某一个企业或某一个环节的活动，而是面向整个供应链，是对供应链运作进行综合性的、整体性的规划、监控、评价、反馈和改进的过程。2）复杂性。与单个企业相比，供应链有非常复杂的结构，涉及许多不同的企业和不同的业务，其运作过程和环境处于不断的变化之中，因而管理更具复杂性。3）动态性。供应链本身及其所处的环境都处于不断的变化状态，因此，供应链的运作过程也是不断变化的，供应链绩效管理也必然是动态的。只有不断变化的管理方法和管理手段，才能适应变化着的供应链及其运营环境，才能真正实现绩效管理的目标。三、绩效评价的方法三、绩效评价的方法BUSINESS平衡记分卡（BSC）是当前常见的一种企业绩效考核工具，它是在人们逐渐认识到企业只注重财务会计指标而不重视其他指标考评的背景下产生的，已广泛应用。在充分分析企业文化和企业发展战略后，BCS从财务、顾客、内控、成长四个维度来衡量企业的发展目标并形成组织目标，在此基础上分解形成部门目标和个人目标，最终制定出始终以战略发展为核心，战略目标自上而下、逐级分解的绩效考评体系。BSC优势劣势见表4-12。BSC优势BSC劣势财务跨级指标因受到报表的限制，虽量化精准但反应滞后，BSC通过使用超前指标来弥补这方面的缺陷。BSC对高层管理和HR人员综合素质和专业性要求很高，BSC考核的要素要求极为完整，工作量很大，从而全面的实施BSC的难度很大，没有一定人力和物力规模的企业难以推广。BSC把企业的测评和企业战略目标有机结合起来，让企业高层和员工个人能清楚地看到企业发展的目标及今后努力的方向，从而能使企业成为一个整体。由于BSC系统庞大，短期效果并是不很明显，同时对员工个人的考核目标分解也很不明确。三绩效评价的方法BUSINESS角度评估体系顾客供应链上客户服务点的数量；对客户订单的响应时间；客户对供应链的认识；内部业务流程供应链里的增值时间/总时间；选择数量/订单处理周期创新与学习方面从产品准备完备到交付给客户之间的时间；共享数据的数量/总数据；客户需求的替代科技的数量；财务方面供应链中在采购、持有库存、质量不合格和运送失败上的成本；供应链所达到的目标成本百分比；供应链所带来的利润百分比；现金到现金的周转时间；供应链资产的回报率；四、关键绩效指标评价模型的构建关键绩效指标评价模型构建BUSINESS四例如，对于跨境电商来说，其市场占有与开拓能力、内部运营能力、通关便利程度、供应链柔性和信息化水平等影响跨境供应链的运营。以跨境电商平台采用零库存、跨境物流直邮模式为例，跨境电商企业入驻跨境电商平台，在平台投放广告、吸引消费者下单、支付，平台再向企业采购商品、支付货款，企业提供商品给物流商，平台提供订单信息和物流费用，通关后物流商将商品配送至消费者。其营销、物流、支付、通关、信息化水平以及通盈连的柔性水平都会影响供应链绩效（如表4-15）。一级指标二级指标指标权重市场占有及开拓能力营业利润率

客户增长率

销售额

网站转化率

内部运营能力支付系统的安全性

支付系统的稳定性

物流仓储能力

通关便利程度报检的无纸化

通关的无纸化

信息化水平物流的信息化

信息系统的完整性

供应链柔性水平重构供应链的能力

伙伴间的独立性

任务：M物流公司设置了定量及定性指标来确定绩效考核要素及相应权重（如表4-9），请计算其最终考核得分和加权后得分。

BUSINESS任务步骤一：了解定量指标与定性指标的区别定量指标是通过数值化的指标进行量化评估。它们可以通过具体的数据或者统计分析来进行衡量。常常使用一些定量指标，如销售额、市场份额、利润率等来进行评估。定量指标较为客观和精确，因为它们是通过可衡量的数据来支持决策。定性指标是根据主观判断或者描述来进行评估。常常是基于观察、经验、直觉或者专业知识，以非数值的方式对绩效、行为或者品质进行评价。定性指标通常使用一些描述性词语，如优秀、良好、一般和差等来评估。它们较为主观，所以在应用中可能存在不一致性或者不准确性。BUSINESS任务步骤二：理解定量指标和定性指标如何用在绩效评价上定量指标是数值化的指标，非常适合量化评估，只要明确了结算方法和评价依据，就可以计算出数值结果。定性指标比较主观，一般用描述性词语，无法融入绩效评价的结果中。所以，在评价过程中，要针对定性指标设置评价依据，尽量给定一个数值可以衡量的结果，这样才能放在综合评价体系里一起量化考核。要注意定量指标和定性指标的比例，最好是二八，也可以三七，定性指标占比不能过高。BUSINESS任务步骤三：分析各项指标的算法，计算考核结果要计算M公司的销售收入、签单率、退费率、营销费用投产比、线上营销计划完成率，我们就要根据表4-10的规则说明，找到其对应的分值，计算其考核结果。例如，销售收入的考核结果：指标

类性KPI实际完成值的计算方法指标值否定值

目标值

挑战值权重实际完

成值考核

结果加权后

得分数据来源定量销售收入(亿元)销售总收入=总签单金额-退费金额1.41.752.140%1.92

财务部BUSINESS任务指标

类性KPI实际完成值的计算方法指标值否定值

目标值

挑战值权重实际完

成值考核

结果加权后

得分数据来源定量销售收入(亿元)销售总收入=总签单金额-退费金额1.41.752.140%1.923.97

财务部指标

类性KPI实际完成值的计算方法指标值否定值

目标值

挑战值权重实际完

成值考核

结果加权后

得分数据来源定量营销费用投产比投产比=各项营销投入费用/签单金额1:81:101:1210%1:103

财务部BUSINESS任务步骤四：计算加权得分（绿色部分）根据每个指标的权重，用考核结果乘以权重，得出加权得分（如图4-16）。例如，销售收入就等于3.97（考核结果）×40%（权重）=1.588指标

类性KPI实际完成值的计算方法指标值否定值

目标值

挑战值权重实际完

成值考核

结果加权后

得分数据来源定量销售收入(亿元)销售总收入=总签单金额-退费金额1.41.752.140%1.923.971.588财务部BUSINESS任务步骤五：总体分析通过计算，我们得到了各项关键绩效指标的考核结果（红色区域）以及加权后得分（绿色区域）（如表4-17）。指标

类性KPI实际完成值的计算方法指标值否定值

目标值

挑战值权重实际完

成值考核

结果加权后

得分数据来源定量销售收入(亿元)销售总收入=总签单金额-退费金额1.41.752.140%1.923.971.588财务部定量签单率签单率=实际签约单数/咨询资源量20%30%40%20%28.0%2.60.52营业管理部定量退费率退费率=(退费金额/总签单收入)*100%8%5%2%10%5%30.3财务部定量营销费用投产比投产比=各项营销投入费用/签单金额1:81:101:1210%1:1030.3财务部定性线上营销计划完成率1.每月制定一份线上营销计划，通过总经理签批；

2.营销计划有明确的营销项目，关键举措、评价标准、完成时间；

3.营销计划完成率100%；

4.营销计划100%完成且当月签单收入目标达成率100%以上；前三项有一项

未完成完成前三项四项全部完成10%完成前

三项30.3营业管理部定性线下营销计划完成率1.每月制定一份线下营销计划，通过总经理签批；

2.营销计划有明确的营销项目、关键举措、评价标准、完成时间；

3.营销计划完成率100%；

4.营销计划100%完成，且当月签单收入目标达成率100%以上；前三项

有一项

未完成完成前

三项四项全

部完成10%完成前

三项30.3营业管理部总计

100%

3.31

感谢您的观看BUSINESSLoremipsumdolorsitamet,consectetueradipiscingelit.MaecenasporttitorconguemassaFusceposuere,magnasedpulvinarultricies,puruslectusmalesuadalibero,sitametcommodomagnaerosquisurna物流项目运营BUSINESS项目四

任务3数字化推进物流运营方案优化任务描述一、知识储备任务实施步骤二、三、任务评价标准总结与展望四、五、01任务描述卓悦集团希望跟M公司合作，让M公司给出一套完整的仓储服务方案，并提供了《卓悦家电产品基础数据》和《卓悦家电2022-2023年销售数据统计表》M物流公司与卓悦集团合作数字化手段优化物流方案提升运营效率，对企业至关重要物流项目优化重要性合作背景优化目标任务背景与目标02知识储备是优化基础数据收集重要性提升决策效率数据分析工具应用确保方案精准全面数据分析数据收集与分析物品重要度分类ABC分类法提升存储效率动态调整仓库区0201实现仓库空间高效利用分区管理优化03动态分区管理法智能仓储系统介绍自动化存取货物智能货架功能提高作业效率与准确性自动化仓储优势实现仓储管理智能化智能系统应用入库流程详解优化入库作业步骤出库流程优化缩短出库时间流程精益化管理提升整体作业效率作业流程精益化信息化智能化融合0102大数据AI应用提升决策智能化水平智能化决策系统辅助制定优化方案03信息化融合实现物流运营数字化减少环境污染环保材料使用保障作业安全安全设施设置推动物流行业绿色发展可持续发展安全环保与可持续持续学习与机制提升员工技能定期培训持续优化方案反馈机制建立促进物流运营创新持续学习文化持续学习与改进03任务实施步骤步骤一：库存能力计算分析库存能力计算存储区与拣货区能力分析01已知M物流中心存储货位数量和拣货货位数量（见附件4表1-1）：

图4-19货位数量M物流中心存储区库存能力=立体货架货位数量+普通货架货位数量=3360+192=3552(个)M物流中心拣货区库存能力=阁楼货架货位数量+电子标签货架货位数量=828+384=1212(个）空闲库存分析评估空闲库存提升效率02

由表格数据（附件4表1-2，表1-3）可知，M物流中心的存储区当前占用货位共计

36个。

空闲库存能力=存储区现有库存能力-当前占用库存量=3552-36=3516(个)

表（附件4表1-6）中的托盘数是根据卓悦家电各产品的月平均预测量推算出来的。一般认为产品的月平均预测量会大于该产品的最大库存量。目前来说，卓悦家电需要270个托盘，而M物流中心所空闲的托盘数为

3516个。基于此，我们认为M物流中心有足够的服务能力来满足卓悦家电的货物量。分类存储优势随机存储VS分类存储存储策略对比提高拣货效率，降低成本步骤二：存储策略优化方案表4-1810种货物的COI值

货物编号名称货物所需存储空间单位：立方米货物出入库次数比COI值(货物存储空间/出入库次数比)3020002.00娃哈哈矿泉水1.010.711.422011005.00镇江香醋1.010.801.262011006.00海天酱油1.011.670.602011012.00咸鸭蛋1.011.500.673020122.00中华牙膏1.0110.000.105030004.00益达木糖醇1.010.600.603050260.00统一冰红茶1.011.001.012011001.00永春芦柑1.010.402.533030001.00雕牌洗衣粉1.011.200.845030002.00大白兔奶糖1.010.214.81注：货物所需的存储空间=每箱货物的体积*每个托盘所能放的箱数COI值与重量为主要指标货物分类依据具体方案实施优化布局储位调整方案步骤三：货物的储位调整1.根据COI值将10种货物按2：3：5的比例进行划分，分为A，B，C三类：表4-19按COI值进行货物分类

货物编码名称货物储位安排A类20110010永春芦柑离出库口远的立体仓库货架区5030002大白兔奶糖B类3020002哇哈哈矿泉水立体仓库随机货架区2011005镇江香醋3050260统一冰红茶C类2011006海天酱油离出库口近的立体仓库货架区2011012咸鸭蛋3020122中华牙膏5030004益达木糖醇3030001雕牌洗衣粉2.根据货物进出总重量同样将10种货物按2：3：5的比例进行划分，分别放在货架的上层、中层、下层。表4-20按重量进行货物分类货物编码名称进出总重量（kg）货物储位安排20110010永春芦柑243立体货架上层2011012咸鸭蛋2642011005镇江香醋1080立体货架中层3020122中华牙一冰红茶16025030002大白兔奶糖2099立体货架下层3020002娃哈哈矿泉水21202011006海天酱油24123030001雕牌洗衣粉28405030004益达木糖醇52163.案例中之所以出现有一台堆垛机频繁运行而其他堆垛机闲置的现象，是因为货物都堆积在同一排立体仓库货架上。而我们建议：尽量将货物按照重量，均匀地放置于不同排货架的同一层上，以便保证每台堆垛机都能够充分利用。0102货物储位优化优化放置位置提高效率堆垛机行走路线优化路线减少行走时间步骤四：新储位安排与路线优图4-2