2025年高职智慧旅游技术应用（旅游大数据分析）试题及答案

2025年高职智慧旅游技术应用（旅游大数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.旅游大数据分析中，以下哪种数据采集方式能够实时获取游客的位置信息？A.问卷调查B.景区Wi-Fi热点C.旅行社报名信息D.酒店入住登记2.利用聚类算法对旅游景区游客进行分类时，主要依据的是游客的A.年龄和性别B.消费金额和消费频率C.行为特征和属性D.旅游目的地偏好3.下列关于旅游大数据可视化的说法，正确的是A.只能展示简单的数据表格B.能将复杂数据直观呈现，便于理解C.不适合展示动态数据变化D.对数据分析人员的专业要求很低4.在旅游大数据分析中，挖掘游客购买旅游纪念品的关联规则，属于哪种分析类型？A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.规范性分析5.旅游大数据中，关于游客评价数据的处理，首先要进行的步骤是A.数据清洗B.数据建模C.数据可视化D.数据挖掘6.分析旅游景区不同季节的游客流量变化趋势，应采用的数据分析方法是A.回归分析B.时间序列分析C.关联分析D.聚类分析7.旅游大数据平台存储海量数据，其中最适合采用分布式存储的是A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.以上都适合8.对于旅游大数据安全防护，以下措施中主要针对防止数据泄露的是A.加密传输数据B.定期备份数据C.设置用户权限D.安装防火墙9.旅游大数据分析中，评估旅游营销活动效果的关键指标是A.活动参与人数B.游客满意度C.销售额增长D.社交媒体曝光量10.利用大数据预测旅游景区未来游客数量，属于旅游大数据分析的哪个层次目标？A.了解现状B.洞察问题C.预测趋势D.优化决策11.旅游大数据分析中，对游客行为数据进行特征提取时，以下不属于行为特征的是A.浏览页面停留时间B.购买旅游产品的品牌C.景点打卡顺序D.与其他游客的互动频率12.在旅游大数据分析流程中，数据预处理阶段不包括以下哪项工作？A.数据集成B.数据挖掘算法选择C.数据转换D.数据清理13.旅游大数据可视化工具中，可以直观展示游客地域分布的是A.柱状图B.折线图C.地图D.饼图14.分析旅游大数据时，发现某景区游客投诉集中在餐饮服务，这属于哪种分析结果？A.异常值发现B.模式识别C.数据关联D.趋势分析15.旅游大数据分析中，为提高游客满意度预测的准确性，可采用的方法是A.增加数据样本量B.简化预测模型C.减少数据维度D.降低模型复杂度16.对于旅游大数据分析中的文本数据（如游客评论），常用的处理技术是A.图像识别B.自然语言处理C.音频处理D.视频分析17.旅游大数据分析中，通过分析游客搜索关键词来了解旅游需求，属于哪种数据来源？A.网络爬虫数据B.传感器数据C.交易数据D.用户反馈数据18.利用旅游大数据优化旅游线路规划，主要考虑的因素不包括A.景点热度B.游客停留时间C.交通便利性D.景区工作人员数量19.旅游大数据分析中，关于数据质量评估，以下说法错误的是A.准确性是数据质量的重要指标B.完整性与数据记录数量无关C.一致性要求数据在不同系统中保持一致D.时效性影响数据的应用价值20.旅游大数据分析结果可应用于旅游景区的多个方面，以下不属于其应用范畴的是A.景区设施建设规划B.员工绩效评估C.旅游市场监管D.确定景区门票价格第II卷（非选择题，共60分）答题要求：本卷共5小题，根据题目要求作答，答案需简洁明了，逻辑清晰。21.（10分）简述旅游大数据分析在旅游市场细分中的应用步骤。22.（12分）请说明旅游大数据可视化的主要作用，并举例说明一种可视化图表及其适用场景。23.（12分）在旅游大数据分析中，如何运用数据挖掘技术发现旅游市场的潜在需求？24.（13分）阅读以下材料：某旅游城市近年来游客数量持续增长，但旅游投诉也有所增加。通过旅游大数据分析发现，游客投诉主要集中在旅游交通拥堵、景区服务质量参差不齐以及住宿价格不合理等方面。请针对这些问题提出相应的改进措施。25.（13分）阅读材料：某旅游景区计划推出新的旅游产品，希望通过大数据分析了解游客的兴趣偏好和消费能力，以便更好地设计产品。请描述你将如何进行数据分析来支持产品设计决策。答案：1.B2.C3.B4.D5.A6.B7.C8.A9.C10.C11.B12.B13.C14.B15.A16.B17.A18.D19.B20.B21.首先收集多维度的旅游大数据，包括游客基本信息、行为数据、消费数据等。然后运用聚类算法对数据进行处理，将游客分成不同类别。接着分析各类别游客的特征，如年龄、偏好、消费能力等。最后根据分析结果确定不同的市场细分，为精准营销提供依据。22.主要作用：直观呈现数据，便于理解复杂信息；发现数据规律和趋势；辅助决策。例如柱状图，适用于比较不同类别数据的大小，如不同年份旅游景区游客数量对比。23.可以使用关联规则挖掘，发现游客行为和消费之间的潜在关联，从而找到潜在需求。运用聚类分析，将游客分成不同群体，了解各群体特点及潜在需求。通过序列模式挖掘，分析游客行为的先后顺序，发现潜在需求趋势。24.针对旅游交通拥堵，可优化交通线路，增加公共交通班次，利用大数据实时监测交通状况并引导游客错峰出行。对于景区服务质量参差不齐，建立服务质量评估体系，加强员工培训，利用大数据及时处理游客投诉和反馈。针对住宿价格不合理，监测周边住宿价格动态，引导商家合理定价，同时提供多