2026年程序员Python方向技术面试题含答案

2026年程序员Python方向技术面试题含答案一、选择题（共5题，每题2分）1.下列哪个库主要用于数据分析和可视化？A.PyTorchB.PandasC.Scikit-learnD.TensorFlow2.在Python中，如何判断一个变量是否为空？A.`ifvarisNone`B.`ifnotvar`C.`ifvar==0`D.`ifvar==''`3.以下哪个装饰器可以用于缓存函数结果？A.`@asyncio`B.`@threading`C.`@functools.lru_cache`D.`@contextlib`4.在Python中，如何优雅地处理文件读写操作？A.使用全局变量B.使用多线程C.使用`withopen()`语句D.使用`try-except`块5.以下哪个模块用于网络爬虫开发？A.NumPyB.MatplotlibC.RequestsD.Django二、填空题（共5题，每题2分）1.在Python中，使用`______`关键字来定义一个类。2.`range(5)`的结果是`______`。3.生成一个随机浮点数的函数是`______`。4.用于序列化对象的模块是`______`。5.`__name__=='__main__'`通常用于______。三、简答题（共3题，每题5分）1.简述Python中的装饰器是什么，并举例说明其应用场景。2.解释Python中的`GIL`是什么，及其对多线程编程的影响。3.如何使用`requests`库发送一个POST请求，并处理响应数据？四、编程题（共5题，每题10分）1.编写一个函数，接收一个列表，返回列表中所有偶数的平方和。python示例输入：[1,2,3,4,5]示例输出：202.使用生成器实现斐波那契数列的生成，并打印前10个数字。3.编写一个类，实现一个简单的LRU（最近最少使用）缓存，支持添加和查询操作。4.使用`multiprocessing`库实现一个简单的多进程计算任务，计算1到10000的所有整数之和。5.编写一个函数，检查一个字符串是否为回文（忽略大小写和空格）。python示例输入："AmanaplanacanalPanama"示例输出：True五、代码阅读题（共2题，每题10分）1.阅读以下代码，说明其功能，并解释其中的关键点。pythonimportthreadingdefprint_numbers():foriinrange(5):print(i)if__name__=='__main__':threads=[]for_inrange(3):t=threading.Thread(target=print_numbers)threads.append(t)t.start()fortinthreads:t.join()2.阅读以下代码，分析其逻辑，并说明如何优化。pythondeffind_primes(n):primes=[]foriinrange(2,n):forjinrange(2,i):ifi%j==0:breakelse:primes.append(i)returnprimesprint(find_primes(30))答案与解析一、选择题答案1.B-`Pandas`是数据分析常用库，`Scikit-learn`是机器学习，`PyTorch`和`TensorFlow`是深度学习框架。2.B-`ifnotvar`可以判断空字符串、`None`、空列表等。其他选项有局限性。3.C-`functools.lru_cache`用于缓存函数结果，提高性能。4.C-`withopen()`自动管理文件资源，防止泄漏。5.C-`Requests`是HTTP请求库，适合爬虫开发。二、填空题答案1.`class`-Python中类定义使用`class`关键字。2.`[0,1,2,3,4]`-`range(5)`生成从0到4的整数序列。3.`random.random()`-生成0到1之间的随机浮点数。4.`pickle`-用于对象序列化，方便存储和传输。5.主程序入口-当脚本被直接运行时，`__name__=='__main__'`为`True`。三、简答题答案1.装饰器-装饰器是函数的修饰器，用于扩展函数功能而不修改源代码。pythondefdecorator(func):defwrapper(args,kwargs):print("Before")result=func(args,kwargs)print("After")returnresultreturnwrapper@decoratordefadd(a,b):returna+badd(1,2)#输出：Before,3,After2.GIL（全局解释器锁）-GIL是Python解释器中的互斥锁，同一时间只允许一个线程执行Python字节码，影响多线程CPU密集型任务。3.POST请求pythonimportrequestsresponse=requests.post("/data",json={"key":"value"})print(response.json())四、编程题答案1.偶数平方和pythondefeven_square_sum(lst):returnsum(x2forxinlstifx%2==0)2.斐波那契生成器pythondeffibonacci():a,b=0,1whileTrue:yieldaa,b=b,a+bgen=fibonacci()for_inrange(10):print(next(gen))3.LRU缓存pythonfromcollectionsimportOrderedDictclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.cache=OrderedDict()self.capacity=capacitydefget(self,key):ifkeynotinself.cache:return-1self.cache.move_to_end(key)returnself.cache[key]defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.cache.move_to_end(key)self.cache[key]=valueiflen(self.cache)>self.capacity:self.cache.popitem(last=False)4.多进程计算pythonfrommultiprocessingimportPooldefsum_range(start,end):returnsum(range(start,end+1))if__name__=='__main__':withPool(4)asp:result=p.map(sum_range,[1,3334,6668,10000])print(sum(result))5.回文检查pythondefis_palindrome(s):s=''.join(c.lower()forcinsifc.isalnum())returns==s[::-1]五、代码阅读题答案1.多线程打印-代码创建3个线程执行`print_numbers`，输出可能乱序，因GIL允许I/O操作但CPU密集型任务受影响。2.素数查找优化-原代码效率低，可优化为：pythondeffind_primes(n):sie